基于向量空间模型的火电厂选址最优决策

针对火电厂选址的特点,提出了由经济性指标、技术性指标、社会性指标、环保性指标构成的火电厂选址综合评价指标体系,并细分各指标的子因素。在此基础上,建立了基于向量空间模型的火电厂选址最优决策模型。引入熵理论确定各指标的权重系数,有效地摆脱了权重取值的主观性。在高维空间中,定义指标有向线段和理想指标有向线段。通过对待选方案对应的指标有向线段和理想方案对应的理想指标有向线段之间的夹角余弦值进行比较分析,得到综合效益最佳的优化决策方案。算例分析,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于向量空间模型的火电厂选址最优决策

针对火电厂选址的特点,提出了由经济性指标、技术性指标、社会性指标、环保性指标构成的火电厂选址综合评价指标体系,并细分各指标的子因素.在此基础上,建立了基于向量空间模型的火电厂选址最优决策模型.引入熵理论确定各指标的权重系数,有效地摆脱了权重取值的主观性.在高维空间中,定义指标有向线段和理想指标有向线段.通过对待选方案对应的指标有向线段和理想方案对应的理想指标有向线段之间的夹角余弦值进行比较分析,得到综合效益最佳的优化决策方案.算例分析,验证了该方法的有效性和可行性.     

特高压接入下电网网架结构的多目标规划

针对当前特高压接入下电网网架结构规划方法中存在安全性差和经济效益低的问题,提出特高压接入下电网网架结构的多目标规划方法.综合考虑安全性、可靠性及经济性指标,并将指标对应的客观权重和主观权重作为样本点,将主客观权重和集成权重偏差最小作为优化模型.在矩估计理论的基础上构建电网网架结构的多目标规划模型,提高了特高压接入下电网网架结构的多目标规划方法的安全性和经济效益.实现了特高压接入下电网网架结构的多目标规划.     

考虑电网脆弱性的输电网扩展规划模型

基于电网脆弱性与均匀性理论,提出了电网全局结构与状态脆弱因子模型,用于衡量不同电网模型的脆弱程度。构建了综合考虑电网全局脆弱性、经济性与电网安全约束集的多目标电网规划模型。采用改进混沌交叉变异遗传算法进行优化得到最优规划方案。其中,针对多目标量纲不统一,权重不易定的问题,采用主成分析法对每代种群中个体进行综合评估,使评估结果更加客观可信。通过对Garver-6节点系统和Garver-18节点系统的仿真分析证明了所提模型的可行性和有效性。     

智能电网条件下电网规划方案模糊物元优选模型

针对智能电网条件下电网规划方案优选决策多属性、确定性与不确定性并存的特点,从电网的四个方面：可靠性、经济性、适应性和环保性出发,建立了输电网规划方案优选的模糊物元综合评价模型.在评价过程中,用信息熵所反映数据的效用值来计算各指标的熵权和专家权重来得到综合权重,利用方案的各项综合评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元模型,并通过计算与标准模糊物元的欧式贴近度来实现方案的排序与择优,并以实例证明了该方法应用于输电网规划方案优选的有效性和可行性.     

基于风险评判的电网规划方法

针对市场环境下电网规划风险的特点,提出了一种基于遗憾值(regret)的电网规划方法。文中采用多目标、变权重的遗传算法求取电网规划方案,利用遗憾值对电网规划方案进行评判,从而在完成优化过程中的归一问题以及提高优化速度的同时,使得市场环境下电网规划的风险得以量化,因而能对未来电网投资预测进行有效的指导。算例表明,在负荷预测基础上,基于遗憾值的风险评判方法对解决市场环境下的电网规划问题有一定的指导意义。     

基于熵权理论的特高压电网落点规划

从评价特高压电网运行特性出发,提出反映电网运行安全性、可靠性和经济性的潮流分布、母线电压水平、短路容量、多馈入有效短路比、短路电流水平、过载安全裕度、工程投资、网络损耗等指标体系,并由此构成评估特高压电网落点备选方案特征的基本指标集;在此基础上,结合熵权理论和专家经验确定综合权重,对基本指标进行修正,并以备选方案指标与理想最优方案指标的贴近度作为特高压落点规划问题的目标函数,完成备选方案的综合评估和最优方案的确定,实现对落点规划问题的高效求解。最后以山东电网特高压直流落点规划为例,验证了所提规划方法的有效性。     

基于区间数的多指标灰靶模型在智能电网评价中的应用北大核心

我国智能电网的建设正处于发展阶段,面临很多不确定性问题,其评价指标值难以精确化。利用区间数理论给出智能电网评价指标的区间值,以此作为评价的模拟决策数据,然后依据多指标灰靶模型对各模拟建设方案进行综合评价,发掘智能电网建设中的优势环节和缺点,为智能电网的规划和发展提供借鉴。     

电网规划方案决策的概率灵敏度分析

电网规划方案决策中的不确定因素越来越多,有必要研究决策结果在不确定环境下的灵敏度。为此,将基于概率统计理论的不确定模型和方法引入决策的灵敏度分析中,构建了电网规划方案决策的概率灵敏度分析指标和指标计算方法,定量计算指标值和指标权重不确定性对决策结果中电网规划方案排序不变性的影响,采用Monte Carlo模拟分析了不确定因素对方案最优性的综合影响。最后,基于实际决策案例说明了所提出方法的合理性和适应性。     

基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价

智能电网引领未来电网的发展方向,合理准确评价智能电网总体发展建设水平、衡量地区电网智能化差异势在必行。以主成分聚类分析法为理论基础,对智能电网评估指标体系中的多元评价指标进行标准化、降维和去相关性处理,消除原指标间的二次加权,为各评价指标赋予主成分权重,同时利用主成分因子载荷矩阵聚类分析,结合指标大类的实际意义与评估方向,提出分类指标体系设计思路,梳理原指标体系评测变量的内在脉络,最终利用综合主成分评价函数定量考察特定区域智能电网发展建设水平并作横向比较,为智能电网发展提供有益参照。相关算例验证了智能电网主成分评价方法体系的正确性和有效性。