基于混沌映射的伪随机序列发生器

提出了一种基于线性分段混沌映射(PWLCM)的收缩式伪随机序列发生器。针对分段线性混沌映射“逐段线性”的缺点,提出一种新的混沌轨迹比特位提取算法。该算法使用具有最长周期的线性移位寄存器(m-LFSR)所产生的序列来控制混沌轨道比特位的提取,从而有效避免混沌轨道泄露造成的安全性问题。分析表明,该发生器具有良好的密码学特性。     

基于混沌反控制的Tent映射伪随机序列发生器设计

应用混沌反控制思想有意识地去产生混沌,进而应用混沌系统的伪随机特性进行伪随机序列发生器设计。针对Tent映射在有限精度实现时产生伪随机序列所存在的周期过短问题,应用混沌反控制,对Tent映射加入控制输入,从而解决了输出伪随机序列周期过短的问题,并通过阈值的在线调节输出0-1伪随机序列。证明了受控Tent映射是Lyapunov指数意义下混沌的,分析了Tent映射混沌反控制所产生的伪随机序列的安全性和计算效率,理论分析和仿真结果都证明了这种设计伪随机序列发生器算法的合理性。     

基于耦合Logistic映射的伪随机位发生器及其在混沌序列密码算法中的应用

In this paper, the recent progress on chaotic cryptography is summarized firstly. Then a novel pseudorandom bit generator based on coupled Logistic maps is proposed. Theoretical analysis and numerical experiments illustrate that it is superior to those in the literature. Finally, some examples are given to demonstrate the applications in the stream-cipher algorithms.     

基于混沌伪随机序列发生器的图像加密方法

提出了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器,生成一个随机性好、周期长的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验,结果分析表明,提出的算法能够得到令人满意的加密效果。     

混沌伪随机序列发生器设计与分析

对区间数目参数化分段线性混沌映射（SNP-PLCM）的密码学特性进行详细分析,并以此为基础,提出了一种基于区间数目参数化分段线性混沌映射的伪随机序列发生器。该发生器同时利用控制参数扰动策略和输出序列扰动策略避免数字化混沌系统的动力学特性退化。理论分析和仿真实验结果表明,该算法产生的伪随机序列具有理想的性能。     

基于混沌神经网络的伪随机序列性能分析

伪随机序列在保密通信、航空航天、测距、密码学、自动控制等领域具有重要作用。本文结合神经网络和混沌映射的特点，提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射混沌伪随机序列的设计方法，该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响。从而改善混沌序列特性，用理论与计算机仿真实验相结合的方法对混沌序列的随机性、平衡性、相关性和线性复杂度等特性进行了系统的分析。分析结果表明，基于混沌神经网络和混沌映射的混沌伪随机序列具有十分理想的随机特性和相关特性，为在低成本下得到比较实用的序列密码提供了一种新的思路。     

基于时空混沌的伪随机序列发生器设计与分析

提出了一种基于耦合帐篷映像格子模型的改进型时空混沌模型,基于此模型设计了一种快速产生多维混沌伪随机序列的伪随机序列发生器。改进的耦合帐篷映像格子模型继承了耦合帐篷映像格子系统在空间上的并行迭代特征和时间上的耦合扩散机理,格点间采用猫映射作为耦合方式,使不同序列之间的互信息趋近于零。基于此模型设计的伪随机序列发生器能快速并行产生多维混沌伪随机序列,多维序列具有均匀分布及相互独立两个特征,从而克服了混沌伪随机序列发生器设计中存在的根本性缺陷。     

基于Chebyshev映射的快速伪随机序列发生器

为克服多比特量化算法抗逆向迭代弱的缺点,提出了一种基于Chebyshev映射的中间多比特伪随机序列量化算法。首先对理想条件下Chebyshev映射的统计特性进行分析,在此基础上分析了生成序列的平衡性与自相关、互相关性,证明了该序列为二元Bernoulli序列并且其自相关与互相关函数服从标准正态分布N（0,1／N）。同其他算法相比,该算法在有限精度条件下增强了混沌序列的抗逆向迭代能力,扩展了序列的周期,提高了长序列的自相关与互相关性能。     

一种基于符号动力学的伪随机序列发生器设计方法

混沌序列具有带宽大、类噪声、难于预测和重构等特点,因而常使用于网络通信和数据加密。本文提出一种基于符号动力学和混沌系统的伪随机序列发生器的设计方法。为了克服计算机有限精度造成的短周期,对生成的混沌序列进行了周期性修正,这样不仅增大了序列的周期,而且使得序列的周期可度量。我们用两个混沌系统产生的符号序列进行异或运算后作为最终输出,从而进一步增加了输出序列的随机性,也使得输出序列更加难以破译。理论研究和模拟结果表明,该序列发生器具有较好的随机性并且便于软硬件的实现。     

自变量斥耦合混沌伪随机比特发生器

设计了一种新的耦合方法——自变量斥耦合,并将其作用于斜帐篷映射来得到一个新的混沌系统。实验显示,这一系统的混沌性质相当优秀。随后,基于该系统构建了一个伪随机比特发生器。接着,用五项统计测试来检测该发生器所生成比特流的伪随机性。最后,计算了所生成比特流的线性复杂度及该发生器的密钥空间大小。所有实验均表明该发生器性质良好,较适合用于信息安全领域。     

基于伪随机数发生器的双向认证协议

射频识别系统中电子标签与读写器间基于无线链路交互数据信息,因无线链路自身具有的开放性,使得两者间交互的数据信息易被第三方人员获取,存在一定的安全隐患.为解决该安全问题,文中给出了一种基于伪随机数发生器的认证协议.协议摒弃经典加密算法对信息加密,而是采用伪随机数发生器实现对信息的加密,伪随机数发生器的实现具备时钟周期数少...     

基于一维扩展元胞自动机的伪随机数发生器研究

随机数作为加密数据的载体,备受关注,自然,随机数发生器亦成为密码学的重要研究课题之一。依据元胞自动机(CA)的基本理论,构造出一维扩展元胞自动机模型,借以生成随机数发生器的元胞自动机规则,同时引进遗传算法(GA),以元胞状态序列的熵作为遗传演化的适应度,从而有效地实现最佳元胞自动机规则的搜索,即构造出特定初始条件下的最优GA-CA耦合随机数发生器。最后对其生成随机数性能进行统计检验,其结果通过美国联邦信息处理标准(FIPS140-2)。为网络安全应用提供一种新的、特别适合硬件实现的、简单快速的伪随机数发生器。     

一种基于混沌映射的真随机比特发生器

提出了一种用任意分布的模拟随机源对一维分段线性映射的参数进行调制来获得真随机比特的方法。统计检验证实了所产生的随机比特流具有理想的分布特性。     

一维加性扩展CA的伪随机序列的生成方法

随机序列在密码学中有广泛的应用,随机序列发生方法已成为密码学的重要研究课题之一。针对扩展元胞自动机中搜索空间过大的问题,构造出一维加性扩展元胞自动机模型。结果表明,该文的发生方法具有较好的性能,为密码学中的随机序列提供了一种新的发生方法。     

基于Handel-C的伪随机数发生器的设计与实现

伪随机数发生器在硬件进化、通信、信息加密甚至在其它信号处理如噪声的产生和测试数据等方面都有着非常重要的应用。结合Handel-C语言和CA（Cellular Antomata）的特点，按一定的规则数，利用混合CA90和CA150算法规则来设计伪随机数发生器，并用Handel-C语言对其进行描述。从仿真运行的结果来看，产生的随机序列的周期非常之长，且随机特性好，最后通过FTU2下载工具最终在FPGA上实现了硬件电路功能，为实现产生高速随机序列提供了一种实用的设计方法。     

基于双重混沌映射的图像加密方法

对于数字图像保密问题,利用混沌映射的随机性和敏感性以及优秀的混叠特性提出一种基于双重混沌映射的图像加密算法。对图像的置乱采用猫映射,而对于图像的扩散则采用Henon映射来处理;经过仿真分析可知该方法具有较大的加密密钥空间、加密速度快以及抗攻击等安全特性。可以作为一个加密系统的子模块应用于DSP图像处理的系统中。     

一种基于混沌映射的图像保密通信

论述了一种基于混沌映射的图像保密通信系统。加解密算法应用了4个一维混沌映射,采用了图像置乱和混沌掩盖同时进行的方法,并使用了扩散机制。该算法具有加解密效果良好、适应性强、鲁棒性强、加解密速度快等特点。该软件系统可以处理多种格式和类型的图像,并实现了将其在因特网上以点对点方式进行传输。     

一种新的基于混沌映射的分组密码算法研究

通过引入二进制分数及其相关运算,提出一种新的基于混沌映射的分组密码算法.该密码算法主要由三个部分组成,即基于Tent混沌映射的扩散过程和混淆过程以及基于分段线性混沌映射的密钥生成过程.分析表明,该算法具有较大的密钥空间,并在密文随机性测试、明文与密文的相关性测试、明文敏感性测试和密文敏感性测试中具有良好的表现,同时,由于将浮点运算转换成整数运算,其效率将高于其他基于混沌系统的密码算法.