《可信计算》专辑前言

计算服务的安全、可靠一直受到广泛关注.可信计算的研究已经进行了30多年,特别是在航空、航天、金融、证券、交通等安全关键领域,已经得到广泛应用.自从上世纪九十年代以来,由于计算机网络的大力发展,安全问题提到了更加广泛而突出的位置,可信系统和网络受到所有一般计算服务的用户的关注,业界正为此做出巨大努力.     

《信息安全》专辑前言

信息技术已在人类的生产生活中发挥至关重要的作用,随之而来的信息安全问题也已成为关系国家安全、经济发展和社会稳定的关键性问题．世界各国政府、学术界及产业界都高度重视信息安全,尤其强调信息安全基础理论和自主关键技术的创新研究．值此之际,《计算机学报》特别推出信息安全专辑,总结信息安全领域的最新热点问题和现状,展现信息安全领域的重要科技成果,开拓信息安全领域的新方向．     

《信息安全》专辑前言

信息技术已在人类的生产生活中发挥至关重要的作用,随之而来的信息安全问题也已成为关系国家安全、经济发展和社会稳定的关键性问题．世界各国政府、学术界及产业界都高度重视信息安全,尤其强调信息安全基础理论和自主关键技术的创新研究．值此之际,《计算机学报》特别推出信息安全专辑,总结信息安全领域的最新热点问题和现状,展现信息安全领域的重要科技成果,开拓信息安全领域的新方向．     

《软件测试》专辑前言

近年来,随着计算机技术的进步,以软件系统为核心的计算机应用已经渗透到各行各业,在国民经济、国防领域以及人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用.因此,当今社会对高质量软件的需求也越来越迫切.但是,随着软件规模的不断增长,软件质量问题逐渐成为制约计算机发展和应用的瓶颈之一.各种类型的软件错误层出不穷,不仅给人们日益信息化的日常工作和生活带来极大的不便,在很多任务关键领域甚至会造成极大的财产损失乃至人身伤害.为了提高软件质量,尽可能地减少软件中的错误,人们尝试使用各种先进的软件开发技术,并辅之以更加合理的生产管理手段,以提高软件产品的质量.其中一个重要手段就是软件测试.     

《软件分析》专辑前言

软件分析(Software Analysis)是以软件为对象通过静态或动态的方法进行人工或自动分析,以验证、确认、监控或发现软件性质(或者规约、约束)的过程或活动.软件分析是计算机科学与技术领域的经典和核心内容,源于人们试图认识程序行为和性质的努力.早期的软件分析主要还是程序分析,是高级语言编译过程的第一步工作,长期以来,在编译理论和技术的发展中得到了较深入的研究.     

《机器学习与数据挖掘》专辑前言

机器学习和数据挖掘是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,也是一些交 叉学科的重要支撑技术.在过去的数十年中,各种信息系统以及互联网产生的大量数据已经将 我们淹没在信息的汪洋大海中.存储数据的爆炸性增长激起对新技术和自动工具的需求,以便 帮助我们将海量数据转换成信息和知识.机器学习与数据挖掘作为一种有前途的工具和方法 引起了产业界和学术界的极大关注,并形成计算机科学与技术的一个热点研究领域.《计算机 学报》特别推出机器学习与数据挖掘专辑,反映机器学习与数据挖掘领域的热点问题和现状, 展现数据挖掘的重大应…     

《新一代互联网体系结构》专辑 前言

互联网是当前乃至未来较长时间内计算机学科关注的重要研究对象之一.互联网已经在人类社会的生产和生活当中扮演着越来越重要的角色.互联网已经给人类带来了巨大的进步和便利.然而·经过半个世纪的发展,它已经逐渐演变成为一个复杂的巨系统:网络规模和用户数量巨大且依旧保持着指数增长的趋势,网络组成元素的异构性增强,协议庞杂且非线性耦合作用突出,业务统计分布多样,突发性和自相似性难以忽略.上述诸多因素使传统互联网的体系结构、设计理念等也越来越受到挑战.如何进一步创新和完善互联网体系结构以适应发展的需要,已经成为网络研究领域广泛关注的热点问题,近年来相关研究工作也异常活跃.本专辑正是在这种情况下推出.专辑收录了国内新一代互联网体系结构领域具有创新性和探索性的一些研究成果,基本反映了国内互联网体系结构和关键技术领域的最新研究进展.     

《网络安全行为分析》专辑 前言

正网络空间已成为海洋、陆地、天空、太空四维空间之外的人类活动第五维空间,网络空间安全对国家和社会的发展具有举足轻重的地位.近年来随着人、机、物三元融合发展趋势在信息技术领域的不断演进,网络空间的安全形势日益严峻.除了呼吁加快推进网络安全法律体系建设,学术界和IT工业界也正积极探索有效的技术手段,力求构建完备的网络安全管理体系.网络安全研究涉及的范围较广,其中以网络行为为核心的安全研究越来越受到重视.面对复杂的现网环境,对行为时     

《新一代互联网体系结构》专辑前言

互联网的诞生和普及,为人类的生产和生活带来了巨大的进步和便利.互联网在当今社会扮演着越来越重要的角色.互联网是计算机学科中的一个重要方面,对计算机科学技术的发展发挥着重要的作用,同时,以互联网为基础的新兴技术与应用也关系到国家的科技命脉.2009年8月,国务院总理温家宝提出"感知中国",将物联网正式列为国家五大新兴战略性产业之一,并写入"政府工作报告".2010年1月,温家宝总理主持召开了国务院常务会议,决定加快推进电信网、广播电视网和互联网的"三网融合".     

专辑前言

一九八三年四月七日至十一日在上海召开了全国性的“模式识别与机器智能”学术会议。这次学术会议共收到约一百二十篇论文,论文内容还是比较广泛的。无论在理论方法方面、实际应用方面还是系统设备方面都有一些富有启发性而值得参考的论文,由于篇幅     

《计算机体系结构研究新进展》专辑前言

计算机系统在微电子技术的驱动下,在应用需求的牵引下,快速发展.当前,计算机体系结构研究突出表现为微处理器体系结构研究,面临着许多新挑战.     

《云计算和服务计算》专辑前言

云计算作为一种新兴的信息处理基础设施模式和商业模式得到广泛认可之后,人们开始关注其背后的科学问题和特有的核心技术,以便能更有效、高效、节省、保质地建设和利用云基础设施.此外,软件和资源走进云基础设施,以服务的形式为消费者所用,服务成为接入和放大各类基础设施能力的基本途径.云计算与服务计算的关系非常密切,云计算中最常提到的软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)中最核心的就是服务,而近来服务计算相关研究也多涉及云基础设施上的资源共享和应用集成.     

《信息安全测评理论与技术》专辑前言

由于信息安全问题直接影响到国安安全,世界各国都高度重视,并纷纷通过颁布标准、实行有效的测评认证制度等方式,对信息技术产品和信息系统实行严格的管理和控制.     

《信息安全算法与协议》专辑-前言

随着网络技术的广泛应用以及新技术和新应用的快速发展,信息安全问题越来越突出,各种防范和攻击方法不断涌现,而且很多防范和攻击方法都可以通过算法或协议来刻画.因此,《计算机学报》     

Hadoop整合Cassandra处理海量数据

Hadoop作为开源组织Apache的一个分布式计算开源框架,可高效的对海量数据进行运算和处理,可以应对互联网上数以千万计的并发处理和访问,但其不支持数据的实时读写和修改。Cassandra是一款面向列的功能强大的Key-Value分布式数据库系统,具有良好的实时读写性能和可扩展性,但缺乏对海量数据进行分析运算的能力。将Hadoop与Cassan dra结合起来,取长补短,就能为云计算模型的实施提供一个高效的切实可行的方案。该文首先阐述了Hadoop整合Cas sandra处理海量数据的必要性,然后提出了具体的整合方案和实现,最后总结了Hadoop整合Cassandra所遇到的主要问题。     

Hadoop下海量遥感数据的处理

随着我国空间技术科学的发展,遥感数据正以指数级增长,由于遥感数据的地理信息特征,海量遥感数据的存储和处理成了近年的研究热点,本文采用在商业上取得出色成绩的hadoop云计算平台来对海量遥感数据进行并行化处理,完成了系统并行性能测试与分析,结果表明利用hadoop对海量遥感数据的并行化处理的可行性,并且还能满足海量遥感数据并行处理效率要求和高可用性。     

海量数据处理中的网格技术应用

网格是继Internet和Web之后第三次信息技术革命,最终将改变分布式资源的共享和服务方式。该文主要讨论了海量数据的产生、存储、处理,以及其对数据网格技术的需求,分析了欧洲数据网格和LHC计算网格的功能,并探讨了网格技术研究的最新情况。     

量子计算机为何能快速处理海量数据

日前有新闻报道,由中国科学技术大学潘建伟院士领衔的量子光学和量子信息团队的陆朝阳、刘乃乐研究小组,在国际上首次成功实现了用量子计算机求解线性方程组的实验,首次从原理上证明了光学量子算法的可行性。据介绍,假使求解一个亿亿亿级变量的方程组,即便是用现在世界上最快的超级计算机也至少需要几百年,而根据理论预计,利用GHz时钟频率的量子计算机将只需要10秒钟。那么,量子计算机为什么可以具有超强的运算能力呢?传统电子计算机用"比特"(用"1"或者"0"表示)作为信息存储单位,进而     

基于MatLab的海量数据处理方法

MatLab是MathWorks公司推出的一种科学计算软件,在使用MatLab进行数据处理过程中,常常会用到循环语句逐点处理数据,当数据量巨大时,经常会出现耗时长久的情况。将循环运算转换为矩阵运算,充分利用MatLab高效率的矩阵运算特点,可以缩短数据处理时间。通过一个算例分析了创建大容量矩阵的方法：如扩大内存空间、采用短字节数值数据类型等。算例运行结果表明,通过分配更多的内存空间进行大容量矩阵运算,可以显著缩短数据处理的时间,从而实现空间换时间的目的。