基于信息化技术的计算机视频智能监控系统研究

基于信息化技术的计算机视频智能监控系统已经广泛应用于工业生产,该管理方式能够帮助管理者实现远程监测并及时处理各种安全隐患.本文从变电站监控系统的角度出发,对基于信息化技术的计算机视频智能监控技术的设计方法进行了详细的介绍,旨在提高变电站管理工作效率,降低运维成本.     

基于计算机视觉算法的视频智能监控与跟踪系统研究

本文基于计算机视觉算法设计了视频智能监控与跟踪系统.以OpenCV计算机视觉库、Visual Studio与MFC框架开发并实现了系统.首先设计系统整体框架,其次着重分析视频数据预处理,再次以高斯混合背景差分法提取目标,通过阈值二值处理与背景相分离,然后以Camshift与卡尔曼滤波跟踪目标并发出告警提示,最后系统实现结果表明,基于高斯混合背景差分法进行运动目标提取,并通过阈值二值处理,可准确可靠地与背景相分离,目标检测效果显著;可及时准确触发告警机制,发出告警提示信息.     

基于DSP的智能视频监控终端设计与优化研究

本文基于TMS320DM642提出了完整的智能视频监控终端设计方案和开发流程。结合eXpressDSP技术和XDAIS算法标准设计了多线程软件,增加了系统的健壮性与可维护性,并从系统级与代码级对软件进行了优化。     

基于DSP的低速率视频传输系统的设计

DSP高性能，可编程，低功耗等的特性使其非常适合视频处理，但其结构复杂，编程难度大，本文着重探讨了在DSP上实现视频编码的一些关键问题。     

基于DSP的视频图象压缩系统分析

数字信号处理器即DSP,其在上世纪80年代出现以来,凭借特殊的结构、强大的流水工艺以及迅速完成各项数字信号算法的卓越优势,在进行语音合成、数字通讯、图像整合处理等工作中具有广泛应用。现阶段,DSP技术在国内具有异常迅速的发展速度,社会层面在这个领域的相关人才的需求量成逐年增长趋势。目前我国该方面的研究多存在于高校实验室当中,研究结果很难符合当前时代发展的需要,本文将通过实验的方式,对DSP食品图像压缩系统进行研究。     

计算机智能导师系统的分析与研究

在智能化的教学过程中,通过不断地研究找寻到一种计算机智能导师系统,在计算机环境中用导师指导的方式来完成教学的工作,这是在现有条件下对教学任务和教学策略的一种补充完善,也是未来智能教学的发展方向。通过对智能导师系统结构模型的建立和分析,通过对智能导师系统操作功能的设计以及教学推理机的构建,对计算机智能导师系统进行了分析和研究,以期对未来的智能教学作出适当贡献。     

基于ARM＋DSP架构的视频处理系统研究与实现

本文针对H．264视频压缩标准，研究与实现了基于ARM＋DSP架构的视频处理系统。在此方案中，视频处理系统分为通用控制模块和视频处理模块，二者独立开发和调试，通过HPI并行方式连接，提高了软硬件任务的模块化程度，增加了系统的稳定性和可靠性，符合嵌入式视频处理的功能要求，可以面对日益复杂的视频应用。     

基于ARM与DSP的箱式变电站智能远程监控系统

针对箱式变电站(简称"箱变")监控系统实时性差、功能不健全等问题,设计了一种基于ARM与DSP的箱变智能远程监控系统。给出了该系统的硬件框图和工作原理图,对模拟量采集、开关量输入输出等模块进行了设计;在研究主程序以及模拟量、开关量、GPRS通信等流程的基础上,开发了箱变智能远程监控软件,实现了环境参量、电气参量和开关量等实时监控以及数据查询、故障预警、能效分析等功能。运行结果表明,该系统具有实时性强、功能全面、稳定性高等特点,对实施防御性维护、提高供电质量以及节能降耗等都具有重要意义。     

基于ARM 和DSP 的无线视频监控系统

针对视频监控设备的应用需求,设计了一种基于ARM和DSP双核结构的无线视频监控系统。该系统采用CMOS摄像头完成现场图像的采集,在DM642内经JPEG2000压缩后,由S3C2410通过DSP的HPI口读取,并通过3G网络把视频数据传输到后台服务器。详细论述了系统的软、硬件的结构及其设计思想。     

DEPA平台智能视频监控系统

目前，视频智能分析产品风起云涌，它们大多建立在独立的视频分析产品或系统上，SONY DEPA智能视频监控平台采用分布式系统构架，将视频分析分解到视频系统的各个部分，有利于系统的稳定与高效。不过这样的专业系统只有十分有实力的公司才能提供，将视频分析技术恰当地安排到系统中的网络络摄像机、录像机及后台管理软件中，其难度可想而知，这也是今后视频分析系统的方向之一。当然，对工程商来说，必须全套采用SONY的系统，才能达到良好的视频分析效果，在给工程商提供方案解决便利的同时也限制了工程商的选购范围。[编者按]     

基于智能网络的视频监控系统分析

近些年,随着我国经济的飞速发展、科技水平的快速提升,国内安防领域相继开发、研制、推出了多种器械、设备、系统。其中,视频监控系统的发展与应用,已由以往创痛的VCR模拟系统、NVR/DVR半数字化系统,逐步改进、过度为全数字化视频监控系统,将传统被动的接收模式转化为主动的监控、分析模式,其主要是建立在电子信息网络系统的基础上,通过综合应用网络摄像机、多功能模块、视频服务器来实现。本文就基于智能网络的视频监控系统作简要的分析、探讨。     

一种基于高性能DSP的红外与电视视频压缩与传输硬件平台

针对红外/电视视频数字化、传输网络化的发展趋势,基于最新大规模逻辑FPGA和高性能DSP芯片,结合图像处理理论,提出红外/电视视频数字化采集、压缩与网络化传输方法,单路视频码率小于15Mbit/s,视频延时小于20 ms。该平台为后续研究基于红外/电视视频信号的目标检测、特征研究和模式识别等提供了基础,在指/火控系统等领域有着广泛应用前景。     

DSP视频监控中运动目标检测方法研究

对高斯模型的更新做出改进,以找到一种快速、有效的、适合DSP运算的算法.高斯模型的参数对背景模型判别产生的影响是不同的,因此它们的更新对于背景模型判别产生的影响也是不相同的.学习率直接影响模型参数的更新,如果对所有参数采用同一学习率,当学习率取值比较大,适应环境变化能力强,但容易受噪声影响,不够稳定;当学习率取的比较小,适应环境变化的能力就低,但是具有鲁棒性.利用均值和方差对背景模型判别影响不同这一特性,对均值和方差的更新采用不同的学习率,在保持可行的算法复杂度的情况下,使背景模型能够适应背景的变化.     

一种智能视频监控体系结构设计方案

智能视频监控就是将自动视频分析技术应用到视频监控系统中。本文探讨了智能视频监控的功能作用,设计了一种智能视频监控系统的体系结构方案,并重点阐述了其智能监控服务器模块的内部功能和结构,指出了实现智能监控所需的关键技术。     

智能交通系统中的计算机视觉技术应用

随着经济的发展,如何保障交通的顺畅与安全已成为世界性的热点研究课题之一。文章对智能交通系统进行了分析,并着重讨论了计算机视觉技术在智能交通系统中的应用。提出了一种基于背景差的车辆检测算法,在灰度图像序列中对六条车道同时进行监测,以统计各车道的车流量,并按大中小三种车型对过往车辆进行车型识别。     

基于多核DSP处理器DM8168的视频处理方法

随着1080P高清视频以及4K超高清晰视频的普及和应用,基于传统单核DSP处理器的视频信息处理已有些力不从心。为此TI公司推出了一款专门用于高清视频处理的多核DSP处理器,它拥有4个不同类型的处理器,使得视频处理达到了一个更高水平。本文分析研究了该处理器的多核DSP结构及应用开发方法,并对多核间的协调工作及负载情况进行了测试分析。     

基于ARM+DSP的网络视频服务器的设计

网络视频服务器可对音视频数据进行编码处理并完成网络传输,实现远程监控。为了达到对高尺寸的图像进行全屏的视频压缩或无失真的压缩,并且实现图像数据在网络的高效传输,可采用一种ARM+DSP的网络视频服务器,采用TI公司高性能的DSP芯片TMS320C6415-500进行图像数据处理,用Intel公司的Strong ARM SA1110芯片掌控系统管理与网络传输。用ARM+DSP设计的网络视频服务器,采用H.264视音频压缩编码算法,图像分辨率为352×288象素,可同时访问4个网络摄像机,并输出4路视频信号,内置Webserver实现网上浏览。用ARM+DSP设计网络视频服务器是一种先进且高效的方案。     

基于ADSP-BF533 DSP的MPEG4编码器实现

MPEG4是一种低带宽的视频压缩标准,在网络视频会议与视频监控领域具有广泛的应用。由于DSP芯片具有处理器速度快、接口灵活和可编程等特点,可以满足新一代网络视频会议与视频监控实时应用智能终端与系统的处理要求。文章介绍了以ADI公司的高性能DSP芯片ADSP—BF533为平台,实现视频编码的方法。     

IVVI: Intelligent vehicle based on visual information

Human errors are the cause of most traffic accidents, with drivers’ inattention and wrong driving decisions being the two main sources. These errors can be reduced, but not completely eliminated. That is why Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) can reduce the number, danger and severity of traffic accidents. Several ADAS, which nowadays are being researched for Intelligent vehicles, are based on Artificial Intelligence and Robotics technologies. In this article a research platform for the implementation of systems based on computer vision is presented, and different visual perception modules useful for some ADAS such as Line Keeping System, Adaptive Cruise Control, Pedestrian Protector, or Speed Supervisor, are described.     

基于无线网的远程视频智能监控系统

提出了基于无线网的视频智能监控系统的原理结构、带宽适应性和智能监控的实现方法，描述了系统中使用的无线组网、基于SPIHT视频编解码算法和基于内容的视频识别等关键技术，给出了系统实现后的实际测试结果及相关性能指标。