框架零件的CAD/CAM集成制造技术研究

针对提高框架零件设计和加工水平这一技术问题,采用CAD/CAM集成技术理论和先进集成化软件UG应用相结合的方法,实现框架零件集成设计制造的总体流程——CAD三维实体造型→图形化数控工艺设计→加工仿真→优化机床数据文件制作→数控加工的完整流程,与传统加工方式相比较,框架零件的加工效率和加工质量有较大提高,验证了CAD/CAM集成制造技术提高机械设计和制造能力的可行性。     

CAD/CAM集成消除了顾客的忧虑

根据一个制模工厂的报导,今天的图形NC刀具轨迹编程系统,为正在考虑购买技术的用户提供了多种选择。一些产品提供了综合的CAD和CAM功能,而其他的产品则单独地集中在应用上。由于产品经常在更新,因此,很难判断哪一种产品更好。 但是,在考虑了SDRC公司提供的最新的CAD/CAM后,这个工厂较容易地作出了决定。该工厂从一种     

数控车间CAD／CAM集成技术应用

本文以我厂数控车间承担的高效、节能风机叶片的数控加工为例,简要介绍CAD/CAM集成技术的应用以及在工作中总结出的一些经验,供大家参考。     

数控线切割加工CAD／CAM集成技术

近年来,数控加工技术正发生巨大的变化,单机数控系统正逐渐被以微机为核心的群控系统(DNC)所替代,手工编程也正向图形化自动编程过渡。CAD/CAM技术开始被广泛地运用到制造技     

箱体零件CAD/CAM技术应用研究

SolidCAM软件能无缝集成于SolidWorks软件,使加工零件在三维实体造型的基础上,利用SolidWorks的原有界面,进入到数控加工状态,在计算机上模拟出数控加工全过程。由于零件进入CAM后仍保留了CAD操作界面上零件的所有特征。从而避免了数据文件格式的转换,保证了数据一致性、安全性和保密性。本文以容积式压缩机机身为例子,介绍了机身数控加工中重点尺寸、定位方法、加工工序、刀具安排和切削用量选择,以及如何将这些工艺参数通过设置进入SolidCAM进行数控加工仿真。     

CAD/CAM集成过程中产品数据传递研究

在进行ＣＡＤ／ＣＡＭ集成过程中,由于ＣＡＤ的图形信息与ＣＡＭ数控加工机库自动编程软件所需信息的不一致,导致了ＣＡＤ系统和ＣＡＭ系统之间信息的相互封闭。为此,必须建立一个相应的模块,使ＣＡＭ通过该模块能够直接读取ＣＡＤ相应的信息,协调ＣＡＤ与ＣＡＭ之间的数据传递。通过分析ＣＡＤ的图形信息结构和ＣＡＭ模块的需求,利用面向对象的可视化编程工具ＶｉｓｕａｌＣ＋＋编制了数据转换模块,使得产品数据在ＣＡＤ、Ｃ     

基于Pro/E及数控铣床的摆线轮CAD/CAM

介绍Pro/E环境下的摆线轮参数化设计方法 ,并在此基础上交互设定工艺参数 ,产生廓形加工的刀位文件 ,生成数控代码 ,实现摆线轮CAD/CAM无缝集成。     

基于特征的CAD/CAPP/CAM集成方法的研究与应用

对CAD/CAM/CAPP系统的结构及CAM工艺信息处理流程进行了分析。对Pro/E进行二次开发 ,实现了CAPP与CAD/CAM的无缝连接 ,完成零件的自动加工过程仿真和NC代码生成 ,大大减少了技术人员的工作量。实际应用表明 :此方法集成度高 ,柔性大。     

网络数控中CAD/CAM集成的关键技术

扼要介绍了网络数控技术的特点和结构，着重研究在网络数控中CAD/CAM集成的关键技术。     

CAD/CAM/CNC集成系统的研究

论述了CAD/CAM/CNC集成化的意义 ,从界面、数据、算法等方面探讨了CAD/CAM/CNC集成系统的结构及实现方法。作为集成系统的具体应用 ,介绍了三坐标测量造型的原理及方法 ,可实现在同一台数控铣床上从实物模型获取数学模型、测量造型、局部编辑、数控编程和数控加工。     

基于特征的CAD/CAPP/CAM知识集成技术研究

分析了CAX信息集成的要求，提出了基于特征的零件信息建模方法，实现了基于STEP标准的、可实现自动特征识别的零件信息集成系统，并且给出了一具体的基于特征设计的CAX系统。     

HD-Engrave雕刻CAD/CAM集成系统研究

研究雕刻CAD/CAM系统特征分类、系统组成及系统运行流程 ,在此基础上开发出一套雕刻CAD/CAM集成系统 ,并在实际中得到应用     

基于PDM的CAD／CAPP／CAM集成技术研究。

在CAD／CAPP／CAM集成中,数据的同步更新和存储管理是影响系统集成的主要问题。就CAD／CAPP／CAM集成原理、基于PDM集成的关键技术进行了探讨,并提出了一个基于PDM的CAD／CAPP／CAM集成模型,有效地解决了系统集成中的数据管理问题。     

实现CAD/CAM系统与CNC系统无缝集成的新方法

根据STEP的原理及方法学,分析STEP-NC的数据模型和主要特点,研究基于STEP-NC标准的CAD/CAM/CNC 集成技术,并讨论其实现方法。     

基于CAD/CAM集成的鞋楦快速逆向成型技术研究

研究了鞋楦的快速数字化原型技术，采用三维卤光扫描仪，快速获取原始数据；利用Geomagic软件对点云进行诸如补洞，简化等有效处理，输出．obj文件到自行开发的系统中；交互调整楦的初姑位置并自动识别鞋楦的关键特征点，对鞋楦进行整体缩放或指定特征尺寸缩放；通过镜像，自动生成另一只对应鞋楦；数据以STL格式直接输入到快速成型机进行加工，从而实现了三维扫描仪作为输入，快速成型机作为输出的集成CAD／CAM系统。     

基于神经网络技术的快速称重传感器研究

本文着重阐述了基于神经网络理论,设计出称重传感器神经网络动态补偿器。通过实际模型及其分析提出了快速称重方法和提高传感器性能的原理,将先进控制理论应用于实际传感器系统中,为提高传感器性能开辟了新途径。     

基于编码-解码对称神经网络的高分辨率图像重构机理研究

针对目前许多图像重构算法存在重构出来的图像不清晰、分辨率低等问题,提出了一种基于编码-解码对称神经网络的高分辨率图像重构算法。首先将图像进行压缩获取低分辨率图像,然后将低分辨率图像作为输入图像经过编码-解码对称神经网络,并利用其中的卷积神经网络进行编码得到特征图像,最后再利用反卷积神经网络进行解码实现图像的细节恢复。实验结果表明,经过基于编码-解码对称神经网络重构出来的图像比之前的低分辨率图像更加清晰,图像的分辨率得到了提高。     

基于遗传算法和神经网络的零件图像识别研究

从用遗传算法优化神经网络和以零件图像的相对边缘像素系数作为零件特征的方法出发,提出了零件图像识别的方法.首先,对零件图像分别进行小波多尺度边缘检测,获取零件图像的相对边缘像素系数作为特征样本.然后,应用遗传算法优化神网络的连接权值,用特征样本进行网络训练,获取遗传神经网络并对零件图像进行识别.实验结果表明,文中提出的方法是有效的.     

基于径向基函数神经网络的超分辨率图像重建

为了突破成像极限,经济可行地获取高质量的卫星图像,提出了一种基于径向基神经网络的超分辨率图像重建算法。以径向基神经网络为基础,依据卫星图像退化模型获取网络训练所需的学习样本图像,采用向量映射的方式加速网络收敛。其中,径向基函数的中心、宽度及网络的隐含层数、连接权值是决定径向基神经网络的关键参数,直接关系到网络的重建性能。采用最近邻聚类算法,动态地建立起基函数的中心及宽度,自适应地确定网络的隐含层数及连接权值。建立起的径向基函数神经网络显著地提高了图像重建性能和网络收敛速度(221s即可收敛)。仿真实验和泛化实验表明,训练好的径向基神经网络可以有效地进行卫星图像的超分辨率重建,效率高,误差小。