机器视觉图像采集实验平台的开发与应用

为了将机器视觉识别检测新兴技术引入课堂教学,并满足学校"实用、适用"的实践实验教学装置的需求,开发出一款体积紧凑、功能完善、性能稳定的机器视觉识别图像采集实验教学平台.该实验平台具有动态图像采集、静态图像采集、自动触发、四通道光源集中控制、动态调速、光源组合打光实验等功能,同时,以二维码识别检测验证了该实验平台运行可靠...     

机器视觉中的采集技术研究

作为机器视觉中图像采集技术的最新发展趋势,TWAIN协议已经成为各种视频采集硬件和处理软件的通信协议和编程接口标准,几乎所有的扫描仪及数码相机都带有TWAIN驱动程序,介绍了TWAIN技术的基本原理、工作机制,给出了基于TWAIN技术的视频采集系统实现的实例.     

机器视觉及其应用

一、机器视觉的研究内容人们从外界环境获取的信息中 ,８０ %来自于视觉。人们的眼睛从自己周围的环境获取大量信息 ,并传入大脑后 ,由大脑根据知识或经验 ,对信息进行加工、推理等处理工作 ,最后识别、理解周围环境 ,包括环境内的对象物。机器视觉就是用计算机模拟人眼的视觉功能 ,从图象或图象序列中提取信息 ,对客观世界的三维景物和物体进行形态和运动识别。机器视觉研究的目的之一就是要寻找人类视觉规律 ,从而开发出从图象输入到自然景物分析的图象理解系统。对于机器视觉系统来说 ,输入是表示三维景物投影的灰度阵列 ,可以有若干个输…     

基于机器视觉的汽车轮罩PVC涂胶检测技术研究

汽车PVC涂胶作为汽车密封与防腐的重要工序之一,其对汽车的舒适性、安全性以及耐蚀性有重要影响.汽车PVC涂胶喷涂的质量会影响车身总装件的安装,从而对汽车的使用性能产生影响.基于机器视觉系统理论并结合实际生产需求,利用视觉系统相机、光源、光学镜头以及图像特征提取等方法研究汽车轮罩PVC涂胶机器视觉系统检测技术.针对检测数...     

基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统研究与开发

玻璃瓶作为酒饮料的主要包装容器,其产品（特别是瓶口）质量直接影响酒的品质与安全.根据透明玻璃瓶在线检测中缺陷信息弱、生产线抖动等特点,研究与开发了一种基于机器视觉的在线检测系统,应用最大熵法实现瓶口图像的分割以及改进的Hough变换算法实现瓶口图像的定位.实际运行表明,系统动态图像采集效果良好,且图像处理算法快速准确,满足当今高速酒饮料灌装在线检测的要求.     

机器视觉与科学成像为机电产品制造和精确性开辟新途径

一机器视觉系统的构成与应用特征 近年来．计算机技术不断进步，使图像采集成为一种广为使用的测量数据来源，从而推动了基于计算机的机器视觉与科学成像技术在电子产品捡测技术中取得新的突破．所以才会有“任何通过人来完成的检测过程都适合于用机器视觉技术来代替”的新机理。     

集成电路芯片机器视觉检测技术研究

针对芯片制造后道工序的需求，拟开发基于精密图像光学检测的IC全自动分捡杌以提高IC芯片的合格率和降低检测时间。本项目设备的研制，对实现半导体生产专用设备的国产化，缩短与世界先进水平的差距有着重要的意义，同时研制的IC全自动分捡杌将会具有广阔的市场应用前景和较大的社会效益。     

机器视觉在轮胎检测领域的应用研究

将先进的机器视觉理论成果应用于航空轮胎的表面质量检测,为复杂的轮胎测量提供实时、有效的测量途径。通过研究实现了一个航空轮胎表面缺陷识别系统,该系统在机器视觉平台下用分时和同步两种方式实现了航空轮胎的各种表面缺陷在线检测。该系统可使检测时间缩短至15～30s,达到在轮胎生产过程中实时监控的目的。     

应用机器视觉技术的齿轮测量方法

应用IMAQVision工具包在LabVIEW虚拟仪器平台上可以快速、灵活地开发齿轮测量的机器视觉系统。采用阈值分析进行图像分割、用形态学方法改进图像质量是齿轮测量的基础。采用图像分析的方法进行齿轮主要几何参数的测量 ,通过实际测试数据分析 ,讨论了机器视觉技术在齿轮测量中的实用价值和发展前景     

机器视觉系统及其在链条行业中的应用

将机器视觉系统引入链片和销轴分选中,首先阐述了机器视觉系统的基本原理,然后重点阐述了机器视觉系统在链片分选机和销轴分选机上的应用,最后展望了机器视觉系统在链条行业中的发展趋势。     

基于机器视觉的汽车门锁自动检测系统研究

为了解决汽车门锁人工检测劳动强度大、效率和精度低的问题,设计了一套基于机器视觉的汽车门锁自动检测系统,该系统由硬件系统和软件系统组成。针对门锁表面对比度低、装配件多和结构复杂的问题,研究了改进的距离保持水平集图像分割算法和改进的SIFT图像匹配算法,最后将这些算法在计算机中编程实现,完成图像处理软件与系统界面软件设计。测试结果表明,该系统硬件选型合理,软件稳定性好、效率高,提高了汽车门锁检测的效率与精度,具有很高的实际意义和经济价值。同时,该系统也可推广到其他工业装配件的质量检测中。     

集成电路芯片机器视觉检测技术研究

针对芯片制造后道工序的需求,拟开发基于精密图像光学检测的IC全自动分检机以提高IC芯片的合格率和降低检测时间,本项目设备的研制,对实现半导体生产专用设备的国产化,缩短与世界先进水平的差距有着重要的意义,研制的IC全自动分检机将会具有广阔的市场前景和较大的社会效益。     

基于机器视觉的水下视觉成像分析及优化

海洋是地球上重要的资源宝库之一,在人类历史中人们对海洋资源的利用在不断深化。随着现代技术的发展,水下机器人可以代替人类对海洋进行探索,其中水下摄像机是水下机器人执行水下任务必不可少的工具。根据水下视觉环境的分析,提出了摄像机的镜头畸变问题和水下噪声干扰问题,并分别使用张正友标定法和图像滤波方法来改善水下视觉图像质量。     

基于LabVIEW的机器视觉实现

介绍了从图像获取，图像处理，图像理解等几个方面去实现具有视觉功能装配机器人的方法。     

机器视觉识别技术在机械传动领域的发展与应用

阐述了基于机器视觉的图像采集方法及其在多个领域中的应用;介绍了图像处理技术,以齿轮齿面为例,给出了各个方法的处理结果示意图;对多种分类识别技术的特点和应用现状进行综述,并给出了基于卷积神经网络的轴承表面损伤识别案例;最后,对机器视觉识别技术在机械传动领域,如齿轮齿面损伤识别方向的应用及发展趋势做出了展望。     

机器视觉在工业领域中的研究应用

综述机器视觉在国内外工业领域的研究应用状况,总结机器视觉在应用中存在的问题.     

基于OpenCV的机器视觉图像处理技术实现

阐述了在VC＋＋下安装、构建OpenCV编译环境的方法及OpenCV应用程序框架的建立.应用OpenCV视频图像采集技术,在实验室中获取3幅图像,在对数字图像处理技术进行理论分析的基础上,利用OpenCV实现了对采集图像截取感兴趣的区域、对图像进行边缘检测、对图像进行角点探测等技术.     

机器视觉在烟草行业的应用

介绍了机器视觉技术的基本原理和组成,结合目前烟草行业常用的小包、务包包装质量检测系统介绍了机器视觉系统的软、硬件构成.提出了采用机器视觉技术进行小包、条包瑕疵剔除技术中的除对率和除全率概念.列举了机器视觉在烟草行业包装质量检测中的典型应用.指出机器视觉技术在烟草质量检测方面的发展方向.     

机器视觉识别技术在农业机械中的应用

介绍了机器视觉系统的组成,分析了各种视觉识别技术在农业机械中的应用特点,最后提出其发展趋势和存在的问题。