城市年供水量预测的动态等维新息模型

运用灰色系统理论的预测原理和方法，探讨了灰色动态等维新息模型在城市年供水量预测中的应用。所建模型经“未知数据法”检验比传统G（1，1）模型精度更高、误差更小。预测结果更可靠。并利用此模型对未来城市的供水量进行了灰色预测。     

基于BP-Boosting算法的商品住宅价格预测模型

针对商品住宅价格预测问题,分析整理了与房价相关的经济因素,首次提出将BP-Boosting回归算法运用到商品住宅价格的预测中.以郑州市房地产相关数据为实例,进行学习预测.模型结果表明,该方法简单有效,较为准确地预测出下一个季度的房价,与BP神经网络及灰色-马尔柯夫模型相比具有较为理想的预测精度.     

基于灰色分析法对海南省商品住宅价格的预测

针对海南省主要城市商品住宅价格的问题,利用海南省2003年～2018年相关数据,运用了灰色系统理论、最小二乘法、偏估计回归法及风险价值理论等,构建了灰色关联模型、岭回归模型及VAR模型,综合运用了Matlab和EViews软件编程求解,对海南省未来商品住宅价格进行分析并预测.     

基于灰色预测模型的飞机与场面障碍物碰撞分析

飞机与场面障碍物碰撞对飞行安全构成了严重威胁。本文首先论述了灰色预测理论,然后构建灰色预测模型对我国民航飞机与场面障碍物碰撞事件进行了预测,经检验,所建模型预测精度高,可为实际预测工作提供参考,最后有针对性地提出了相应对策。     

有机废物气化-焚烧处理尾气排放灰色预测模型研究

由于气化焚烧过程NOx 和SO2 产生机理的复杂性,利用动力学方程对其进行预测存在较大的困难,运用灰色理论及方法建立了固体废弃物气化-焚烧两段处理中NOx 、SO2 排放的灰色预测模型.以灰色理论GM(1,1)和GM(2,1)模型为基础,通过不同工况条件下固体废弃物的实验数据用灰色理论建立了相应的模型方程,对所建模型进行了误差检验.计算表明,所建模型的预测结果与实验值比较接近,能够很好地预测固体废弃物气化-焚烧两段处理中NOx 和SO2 排放特性.     

基于灰色系统理论的船闸货运量预测研究

应用灰色系统理论，建立了基于GM(1，1)的船闸货运量预测模型，经检验，预测精度良好，模型为一级.应用所建模型进行了运量预测，通过后期2001～2003年实测值与预测值的对比，表明相对误差很小，预测结果合理可信，且优于常用的线性回归预测.     

我国主要农用机械指标预测

利用灰色预测理论，对“九五”期间我国主要的农用机械数量进行了灰色分析，建立了对上述指标的GM（1，1）模型，经检验，此模型预测精度较高，并据此模型对我国“十五”期间主要农用机械的需要量进行了预测，为国家有关部门调控主要农用机械的生产规模提供了科学依据。     

基于特征价格模型的沈阳市商品住宅价格指数

为了分析沈阳市商品住宅市场情况,根据国内外编制价格指数的方法,结合沈阳市房地产市场的实际情况,采用特征价格法对沈阳市商品住宅价格指数进行研究.选择16个特征变量,采用半对数模型构建沈阳市商品住宅特征价格模型,并对模型进行检验,确定影响沈阳市商品住宅价格的14个特征变量及相互关系.通过价格指数计算公式,计算出2006年至2013年沈阳市商品住宅特征价格指数,得出沈阳市商品住宅价格增速正在逐年减缓的结论,并对未来市场可能出现的问题提出合理建议.     

Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用

将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为：乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM（1,5）预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM（1,5）模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果：事后检验阶段GM（1,5）模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%。灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法。     

GM-ARIMA模型在大坝安全监测中的应用

针对大坝安全监测的小样本数据既有一定趋势性又有一定波动性的特点,把灰色模型和时间序列模型结合起来运用在大坝安全监测中.首先利用灰色模型进行拟合和预测,然后对灰色残差序列建立ARIMA模型,对残差进行预测,最后将两者结合起来即可得到预测值.本文以小湾拱坝坝顶某测点的径向位移为例,建立GM-ARIMA进行拟合和预测,并与实测值比较.计算结果表明,与GM模型相比,GM-ARIMA模型的精度高,预测值更接近于实测值.     

高档商品房持续大幅上涨原因浅析

近期全国性商品房价持续大幅上涨引起政府与消费者广泛关注,文章就房价上涨原因及政府采取的调控措施进行了分析,提出自己的见解,期望引起各界的讨论,最终找到科学合理的解决途径.     

商品住宅主因素定价模型研究

在总结国内外关于商品住宅价格相关研究的基础上,同时考虑消费者需求、开发商供给以及市场影响因素,构建了包括住宅环境因素、住宅配套设施、住宅质量因素、住宅成本因素和住宅市场因素的商品住宅主因素定价模型,为房地产开发企业、中介机构和消费者更好地理解和确定商品住宅的价格提供一种新的思路。     

基于联立方程的地价与房价波动关系

构建了我国城市房地价之间关系的联立方程模型,以全国重点城市为样本资料,根据二阶最小二乘法给出参数估计.研究结果发现:地价和房价之间存在联立性,相互影响.对地价影响最大的因素是常住人口总数,人均可支配收入、房地产开发投资额拉动了城市房价水平,而房屋销售面积拉低了城市房价水平.房价滞后期对房价有较大影响,价格的涨跌预期影响公众的投资情绪,导致房价的变动.     

一类基于多元回归的房价模型

利用SPSS软件,将4个衡量房价的指标作为影响商品房现房销售额的因子,并依据多元线性回归的思想构建了房价模型.在残差序列的纯随机检验中,可知残差累计概率图是围绕基准线波动,样本自相关系数逐渐衰减为0,残差序列基本满足不存在自相关关系,从而说明该模型是合理的.     

福州市城市商品房开发与地价关系分析

分析了福州市商品房价格与城市住宅用地的价格组成,从基准地价和宗 地地价分析了影响城市住宅用地价格的因素,探讨房价与地价的关系,提出了提高城市住宅用地利用水平的对策。     

房价调控与制度结构改革

近年来我国房地产价格持续上升。房价调控失灵根源在于调控措施未触及对房价起决定作用的现行制度结构。改革不合理制度,逐步完善商品房价格的市场形成机制,并就市场失灵提出有针对性的监管措施,房价宏观调控措施才具有可实施性。     

房价上涨原因的经济学分析

针对房价的一路上扬的态势,从政治经济学和西方经济学角度分析了我国房价居高不下的现状,对房产税政策对房价的影响进行了探讨。     

商品住宅楼板早期约束应变的计算方法

在研究温度应变、收缩应变和徐变应变计算模型的基础上,提出了商品住宅楼板早期约束应变的计算方法,并采用应变判断准测,对工程中商品住宅楼板的早期开裂进行了预测和控制.     

时间序列分析法在房价预测中的应用——以广州市的数据为例

采用时间序列分析法,以广州市几个有代表性的行政区的房价数据为分析对象来建立预测模型,并经过残差分析,对误差进行检验,结果预测值与实际观测值基本吻合,达到了预测的目的。     

商品住宅设计中的几点体会

住宅作为商品既要满足购房者对商品住宅的设计要求，又要达到房产开发商开发赢利的目的。文章对当前购房者及房产开发商的设计要求进行了分析，并在此认识的基础上介绍了某商品住宅的设计方案。