结果页面信息的提取和结果筛选算法的研究

Web搜索引擎是Internet上非常有用的信息检索工具.但是,目前搜索引擎检索出的信息量庞大.如何能够快速和精确地在这种海洋信息中检索到用户所需信息已成为重要的研究课题.提出基于元搜索引擎理论上的专业课程信息搜索系统,着重研究结果页面信息的提取技术和向量空间模型算法.     

基于Agent的个性化搜索引擎关键技术研究

网络信息资源的不断膨胀造成了用户检索信息的不便,而现有搜索引擎又不能很好地解决这一问题。针对这一情况并分析了现有搜索引擎的不足,利用基于Agent的个性化信息服务技术,设计了一个基于Agent的个性化信息服务系统模型,阐述了设计思想,并详细论述了该模型各个模块的功能及系统所采用的关键技术。     

高校数字图书馆个性化服务研究

个性化信息服务是数字图书馆信息服务的新手段和重要内容,本文基于数字图书馆在数字化、网络化建设中的发展特点提出了个性化信息服务的定义、形式和支撑技术,同时论述了智能化搜索引擎在数字图书馆个性化服务中应用。     

中文农业信息垂直搜索引擎的设计与实现

本研究以用户对农业信息搜索需求为研究背景,设计实现了1个中文农业信息垂直搜索引擎,该系统采用向量空间模型对农业主题进行识别,并采用网页内容和链接分析相结合的方法,使排序结果更加合理,从而提高信息检索的效率和准确率.     

小议智能信息检索的智能性

智能信息检索是信息检索的高级阶段,是在进行智能研究和尝试,寻找更为人性化、个性化的信息检索方式,其实质是在信息检索过程中实现"智能性"。文章重点讨论智能信息信息检索系统各组成要素及其智能实现:本体论给智能信息检索系统以强大的知识保证;元搜索不仅扩大信息检索的广度,更是根据用户需求偏好处理信息检索结果;智能代理协调智能信息系统各组成要素;机器学习在智能信息检索中加入人的因素,使智能信息检索更加的个性化,它们共同支持着信息检索的智能化。     

基于关联反馈技术的用户兴趣模型的建立与自适应更新

用户兴趣模型是个性化服务系统的一个核心组成部分。为进一步提高模型准确性,提出一种搜集用户多种交互行为,结合隐式反馈技术构建用户兴趣模型的方法。该方法引入时间衰减度和显式反馈技术,使之能对用户兴趣模型进行自适应更新,对实现个性化的信息检索与过滤系统具有较高的参考价值。     

基于Agent个性化智能检索技术

本文阐述了个性化信息服务的两个方面、个性化智能代理的特点,提出了一种基于Agent的信息检索方法,从而弥补了现有系统在自适应用户兴趣和交互式等方面的不足。     

百度搜索技术及其个性化信息搜索探析

对百度的搜索技术及其应用做了简单的概括和介绍,并针对目前搜索引擎在检准率方面的问题．提出一个基于百度社区和领域本体库,结合相关反馈技术和扩展查询技术,促使个体特征库不断学习用户知识以提供个性化信息检索的模型,以提高检索效率。     

面向个性化信息服务的模糊贝叶斯方法研究

面向个性化信息服务,是指对具有客观需求的社会主体提供一种以用户为中心、满足用户个性化需求的服务模式。个性化服务,首先必须对信息索取者(图书馆的读者群)进行深入分析,通过建立用户模型,基于模糊贝叶斯技术进行用户模型相似计算,给出可推荐的用户阅读模式,从而使得信息服务人员适时、主动地提供需求的信息资源;同时通过讨论用户模型的学习算法和用户模型库动态存储机制,最大效率地为用户提供方便和快捷的个性化服务,提高信息资源服务的准确性。     

个性化及其在数字图书馆系统中的应用研究

随着网络技术的发展,以网络为中心的计算机技术、通信技术、信息存储技术的相互渗透、连接,已形成全方位的信息服务网络.信息空间一方面拓宽了人们的视野,但另一方面,由于信息呈几何级数增长,与个人兴趣相关的个性化信息显得更加离散.面对网络信息服务的现状,图书馆界正在寻求一种将用户感兴趣的信息主动推荐给用户的服务方式.这就是个性化的信息服务.本文论述了个性化是现代信息服务的必然趋势;介绍了个性化主动信息服务及其实现技术;指出个性化服务的关键-用户模型;介绍了个性化服务在数字图书馆中的应用情况.