G.723.1语音编码算法闭环基音搜索的低复杂度算法

由于ITU-TG.723.1语音编码算法具有较高的算法复杂度,故而在应用与实现时受到了很多的限制。该文提出一种低复杂度闭环基音搜索算法,该算法仍以5阶基音预测器为基础,但在求取5个基音预测增益时不是采用原算法中对20维矢量码本进行搜索的方法,而是利用这个20维矢量组成一个Wiener-Hopf方程,并利用语音的短时平稳特性将该方程简化为一个Toeplitz线性代数方程组,方程组的解就是所求的基音预测增益。对该增益进行5维码本矢量量化,从而用5维矢量码本搜索代替了原来的20维矢量码本搜索。这样使闭环基音搜索部分的运算量降低了一半,语音质量只有略微下降,同时与G.723.1算法码流兼容。     

基于TGMS320C50语音基音周期估计的实时算法

基音周期估计是语 音信号处理中一个十分问题。本文研究了基于ＴＭＳ３２０Ｃ５０处理器的实时语音信号处理中基音周期估计的算法，并简要地讨论了在音乐信号处理中的应用。     

基于统计模型及SVM的低速率语音编码QIM隐写检测

QIM(Quantization Index Modulation,量化索引调制)隐写在标量或矢量量化时嵌入机密信息,可在语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中的音素分布特性发生改变,提出了音素向量空间模型和音素状态转移模型对音素分布特性进行了量化表示.基于所得量化特征并结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建了隐写检测器.针对典型的低速率语音编码标准G.729以及G.723.1的实验表明,文中方法性能远优于现有检测方法,实现了对QIM隐写的快速准确检测.     

基音周期标准化与嵌入式语音识别系统

根据不同人发相同音节时,一个基音周期内的波形具有一定相似性的特点,提出一种新的基音周期标准化的语音信号预处理方法。该方法在一个嵌入式的、非特定人、孤立数字的语音识别系统中进行了验证,实验结果表明基音周期标准化能有效提高语音识别的准确率。     

基于随机共振的基音周期估计方法

基音周期估计是语音处理和分析的最基本步骤。无论是做语音信号处理,语音压缩,还是语音识别,都要用到基音周期这一重要参数。文章基于随机共振的理论,提出了一种新的估计基音周期的方法。     

信息隐写技术的研究与应用

本文介绍了信息隐藏技术中隐写术的工作原理和典型算法。阐述了信息隐藏技术与传统加密技术区别以及隐写技术与数字水印的区别。对信息隐藏算法的特征和评价指标进行了分析。本文描述了图像分块隐写技术算法,并对该算法进行了比较和评价。     

基于AMDF的藏语语音基音周期检测

基音周期是语音信号最重要的参数之一,它描述了语音激励源的一个重要特征。被广泛应用到语音合成、语音识别等领域。本文介绍了一种基于AMDF的语音基音周期检测方法,较好的提取了语音的基音周期。     

基于线性预测技术的语音基音检测

针对语音基音检测易受加性背景噪声和共振峰干扰的问题,提出了一种基于线性预测技术的语音信号基音检测算法。该算法在维纳滤波基础上,利用线性预测(LPC)技术得到预测残差信号,再对其做自相关(ACF)和平均幅度差(AMDF),得到基音的检测结果。其检测效果比单一自相关函数法和平均幅度差函数法有明显的改善。     

一种基于基音预测的信息隐藏算法

针对低速率语音编码问题,提出一种基于基音预测的信息隐藏算法。在基音预测编码过程中,采用控制基音闭环搜索的自适应码本搜索范围方法,实现秘密信息的嵌入,在进行语音压缩的同时完成信息隐藏。实验结果证明,该算法具有良好的隐蔽性,且计算复杂度较低。在编码标准G.729a中,秘密比特信息嵌入速率统计平均最高可达374.636 bit/s,PESQ恶化改变率在10.4%以内,检测正确率在66%左右。     

基于AMDF的藏语语音基音周期检测

基音周期是语音信号最重要的参数之一,它描述了语音激励源的一个重要特征。被广泛应用到语音合成、语音识别等领域。本文介绍了一种基于AMDF的语音基音周期检测方法,较好的提取了语音的基音周期。     

基于基音周期的语音MFCC参数提取

提出了一种可用于改善说话人识别效果的基于基音周期的可变窗长语音MFCC参数提取方法。基本原理是将原始的语音分解为当前基音周期整数倍长度以内部分及其以外部分,并保留前者舍去后者,以减小训练语音与测试语音的频谱失真。通过文本无关的说话人确认实验,验证了该方法能有效提高说话人确认的识别率,并能提高短时语音的稳定性。     

基于基频特征的情感语音识别研究*

探索在不同的情感状态下的基音特征变化规律.通过对含有生气、高兴、悲伤情感语音信号进行分析,总结了情感语音基频的变化规律,确定了用于情感识别的12维的基频的基本特征以及扩展特征,运用混合高斯模型进行情感识别,并作了识别实验,获得了较好的结果.     

一种基于MPEG音频编码的隐写算法

为了解决在压缩音频中实现高透明性、大容量信息隐藏的问题,提出了一种新的基于MPEG音频编码的盲检测隐写算法,首先通过对可变长码字(VLC)配对,实现对原始码字空间的扩展,然后利用码字映射规则完成秘密信息的嵌入.该算法能够保持隐写前后的压缩音频文件大小不变,隐写过程中不需要对MPEG音频进行完全解码.实验结果表明,所提出算法计算复杂度低,同时可获得较高的隐藏容量和良好的不可感知性.     

基于LV-AMDF的自适应基音检测算法

根据语音信号的基音周期范围有限和周期相对稳定的特点,改进了可变长平均幅度差函数法(LV-AMDF),提出一种自适应幅度差法检测基音周期.它在语音非稳定段通过简单的谷值点评选机制,筛选当前谷值点以及历史谷值点,得到较精确的基音周期;在语音稳定段依据历史谷值点缩短语音段的比较范围,减少计算代价.还改进了浊音起止点检测算法,使浊音起止点的定位更精确.实验证明,该方法在不同的信噪比环境下有效地降低了半周期和倍周期点的发生率.     

以Bol SipPhone语音流为载体的信息隐藏方法实现*

改进了前期提出的基于即时通信软件的隐蔽通信模型,提出了自适应的套接字函数截获方法,通过挂接Bol SipPhone的语音流进行了实现,并提出了基于套接字函数的Bol SipPhone语音流识别方法.研究分析了其语音流中G.723.1的LSF参数最不重要比特位(ISB),利用LSB替换的方法实现了信息隐藏.实验结果表明,...     

G.723.1编解码器在TMS320C50上的优化实现

数字信号处理器在语音编解码中得到广泛应用。在简要介绍TMS320C50定点DSP芯片和ITU-T G.723.1语音编解码算法后,详细讨论了G.723.1在TMS320C50上的实现及其技术要点,主要是内存安排、算法和代码优化、数据精度等。设计的编解码器通过了ITU-T G.723.1标准测试数据测试,占用内存资源较少,并具备较高的编解码速度。     

基于LV-AMDF的自适应基音检测算法研究

根据语音信号的基音周期范围有限和周期相对稳定的特点,改进了可变长平均幅度差函数法(LV AMDF),提出一种自适应幅度差法检测基音周期。它在语音非稳定段通过简单的谷值点评选机制,筛选当前谷值点以及历史谷值点,得到较精确的基音周期;在语音稳定段依据历史谷值点缩短语音段的比较范围,减少计算代价。还改进了浊音起止点检测算法,使浊音起止点的定位更精确。实验证明,该方法在不同的信噪比环境下有效地降低了半周期和倍周期点的发生率。     

基于分形艺术图形的密写术

密写术作为信息隐藏的一个重要分支,是近年来研究的热点领域之一.目前高校和研究机构已经提出了许多基于图像、视频、音频和文本载体的密写算法,然而这些载体具有各自内在的统计特性,这些统计特性的变化给攻击者提供了很好的检测依据.分形艺术图形生成简单,并且具有可以控制产生特性各异的统计特征的特点.因此提出以分形艺术图形作为载体进行信息隐藏的密写新算法.理论和实验结果表明,以分形艺术图形作为隐藏载体,具有传统载体无法比拟的优点.该研究结果对拓宽密写算法的研究具有现实意义.     

基于语音编码中自适应码本的隐藏信息方法

为了解决低速率语音编码的信息隐藏问题,选择了目前广泛使用的低速率语音编码(iLBC)为研究对象,提出了一种在语音编码过程中嵌入机密信息的方法,设计了一种基于iLBC语音编码的动态码本量化过程的信息隐藏算法.该方法利用低速率语音编码中自适应码本的动态构建特点,并结合QIM原理来实现信息隐藏,较传统基于静态码本的QIM方法具有更好的对抗统计分析检测能力,同时具有较好的隐蔽容量.实验结果表明该隐藏算法在13.3Kbps的载体速率下能获得450bpS隐藏容量,而且载密信息的语音质量的PESQ值下降不到7％,具有很好的隐蔽性能.