大数据挑战下的NoSQL系统研究

NoSQL技术作为大数据应用领域新的解决方案,在海量数据的获取、存储、管理和分析方面展现出令人瞩目的性能.本文首先总结了大数据的特征、影响和应用价值,提出了它对数据管理的要求;然后对NoSQL系统采用的独特技术和带来的显著优势进行了分析;用分类和统一的观点重点研究了各类NoSQL系统,在系统架构、数据模型、查询语言、扩展性及可用性等方面对它们进行了比较,以便根据给定的不同应用场景来选择和设计最合适的系统;最后展望了未来的研究前景.     

广东应对大数据时代的机遇与挑战

随着智慧经济的崛起,大数据时代也悄然而至。大数据在人类的生产和生活领域中有着广泛的应用,对社会、经济、政治、文化等领域产生了重要的影响。大数据时代的到来,对人类驾驭数据的能力提出了挑战。我们应该积极行动起来,应对大数据带来的机遇与挑战。     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

大数据科学的认知和数学基础引论

大数据不仅在科学、工程与计算智能中有着广泛的应用,而且在人类感知、估计、量化、记忆和推理的认知机制中发挥着基础性作用。通过对大数据科学理论的基础研究,提出一组大数据系统的一般原理和分析方法。为了从形式上解释大数据的起源和本质,探讨大数据的认知基础及其数学模型,严格地引出了根植于科学、工程和社会各个领域的大数据的一般模式。研究发现大数据不再是传统实域上的纯数,而是一个前所未有的新型数学结构,称为递归类型化超结构(RTHS)。这一大数据系统的基本拓扑特性揭示了大数据工程的复杂性及其操作与处理的全新认知、理论挑战,以及可选解决方案。     

大数据背景下的智慧警务建设及应用

物联网、云计算与大数据等技术的不断发展,为我国智慧警务建设带来新的机遇与挑战。在新的时代背景下,为了应对新型违法犯罪、提供高效服务,公安机关不断创新警务模式与理念,探索出智慧警务建设的新思路。梳理智慧警务的概念、发展与构成,并调研各地公安机关智慧警务的建设现状及经验,归纳总结出智慧指挥、智慧侦查、智慧治安、智慧交管、智慧监管、智慧执法监督、智慧服务、智慧政工等领域的重点建设内容及应用成果,以期为未来我国公安信息化建设提供参考。     

云计算环境下的大数据存储与处理优化策略分析

本文分析了云计算环境下的大数据存储与处理优化的策略,优化大数据存储可以提高性能、降低成本、提升可扩展性。通过对云计算和大数据技术的融合趋势,以及现有挑战和问题,深入阐述了存储优化策略、数据分区、压缩、副本管理等,以降低存储成本。通过案例研究和实验结果,验证了这些策略的有效性。     

大数据与电视媒体

介绍了人类生产数据、存储数据、处理数据、传递数据的能力,指出大数据在提升了人们认识事物水平的基础上,有力地推动了电视媒体产业的发展。     

网格环境下的数据存储研究

解决好网格环境下的数据存储是实现全球性数据共享的基础,研究了网格环境下数据存储的主要技术．基于开放网格服务体系结构(OGSA),存储主要是通过存储服务来实现的,给出了存储服务注册方法、存储服务实例应用,结果表明,使用服务的方式实现数据存储具有重要的应用价值。     

基于云计算大数据的图书馆创新发展模式研究

本文研究了云计算、大数据在图书馆的应用以及对图书馆发展模式的影响,提出云计算、大数据与图书馆最终结合的形态,是云数据图书馆的模式。并从平台、服务、内容、相互关系等方面论述了云数据图书馆的特征。     

大数据背景下图书馆数字化发展探析

大数据的出现和发展,对包括图书馆行业在内的各行各业产生了巨大的影响.大数据在推进图书馆事业发展的同时,也给图书馆事业带来了根本性的变革. 阐述了大数据背景下图书馆工作流程和模式的构建,探讨了大数据背景下图书馆的发展对策.     

大数据时代高校数字教学资源整合策略

该文分析了高校数字教学资源整合的意义以及整合资源的来源,进而提出在大数据环境下资源整合的策略:高校数字教学资源必须运用云计算等先进的网络技术,来解决整合过程中遇到的安全性、硬件资源等难题;还要通过提高资源库建设、管理部门工作人员的知识、服务水平,大力宣传校内资源库的优势等措施,来提高数字教学资源的利用效率。     

生物大数据可视化的现状及挑战

在过去的10年中,以基因组学、医学遗传学和神经信息学等为代表的生命科学各研究领域,以前所未有的增长趋势,积累了海量的数据信息.这些数据类型复杂、数量庞大,其中蕴含的价值更是不可估量.通过传统的处理手段,难以理清海量原始数据中错综复杂的关联信息.而针对生物大数据的可视化研究,将有利于科研人员对复杂数据进行多角度观察并获取有效信息.生物数据量越大,复杂性越高,可视化在生物有效信息挖掘方面发挥的作用就越大.本文通过例举若干生物机构中心现存的数据规模和数据增长速率,说明生物研究领域已进入大数据时代,然后由生物数据的组成特征及可视化的特点引出生物大数据可视化的重要性和必要性.本文总结了生命科学研究领域中不同类型生物大数据的可视化研究进展,最后讨论了目前生物大数据可视化所面临的挑战,并提出可能的解决方案.     

大数据与科技新挑战

本文简述了对大数据引发科技新挑战的一些粗浅认识,这些认识会随着大数据时代的变迁而改变。作者首先描述了大数据时代需要解决的三个技术问题,即将非结构化与半结构化数据转化为可分析的数据形式;大数据复杂性描述与建模;数据异构性与决策异构性。本文还进一步讨论了特定的大数据流以及数据驱动的决策管理等基本的大数据问题。在结论中,本文提出了一些数据科学的公开性研究问题,这些问题日益发展,最终将超越大数据的范畴。     

网格环境下的数据存储研究

网格是一个集成的计算环境和资源环境,强调各种资源的广泛共享和相互协作,数据的存储是网格计算的基础．网格存储是运用网格技术实现存储和数据虚拟化,为各类网格应用服务．主要介绍网格存储研究的重要性、实现目标,对网格环境下的数据存储的实质及特点进行论述．     

物联网与大数据整合研究

本文首先对物联网和大数据的概念进行了论述,继而对物联网大数据整合进行了分析探讨,最后在此基础上,得出了物联网和大数据之间的紧密联系是很难忽视的,它们是相互创造的。如果没有大数据的分析能力,物联网所产生的空前数量的数据将毫无用处。     

大数据时代背景下科学数据发展对情报学变革影响研究

经过半个多世纪的发展,情报学研究范式演变历经多个阶段,每个阶段都伴随信息载体形式改变或技术革新。大数据时代背景下,科学数据呈现数字化、信息化发展态势,产生大量原始电子科学数据,激发情报学变革动力。通过梳理情报学及科学数据发展路径,结合中英文文献可视化分析,发现科学数据与情报学领域深度融合,大数据引发情报学转型压力等原因影响情报学变革路径。建议推动科学数据开放共享,情报学借此把握数据转型,做好国家战略指南针。     

数据科学与大数据技术专业建设研究

数据科学与大数据技术专业作为国内最热门的新增专业被广泛关注,但是如何进行专业建设成为各高校的难点问题。论文对国内首批和二批开设数据科学与大数据技术专业的学校进行系统调研,重点从开设学院、人才培养、特色课程等方面进行总结分析,最后给出大数据专业在课程体系、师资队伍、实践平台等方面的问题及建议,为应用型本科高校专业建设提供参考。     

大数据环境下的档案信息化建设

大数据的发展为档案信息化建设提供了新的技术、新的机遇,本文着重从标准建设、系统建设及数字档案馆建设几个方案阐述了如何利用大数据技术做好档案信息化的建设。     

大数据的价值与挑战

2012年以来,"大数据"无疑成为互联网最热门的词汇之一,它被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着互联网、云计算、移动互联网和物联网的迅猛发展,市场营销活动中利用大数据分析实现商务智能的方式日渐受到重视。而它在创造巨大商业价值的同时,对众多行业企业和IT公司带来了前所未有的挑战。