基于药芯焊丝飞溅率模糊决策分析的药芯配方的评判

在简要介绍了定量指标模糊综合决策方法的基础上,提出并建立了二级定量指标模糊综合决策模型,并将该模型应用于药芯焊丝药芯粉配方对飞溅率影响的评判问题中.试验结果表明,模糊决策模型的评判结论与试验结果吻合良好,这说明该模型能够较为准确地通过对药芯焊丝飞溅率的评判来确定药芯粉配方的优劣,从而也证明了模糊决策方法应用于焊接领域中的可行性与有效性.     

基于药芯焊丝飞溅率模型决策分析的药芯配方的评判

在简要介绍了定量指标模糊综合决策方法的基础上，提出并建立了二级定量指标模糊综合决策模型，并将该模型应用于药芯焊丝药芯粉配方对飞溅率影响的评判问题中，试验结果表明，模糊决策模型的评判结论与试验结果吻合良好，这说明该模型能够较为准确地通过对药芯焊丝飞溅率的评判来确定药芯粉配方的优劣，从而也证明了模糊决策方法应用于焊接领域中的可行性与有效性。     

基于模糊综合评判的焊接变形影响因素评估研究

将模糊综合评判应用于焊接变形影响因素评判中,定量分析并处理评估中的模糊性问题.在建立评估指标体系的基础上,构建二级模糊综合评判模型,对指标进行综合评价,求出评价等级量化值.模型计算结果表明,该方法具有较好的可行性.     

一种镀锌板电阻点焊质量的无损评判方法

探索了一种以点焊表面数字图像为信息源的质量评判方法.获取镀锌板点焊接头表面的图像,通过对不同焊接规范下焊点的表面图像分析,发现焊点表面图像可以被分为几个不同的特征环区;研究焊点表面图像特征环区与接头质量的相关性,根据特征区域面积与焊点抗剪强度的相关性分析结果,选择了相关性显著的特征参数作为输入向量,接头的抗剪强度作为输出参量,建立了一种以剪切强度为评判指标的BP神经网络模型.试验结果表明:基于图像信息处理实现镀锌板焊点质量无损监测的方法切实可行.     

焊接安全综合模糊评估方法

全面分析了影响焊接生产安全体系的各个因素，建立了层次结构模型。运用模糊综合评判法对整个安全体系进行多层次的综合评估．建立了一套科学合理的焊接安全评估方法。     

基于代理模型和NSGA-Ⅱ的超高强钢电阻点焊工艺参数多目标优化

为寻求超高强钢电阻点焊时最佳的焊接工艺参数,开展正交试验法设计三因素五水平的平板搭接点焊试验,以焊接时间、焊接电流和电极压力为可调的工艺参数,将熔核直径、压痕深度、拉剪强度及飞溅情况作为焊接接头质量评价指标.基于高斯过程回归和BP神经网络建立起焊接工艺参数与焊接接头质量评价指标之间关系的代理模型,训练的结果显示模型精度很高.最后利用带精英策略的非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ实现多目标优化,得到各评价指标之间的最优pareto解集.经验证,各评价模型的相对误差值都很小.结果表明,该优化方法有较好的预测效果和稳定性.通过使用较少的试验数据,建立优化模型的方法对电阻点焊及其它焊接领域最佳焊接工艺参数的选取具有重要的指导价值.     

基于田口法的钛合金微电阻点焊焊接参数优化

为了获取最优的钛合金点焊接头性能,选取了焊接时间、焊接电流和电极压力为影响焊点性能的工艺参数,对厚度为0.4 mm的TC2钛合金进行焊接试验. 以焊点熔核直径、焊点拉剪试验中的最大拉剪力、最大位移值与失效能量值作为表征焊点性能优劣的指标. 采用灰色关联分析将多个表征焊点性能的指标转换为一个综合评判焊点质量的灰色综合关联度. 通过方差分析获得了使焊点质量达到最优的焊接工艺参数组合. 结果表明,综合利用灰色关联分析法与田口试验法优化微电阻点焊焊点质量的方法是有效的,可以应用于实际生产中.     

基于有限元法的管廊模具侧模焊接参数优化

为减少管廊模具的焊接残余应力,利用有限元分析软件ANSYS分析焊接参数对模具侧模焊接残余应力的影响,并使用正交试验、有限元仿真和回归分析相结合的方法对焊接参数进行优化。首先在ANSYS中建立模具侧模的简化模型;然后设计正交试验方案并进行仿真试验,得到各参数下的等效焊接残余应力,通过MATLAB软件以焊接残余应力为衡量指标建立其与各焊接参数的回归关系模型;最后利用该模型对焊接参数进行优化。结果表明,焊接速度为4 mm/s,焊接电流为240 A,焊缝数量为7时,模具的残余应力最小,为管廊模具的设计提供了理论依据。     

基于质量模糊评判模型的焊缝疲劳寿命评估

焊接结构质量分级评定存在大量的不确定性,主要表现为各种焊接缺陷的模糊性.文中运用模糊数学原理,提出了焊接质量模糊综合评判模型,根据国家标准GB3323—2005,建立了焊缝质量分类因素集、评判集及权重向量,并进行模糊综合评判.按最大隶属度原则,确定焊缝质量等级,从而对焊缝疲劳寿命进行定量修正.最后以BS7608-1993英国钢结构疲劳设计与评估使用标准及实际算例,说明了基于质量模糊评判模型的焊缝疲劳寿命评估流程.结果表明,该计算模型可行,计算结果合理.     

结构钢对接接头焊接工艺评定试验国内标准对比分析

文中从检验角度在试件尺寸、试样取样数量、试验方法、评判要求等方面,对结构钢对接接头焊接工艺评定试验国内标准进行对比分析异同。企业实际应用时应根据不同的要求,选择相应焊接工艺评定标准。试验人员在评定过程中应加以注意。各焊接工艺评定标准试验异中存同,有很大的兼容性,企业在焊接材料、方法相同等情况下,可以避免不必要的重复。     

海洋石油工程焊接工艺评定夏比冲击试验对比分析

夏比冲击试验是一种常用的评定金属材料韧性的试验方法,是焊接工艺评定过程中一项重要的破坏性试验。海洋石油工程常用的焊接工艺评定标准包括AWS D1.1、ASME B31.3、API1104、CCS《材料与焊接规范》等,主要从标准适用范围、取样要求、试样、试验温度降低值、结果评判、复验六个方面进行分析比较。归纳总结以上标准的异同点,并重点讨论试验温度降低值关键技术。     

焊接结构抗疲劳优化设计方法及应用

焊接结构的破坏往往表现为焊接接头的疲劳破坏,提出考虑焊接接头疲劳损伤约束的焊接结构抗疲劳优化设计方法.根据国际焊接学会(IIW)的焊接接头与部件疲劳设计评估标准,基于Miner累积损伤理论,提出虚拟疲劳试验技术预测焊接接头的累积损伤,以焊接接头的累积损伤为约束进行抗疲劳设计,采用基于试验设计的近似模型优化策略提高计算效率.采用此方法对某焊接构架进行了抗疲劳轻量化设计,选取10个设计变量,进行120次试验设计创建Kriging近似模型,在近似模型上应用序列二次规划算法进行优化设计,在结构尺寸、应力及给定焊接接头累积损伤约束下,构架重量减轻11.6%.此方法为设计过程中保证焊接结构的疲劳可靠性提供了一种新途径.     

CO2焊短路过渡电流的数理统计分析

CO2电孤焊焊接过程中的焊接电压、电流等信号是长时低频和短时高频成分组成的非平稳信号,属于典型的随机信号,比较适合用数理统计的方法对其进行分析.本文采用数理统计方法对短路过渡中焊接电流波形的特征信息进行了定量分析,试验结果表明:方差和概率分布能充分地反映焊接电流的波动性.从中提取到的电流特征信息能为焊机动特性评判提供依据.     

基于回归分析的螺母凸焊工艺优化

通过单因素试验对M6焊接方螺母和SAPH370酸洗热轧钢板进行了焊接,对所焊试样进行分离拉力试验,得出了不同焊接参数下的分离拉力. 基于Spss和Matlab软件对试验数据进行了回归处理,获得了以分离拉力为主要考察指标的焊接质量回归模型. 结果表明,焊接电流对分离拉力的影响最大,焊接时间和电极压力对分离拉力影响较小. 电极压力较小时,焊接时间对分离拉力影响较大;电极压力较大时,焊接电流对分离拉力影响较大. 电极压力和焊接电流的交互作用最大,焊接电流和焊接时间的交互作用以及电极压力和焊接时间的交互作用较小.     

用仿真确定双丝埋弧焊的焊接参数

为了用仿真方法确定25钢的双丝埋弧焊焊接工艺参数,首先建立了ANSYS仿真的有限元模型,采用双椭球形热源模型对焊接过程进行仿真,求出了正、背两面焊接在一系列总热输入作用下的熔深,然后根据正背两面焊接熔深的要求优选了两组焊接工艺参数,最后以选定的焊接工艺参数进行焊接试验。试验结果表明,焊接质量优良,用有限元仿真确定焊接参数可有效减少试验次数,缩短生产周期,节省人力和物力。     

基于神经网络的低合金钢接头性能测试

针对建立材料组织和相变物理模型估计不同焊接规范下接头力学性能的困难性,利用神经网络的非线性映射和建模能力,提出神经网络低碳合金钢焊接接头性能预测方法。首先在焊接热模拟试验机上获得了5种低合金钢不同焊接热循环条件下的接头力学性能数据,用于神经网络模型的训练和检验。随后建立了BP神经网络预测模型,利用均匀设计法优化了神经网络参数。试验表明：该模型可根据钢材成分和焊接规范对焊接接头力学性能进行较为准确的估算,为焊接接头力学性能预测提供了一种有效的手段。     

高强度钢储能螺母凸焊工艺非线性多元回归设计

通过正交试验法,研究了22MnB5高强度钢与M8法兰焊接螺母电容储能焊工艺,以凸焊接头螺母顶出力f为衡量接头质量的主要考察指标,以电极压力x_1、焊接电压x_2、电容容量x_3等三个主要焊接参数以及各参数间的交互作用作为相互独立的考察因素,建立了一种描述工艺参数与接头质量之间关系的三元三次非线性回归模型,通过遗传算法对模型进行了优化求解,并通过试验对模型进行了检验。结果表明,回归模型值与试验值的误差均在10%以内,模型具有较高的精度。     

基于变精度粗糙集的铝合金焊接接头疲劳寿命预测

采用变精度粗糙集方法对铝合金焊接接头疲劳寿命预测进行建模,采用基于联合熵的离散化算法和属性约简算法对信息进行处理,获取能预测铝合金焊接接头疲劳寿命的动态模型,并对该方法的主要步骤和关键问题做了阐述.基于试验室获取的小批量试验数据对该模型进行试验分析,结果表明,该模型既具有一定的噪声容忍度又具有较高的正确度和覆盖度.该方法拓展了粗糙集理论的应用领域,并为铝合金焊接接头疲劳寿命的预测提供了一种新方法,具有较大的应用潜力.     

轨道交通储能系统用锂离子电容器焊接工艺试验

为提高锂离子电容器产品良品率,改善产品一致性,文中采用正交试验方法研究了 25层0.18mm厚铜箔和0.2mm的镀镍铜极耳超声波焊接参数,通过方差分析得出对接头质量影响的顺序依次为焊接能量、焊接振幅、焊接压力;采用回归分析方法建立了焊接拉力与焊接参数之间的模型,并通过重复试验验证了模型的可靠性.最后采用微观分析的方法分...     

基于旋转电弧传感法和神经网络的焊缝成形预测模型

搭建了基于旋转电弧传感法的焊接试验平台,制定焊缝成形与焊接电流波形情况的评价指标,确定以旋转电弧传感器检测的焊接电流、旋转频率、焊枪高度和焊枪旋转半径作为影响焊缝成形与焊接电流波形的关键因素。进行了焊接试验,采集训练数据,推导了焊接电流、旋转频率、焊枪高度、焊枪旋转半径与焊缝成形、焊接电流波形之间的神经网络模型。最后的验证试验表明,所构建的神经网络模型能较好地预测焊缝成形及焊接电流波形情况,能够为旋转电弧法最优焊接工艺参数的选取提供依据,以实现优异的焊接过程自动化。