网络性能变化梯度的通信网络节点重要性评价方法

现有的评价通信网络节点重要性的方法是利用网络可替换路由的数目作为评价指标,这种方法存在一定缺陷,新的评价方法是将网络直径和网络连通系数作为评价指标的网络性能变化梯度法。利用评价方法计算移除网络节点时网络直径和网络连通性的变化,能够准确反映网络节点对其性能的影响程度,无论网络是否被分割都同样适用。     

基于复杂网络异质性的节点重要性评估方法

对于复杂网络的结构特殊性,用加权拓扑熵为理论基础,提出了基于复杂网络结构异质性变化率的节点重要程度评估方法。首先,本文给出了复杂网络加权拓扑熵的概念,阐述了基于BBV网络的反向演化原理,其次,在反向演化原理的基础上提出了节点重要程度取决于网络结构异质性变化率的观点,并提出了网络割点的异质性变化率的计算方法;最后,以一个例子来说明节点重要程度的评估过程,并对特殊节点进行了处理分析。     

基于功能贡献度的网络化防空节点重要性评价方法

为实现对网络化防空节点这类“功能性社会网络”节点的重要性进行评价,在分析当前网络节点重要性评价方法不足的基础上,提出了一种基于功能贡献度的节点重要性度量方法,其综合考虑了节点的功能属性及结构属性。为验证该方法的有效性及优越性,构建了网络连通效率及作战环等两类网络化体系效能指标,并运用该评价方法在ARPA网络这类“一般性社会网络”及防空网络这类“功能性社会网络”上进行节点重要性评价。实验结果表明,该方法在网络节点重要性评估的准确性及适用性方面存在一定优势。     

一种基于互信息的复杂网络节点重要性评估方法

在复杂网络中,如何量化节点的重要性是一个基本问题。首先阐述了现有的计算方法,在此基础上提出了一种基于互信息的节点重要性评估方法。该方法揭示了网络拓扑结构特性,准确反映了节点的相对重要程度。对该方法进行了实验论证,并与现有方法进行了分析比较,结果表明基于互信息的评估方法简单有效,特别适用于大型复杂网络节点重要性的评估。     

基于网络资本评估的蛋白质节点重要性排序

蛋白质是生物体生命活动中最为核心的物质基础。如何用定量分析的方法识别蛋白质网络中那些是关键蛋白质,或者评价某些蛋白质的重要程度,这是蛋白质组学中亟待解决的重要问题之一。从蛋白质网络拓扑特征出发,结合交通网络中可达性的概念,具体量化每一个蛋白质节点的作用,通过统计整个蛋白质网络的网络资本值的变化量,来衡量蛋白质节点的重要性,为进一步识别关键蛋白质提供了理论和实验的依据。     

基于模糊层次分析法的网络节点安全评价研究

为提升网络节点安全态势评价的效果,提出基于模糊层次分析法的网络节点安全评价方法。首先,建立模糊层次分析模型,运用标度法构造判断矩阵进行量化分析;其次,建立评价模型,根据决策准测对判断结果进行赋值;最后,运用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)计算隶属度向量的单因素,根据条件因素设定阈值。实验结果表明,所设计方法的评价结果在300～320,可实时评估节点攻击态势。     

复杂网络的节点重要性综合评价

复杂网络中的节点重要性研究在不同领域都具有重要意义。针对单一指标评价的局限性和片面性以及现有的一些综合评价方法不够准确等问题,提出了一种新的综合评价方法,该方法结合改进的主成分分析法和TOPSIS法计算节点重要性的排序结果。通过对ARPA网络和美国航空网络进行实验分析,验证了该方法的准确性和有效性,它为进一步完善节点重要性评价方法奠定了基础。     

基于组合赋权VIKOR方法的网络节点重要性评价

复杂网络重要节点的识别是网络可靠性分析的重要组成部分,在实际应用中具有重要意义。针对节点重要性受多个因素的影响,将多属性决策理论中的VIKOR方法拓展应用到复杂网络的关键节点识别。基于AHP和TOPSIS方法,从主客观两个维度综合考虑评价指标的权重,给出一个优化的组合赋权策略,进而提出网络节点重要性评价的组合赋权VIKOR (combination weighting VIKOR,CW-VIKOR) 方法。在四个不同类型的实际网络中进行了仿真实验,结果表明,CW-VIKOR方法可以有效识别网络中的重要节点,在节点传播影响力和网络效率上均表现出更好的性能。     

基于复合参数的蛋白质网络关键节点识别技术

蛋白质的关键性与它在生物网络中对应节点的拓扑特性紧密相关. 把关键蛋白质识别看作是一类特殊的模式识别, 以分子之间量化的关系——拓扑参数作为识别依据: 从相关分析出发对蛋白质网络节点的关键性与其主要拓扑参数的相互关系进行研究, 发现参数对节点关键性识别能力的大小与两者之间的相关性有关; 研究复合参数识别度与独立参数识别度、独立参数相关性之间的关系, 提出复合参数的构造方法及异步识别算法. 仿真结果证实, 获得的识别度明显高于其他识别技术.     

基于LonWorks的智能家居网络控制节点设计

本文介绍了基于LonWorks技术的智能家居网络控制节点设计方法,研究并设计了网络的体系结构,以基于主机的智能安防节点为例给出了通用测控节点的硬件结构,并阐述了测控节点程序的设计方法.     

基于移动锚节点与多级通信的三维传感器网络节点自定位算法研究

在基于移动锚节点的三维传感器网络节点自定位算法SNLSFA(Sensor Node Localization Scheme based on Flying Anchors)的基础上,提出了一种新的基于移动锚节点与多级通信的三维传感器网络节点自定位算法SNLSFAMC(Sensor Node Localization Scheme based on Flying Anchors and Multi-level Communication)。首先由移动锚节点提供3个或4个辅助定位点,再由辅助定位点得到两条非平行线段,然后过线段中点分别做垂直于线段的平面,经两平面相交后得到一条经过待定位节点的直线,最后利用辅助定位点与待定位节点之间的距离作为通信半径即可得到待定位节点的位置。仿真结果表明,与SNLSFA相比,在相同锚节点数量下,SNLSFAMC提高了定位精度,且在相同定位精度下,SNLSFAMC降低了对锚节点数量的需求,提高了算法的响应时间。     

利用邻接结构熵确定超网络关键节点

识别网络中的关键节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值.基于超图的超网络拓扑结构为超图,由于超图中的超边可以包含任意数量的节点,使得超网络能够清晰明了地表达出多元、多维、多准则的复杂关系.为了更好地挖掘超网络中的关键节点,基于超图理论及性质,提出超图中的邻接结构熵识别超网络中的关键节点,该方法通过研究...     

基于熵权法的地域通信网节点重要性评价方法

对于地域通信网网络节点重要性权重的确定,文章提出了最优嫡权重要性评价法,将网络中节点的运行情况、节点交换能力、抗毁能力、设施费用、节点通信能力这五项指标和节点的拓扑重要性综合反映到节点重要性权重当中,使得节点重要性更加准确、符合实际应用。同时为了更加准确的评估节点的重要性,采用最优组合赋权的方法,将节点拓扑结构重要性权重（客观评价）与节点的嫡权重要性（主观评价）进行组合给出节点组合权重。     

基于最短生成树的抗攻击节点分裂方法*

从保证网络拓扑的通信能力出发,基于节点分裂法,着眼于分裂后的每个节点具有较均衡的通信负载为目标,建立了相应的数学模型,并提出了基于最短生成树的近似算法进行求解,对近似算法进行了仿真分析。结果表明,该方法较好地均衡了各分裂后节点的通信负载,能够获得与穷举法相近的结果。该成果对于网络拓扑优化具有一定的借鉴意义。     

网络风险评估中网络节点关联性的研究

在网络风险评估领域中,为了提高评估的准确性,很多研究工作中都引入了网络节点间的连通性,然而,这种性质还不足以表达出各节点间基于物理连通关系之上的某种特殊的逻辑关系,如一方对另一方独有资源的控制关系.为此,文中引入了网络节点关联性(NNC)的概念,通过对实践过程中若干种访问情景的分析,提出了NNC的分类方法,然后讨论了NNC的发现方法,并举例阐明了NNC在网络风险评估中的应用及作用.通过深入地分析和对比可以看出,利用NNC可以将若干孤立的弱点联系起来,有助于分析网络的安全风险;此外,NNC在包含各协议层连通性的基础上丰富了网络节点间独有的特权关系,利用NNC也有助于提高检测网络弱点和网络攻击的准确性.     

一种ZigBee无线传感器网络节点的设计

通过在研究ZigBee协议的基础上,设计并实现了基于首款单芯片ZigBee解决方案的射频芯片CC2430的一种传感器网络节点,通过在此节点平台上实现ZigBee网络的星形和树形的拓扑结构,并给出了在串口通讯上的结果演示.并为研究大型无线传感器网络提供了一个实验平台.     

基于访问控制权限的网络节点安全评估方法

网络安全评估的难点在于如何选择和分析各种影响网络安全的因素及其属性。文章提出一种新的思路和评估方法,即从影响计算机安全的众多复杂因素中选取起关键作用的用户访问权限作为评估因素,通过对影响用户访问权限的漏洞进行定性、定量的分析,得出节点失去控制权限的途径总数和风险系数,评估网络节点的安全状况。     

一种面向有权重通信网络的关键节点识别方法

如何在已知网络拓扑的前提下,快速准确地找到复杂通信网络中的关键节点成为当前的研究热点。本文首先建立了一个有权重网络的关键节点识别系统模型。然后,提出了基于加权集体影响力的关键节点识别方法。该方法用集体影响力量化节点信息传播能力,同时结合加权思想,表征有权重网络节点的关键程度。最后,分别对5种典型复杂网络模型进行了随机权重和非随机权重的仿真。仿真结果表明所提方法优于原有集体影响力算法的性能,且算法对球半径的选择不敏感。     

基于结构洞指数的网络节点重要度评估

首先定义节点的限制度效率和等级度效率,由此构建节点的重要性评价矩阵,从而提出一种利用节点间的结构来判断通信网中节点重要性的方法.该方法通过考虑三个节点之间的关系结构来确定节点的重要性,克服单独分析各个节点重要性的不足。最后,利用该算法对ARPA网的节点重要性进行分析,并与已有的节点收缩法作对比。