一种语义导向的决策系统探讨

提出一种语义导向的决策系统方案。该系统通过领域本体用以描述决策过程中出现的语义,为决策全过程提供语义基础对知识进行交互和共享。系统通过基于本体的问题语义表示和理解、基于语义的人机交互、基于问题语义的模型智能构造,以及多模型协作求解四个组成部分进行决策。     

基于结构特征的本体匹配算法研究综述

Web应用已经由单纯通过浏览器阅读网页模式的Web1.0向内容更丰富和工具性更强的Web2.0发展。语义Web是当前Web的一种扩展,本体是语义Web体系的核心,就解决本体异构的基于结构特征的本体匹配算法进行浅显的探讨。     

电子搜索系统技术的研究

基于语义Web的系统构建是未来网络发展的必然趋势。本文重点研究的是基于本体的电子搜索系统技术。我们知道本体是语义Web中最关键的技术,它使得Web上的信息共享和重用成为可能。但当前的本体编辑工具发展得还不成熟。针对这种情况,我们提出一套基于本体的搜索技术,大大提高了电子搜索系统的准确率及效率。     

业务上下文本体建模及不确定性推理

为支持电信业务的个性化和智能化,研究了业务上下文信息的表示和推理,提出了一种统一地表示业务上下文信息的语法结构、语义以及上下文元信息(如时间、可信度)的本体建模方法.并利用贝叶斯网络理论,提出了一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,并通过仿真实验验证了模型和结论的合理性.     

基于本体和云服务的交通异构数据集成方法研究

考虑到智能交通系统(ITS)建设的需要,研究了交通异构数据集成的问题,重点研究了系统异构与语义异构的交通异构数据集成。在分析基于数据维、服务维、流程维的交通异构数据集成模式的基础上,引入本体与云服务技术,提出了以服务封装、语义检索、流程驱动、服务组合、面向用户为导向的交通异构数据集成方法。该方法运用云服务打破了异构数据的系统壁垒,引入本体解决了异构数据的语义检索问题。为了验证该集成方法的有效性,构建了大城市交通异构数据云服务系统,该系统的示范为目前交通领域异构数据集成问题提供了解决方案,为我国智能交通系统建设提供了借鉴与导向。     

一种基于标记和本体的分布式P2P资源获取方法

在P2P蓬勃发展的今天,人们从P2P文件交换系统中获得了不少的好处。然而Web服务因缺乏语义而不能更好地提供搜索服务,这一问题在P2P资源共享同样中存在,故难以简单地通过文本匹配的方法寻找到自己需要的资源。语义Web可以为Web服务提供灵活的查找方式,受语义Web的启发,提出一种基于标签和本体的P2P资源检索获取方法,并且讨论此方法在协作环境下的进化情况。     

语义Web本体语言RDF（S）浅述

语义Web主要基于XML和RDF／RDFS,井在此基础上构建本体和逻辑推理规则,以完成基于语义的知识表示和推理,从而能够为计算机所理解和处理。在语义Web中RDF（S）作为一种本体语言,是诸多本体语言中用于描述网络资源并为其赋予语义的基础。本文首先对语义Web作出简介,进而对RDF及RDFSchema从数据模型到表示方法全面进行了论述分析。     

基于RDF本体的XML数据集成框架

提出一个基于RDF本体[1]的XML语义集成框架,在所有参与集成的XML数据源之间建立起语义互联,并为用户提供一个统一数据查询视图.文中以框架的体系结构和功能实现为主线,介绍了本体及映射构建过程和集成环境中不同查询模式的处理过程.     

群体Pareto最优的Web服务组合决策方法

针对异构数据描述的QoS信息和群体中个性化的用户QoS偏好的Web服务组合问题,提出了一种基于多属性决策(MADM)理论的面向群体用户的语义Web服务选择算法(GUWSSA),GUWSSA能够获得群体Pareto最优服务组合计划.首先定义了能够描述群组的用户上下文本体和支持异构数据类型的服务上下文本体,然后给出了GUW...     

分布式本体库存储模型的设计与优化

针对如何高效地构建用于语义交互的分布式本体库展开了研究。首先,分析了基于本体的语义交互平台的通用体系结构,进而明确分布式本体库在平台中的作用,提出了一种分布式本体库存储模型。围绕该模型,详细讨论了网络本体库与本地本体库的映射方法,语义数据的编码方法,然后详细分析了该模型中指令分发和数据演化组件的工作机制,最后通过实验验证了:在集群存储模式下,对于大数据量查询,网络数据传输对查询时间开销的影响远远小于查询本身,从而为分布式本体库存储效率的优化奠定了基础,即在本体库中采用分布式集群存储可以达到优化检索效率的目的。该存储模型已经在STASIS平台中得到应用。