砷化镓表面RHEED图谱的LabVIEW设计

本文在LabVIEW 8.2开发环境下,通过对反射式高能电子衍射仪(RHEED)原理及样品砷化镓GaAs(001)_a(2×4)结构模型的表面原子结构进行深入探究,编程设计实现了理论情况下的GaAs(001)_a(2×4)表面原子结构RHEED图谱.该阶段性成果使有关虚拟RHEED实验系统课题的研究进一步深入.课题最终成果将具有双重意义.     

虚拟反射式高能电子衍射实验系统的设计

选择LabVIEW 8.2软件作为系统开发平台,设计实现了一个虚拟RBEED实验系统.概括了RHEED工作原理和样品砷化镓(GaAs(001)_(2×4))表面的不同结构模型,重点介绍了虚拟RHEED实验系统的设计思想及成果.该系统面向国内一流的大型实验仪器设备进行开发,具有一定科研创新价值,同时它在保证实验教学质量的前提下还大大节省了高校的实验耗费.     

基于最小二乘的Q（λ）强化学习算法

通过分析经典的Q（λ）学习算法所存在的经验利用率低、收敛速度慢的问题,根据当前和多步的经验知识样本建立了状态-动作对值函数的最小二乘逼近模型,推导了该逼近函数在一组基底上的权向量所满足的一组线性方程,从而提出了快速而实用的最小二乘Q（λ）算法及改进的递推算法。倒立摆实验表明,该算法可以提高经验利用率,有效加快收敛速度。     

一种用于大整数因数分解的多相位粒子群算法

如果大整数N的两个因数p与q满足p=x_p×D+y_p,q=x_q×D+y_q,D>y_p×y_q约束,那么该大整数N将有可能被轻易分解。因此,根据该约束及相关定理,提出了一种用于求解大整数因数分解问题（IFP）的尾数多相位粒子群搜索算法,MMPPSO。数值实验证明,MMPPSO算法对IFP具有良好的求解能力。同时,建议依赖于大整数N分解问题的密码系统做上述约束条件测试,从而保证密钥和系统的安全性。     

并行最短路径搜索算法的设计与实现

针对串行最短路径搜索算法本身固有的局限性,难以随着网络规模的增大而提高搜索速度的问题,设计并实现了一种基于并行Dijkstra思想的并行最短路径搜索算法,使算法复杂度由O（N²）减少到O（N²/p+N*（p-1））,提高了算法的效率。实验结果表明,该算法搜索速度快且性能稳定,当结点数目相当庞大时,算法的优越性更加明显。     

一类Vague集间的相似度量

研究了Vague值的（α,β） 扩展的性质,提出一类基于这种扩展的Vague集间的相似度量。在模式识别中的应用实例表明这类公式是实用的。     

环F2+uF2+u2F2上的线性码及其Gray像

记R=F₂+uF₂+u²F₂,R₁=F₂+uF₂,定义了从Rⁿ到F³ⁿ₂的Gray映射Ф以及从Rⁿ₁到Rⁿ的映射f。通过对环R上线性码C的生成矩阵的研究,给出了线性码C的对偶码C^⊥和Gray像Ф（C）的生成矩阵,并且Ф（C）与Ф（C^⊥）是F₂上的对偶码。通过映射f将环R₁上的线性码与环R上的一类线性码对应起来。     

行满秩Toeplitz型矩阵Moore-Penrose逆的快速算法

通过构造对称分块矩阵给出了秩为m的m×n阶Toeplitz型矩阵Moore-Penrose逆的快速算法。该算法计算复杂度为O（mn）+O（m²）,而由T^T（TT^T）^-1直接求解所需运算量为O（m²n）+O（m3）。数值算例表明了该快速算法的有效性。     

格值命题逻辑系统L9P（X）中的自动推理算法

给出了格值命题逻辑系统L₉P（X）上的放缩原理和放缩归结原理,基于放缩归结原理,给出了一种判断L₉P（X）上子句集S为M－可满足的自动推理算法（这里M为L₉上的中界元）,并证明了其可靠性和完备性。     

基于变精度粗糙集的不完备信息系统知识约简

基于变精度的思想,提出了一种新的不完备信息系统变精度粗糙集模型。基于该模型给出了不完备信息系统的β上（下）分布约简和β上（下）近似约简。给出了求解不完备信息系统β上（下）分布约简的辨识矩阵方法。     

变精度覆盖粗糙集

介绍了Ziarko变精度粗糙集模型和覆盖粗糙集模型;定义了多数包含关系;借助引入的误差参数β（0≤β<0.5）,给出了基于对象邻域的变精度覆盖粗糙集模型中β上近似、β下近似、β边界和β负域的定义以及β近似质量和β粗糙性测度定义;详细讨论了β上、下近似算子的性质、集合的相对可辨别性、该模型与Ziarko变精度粗糙集模型和覆盖粗糙集模型的关系;最后探讨了变精度覆盖粗糙集模型中的约简问题并在所给模型的基础上举例说明了它们在信息处理中的应用。     

一类三角多项式曲线的性质及应用

在三角函数空间Φ₇=span{1,sint,cost,cos2t,sin3t,cos3t,sin4t,cos4t}和Φ₈=span{1,sint,cost,sin2t,cos2t,sin3t,cos3t,sin4t,cos4t}中构造了B-L（Bézier-Like）曲线,并给出其显式表达式。进一步讨论了该曲线的若干性质和应用,给出了不需要有理形式的心脏线、椭圆（圆）弧等的B-L曲线精确表示,椭球（球）面的B-L曲面精确表示,以及圆柱螺线的B-L曲线逼近表示。通过实例说明在造型设计方面使用简便且有效。     

不同蕴涵算子下三I方法的解

以R_M、R_Z、R₀三个蕴涵算子为基础,研究了11种形式的三I算法的解,并在此基础上给出了这11种解的同一形式：B*（y）=SUP{A*（x）∧φ（x,y）},其中φ：X×Y→[0,1]表示某一函数,而且φ（x,y）与E_Y的选取依赖蕴涵算子R_i的选取。     

粗糙Vague集（值）间k步相似度量新方法

对粗糙集、Vague集及粗糙Vague集的概念、知识表示方法进行了讨论,描述了粗糙Vague集的相关概念,在研究了粗糙Vague集相似性度量方法的基础上,提出了一种对踌躇度п_v（x）k步细化的k步相似度量新方法,并且研究了该方法的相关性质。进一步对k步相似度量在k趋向无穷时求极限,得出粗糙Vague集退化为模糊集的特例情况。     

关于Hilbert空间量子效应下确界的研究

量子的下确界问题是量子计算和量子信息中的一个重要问题,对于这一问题,首先运用一种简单的方法证明了Kadison的一个结果：设A,B∈Her（B（H））,则A∧B在Her（B（H））存在当且仅当A和B可比较;然后讨论了B（H）⁺和Hilbert空间效应代数ε（H）中的下确界问题。最后,通过一个例子给出：对于两个量子效应A和B,虽然A∧B和A²∧B²在ε（H）中存在,但是A²∧B²≠（A∧B）²。     

半监督FCM聚类算法目标函数研究

分析了现有半监督FCM算法目标函数的物理意义和平衡系数α的选取,说明Stutz对Pedrycz目标函数的修改使半监督的物理意义更清楚,它在α=1,0时均退化为标准FCM算法,给出了修改后SS-FCM算法的交替求解过程。实验结果：（1）修改算法与Pedrycz算法有相同的半监督作用和清楚的物理解释;（2）对labeled样本采用FCM算法赋值比用随机数的收敛稳定性高;（3）优选的少量labeled样本,使用模糊协方差的SS-CFCM算法提高了聚类准确性和收敛速度。     

化合物[Co（2,4-DAA）2（H2O）4]·（H2O）的合成、晶体结构及量子化学计算

以2,4-二氯苯氧乙酸（2,4-DAA.）和1,10-邻菲哆啉为原料通过溶剂热反应合成了化学合物[Co（2,4-DAA）₂（H₂O）₄]·（H₂O）,并测定了它的晶体结构。该晶体属单斜晶系,空间群P2（1）/n,晶胞参数为:a=0.67536（16）nm,b=0.53000（12）nm,c=3.3456（8）nm,β=92.430（4）°,V=1.1964（5）nm³,D=1.685 g/cm³,Z=2,F（000）=618。最终偏离因子R₁=0.0500,wR₂=0.0842。化合物中2个2,4-二氯苯氧乙酸的2个氧原子及4个水分子与Co（Ⅱ）配位,形成了六配位的变形八面体结构。结合晶体结构数据进行了量子化学计算。     

扩展在上GF（3）新型自缩序列模型及研究

自收缩序列是一类重要的伪随机序列,而周期和线性复杂度是序列伪随机性的经典量度。如何构造自缩序列的新模型,使生成序列具有大的周期和高的线性复杂度是一个重要的问题。针对这一问题,构造了GF（3）上一种新型的自缩序列模型,利用有限域理论,研究了生成序列的周期和线性复杂度,得到一些主要结论：周期上界3ⁿ,下界3^2[n/3];线性复杂度上界3ⁿ,下界3^2[n/3]-1。进一步讨论了基于GF（3）上本原三项式和四项式的自缩序列的周期和线性复杂度。     

互联网络RCP（n）的路由算法

在对互联网络RCP（Ringed Crossed cube Petersen）拓扑结构研究的基础上,利用RCP（n）网络具有正则性,良好的可扩展性,以及具有比Q_n、HP（n）、RHP（n）网络更短的直径和更小的构造开销这些特性,给出了RCP（n）的单播路由算法和广播路由算法,并证明了RCP（n）比Q_n、HP（n）、RHP（n）网络具有更好的路由性能。     

基于PDEs的图像平滑数值方法

对基于PDEs的图像平滑技术进行了探讨,在对四阶模型u/t=-▽² [c（|▽²u|）▽²u] 解的分析基础上,给出一种求解该模型的数值方法,数值实验结果给出了良好的去噪效果。