电力客户信用管理软件系统设计与分析

电力客户信用管理对于当前电力公司营销工作的开展有着非常重要的作用。为了防范电力客户欠费风险、提高信用管理工作的效率，开发了电力客户信用管理软件系统。该系统利用复杂的算法对电力客户进行信用等级评价；根据信用评价的结果，制定差异化的电费回收和欠费风险防范措施；并对客户的电费回收情况、信用等级、欠费处理措施等信息进行统计分析，总结经验教训，为未来的营销工作提供经验参考。     

客户信用管理机制的构建

电力作为特殊商品,其先消费后付款的赊销性和易失性,决定了信用是供用电交易的基本前提。近年来,拖欠电费现象严重,对企业电费回收工作造成不小的影响,客户信用缺失现象不容乐观。建立企业的客户信用管理体系迫在眉睫,而实名制是信任的基础,唯有建立了实名制,才能谈得上信用制度的构建与发展。供电企业应积极采取账单实名制的信用管理模式,与全社会的信用管理体系联动,将账单的缴纳情况列入个人信用记录中,形成全社会的监督体制,保障企业电费的足额回收。     

电力客户信用综合评价的研究

电力市场中电力客户的用电行为分析是市场研究的一个关键内容．尤其是其在电费缴纳过程的行为。直接影响电力公司的正常运营。依据某电力公司客户的户务资料。参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分并计算其相关系数。然后应用主成分分析方法进行处理。计算2个主成分的得分并排序。建立综合函数作为最终的综合评判标准。确定其信用等级。最后。按照信用管理的要求。初步设计了电力客户信用行为分析与评估系统。     

电力客户信用管理及系统设计

加强电力客户信用管理是降低供电企业经营风险的有效手段。基于“5C”理论建立供电企业客户信用评价指标体系,将改进型层次分析法（AHP）、群组决策方法、线性加权综合法等方法引进客户信用风险评价中,同时对供电企业客户信用管理软件系统进行了设计。     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况.为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容.考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型.该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别.从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据.     

构建客户信用等级评价和决策的电费风险管理系统

介绍了电费风险管理系统的模型架构、系统架构、＂3＋2＋1＂模式的控制手段及系统建成的预期效果,以构建电费信用风险管理系统,改善公司电费管理水平,把优质服务和加强电费回收工作真正落到实处,树立供电企业良好的社会形象。     

典型电力客户实施“一户一策”电费管理的研究

在经济增速放缓和融资难的大背景下,部分用电客户履行电费信用的能力有所下降,电费回收形势十分严峻。建立电费风险防范机制,是防范发生新欠电费和电费呆坏账的有效保障和重要举措。通过对建立典型电力客户的"一户一策"电费风险管理机制进行深入研究,针对不同类别、信用评级、风险等级的客户,分析实施"一户一策"电费管理策略对供电企业的电费风险防范体系和电费回收管理的影响。     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。     

论电费风险及防范对策

分析了湖南省电力公司电力欠费现状，归纳了导致电费风险的内外原因，总结了实施电费风险管理的成功经验，提出了防范和化解电费风险的对策。     

电力客户缴费行为的动态信用评价实证分析

针对目前电力客户欠费回收问题,文中研究信用评估指标,并结合目前电力客户缴费数据,提出一种变现动态信用分值度量算法,揭示复杂的缴费行为的实质,有效区分不同缴费类型,进而有效区分不同客户的信用状况。同时通过对湖南省某地市电力客户缴费数据进行挖掘分析,给出动态信用评价方法实证分析,有效验证该信用评估方法的科学性、合理性。     

电费信用风险管理信息系统的应用研究

实施风险管理信息化是电网企业提高现代化管理水平的重要标志之一,电费信用问题影响到电网企业的正常健康发展。结合国资委关于央企风险管理3道防线的指导思想,采用电网企业电费信用管理实例,对电费信用风险管理实现信息化进行研究。文章最后指出电费信用实现风险管理信息化可以借鉴国外先进风险管理经验,并结合自身特点进行不断创新和发展。     

客户交纳电费信用与风险等级评价系统

系统采用中文Windows 2000，SQL Sever／Oracle数据库作为开发平台，使用Visual Basic6．0为开发工具研制而成．系统借鉴银行方面信用等级评价的规则，结合各电力公司电费收缴的历史纪录及各客户的实际情况，运用自动采集程序，从各电力公司或企业原有的营销系统和财务系统自动录入数据，再通过优化的模糊概率、神经网络程序，对客户进行交纳电费信用等级评定，建立客户交纳电费风险预警机制，并根据评价结果提出促进电费回收的分类管理措施，确保电力企业经营成果及时足额兑现．同时，系统采用了先进的RSA加密算法，不但确保了在线评测的安全性，还能根据用户职责对其授予不同操作权限，从而确保评价的公正、准确．     

美国电力批发市场的信用额度评估机制分析

电力市场信用管理的本质是市场结算机构对结算风险的控制。有效的信用管理是保证高效、可持续电力交易的重要条件。通过对美国5个典型电力市场的信用管理,尤其是信用额度评估机制的归纳和分析,发现现有市场均对市场成员给予一定额度的无担保信用额度,具体额度一般与有形净资产、企业类型及信用评级有关;信用评级采用第三方信用评级与交易中心信用评估相结合的方式确定;用于确定无担保信用额度的资产基准类型、资产比率以及信用额度的最大限额、信用评估指标体系在不同市场中有不同的设置和要求。电力市场中的信用风险包括已经完成交易的风险及尚未开展交易的未来风险。以上市场的准入条款中都对市场成员的资产情况做出一定要求,其中,对不满足资产要求的,允许通过补充担保品的方式来获得准入资格。最后,指出了中国信用管理中存在的问题,包括量化计算方法缺乏、配套法律不健全、相关管理职能划分不够清晰等问题,建议从以下3个方面对信用体系进行研究:研究并建立适合中国国情的信用额度机制,尽快开展对不同类型交易风险的分析,建立市场准入机制并对市场参与者进行分层管理。     

基于改进的熵权法的电力客户信用风险评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,对客户风险进行评价。基于熵的概念,构建了一套电力客户信用等级的评价指标,运用定量与定性相结合的方法来评价电力客户的信用,并进行了实证研究。计算结果表明,熵权法是一种科学实用的信用风险评价方法。     

电力企业客户信用风险管理实证研究

随着电力市场改革的不断深入,电力企业客户信用风险管理越来越受到重视。文中介绍了电力企业信用风险管理系统的设计原理及实现方法。重点介绍了如何运用Logistic回归模型对客户进行信用评级以及通过设置过滤器来检测用电异常的方法。目前,该系统已在滁州电力公司得到了应用。应用结果证明,它有助于提高电力企业的信用风险管理水平。     

经济下行形势下电费欠费原因分析及风险防范措施

在当前宏观经济下行形势下,内蒙古电力(集团)有限责任公司电费回收工作面临较大的欠费风险和催费压力。通过认真分析欠费构成,认为目前电费回收工作中存在管理制度不完善、欠费原因分析不准确、争议电费发行不被认可、预收电费缺乏政策依据、各类客户欠费风险管理措施不到位以及自身管理流程不完善等问题,针对这些问题提出了防范措施以降低欠费风险,保证公司经营安全。     

电网企业危机管理的分析与探讨

论述了企业危机管理产生的机理及危机事件的特征,从电网企业危机产生的原因、类型、预防、处理4个方面进行了分析与探讨.供大家参考.     

电费信用风险管理绩效评价研究

提出了采用智能权重分析算法的模糊智能综合评价方法,在一定程度上解决了绩效评价指标权重设置易受主观因素影响的问题。模型中引入了评价指标相对隶属度模糊评价矩阵的概念,解决了绩效评价结果的稳定性、横向和纵向可比性问题。应用结果表明,模糊智能综合评价模型简便、通用,评价结果较为客观和稳定,其方法具有通用性,在电费信用风险管理绩效评价中具有一定的应用价值。     

电力企业的风险管理

分析了电力市场环境的特点,运用风险管理理念,总结了电力企业的常见风险类型,介绍了4种常用的风险控制方法,并结合电力企业中变电站安全风险管理应用实例分析了风险管理理念在实际电力企业中的运用。