基于提升小波变换的心音信号特征提取方法的研究

为了准确提取心音信号的病理性信息,提出了一种基于提升小波变换的改进的特征提取方法针对性地分析第一心音(S1)和第二心音（S2）及其时限并对不同心音信号进行分类。首先利用提升小波软阈值降噪法对不同心音信号作去噪预处理;然后利用提升小波时间熵法检测心音信号在不同时刻的分布情况,并提取其熵值;通过香农能量优化双阈值法提取心音包络信号及S1、S2时限;最后改进选取心率、S1和S2时限、心动周期、包络面积,熵值六个特征参数,并利用支持向量机算法（SVM）对不同心音信号进行分类。分析和仿真结果表明该算法对正常和心脏病患者的心音准确分类率达到98%,表明该算法能有效识别不同心音信号。     

改进HHT算法及在心音信号分析中的应用

HHT(Hilbert-Huang Transform)是一种具有自适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法。心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法来处理心音信号有一定的局限性。为了研究心脏的动力学特征,将HHT算法引入到心音的信号分析中。提出了一种改进的HHT算法,针对仿真信号进行了分析,验证改进的算法可以正确地提取出信号中的各个分量IMF(Intrinsic Mode Function);使用该算法对一例正常心音信号进行分解处理,表明该算法能按不同的时间尺度对心音信号信号进行分解     

指标权重不确定的电子对抗作战方案评估方法

为解决部分指标权重未知且为语言评价信息的电子对抗作战方案评估问题,给出了一种适用的决策评估方法.对具有信息不完全确定的语言型多指标进行了分析,建立作战方案的评估指标;提出了评估方法与步骤,其核心是通过计算方案值与理想点的距离、建立非线性规划模型、构造Lagrange函数从而求得未知的指标权重值;将语言评价信息转化为三角模糊数,计算两两模糊评价比较的可能度,进而得到方案的排序结果.最后的算例分析充分证明了该方法的有效性和实用性.     

基于多因素分析的航班运行风险评估体系

以航班运行多因素分析为基础,使用事故树分析和基元分析法将签派放行评估体系中气象、航路、机场、飞机、机组等方面的潜在风险进行分析和评价,利用模糊归属函数和风险关系矩阵进行运算,得出相对风险的参考值,从而建立了一套适用于多级指标的、实用性的航班运行风险评估体系.该体系可大幅减少签派员的工作负荷,提高航空公司运行安全.最后利用该评估体系对国内某航空公司特定航班进行了评估,得到了航班风险值,评估结果与飞行、签派专家判断一致,验证了评估方法和评价指标的可行性.     

智能式听诊辅助系统的设计

描述了心音信号的采集系统的新型设计,给出了高性能的心音传感器、前向处理电路、A/D转换电路和与PC机的高速接口电路.该心音信号采集系统为心脏疾病临床诊断提供了医学参考.     

Hoek-Brown经验强度准则的修正及应用

对Hoek-Brown强度准则中岩体地质力学指标GSI和扰动参数D的评估值进行统计分析发现,不同评估者对岩体GSI值的评估有较强的一致性,而对D值的评估则呈现很高离散性.扰动参数D的评估值的离散性是岩体力学参数估计值可靠度降低的主要原因,因此,对Hoek-Brown经验强度准则而言,给出一种更为准确的D值确定方法是十分必要的.通过分析现有的岩体扰动参数确定方法的局限性以及基于声波测试理论的岩体完整性评价方法,探讨了基于声波传播速度的扰动参数D的确定方法以及在实际工程中考虑或忽略开挖扰动的基本原则,并通过有限元算例与Hoek等人的理论进行了比较.     

Hoek-Brown经验强度准则的修正及应用

对Hoek-Brown强度准则中岩体地质力学指标GSI和扰动参数D的评估值进行统计分析发现,不同评估者对岩体GSI值的评估有较强的一致性,而对D值的评估则呈现很高离散性．扰动参数D的评估值的离散性是岩体力学参数估计值可靠度降低的主要原因,因此,对Hoek-Brown经验强度准则而言,给出一种更为准确的D值确定方法是十分必要的．通过分析现有的岩体扰动参数确定方法的局限性以及基于声波测试理论的岩体完整性评价方法,探讨了基于声波传播速度的扰动参数D的确定方法以及在实际工程中考虑或忽略开挖扰动的基本原则,并通过有限元算例与Hoek等人的理论进行了比较．     

地下空间资源质量熵权与可变模糊集组合评估

提出了地下空间资源质量的熵权--可变模糊集(EW-VFS)组合评估方法.EW-VFS采用熵权法构造了地下空间资源质量评估指标权重系数的熵值模型,基于可变模糊集理论建立了地下空间资源质量可变模糊评估模型.以北京中央商务区(CBD)为例,采用EW-VFS评估方法对地下空间资源质量进行了评估,通过数值实验验证了EW-VFS的准确性,并在GeoMo~(3D)系统中进行了建模与评估,得到了3D可视化结果.研究表明:熵权法能够根据数据本身的信息无序化程度来确定评估指标的重要性,有效地降低了评估的主观性;可变模糊评估模型通过参数的可变性,自我验证了评估方法的可靠性.     

多目标模糊综合评价的装配序列优选方法

为了对装配序列进行合理评价,确保装配序列优选结果的正确性,提出一种装配序列多目标模糊综合评价方法.通过调研及专家知识构建装配序列多目标评价指标体系,并定义各指标的量化方法;用模糊层次分析法评估各指标间的相对关系,以获取较准确的装配序列指标权重;根据评价指标的量化方法计算可行装配序列各指标的初始值,并结合指标相应权重使用消除和选择转换法综合评价不同装配序列的优势值和劣势值,根据优势值和劣势值排序结果,从正反两方面综合选择出最佳装配序列.以某企业机床传动系统X轴装配序列优选过程为例,验证了该方法的有效性.结果表明,可行装配序列综合评价结果合理,优选出的方案具有较好的精度和效率.装配序列多目标综合评价方法计算过程简单,实用性强且评价结果合理,可用于一般机械产品的装配序列设计过程.     

心音在时频两域中解析方法的研究

为实现心音的快速准确解析,对心音信号分别在时域和频域中的解析方法进行了研究.时域里,建立单自由度模型(SDOF)以仿真人耳听音鼓膜的特性,并从该模型中提取心音特征波形(CSCW),并从CSCW中提取4个有效的特征诊断参数T1、12、T11、T12,它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔.频域里,基于自回归-功率谱密度(NAR-PSD)曲线定义了新的形态特征,提取一些心脏杂音可识别参数指标,提出了两个特征诊断参数fmax和fwidth,分别描述了NAR-PSD最大频率峰值和频带宽度.通过采集大量的临床心音数据对正常/异常的心音案例进行解析.实验结果表明,在时域和频域中,这些特征诊断参数有助于判别心音的正常与异常.     

基于Teager-Huang边界谱的心音身份确认

心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法的应用受到很大限制,为此该文提出了基于Teager边界谱和矢量量化的心音身份确认算法。实验表明,该算法取得很好的识别效果,正确识别率达到96．6％,等错误率仅为5．1％。     

基于Android的心音身份识别系统研究

心音信号蕴含了丰富的个体特征,心音信号的唯一性、不易伪造、易采集性决定了心音信号可以用于生物特征识别领域。该文基于安卓系统开发了一种利用心音进行身份识别的新型身份识别系统。识别算法基于MEL频率倒谱系数和矢量量化算法。该系统利用心音信号实现了用户注册,身份辨识等功能,可以准确高效地实现用户的身份识别。     

基于频域特征提取与RBF相结合的磨矿浓度软测量

为解决磨矿浓度难以直接检测的问题,提出一种通过磨机振动、磨音信号频域特征提取利用特征频谱与径向基函数（RBF）神经网络相结合的非线性建模方法。采用快速傅里叶变换（FFT）将时域振动及磨音信号转换为频谱变量,对频谱变量通过主元分析（PcA）进行谱特征提取,采用径向基函数（RBF）变换实现谱特征的非线性映射。实验表明,该方法可以实现对磨矿浓度的准确软测量,提高测量精度1%,方法有效。     

力竭运动对大鼠心肌AMPK活性的影响

为了探讨力竭运动对大鼠心肌AMP、ATP含量及AMPK表达的影响,阐明力竭运动后AMP/ATP的比值和AMPK的变化特点及二者的相互关系,建立了力竭运动动物模型,应用高效液相色谱法(HPLC)测定大鼠心肌组织中AMP、ATP含量,用Western blot检测心肌组织中AMPK的表达.结果显示:与静息组比较,力竭运动后0h心肌AMPK活性显著增加(P<0.01),运动后1h心肌AMPK活性增加(P<0.05),运动后6h恢复到安静水平;与静息组比较,力竭运动后AMP增加60%(P<0.01),AMP/ATP升至400%(P<0.01),两项指标均在1h回到安静水平.通过以上结果分析,可以得到:力竭运动使大鼠心肌组织AMPK表达增加且主要受AMP/ATP比值升高调控;运动后心肌组织AMPK活性的恢复滞后于AMP/ATP比值的恢复.     

心普图示仪的设计

本文叙述了心脏病诊断的心音以及产生心音的因素。分析了心音波的频带宽度并介绍了心音图示仪电路设计的方法。     

昆明山海棠的非萜类化学成分及其抗肿瘤活性研究

利用硅胶柱色谱、羟丙基葡聚糖凝胶柱色谱(Sephadex LH-20)、MCI柱色谱、中压ODS柱色谱及高效液相色谱(HPLC)等分离手段,并借助核磁共振等多种波谱学方法,从昆明山海棠(Tripterygium hypoglaucum)茎叶中共分离鉴定了11个化合物,结构类型包括木脂素、甾体以及酚性成分,分别为杜仲树脂酚(1),(7R,7'R,7″R,8S,8'S,8″S)-4,4″,7″,9″-四羟基-3,3',3″,5,5',5″-六甲氧基-7,9';7',9;4',8″-氧代-8,8'-倍半木脂素(2),(7R,7'R,7″S,8S,8'S,8″S)-4,4″,7″,9″-四羟基-3,3',3″,5,5',5″-六甲氧基-7,9';7',9;4',8″-氧代-8,8'-倍半木脂素(3),(7R,7'R,8S,8'S)-4,4″,7″,9″-四羟基-3',5,5',5″-四甲氧基-7,9';7',9;4',8″-氧代-8,8'-倍半木脂素(4),(7R,7'R,8S,8'S)-4,4″,7″,9″-四羟基-3',3″,5,5',5″-五甲氧基-7,9';7',9;4',8″-氧代-8,8'-倍半木脂素(5),20β-β-D-葡萄糖-3-羰基孕甾-4-烯(6),20α-β-D-葡萄糖-3-羰基孕甾-4-烯(7),β-谷甾醇(8),邻羟基苯甲醇-1-O-β-D(3'-苯甲酰基)葡萄糖苷(9),邻羟基苯甲醇(10),和4-羟基-2-甲氧基苯甲醇(11),其中化合物2-7和9为首次从该植物中分离得到.此外,体外抗肿瘤活性实验表明,化合物1和6显示出弱的抗肿瘤活性.     

完善我国国有企业绩效评价体系的研究

通过分析我国国有企业评价的现状,指出了当前我国侧重于财务指标的评价体系存在的问题,进而从国有企业战略和战略管理的高度,提出了基于提升企业核心竞争力和长期发展能力的完善我国国有企业评价指标体系的构建思路：引入EVA,改进现有财务评价指标,构建辅助评价指标,增加反映国有企业长期发展能力的评价指标。     

辽宁省运动员伤残保障制度影响因素的实证分析

以辽宁省正式注册的运动员为调查对象,利用Binary Logistic模型对运动员参加伤残保障的影响因素进行实证分析,研究结果表明:运动项目、运动员的月均收入、家庭月均收入、保险了解情况4个变量对运动员参加伤残保障具有显著的正影响。通过定性和定量分析,对如何普及运动员的伤残保障提出若干意见,以期为完善运动员的伤残保障制度提供参考。     

经验模式分解及关联维数在心音信号分类识别中的应用

针对心音信号非线性、非平稳的特性,提出一种基于经验模式分解(EMD)和关联维数的心音特征提取方法.首先通过EMD方法将心音信号分解成若干个固有模态函数(IMF),并利用互相关系数准则对IMF进行筛选,结合G-P算法对主IMF(IMF1~IMF4)分量分别求其关联维数,以此作为神经网络的输入向量,实现了对正常心音信号和病理心音信号的分类识别.对于重构相空间中的两个重要参数时间延迟τ和关联维数m,分别采用互信息函数法和用Cao算法确定.对临床采集的心音数据按该方法进行测试,结果表明,该方法能有效地识别心音.     

第二心音的数学模型和数值计算

利用特征线法对第二心音的一维数学模型进行了数值计算,计算结果与Stein的计算结果吻合良好,并且提出了第二心音的二维轴对称物理模型.利用SIMPLE法直接求解非定常轴对称Navier-stokes方程,得到了主动脉管内血液流动的二维速度场和压力场,以及心音的频幅特性,对诊断疾病的听诊观察手段提供了定性的指导作用.