供应链企业向供需网转变的目标行为仿真建模

为使企业顺利地从供应链企业向供需网转变,提出了仿真转变行为辅助企业决策的思路.根据行为学中按照动机对行为分类的观点,把转变行为分解为目标行为和目标导向行为,对目标行为的仿真建模进行了研究.首先根据供需网的内涵,提出了转变的目标行为就是围绕供需活动的开展,实现供需的多功能性、关系结构网络化和合作关系的动态博弈化.然后,以智能体作为仿真建模方法,针对供应链企业向供需网转变的典型的行为目标,分别建立了对应的智能体模型,并给出了相应的算法流程.最后,针对战略关系网的形成进行了实例仿真,验证了该研究的实用性.     

孔群加工路径规划问题的进化求解

孔群加工路径规划对于提高多孔类零件的加工效率和质量具有重要意义。建立了两个孔群加工路径规划问题的数学模型,分别归纳为单目标和多目标组合优化问题,并引入进化蚁群系统算法和人工免疫算法求解单目标组合优化问题。这两种算法均能有效防止解空间的“组合爆炸”问题,计算复杂度的阶次低于Hopfield神经网络算法,且性能优于Hopfield算法。采用多目标解的快速排序技术分别对进化蚁群系统算法和人工免疫算法加以改进,开发出多目标进化蚁群系统算法和多目标人工免疫算法。分析表明,改进算法不增加原算法的计算复杂度,能直接用于求解多目标组合优化问题而无需事先给出目标权值向量,并能一次运行求得问题的多个Pareto最优解。     

多目标模糊优化的数学模型及其求解原理和方法

本文介绍了多目标模糊优化设计的数学模型和基于模糊判决的数学规划求解原理和方法。     

虚拟企业供应链网络的模糊多目标优化

对虚拟企业供应链网络采用数学规划方法建立数学模型，并用模糊多目标优化方法实现了对虚拟企业供应链的成本、库存、时间等绩效的多目标优化，最后使用离散事件仿真工具检验了模型的鲁棒性，通过该方法寻找到最优的虚拟企业供应链子网。     

演化设计方法及其应用

演化设计是近10年兴起的方兴未艾的重要的设计方法。综述了演化设计的现状和进展,侧重介绍其在结构优化、方案设计、人工生命设计中的应用及所用的方法。重点介绍和分析Lipson和Pollack的机器人全自动化演化设计方法,讨论其给予的启示和待研究问题。同时介绍人机结合演化设计方法及其人机交互界面,内含给出的一种人机结合演化设计方法及其在卫星舱布局方案设计中的应用。最后讨论了演化设计方法的发展趋势。     

基于供应链运作参考模型的供应链多目标绩效优化模型

为研究供应商—制造商两级供应链的多目标绩效优化问题,引入供应链运作参考模型的绩效评价体系,给出了供应链成本、资产波动、敏捷性、可靠性、响应性的具体计算方法,构建了供应链的凸二次多目标绩效优化模型,基于扩展的约束算法思想编写程序并调用CPLEX 12优化软件求解该模型,得到供应链的帕累托有效绩效集以及供应商和制造商的生产决策方案。通过案例模拟表明了模型的可解性和应用性。     

多目标优化的求解方法与发展

本文首先介绍了传统多目标优化求解方法和改进;对遗传算法,模糊优化,神经网络等算法在多目标优化中的应用做了介绍;最后介绍了满意度.     

制造业可持续供应链网络建模及求解

为将可持续发展纳入制造业供应链决策,利用企业信息资源有效平衡其三重底线,基于绿色供应链CITI指数提出一种对经济效益、环境污染和社会责任进行整体协调,促进三者平衡发展的制造业可持续供应链网络模型,并研究了一种高效的进化求解算法.首先基于经济侧、环境侧和社会侧的八项指标,构建了一个多层次、多产品类型和多能源模式的混合整数线性模型,提出了将多个优化目标进行标准化整合的方法.然后,设计了供应链网络的多叉树结构表征,在此基础上提出了一种自适应多叉森林进化算法,并通过自适应参数调整显著提升了算法的求解精度.最后,基于制造业真实数据进行了大量仿真实验,验证了所提模型和算法的有效性和优越性.实验结果表明,仅升高5％以内的成本,企业即可使碳排放量平均降低17.67％、废气排放量平均降低10.54％、废水排放量平均降低13.05％、固体废物排放量平均降低20.19％.     

制造过程多目标优化的集成计算智能方法

针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题,提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化。通过实例验证了方法的有效性与实用性,实现了制造过程的定量分析,为复杂制造系统的建模和优化提出了一种新的方法。     

多目标的供应链集成优化及数值仿真

针对供应链设计中的供应链优化这个关键问题,建立了一个多目标的供应链集成优化模型。该模型将供应链三个层次的优化内容集成在一起进行优化,采用成本、柔性、客户服务水平以及向用户承诺的产品交付时间四个度量指标。针对多目标优化模型,提出了一种改进的多群体遗传算法。最后,利用一个具体实例进行了数值仿真。     

多目标置换流水车间调度的改进食物链算法

针对目标函数为最小化最大完成时间和总延迟时间的多目标置换流水车间调度问题,提出了一种改进的食物链算法。该算法在食物链算法的基础上,引入基于Pareto最优解的快速非支配性排序和个体拥挤距离计算,增强了算法的寻优性能。对OR-Library三个典型算例的优化比较表明,该算法在解的质量上明显超越NSGA-Ⅱ算法。     

电子商务中供应链任务调度问题的研究

供应链中的任务调度问题是在成功构建供应链后面临的首要问题。在分析影响供应链任务调度因素的基础上，建立了供应链任务调度的非线性数学模型，并采用基于模拟退火和遗传算法对模型求解。给出了一个任务调度问题的具体案例。     

解全局优化问题的进化策略及其仿真

:讨论了进化策略算法中几个因子对算法性能的影响 ,通过罚函数、变异、杂交方法的选择提出了一种新的进化策略算法 ,通过仿真证明了算法的可行性和有效性     

供应链、逆向供应链管理与企业集成

讨论了逆向供应链管理及其与供应链管理的集成对企业生产经营模式的影响，以及供应链与逆向供应链集成管理策略性原则及运作模式。在基于供应链管理的企业集成的基础上，提出了基于供应链与逆向供应链管理的企业集成，并论述了其内涵，从更宽广的空间探讨了企业集成问题。     

基于蚁群算法的供应链物资配送系统优化

针对供应链物资配送系统的优化问题，提出了综合配送中心选择和配送路线优化，即在通过遗传算法选好配送中心的基础上，进一步通过蚁群算法（Ant Colony Algorithm）来优化配送路线。并重点讨论了蚁群算法对配送路线的优化。     

供应链分布式多层协同生产-分销计划模型与求解

针对由一个制造商及多个分销中心和零售商组成的多级分布式供应链系统,考虑供应链成员间的阶层关系、各自不同的目标以及决策的交互影响特性,建立了分布式三层供应链协同生产-分销模型,以满足各成员的利润目标和供应链的协调运转.设计了模糊交互式三层规划求解方法,求解过程对应了供应链决策者间的反复协商行为.算例仿真验证了模型及交互式三层规划法的可行性及有效性,并在决策行为与规划结果方面与模糊多目标规划法作了比较分析.     

供应链建模、仿真与优化问题的研究

研究了供应链建模技术，提出了一种供应链建模方法，并建立相应的供应链运作参考模型，研究了供应链仿真与优化方法，并设计和开发了供应链仿真优化软件。以企业为背景给出了供应链建模、仿真优化方法的应用，结果表明，该方法可用来优化供应链的运营管理过程。     

机器人关节空间B样条轨迹优化设计

在关节空间中对机器人Ｂ样条轨迹进行了时间了短优化计算,该优化问题模型包括关节角速度、角加速度、角加加速度及力矩４种约束,给出优计算方法,给出了 经计算方法,给出了ＰＵＭＡ５６０机器人前三铰Ｂ样条轨迹优化算例。     

云制造供应链知识转移激励的演化博弈模型

在云制造供应链的运作过程中,云制造企业与客户之间的知识转移能够提高供应链的运作绩效。但是,双方企业出于信息不对称性和有限理性的考虑,不会主动进行知识转移,这将会导致供应链整体运作绩效的降低。为了提高供应链的运作绩效,研究了双方企业知识转移行为策略倾向及其演化路径的变化情况,针对客户获得知识的动机,运用演化博弈理论,建立了云制造企业与客户之间知识转移的演化博弈模型,并通过模型求解和分析,得出相应的研究结论,通过数值仿真验证研究结论的正确性。研究表明:云制造企业和客户的知识拥有量、知识转移意愿、知识传授能力、知识吸收能力、知识可转移度、相互信任程度越大,他们都采取知识转移策略的可能性就越大;云制造企业和客户的知识转移成本、投机收益越高,他们都不采取知识转移策略的可能性就越大。最后,考虑以上影响因素,提出促进云制造企业与客户之间知识转移的对策建议。     

制造业企业中供应链管理的优化

供应链管理是实施供应链技术的制造业企业非常关注的问题,本文着重描述了供应链管理优化中供应链管理软件,供应链系统测量和供应链管理优化工具等几个问题。