故障树分析法在乳化器爆炸故障诊断中的应用

针对乳化炸药生产过程中乳化器爆炸面临的安全问题,提出了用故障树分析法对乳化器爆炸故障进行分析的方法,并以故障树的形式表示出引起故障的各种原因,该方法是分析复杂系统的安全性和可靠性的一种较好的方法,通过求最小割集进行定性分析,并找出对顶事件产生影响的各因素。实验结果表明,所用方法具有较强的故障诊断能力,能进行准确的故障定位,并能给出相应的故障处理措施,可有效防止重大生产事故的发生,为乳化器安全检测和故障诊断的快速发展提供了较为实用的参考价值。     

故障树分析法在智能电磁除垢仪故障诊断中的应用研究

文章针对智能电磁除垢仪的故障现象建立故障树,通过求解最小割集对实际故障进行定性分析,为分析电磁除垢仪故障模式及机理提供重要的依据,也为进一步实现电磁除垢仪故障诊断系统开发奠定基础。     

故障树分析法在石化装置可靠性分析中的应用

石化装置具有大型化、复杂化、高速化和连续化生产的特点，一旦发生故障将造成巨大的经济损失，甚至造成人员伤亡，污染环境，因此保证装置安全可靠地工作尤为重要。这里在底事件分布类型、参数和发生概率已知的条件下，以应用广泛的锅炉为例，利用故障树分析法对系统进行定性分析和定量计算，求出系统的最小割集、重要度，发现系统的最薄弱环节，以及确定了预防性维修的时间。     

故障树分析法在系统故障诊断中的应用

在故障诊断的故障树定量分析方法基础上,对最小割集重要度的概念进行了重新定义,引入了故障系数的概念,进一步完善了故障树最小割集用于故障诊断的定量分析方法,并基于结构重要度的概念给出了一种故障树最小割集用于故障诊断的定性分析思路.最后结合实例给出了故障源搜寻的具体可行的测试步骤.     

故障树分析法在高速电主轴系统故障诊断中的应用

针对机床的核心功能部件——电主轴的特点、故障树的相关知识,运用故障树分析法对高速电主轴系统进行故障分析,并找出导致高速电主轴系统发生故障的全部最小割集,为有针对性地改进高速电主轴提供依据。     

基于故障树分析法的电梯远程监控系统故障诊断

介绍了一种基于故障树模型的分析方法。并将该模型应用于电梯远程监控系统的故障诊断。阐述了该模型的基本原理及电梯故障树的建立，最后给出了诊断算法的流程图。这种基于故障树模型的电梯故障诊断方法具有简单、直观、条理清楚的特点，具有良好的应用前景。     

基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统

对数控机床典型故障建立故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并用VC 6.0开发了一套基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统.     

故障树分析法在汽车故障诊断中的应用

主要介绍基于故障树分析法的汽车故障诊断系统。基于故障树分析法建立的汽车故障诊断模型能较为全面、系统、层次性地反映故障现象与故障原因之间的复杂关系。并在此基础上用Visual C＋＋6．0编程语言。开发出具有友好的人机交互界面的汽车故障诊断系统。以中央控制门系统的诊断为例。验证了该方法具有良好的应用前景。     

基于故障树的主风机失效分析

介绍运用故障树的方法建立主风机的故障树，运用富塞尔-范斯莱(Fussel-Vesely)算法，对已建造的故障树进行化简，以最小割集形成故障树的失效网络，最终求解出各底事件的概率重要度，进行风机的故障诊断。     

故障树分析法在多用工程车液压系统故障诊断中的应用

介绍了故障树分析法,以铲刀翻转液压系统为例,建立了故障树。依据故障树得到的最小割集对系统进行了故障排查和诊断。此方法简单、可靠、实用性强,在液压系统故障诊断中有很好的应用价值。     

故障树分析及其在制粉系统故障诊断中的应用

利用故障树分析法对火力发电厂制粉系统的常见故障进行了分析研究，建立了制粉系统的故障树，涵盖了球磨机、给煤机、排粉机、粗细粉分离器的常见故障，求出了其最小割集，给出了制粉系统发生故障的原因及导致故障各种原因组合的可能性。并且以球磨机为例给出了故障树分析的具体应用，通过球磨机振动信号的采集与分析，对球磨机的机械部件故障进行诊断。故障树分析法给制粉系统的故障智能诊断提供了一种有效的方法，为故障维修及故障预防提供了指导。     

声纳吊放系统安全性评估的故障树方法

以断缆事件分析为例,建立声纳吊放系统故障树,利用最小割集相关理论对故障树进行定性分析,找出顶事件发生的各种原因组合,为吊放系统的维护使用和直升机反潜训练提供参考。     

基于故障树的曲柄压力机高频振动故障分析诊断研究

应用故障树分析法成功的对某型曲柄压力机的高频振动故障进行了诊断、分析处理。同时为故障树分析法在设备故障诊断方面的应用提供了一个案例。     

基于故障树的数控机床故障诊断的推理机研究

基于数控机床故障的复杂性,采用对故障树进行模块化分解,并得到3种基本的模块结构,建立模块库和底事件Solution库便于对故障树进行知识的存储。诊断界面输入端属性包括报警号和维修人员的"现象描述",首先进行"筛重"得出有效故障特征便于对模块库进行遍历检索;同时针对模块库介绍了特征检索的基本流程和原则。遍历所有有效模块,得出其最小割集。引入了最小割集的相对综合重要度的概念,计算各相对综合重要度并按降序排列收录的底事件,根据对应的解决方法依次进行故障排除。结果表明该诊断流程能有效缩小求解规模,诊断速度快,重要度排序可信度高。     

Fault Diagnosis Method Based on System-phenomenon-fault Tree

The historical records of mechanical fault contain great amount of important information which is useful to identify the similar fault.The current fault diagnosis methods using historical records are inefficient to deal with intuitive application and multicomponent multiphase fault diagnosis.Towards the problem,the rapid and intelligent fault diagnosis method based on system-phenomenon-fault (SPF) tree is proposed.The method begins with the physical system of the fault system,conceives the fault causes as leaves,the fault causes as leaves and the frequentness of fault as the interrelationship,and finally forms the fault tree with structural relationship of administrative subordination and flexible multi-granularity components.Firstly,the forming method of SPF tree is discussed;Secondly some basic definitions as synonymous branch,the tough degree of the branch,the dominant leaf,and the virtual branch are defined;and then,the performances including the merger of the dominant branches keeping dominant,the merger of the synonymous branches keeping dominant were proved.Furthermore,the merging,optimizing and calculating of virtual branch of SPF tree are proposed,the self-learning mechanism including the procedure and the related parameter calculation is presented,and the fault searching method and main fault statistics calculation are also presented based on SPF tree.Finally,the method is applied in the fault diagnosis of the certain type of embedded terminal to demonstrate fault information searching in the condition of the synonymous branch,the virtual branch merging and visual presentation of search results.The application shows that the proposed method is effective to narrow down the scope of searching fault and reduce the difficulty of computing.The proposed method is a new way to resolve the intelligent fault diagnosis problem of complex systems by organizing the disordering fault records and providing intuitive expression and intelligent computing capabilities.     

基于层次分析法的发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,建立了发动机常见故障的层次树模型,并将其转化成二叉故障树以构建专家系统的知识库;研究了系统的推理诊断流程:采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Delphi7.0语言开发了故障诊断专家系统.提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给装备的故障诊断带来了极大的方便.     

基于贝叶斯方法的智能诊断系统中的故障树排序

主要解决了在以故障树为基础的数控机床智能诊断系统中,面对多棵故障树如何确定各故障树的诊断顺序的问题。在故障树诊断方法中融合贝叶斯算法定位已发生故障所在的故障树,利用已有的机床异常状态信号来计算各故障树被触发的后验概率,概率高的故障树优先被诊断,其后对优先级高的故障树采用最小割集的方法进行诊断。这种方法提高了诊断速度,同时避免了贝叶斯网络进行故障诊断时故障诊断系统可靠性低这一弊端。