混合云中面向数据中心的工作流数据布局方法

科学工作流是一种复杂的数据密集型应用程序.如何在混合云环境中对数据进行有效布局,是科学工作流所面临的重要问题,尤其是混合云的安全性要求给科学云工作流数据布局研究带来了新的挑战.传统数据布局方法大多采用基于负载均衡的划分模型布局数据集,该方法可以获得很好的负载平衡布局,然而传输时间并非最优.针对传统数据布局方法的不足,并结合混合云中数据布局的特点,首先设计一种基于数据依赖破坏度的矩阵划分模型,生成对数据依赖度破坏最小的划分;然后提出一种面向数据中心的数据布局方法,该方法依据划分模型将依赖度高的数据集尽量放在同一数据中心,从而减少数据集跨数据中心的传输时间.实验结果表明,该方法能够有效地缩短科学工作流运行时跨数据中心的数据传输时间.     

面向智能家电的云计算技术研究

本文对在智能家电的研究的过程之中运用到的云计算技术进行了研究.本文的研究首先简要的阐明了云计算的技术特征,然后将智能家电技术和云计算技术进行了高度的融合从而创造出了“智能云”这一新名词,这一名词的含义实质上是代表智慧家电也叫云电视等新产品的新名词.本文还就如何以家电系统为基础进行家电系统智能云的构建,进行资源的管理以及确保家电系统智能云的安全等问题进行了讨论,最后本文总结了对家电系统智能云的研究并介绍了未来的研究工作.     

云计算环境下利用工作流引擎的并行策略性能评估研究

针对很少有方法对云中系统发育基因组学分析工作流程的并行性进行评估的问题,提出了一种适用于真实云环境中SciPhylomics执行的性能评估工作流程。呈现了SciCumulus云工作流引擎,在亚马逊EC2云上,使用两种并行执行方法(SciCumulus和Hadoop)实施该工作流程。实验结果表明,尽管系统发育基因组学实验对计算环境要求严格,但此类实验仍然适合在云中执行。所评估的工作流程呈现了几组数据密集型工作流程的许多特征,实验结果表明,这些云执行结果可以扩展到其他实验类型。     

云计算环境下科学工作流的应用

在云环境中,科学工作流于本地环境和虚拟环境下的远程通道、广域网间进行资源存取。以天文学界广泛使用的Montage为实验软件,探讨科学工作流在云计算环境的运算效能。实验结果表明,Montage在虚拟环境下有较好运算时间,但受到网络通信和资源进度的影响。     

面向服务的工作流技术

传统的工作流技术只关注简单的工作流转和监控,无法满足跨组织的业务以及应用集成等复杂需求。文章结合面向服务体系架构(Service-OrientedArchitecture,SOA)的思想,探讨了面向服务的工作流技术,提出了相应的工作流模型和管理系统模型,并分析了其实现技术。利用SOA下服务松散耦合、位置透明、协议独立等优点,面向服务的工作流技术能更好地适应开放、分布、异构、动态的现实网络环境,满足跨组织的业务需求。     

云工作流中基于分时虚拟机的任务层调度算法

云计算是新的一种面向市场的商业计算模式,向用户按需提供服务,云计算的商业特性使其关注向用户提供服务的服务质量。任务调度和资源分配是云计算中两个关键的技术,所使用的虚拟化技术使得其资源分配和任务调度有别于以往的并行分布式计算。目前主要的调度算法是借鉴网格环境下的调度策略,研究基于QoS的调度算法,存在执行效率较低的问题。我们对云工作流任务层调度进行深入研究,分析由底层资源虚拟化形成的虚拟机的特性,结合工作流任务的各类QoS约束,提出了基于虚拟机分时特性的任务层ACS调度算法。经过试验,我们提出的算法相比于文献[1]中的算法在对于较多并行任务的执行上存在较大的优势,能够很好的利用虚拟的分时特性,优化任务到虚拟机的调度。     

云工作流中基于分时虚拟机的任务层调度算法

云计算是新的一种面向市场的商业计算模式,向用户按需提供服务,云计算的商业特性使其关注向用户提供服务的服务质量。任务调度和资源分配是云计算中两个关键的技术,所使用的虚拟化技术使得其资源分配和任务调度有别于以往的并行分布式计算。目前主要的调度算法是借鉴网格环境下的调度策略,研究基于QoS的调度算法,存在执行效率较低的问题。我们对云工作流任务层调度进行深入研究,分析由底层资源虚拟化形成的虚拟机的特性,结合工作流任务的各类QoS约束,提出了基于虚拟机分时特性的任务层ACS调度算法。经过试验,我们提出的算法相比于文献[1]中的算法在对于较多并行任务的执行上存在较大的优势,能够很好的利用虚拟的分时特性,优化任务到虚拟机的调度。     

面向高校信息共享的云计算构建技术研究

由于Internet的发展,现代教育也伴随着发生了巨大的变化,然而远程教育的发展还处于探索阶段,在其使用的过程中不可避免地要进行经常性的更新,完善。软硬件匮乏,资源重复建设,共享性差,系统扩充能力弱,可配置性差,成本昂贵等等,都是远程教育中遇到的困难。通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)借助于云计算技术,可以实现随时获取,按使用付费,成本低廉。实现高效的资源共享,基于云计算的远程教育系统。实现系统可以自动分析IP,确定路由,对于资源的访问者,提供最快最好的访问。     

一种云计算环境下的工作流双向调度方法

为降低云计算中工作流调度的时间和成本,提出了一种双向调度算法,以实现后向Backward和前向Forward的双向调度。首先,Backward算法按照每个任务的最迟开始时间进行后向调度;此基础上,为降低虚拟机调度费用,Forward算法尽可能地提前调度每个任务,且在前向调度过程中充分考虑到工作流deadline、最大cost及传输时间的限制,从而实现对虚拟机的动态调度。由实验可知,本算法比BDA算法以及ICPCP算法更节约虚拟机调度成本,提高了调度的灵活性。     

云计算技术探讨

云计算已成为当前最流行的技术之一.介绍了云计算的基本概念,主要形式,云计算的关健技术是虚拟技术和分布式系统,云安全是云发展面临的主要挑战,云计算高强度的数据运算能力,实现云用户对计算、存储等的按需采购,无限扩客等方面的优势决定其未来会有充分的发展和广泛的应用.     

自动化技术在云计算中的作用

随着互联网技术与应用的普及和深入,云计算的技术逐步被人们理解和接受,并得到了广泛的应用。云计算的基础是自动化技术,只有充分利用好自动化技术,才能更好地发挥云计算效能。文中从云、云计算的概念及其技术应用角度出发,分析了云计算与自动化之间的关系。     

移动云计算中基于延时传输的多目标工作流调度

云计算和移动互联网的不断融合,促进了移动云计算的产生与发展.在移动云计算环境下,用户可将工作流的任务迁移到云端执行,这样不但能够提升移动设备的计算能力,而且可以减少电池能源消耗.但是不合理的任务迁移会引起大量的数据传输,这不仅损害工作流的服务质量,而且会增加移动设备的能耗.基于此,本文提出了基于延时传输机制的多目标工作流调度算法MOWS-DTM.该算法基于遗传算法,结合工作流的调度过程,在编码策略中考虑了工作流任务的调度位置和执行排序.由于用户在不断移动的过程中,移动设备的无线网络信号也在不断变化.当传输一定大小的数据时,网络信号越强则需要的时间越少,从而移动设备的能耗也越少.而且工作流结构中存在许多非关键任务,延长非关键任务的执行时间并不会对工作流的完工时间造成影响.因此,本文在工作流调度过程中融入了延时传输机制DTM,该机制能够同时有效地优化移动设备的能耗和工作流的完工时间.仿真结果表明,相比MOHEFT算法和RANDOM算法,MOWS-DTM算法在多目标性能上更优.     

基于聚类和Skyline计算的云计算服务选择

针对云计算环境中存在着大量功能相同或类似而服务质量不同的服务,而实现对这些服务选取的方法往往具有效率低和实时性差的缺点,为此,提出了一种基于聚类和Skyline计算的云计算服务选择方法;首先,对各抽象服务类采用相似度矩阵进行分类,选取其中与用户服务请求最匹配的分类作为候选分类;然后,通过Skyline计算剔除各候选分类中的冗余服务,保留支配服务作为候选服务;最后,通过最大化效用函数来选取候选服务构成组合服务;仿真实验表明文中方法能高效地实现云计算环境下的服务选取,且与其它方法比较,与用户服务请求需求具有较高的匹配度,服务选择精确度达到100%,同时算法的时间复杂度较低,具有较大的优越性。     

基于云计算理论体系对云计算应用和实践的探索和展望

全面分析云计算理论和技术,提供一个比较系统完善的云计算概念框架。同时,简要介绍云计算在Google和Amazon的实践应用和云安全问题,使得云计算这种新兴科技进一步普及,并开辟新应用领域。所谓云计算,既是一种新的商业模式,又是互联网提供新的服务的技术核心,还是一种有别于现在计算技术的新的计算模式。其思想是将大量的网络连接的计算资源统一管理调度,构成一个资源集合,以服务于用户。云计算的出现可以说是计算科学的又一次革命。     

基于云科学工作流调度的代价与能效优化算法

为了降低云环境中科学工作流调度的执行代价与数据中心能耗,提出了一种基于能效感知的工作流调度代价最优化算法CWCO-EA。算法在满足截止时间约束下,以最小化工作流执行代价与降低能耗为目标,将工作流的任务调度划分为四步执行。首先,通过代价效用的概念设计虚拟机选择策略,实现了子makespan约束下的任务与最优虚拟机间的映射;其次,通过串行与并行任务合并策略,同步降低了工作流的执行代价与能耗;然后,通过空闲虚拟机重用机制,改善了租用虚拟机的利用率,进一步提高了能效;最后,通过任务松驰策略实现了租用虚拟机的能力回收,节省了能耗。通过四种科学工作流的仿真实验,结果表明,CWCO-EA算法比较同类型算法,在满足截止时间的同时,可以同步降低工作流的执行代价与执行能耗。     

基于云计算的图书馆云服务模式研究

信息技术的快速发展为人们的日常生活和工作提供了更多的便利,也在极大程度上促进我国社会经济的持续进步。在云计算环境下,图书馆的服务模式也不断创新,形成了一种新型的云服务模式,其在图书馆服务中的广泛应用对于更好的满足图书馆资源需求起到了较大的帮助作用。本文通过对云计算环境下的图书馆云服务模式进行分析,以期更好的推动图书馆持续创新服务。     

面向云计算的计算平台远程证明

云计算是一种新兴的计算服务模式,其安全问题已经成为亟待研究的问题。本文将可信计算中的远程证明机制引入云计算中,针对云计算服务的特点,采用基于属性的远程证明思想,设计了一种面向云计算的计算平台远程证明方法,通过证明代理,实现云计算环境下计算平台安全属性的远程证明,使用户能够对云计算虚拟计算环境中的实际计算平台的安全属性进行验证。     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.