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基于随机分数傅里叶变换的双图像加密算法 总被引:1,自引:2,他引:1
利用光学随机分数傅里叶变换设计了一种双图像加密算法,并给出了相应的光学实现.加密算法中,将两幅原始图像分别作为加密系统输入复函数的振幅和位相分布函数,利用随机分数傅里叶变换进行加密,所得复函数的振幅即为加密图像,而位相部分是变换的输出相位,随机位相作为加密算法的密码.在数值模拟中,二值文本图像和灰度图像分别被作为原始图像用于加密结果分析和加密安全测试,结果表明该加密算法具有很好的安全性. 相似文献
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使用Matlab语言得到了迂回位相全息图和博奇型全息图,由傅里叶逆变换得到再现像。阐述了两种计算全息图各自的特点,对再现像的质量、数量、大小、程序运行速度作出对比讨论。迂回位相计算全息图有便于记录、方便传递的特点。利用博奇编码得到的修正离轴参考光计算全息图有高质量的再现像,而且计算速度也比较快,对于复杂的二维图像,可以考虑利用这种编码方法进行计算全息。 相似文献
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提出一种计算全息算法,将物光波进行共轭对称延拓,经快速傅里叶变换直接生成实函数,其中包含物光波的幅度和相位信息,可编码得到灰度全息图.利用此全息图可清晰地再现原物光波.通过共轭延拓生成计算全息图的方法与以往基于干涉的计算全息不同之处在于,这里并不需要模拟物光和参考光的干涉,计算效率很高.利用生成的全息图在数字再现和光电再现实验中均获得了良好的效果.理论推导和实验结果都验证了算法的有效性.
关键词:
计算全息
共轭对称
数字再现
光电再现 相似文献
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Optical image encryption based on multichannel fractional Fourier transform and double random phase encoding technique 总被引:3,自引:0,他引:3
The optical image encryption based on multichannel fractional Fourier transform (FRT) and double random phase encoding technique is proposed. Optical principles of encoding and decoding are analyzed in detail. With this method, one can encrypt different parts of input image, respectively. The system security can be improved to some extent, not only because fractional orders and random phase masks in every channel can be set with freedom, but also because the system parameters among all channels are independent. Numerical simulation results of optical image encryption based on four channel FRT and double random phase encoding are given to verify the feasibility of the method. 相似文献
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傅里叶计算全息图的数字再现及混叠的消除 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种傅里叶计算全息图数字再现中混叠消除的方法。通过对傅里叶变换计算全息图再现过程的分析,在空域扩展待编码图像的范围,实现了数字图像的傅里叶Burch型计算全息图的制作。对编码的实值图像作逆傅里叶变换,可以准确地重建原图像。该编码方法解决了再现过程中图像混叠的问题,适用于对所有灰度图像的编码。实验结果表明,提出的编码方法可以得到清晰的再现图像。 相似文献
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研究了一种计算全息编码过程中使原始像与共轭像分离的方法。通过对傅里叶变换计算全息图再现过程的分析,采用将原物抽样点镶嵌到比原物大的全零矩阵中的方法代替载频参数的计算,来实现原始像与共轭像的分离。对新矩阵进行离散傅里叶变换,利用博奇编码方式制作出计算全息图,并在图像重构时利用高通滤波器消除背景光干扰对重构视觉效果的影响。采用该方法制作的计算全息图可通过控制全零矩阵的大小来控制再现时原始像与共轭像的分离程度,全零矩阵越大,其分离程度越大。实验结果表明,全零矩阵为原物大小的4倍时可使原始像与共轭像刚好分离。但是为了方便滤除零级光斑,全零矩阵需稍大于原物大小的4倍。 相似文献
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In this research, we thoroughly investigate the complete generalized fractional Fourier transform (CGFRFT) and draw the following conclusions that are different from the original literature: (1) The CGFRFT is not a generalized version, but a special case that ignores the marginal postulate; (2) If the period parameter is not a multiple of four, the CGFRFT can never perform a Fourier transform regardless of the value of the transform order. The simulation results of a rectangular signal support the above conclusions. 相似文献