基于模糊综合评价和BP神经网络的车辆危险状态辨识

考虑驾驶员、车辆、环境和管理因素对车辆安全状态的影响,建立了车辆安全状态评价体系。采用模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,利用岭型函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,在Matlab神经网络工具箱中构建了车辆安全状态神经网络评价模型。采用预设故障的试验方法,利用车辆监测预警系统采集道路试验过程中车辆的运行状态参数。通过模糊综合评价得出神经网络所需的训练样本,运用训练好的BP神经网络对道路试验中车辆安全状态进行评价。道路试验结果表明:神经网络评价较模糊综合评价灵敏度更高、更准确,为车辆危险状态辨识提供了一种新方法。     

基于故障树与模糊理论的天然气门站安全评价

城市天然气门站安全状况的好坏,直接影响到整个城市天然气系统的安全运行,为此运用故障树分析法与模糊理论对城市天然气门站的安全状况进行了分析。通过对站内危险因素的分析,建立门站系统的失效故障树,得到引起天然气门站主要系统失效的28个主要事件,建立了门站安全评价指标体系。利用模糊综合评判理论对门站安全状况进行了定量分析,利用专家评分法对指标进行了评分,利用层次分析法计算了各指标层次相对权重;通过模糊理论得出门站安全等级,并给出了相应的日常安全工作重点。用该方法对常州市天然气门站进行安全评价,得出安全等级为Ⅱ级,这与门站实际运行状况相符,说明用该方法对门站进行安全评价是有效、可靠的,能够为城市天然气门站安全管理提供依据。     

基于事故树分析的车辆安全状态模糊综合评价模型

为分析车辆运行状态对行车安全的影响,提出了基于事故树分析的车辆安全状态模糊综合评价方法。在系统分析车辆安全状态影响因素的基础上,构建了车辆安全状态事故树,通过计算事故树基本事件的结构重要度明确车辆安全状态的主要影响因素。根据车辆安全状态事故树分析结果,选取车载质量、车速、横向安全车距等9个因素作为车辆安全状态评价的主要关联因子,基于模糊评判理论构建了车辆安全状态模糊综合评价模型。在CA1046L2轻型载货汽车上安装车辆监测预警系统,系统自动采集车辆行驶过程中的运行状态参数,采用预设故障的试验方法进行了道路试验,利用评价模型对车辆的安全状态进行分析评价。试验结果表明,该模型应用于车辆安全状态评价具有较高的适用性。     

基于神经网络的UTRAN网络质量综合评价

为了评价3G无线网络UTRAN的运行质量,给出了3G无线网络UTRAN质量用户感知关键指标, 提出了利用基于前向单隐层BP神经网络方法的UTRAN网络质量综合评价模型. 该模型采用模糊综合评价算法构造训练样本集. 对比模糊综合评价算法对3G试验测试数据和该模型的评价结果可以看出,该模型能稳定、一致、可重复地评价UTRAN网络质量.     

模糊灰色综合评价方法的构建及应用

目的将灰色理论与模糊评价结合起来,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法,对工程结构进行更加准确、有效的安全评价.方法利用灰色关联分析确定影响因素的权重系数;根据基于三角白化权函数的灰色评估,建立白化权函数;利用灰色聚类理论得到综合聚类系数矩阵,从而构造出模糊隶属度矩阵,再利用模糊算法评估结构安全;通过实例对方法进行证明.结果针对工程结构安全评价中专家评判信息的模糊与灰性,将灰色理论与模糊评价方法相结合,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法.结论运用模糊灰色评估方法对工程结构安全风险进行评价是可行的.     

基于层次分析法的暖通空调设备管理模糊评价

目的为分析暖通空调设备管理综合评价的指标体系,将该体系中的一些边界不清,不易定量的因素定量化,对暖通空调设备管理进行模糊综合评价,得到科学客观的评价结果.方法采用问卷调查的形式收集数据,利用层次分析法分析计算各指标的权重,并利用模糊评价方法对暖通空调设备管理进行综合评价.结果验证了基于层次分析法的模糊综合评价模型在暖通空调设备管理综合评价中的适用性,并以工程项目为例,进行了实证性的量化评价分析.结论初步建立了基于层次分析法的模糊评价模型,证明基于层次分析法对暖通空调设备管理进行模糊综合评价,能够得到比较切合实际的综合评价结果.     

流域水资源安全评价的集对分析与可变模糊集耦合模型

流域水资源安全的定量评价对进一步提高流域水资源可持续利用水平、优化产业结构、缓解水资源供需矛盾具有重要意义.在专家咨询和调研基础上确立了流域水资源安全评价的初步指标体系,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选评价指标,构建了流域水资源安全评价指标体系及其评价等级标准,提出了用集对分析方法构造流域水资源安全评价样本符合评价等级标准的可变模糊集的相对隶属度的新方法,进而利用模糊综合评价方法建立了流域水资源安全定量评价模型(SPA-QAM).SPA-QAM在巢湖流域的实证研究结果说明,该流域处于临界安全状态,必须进一步控制人口增长、推广节水农业技术、降低万元农业产值用水量,以提高该流域水资源安全保障程度.SPA-QAM综合利用了评价指标样本值与评价标准等级之间的各单指标联系度的评价信息,评价结果合理,精度高,方法直观简便,在已知等级评价标准的各类系统综合评价问题中具有一定的应用价值.     

基于灰关联度赋权的道路交通安全模糊评价

针对交通安全模糊综合评价法的主观性,改进了模糊综合评价的赋权方式。由于灰理论具有处理少量信息和数据的优势,本文采用客观性较强的灰关联赋权方式代替层次分析法赋权, 然后采用交通参与主体引发的交通事故率作为评价指标, 形成基于灰关联赋权的交通安全模糊评价方法。最后,利用该方法对某城市区域进行交通安全评价分析, 结果表明, 该城市道路交通的安全水平处于一般和不安全状态, 需要相关管理部门加强交通安全管理。     

模糊小波神经网络在现役油田玻璃钢管的运行风险评价

玻璃钢管受到环境和腐蚀等各种因素的影响造成各种管道事故.将模糊评价法、小波分析和人工神经网络理论有机结合,建立了基于模糊小波神经网络的在役玻璃钢管运行风险评价模型.该模型采用模糊评价法对风险因素的指标进行量化,将模糊系统的输出作为神经网络的输入,构造模糊小波神经网络并加以训练.通过选择合适的算法,设计相应的小波神经网络,进行实例仿真.仿真结果表明,该模型能够有效解决现有评价方法主观随意性大、结论模糊等不足,并实时动态再现专家评价结果,其最大相对误差不超过0.3779％.     

基于FUZZY综合评价的数码产品的评价系统

针对在工业设计的信息与数据转化中模糊技术的应用问题,介绍了一种模糊综合评价的基本思想和步骤,包括从单因素评价、构件综合评价矩阵、确定因素重要程度模糊集等一直到得出等级参数评判结果.运用该方法对NOKIA3230手机进行评价分析,结果表明,该方法在一定程度上可以对评价结果进行精确的刻画.     

基于DHGF模型的CNG加气站安全评价研究

CNG加气站属于容易发生爆炸的危险场所,一旦发生事故,容易造成重大的人员伤亡和财产损失。因此,对CNG加气站的安全进行科学的评价具有非常重要的现实意义。CNG加气站安全系统是一个复杂的非线性系统。笔者通过引入DHGF模型,对沈阳市某CNG加气站进行现场调查和分析,建立了CNG加气站基于DHGF的安全评价模型。对CNG加气站进行安全评价的结果为CNG加气站的安全等级为三级,CNG加气站安全状况为中等偏向于良好。对评价结进行分析,提出了合理的整改意见,对CNG加气站的安全管理和运营有重要的指导意义。     

天然气汽车加气站优化布点方法初探

在当前大力推广使用压缩天然气汽车 (简称CNG汽车 ) ,改善城乡生态环境 ,城市CNG汽车保有量不断增加的形式下 ,加气站的布局规划问题已显现出来。文章作者通过对城市CNG汽车加气站服务网络的分析 ,采用定性分析与定量计算相结合的方法 ,从供需平衡 ,城市交通利用及安全、经济角度 ,综合探讨了其优化布局选址方法 ,并建立起城市加气站规模分配模式     

网络安全态势感知新方法

针对网络安全态势感知问题,为了提高态势感知和预测过程的速度和精准度,提出一种基于神经网络的网络安全态势感知方法. 首先利用网络安全态势评估的指标体系来表征整个网络的安全状态,然后提出一种基于逆向传播(BP)神经网络的网络安全态势评估方法. 为解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出一种基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势,在真实网络环境下对提出的方法进行验证,实验结果证明该方法对网络安全态势感知是可行和有效的.     

Application of fuzzy analytic hierarchy process and neural network in power transformer risk assessment

In operation, risk arising from power transformer faults is of much uncertainty and complicacy. To timely and objectively control the risks, a transformer risk assessment method based on fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and artificial neural network (ANN) from the perspective of accuracy and quickness is proposed. An analytic hierarchy process model for the transformer risk assessment is built by analysis of the risk factors affecting the transformer risk level and the weight relation of each risk factor in transformer risk calculation is analyzed by application of fuzzy consistency judgment matrix; with utilization of adaptive ability and nonlinear mapping ability of the ANN, the risk factors with large weights are used as input of neutral network, and thus intelligent quantitative assessment of transformer risk is realized. The simulation result shows that the proposed method increases the speed and accuracy of the risk assessment and can provide feasible decision basis for the transformer risk management and maintenance decisions.     

Transient Air-Fuel Ratio Control in a CNG Engine Using Fuzzy Neural Networks

The fuzzy neural networks has been used as means of precisely controlling the air-fuel ratio of a leanburn compressed natural gas (CNG) engine. A control algorithm, without based on engine model, has been utilized to construct a feedforward/feedback control scheme to regulate the air-fuel ratio. Using fuzzy neural networks, a fuzzy neural hybrid controller is obtained based on PI controller. The new controller, which can adjust parameters online, has been tested in transient air-fuel ratio control of a CNG engine.     

基于三维风险分析的加油站风险评估

加油站包含的风险因素较多,各类风险因素对系统安全性发挥的作用不同,且测量方式也不尽相同。因此,对加油站风险因素进行全面辨识分析,从三维角度对系统整体安全进行详细分析,是提高风险评估准确性和科学性的有效途径。从加油站事故发生的可能性、后果严重度、社会敏感度维度构建三维分析模型。首先,对加油站风险影响因素进行聚类分析,构建事故发生可能性评价指标体系,根据蒸汽云爆炸模型判断事故后果严重程度,对城市区域进行划分和定义,根据加油站周围的环境确定事故社会敏感度。其次,基于层次分析法对三维分析的风险评估指标进行权重赋值。最后,计算加油站的风险数值,确定加油站风险等级,提出风险分级控制措施。     

基于模糊综合评判法的桥梁监管评价体系研究

桥梁监管是一项较为复杂的综合性工作,其影响因素十分复杂。桥梁监管评价过程中存在大量的随机性和模糊性,很难找出多为状态函数之间的函数映射关系。对这样复杂的非线性大系统问题,采用模糊数学方法,把定性描述转化为定量的数学语言,对桥梁的监管系统的各个因素进行全面综合评判,建立合理的评价体系,为桥梁施工过程的安全管理和事故防治提供了依据。     

基于模糊神经网络的水泥强度预测

利用软计算技术预测水泥强度不但是一项新的尝试，而且具有较高的理论和应用价值。本文利用模糊神经网络良好的非线性逼近能力建立了水泥强度的模糊神经网络预测模型。模糊神经网络的学习算法采用的是快速的粒子群优化算法。仿真结果表明，该模型在预测水泥28d强度方面达到了很高的精度，有较好的实用价值。