智能监控设备图像识别系统的研究

研究了智能监控设备图像识别系统中的图像采集、展开等一系列流程,并提出了图像识别系统的总体设计方案。     

一种应用于隧道视频监控的图像识别系统

隧道的监视与控制管理是高速公路隧道安全正常运行的重要课题。本文对隧道交通智能视频监控系统的硬件和软件进行了介绍,结合视频监控场景的复杂特性,针对视频监控中涉及视频图像处理与分析的图像分割、目标提取等技术进行了研究。并把系统应用于重庆市中梁山隧道（长度3165米左右）,结果表明本文方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求。     

基于AI图像识别技术的间冷塔冬季防冻智能监控系统研究

北方火电项目多采用冷端循环水采用间冷塔冷却方式,此类型耗水量少,水源供水系统简单,因此降低了工程投资,提高了电厂经济效益。采用空冷后,电厂的废水为冷态排放,保护了当地的水体环境。由于间接空冷系统的优点较为明显,因此在我国富煤少水地区被广泛应用。     

图像识别技术在停车场安全系统中的应用

介绍利用图像识别技术设计停车场安全系统的方法     

基于图像识别技术的输电线路智能监控系统应用

针对持续多发的输电线路外力破坏事件,人工巡视以及传统监控设备并不能及时有效发现事故隐患,因此提出基于图像识别技术的输电线路智能监控系统.该系统应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型,可以智能识别出输电线路现场的安全隐患.建立起前端采集图像,数据无线传输,后台识别分析,隐患定向推送的智能监控新模式.在佛山地区应用实践中,该系统实现了对输电线路现场的24小时实时监控预警,提高了对外力破坏隐患的监管能力,有效预防了大型施工机械所致的线路跳闸事故.     

图像识别处理中的遗传算法分析

图像识别处理研究领域,遗传算法在优化计算方面发挥着重要作用,目前已在图像恢复、几何形状识别、图像边缘特征提取和图像分割等方面发挥着重要作用。基于此,以图像识别处理中的遗传算法为研究对象,简单阐述分析了遗传算法概念,讨论了遗传算法的特点,重点探讨分析了图像识别处理中遗传算法的具体应用,以期为相关人士提供参考。     

浅谈智能视频监控技术

随着社会经济快速发展，监控系统的使用越来越普遍，摄像头越来越多，所产生的监控图像也越来越多，给实际的应用和管理造成很大的困扰。而智能视频监控技术是一种能“防范于未然”的技术，可以很好地解决这些问题。[编者按]     

一种基于智能图像识别的远程视频监控系统

设计了一种以网络硬盘录像机为核心的远程视频监控系统,介绍了系统的组成、主要功能和实现方法。该系统将数字图像处理技术和智能模式识别技术与视频监控技术进行了融合,可以通过分析被监控现场的实时图像资料准确判断出被监控现场的异常状况,并根据相应模式进行有效处理,从而实现智能无人监控。     

图像识别在箱式变电站监控与保护系统中的应用

在箱式变电站监控与保护系统中应用远程数字视频监控与图像识别技术有利于及时进行设备维护和故障排除。本文介绍了远程数字视频监控与图像识别技术及其应用现状，说明了一般的图像识别过程。采用图像识别技术可对设备信号灯、7段式数字、指针位置和开关位置进行识别，介绍了具体识别过程。指出远程数字视频监控与图像识别技术在电力系统中具有广阔的应用前景。     

智能自动监控报警系统

论文介绍了一种智能自动监控系统，包括视频监控和火灾监控报警。文中给出了系统组成结构及软件框图。并对火灾自动监控系统关键技术作了详细的分析。     

视频监视中运动目标检测与识别方法

针对户外监视应用背景,提出了彩色图像差值模型,自适应阈值分割算法、图像形成学噪声滤除方法,实现了户外场景中运动目标的有效检测;对分割后的目标,撮不变矩特征,然后利用人工神经网络实现了运动目标责任制的快速识别。实验结果验证了上述方法的有效性。     

基于流媒体技术的智能视频监视系统

介绍了一种基于流媒体技术的智能视频监视系统。该系统针对安全防范需求，采用流媒体技术，保证了视频流的实时传输和流畅播放，同时采用模板匹配结合运动检测判断出异常情况可能发生的区域和位置，并逐一进行匹配，判断出异常情况的类别。系统实施在安徽铜陵铜都铜材厂，满足了厂房的安防需求，提高了工厂的生产效益，节约了人力资源。软件设计具有良好的扩展性和伸缩性，市场前景广阔。     

基于运动目标识别技术的视频监控系统

设计了一种基于运动目标识别技术的数字视频监控系统,对生产现场有无工人作业进行判断,实现无人值守的智能化监控。系统采用客户机／月良务器模型,利用企业局域网进行视频信号传输;利用帧间差分图像检测运动目标,实现视频运动对象的自动分割;采用边缘检测等技术提取运动目标的特征量;最后利用特征匹配算法对运动目标进行识别,判断目标类型,当现场长时间无工人作业时,发出报警信息。目前系统已投入运行,识别准确性较高。     

在线产品智能搬运机械手系统视觉识别技术

针对采用机械手从传送带上抓取位置不固定的产品并将产品按照固定位姿放置而需要复杂的视觉图像处理且成本较高的问题,提出了一种基于辅助定位机构的视觉识别技术。该技术首先以苹果手机为具体研究对象,在非极端光照条件下采集了不同光照下11组44张手机图像,并进行了预处理;然后根据各图像直方图的灰度分布特征,通过研究各图像中灰度值出现次数最多的灰度值和所有像素的灰度值均值的变化情况,确定了分段线性阈值分割准则;最后,采用面积特征找到合适的目标,再采用目标的位置特征对图像进行位姿识别,并给出了识别算法。以普通视频聊天摄像头为实验设备进行了算法适应性验证,实验结果表明,在非极端光照且光源环境基本稳定的情况下,该技术能够稳定可靠地实现手机位姿识别。该识别技术相对于多自由度机械手+摄像机的识别技术在成本上至少降低50%以上,可广泛应用于类手机形状产品的生产线上。     

智能控制的系统辨识协同算法

根据智能控制的特点，提出一个智能控制系统的多级控制解决办法，对系统辨识的协同算法进行深入研究。首先，利用协同算法进行智能控制的系统辩识，然后构造主控制级、自学习控制级和协调控制级等三级结构来解决智能控制的复杂性问题。利用协同算法实现了一个晶体生长智能控制系统，协同算法对提高系统辨识的精度是有益的，多级结构是一个发展方向，但协调控制级的工作还需要改进。     

基于图像处理和模式识别的网络图像监控系统

随着科学技术和生活水平不断的提高,人们的财产和人身安全问题已经不仅仅来自于传统的经验,而是逐渐的转变到虚拟的网络当中;为此,提高人们的隐私安全和财产安全需要加强网络监控,其中图像监控是较为主要的方面;加强图像监控的可靠性和实时性,是实现社会稳步发展和人民网络隐私安全的首要目标;应用计算机网络技术和现代化通讯技术相结合,综合图像处理技术和模式识别技术的应用,设计应用于网络图像监控系统是当前社会发展的安全技术保障之一;文章通过对图像监控进行简析,阐述图像处理技术和模式识别技术的相关方面,探讨研究网络图像监控中图像识别和处理方面的技术;通过对图像处理中的色彩均化和模糊识别实验,得出其对于网络中传播的图片辨识度和提取信息能力具有很高的发展。     

基于神经网络的汽车车图象自动识别

提出了一种利用前向三层神经网络及计算机视觉技术对汽车车型进行自动识别的方法,包括汽车车型图象的分割,特征提取以及基于前向三层神经网络的自动识别和分类,文中的所有算法均在５８６／１３３微机上实现,识别和分类效果良好。     

图像分割技术及其在路面开裂损坏识别中的应用

研究了一种基于神经网络的图像分割技术，并将其应用于路面识别。该方法通过分析路面的照片，根据路面图像灰度与纹理的特征来判断路面损坏的类型、面积和严重程度，得出路面状况指数，具有速度快、数据质量高、方便等优点，远远优于目前的人工调查方法。     

基于图像的车牌识别

基于图像的车牌识别是图像识别领域的重要研究课题之一。本论文采用MATLAB编程实现该车牌识别系统,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。首先,对图像进行预处理。其次,采用了一种结合字符边缘和形态学的车牌定位算法。接着,根据分割出的车牌区域,采用一种水平和垂直投影相结合的车牌字符分割法,完成单个字符的分割。最后,运用模板匹配的方法实现字符识别。