计算机集成制造系统中的远程监测与故障诊断研究

将计算机技术、信息技术、自动化技术、故障诊断技术作为平台,建立远程监测和故障诊断系统的基本架构,简要说明其运行模式。     

基于因特网的远程监测与故障诊断

计算机技术和网络技术的迅速发展，对传统的行业产生了巨大的冲击。基于因特网的远程监测已引起工程界广泛的关注，并在相应的领域中得到了应用。它节约了人力、物力，使内部资源得到了优化配置、外部竞争力增强，具有巨大的发展潜力和广阔的前景。该文论述了基于因特网的远程监测与故障诊断实现的关键技术。     

远程在线监测与故障诊断系统的设计和实现

介绍了远程在线监测和故障诊断系统的各个的设计和实现原理,对所涉及到的关键技术WWW、虚拟仪器VI、神经网络NN等进行了详细的讨论。     

电梯远程监测及故障诊断专家系统

介绍了电梯计算机远程监测及故障诊断专家系统的设计思想,功能特点及软硬件构成。该系统采用分布式监测系统,故障诊断专家系统中采用框架知识表示形式,混合推理策略,具有知识获取能力,诊断过程解释功能,系统实现了电梯的远程实时监测,大大提高了故障诊断效率。     

基于蓝牙通讯技术的远程监测和故障诊断系统

将蓝牙通讯技术运用到工程机械的故障诊断系统中,解决了数据采集和传输困难的问题,实现了无线远程实时检测,并完成了无线通讯和网络通讯的无缝连接,为远程故障诊断提供了通讯保障。实验结果显示该系统稳定、可靠,是较为理想的监测和诊断保障系统。     

基于LabVIEW的远程机器状态监测与故障诊断

对远程机器状态进行监测与故障诊断具有重大意义，使用LabVIEW的DataSocket协议进行远程测试系统开发，可以使数据在Internet上进行实时传送。它简单易用，效果理想。介绍了使用LabVIEW进行远程监测与故障诊断的3种方法，重点说明DataSocket协议的使用方法。     

汽轮发电机组远程状态监测系统设计及实现

设计了基于B/S模式的汽轮发电机组远程状态监测系统,系统主要包括网络通讯、数据库管理、实时监测、状态分析和系统管理等功能模块.目前该系统正在进一步完善和改进之中.该系统的成功研发和应用可为大型发电机组运行状态的远程在线监测提供一个良好的技术解决方案,使上层管理人员、远程诊断专家和现场运行人员充分掌握发电机组的运行状态,能提高发电企业的生产效率和经济效益.     

旋转机械远程状态监控与故障诊断系统

回顾了设备状态监控与故障诊断的发展过程 ,提出了旋转机械设备远程状态监控与故障诊断系统的模型结构、网络结构、两种运行模式 ,讨论了监测诊断系统的软件平台和硬件组成 ,最后对远程监控诊断技术的发展进行了总结和展望 .     

基于专家系统与神经网络的远程故障诊断研究

在综合运用神经网络与专家系统理论的基础上，提出了专家系统和神经网络的集成方法，即结合型神经网络专家系统(NNES)。文中详细介绍了系统的总体结构与功能，实现过程及关键技术。     

微机在线监测与故障诊断系统

以大型离心压缩机为对象研制了计算机在线监测与故障诊断系统。该系统包括一系列硬件和模块结构和软件，不仅可对机组进行了下沉在线监测，还对机组进行了故障早期诊断。     

Research on Remote Monitoring and Fault Diagnosis Technology of Numerical Control Machine

Based on the internet technology,it has become possible to complete remote monitoring and fault diagnosis for the numerical control machine.In order to capture the micro-shock signal induced by the incipient fault on the rotating parts,the reso- nance demodulation technology is utilized in the system.As a subsystem of the remote monitoring system,the embedded data acquisi- tion instrument not only integrates the demodulation board but also complete the collection and preprocess of monitoring data from different machines.Furthermore,through connecting to the internet,the data can be transferred to the remote diagnosis center and data reading and writing function can be finished in the database.At the same time,the problem of the IP address floating in the dial-up of web server is solved by the dynamic DNS technology.Finally,the remote diagnosis software developed on the Lab VIEW platform can analyze the monitoring data from manufacturing field.The research results have indicated that the equipment status can be monitored by the system effectively.     

Remote Monitoring and Diagnosis System for High-speed Wire Rolling Mills

Traditional fault diagnosis systems of rolling mills mostly use single machine monitoring net,which leads the re- al-time data running only in the enterprise locally and can not monitor and manage the high-speed wire rolling mills between units, workshops and factories concentratedly.A new-type structure of remote diagnosis system for high-speed wire rolling mills is pre- sented in this paper.The signal processing,computer network and remote diagnosis etc techniques are used to predictive maintenance manage the rolling mills units in this system.The new structure reinforced the remote feedback function,made up the existing fault diagnosis systems' insufficiency in the extension and the function,promoted resource sharing and avoided the repeat develop- ment.The remote diagnosis example shows that the system can monitor and diagnose the fault information of remote machine timely and effectively.     

Product Maintenance Oriented Remote Monitoring and Diagnosis System

A research on maintenance oriented remote monitoring and diagnosis modular as well as the data transportation technique is carried out.An opened and modularized data share framework integrated with virtual graphic transportation is presented to realize the data exchange.As a result,it implements a real-time monitoring,diagnosis and maintenance systerm based on WWW.An effective support technique for the real-time remote fault diagnosis,maintenance and entire life cycle design of products is supplied.     

基于Lab Windows/CVI的远程设备故障诊断系统的开发

利用Lab Windows/CVI软件开发环境快速地开发一个分布式机电设备的远程故障诊断系统。介绍了如何利用它丰富的面板函数库、接口函数库、数据信号分析和处理函数库、数据因特网传输函数库以及数据库软件包来解决远程故障诊断系统中数据采集、远程数据传输、在线监测、信号分析和处理、故障诊断,以及诊断数据信息与服务器数据库之间的交互等关键问题。     

电气设备红外在线监测与诊断管理研究

本文介绍在智能电网和信息化技术不断发展的背景下,提出建立高压设备红外热成像在线检测与故障辅助诊断管理系统。提出了系统的具体结构和实施措施：建立远程智能化红外在线监测手段、红外专业数据库服务器端数据分类存储、远程调用数据库中的红外图片及相关知识库智能分析红外图片。通过实例说明了使用该系统进行检修工作的流程及取得的实际效果,创造了红外热像技术在电力设备故障诊断中的新的应用和管理方式,提高了变电设备红外成像监测的专业化、智能化、实时化、信息化、系统化水平,是智能电网综合在线监测数据平台建设重要组成部分。     

风力机状态监测与故障诊断技术研究

风力发电机在恶劣的自然环境下工作,极易出现故障.利用状态监测与故障诊断系统可以对其运行状态进行实时监控,并对可能出现的故障进行诊断.回顾了状态监测与故障诊断技术的历史与现状,介绍了状态监测与故障诊断系统的基本结构.对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究,并分析了风力机部件的常见故障,研究了部件的故障机理.最后,分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法.     

基于油液监控的军用装备远程诊断技术

剖析了油液监控技术在军用装备中的应用现状,提出了基于油液监控的军用装备远程诊断技术的设想,构建了总体框架和各个功能模块.所提出的系统将装备油液监控和故障诊断技术与计算机网络技术相结合,对装备现场监控、信息采集和诊断处理模块进行了分析和设计,在充分利用专家系统优势的基础上,兼顾了上级机关的决策指示,突出了系统较强的快速诊断和决策能力.     

机电设备故障诊断技术的发展概况及远程诊断方法研究

简要介绍了机电设备故障诊断技术的发展概况 ,论述了基于网络的远程监测诊断系统结构以及数据的远程传输方法     

往复压缩机的状态监测和故障的诊断方法

分析了用传统的时域和频域分析方法不能有效提取往复压缩机故障特征的原因,介绍了基于小波包分析与神经网络的往复压缩机故障诊断方法,探讨了包括往复压缩机振动信号的降噪、小波包分解与重构、故障特征提取、针对防止发生漏诊或误诊问题而提出的组合RBF网络及其训练方法和渐进学习能力等问题。还专门介绍了一种新的技术,它可以帮助我们确定一个适当的阈值,用于解释经过训练的RBF分类器的输出。