基于全量化数据的电力变压器供应商绩效评估

电网在多个领域进行数字化探索和改革,设备的采购、生产、运行也逐渐进入了数字化管理阶段,基于数字 化改革项目的采集数据,以招投标及合同、产品履约、产品质量、财务状况、设备参数五大维度建立全量化数据的电力 变压器供应商绩效评估模型,采用TOPSIS和熵权法对全量化数据进行分析,筛选出优质供应商,提高采购质效.     

标准

<正>电子商务供应商新标准出台2014年12月31日,国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会批准发布107项国家标准。其中,G B/T 30698-2014《电子商务供应商评价准则优质制造商》将于2015年8月1日实施。据悉,电子商务环境下的供应链有自己的特点,供应商的选择与传统供应链供应商的选择也有所不同。在电子商务环境下如何对供应商进行评价、筛选对提高整个供应链的效率有重要意义。制定并实施《电子商务供应商评价准则优质制造商》将对中国目前现有的电子商务供应商管理工作意义重大。     

基于大数据的多维度设备评价体系研究

电力设备的安全可靠是电网稳定运行的重要保证,基于大数据、资产全寿命周期管理提出了多维度设备评价体系,从资格业绩、履约、经济寿命、设备质量、综合信用五个维度进行建模和量化,对电力设备进行综合评价。算例表明,基于大数据的多维度设备评价体系可为电网公司选择最优供应商时提供量化依据。     

供应商评估体系模型及其信息平台开发实例分析

采用"Q.C.D.S"供应商评估原则,建立了包括财务、设备、人力资源、质量、交货、运行维护、售后服务及环境保护和职业道德等方面因素的供应商评估体系模型,制定了从招投标资格预审、招投标、交货与安装、售后服务几个阶段搜集信息的策略,在此基础上采用Microsoft Office Access数据库开发了供应商评估信息平台,设计了供应商评估的工作流程和查询、报表等系统功能,建立了一个用于供应商评估的方便、实用的信息平台实例。     

智能电表供应商指标评价体系构建及应用

从报价、质量、履约、服务、技术、财务、社会责任7个角度建立智能电表供应商评价体系,针对每个评价角度,细化具体评价指标,结合智能电表业务应用实际及明细数据支撑情况,设计指标量化方式及评价标准,采用熵值法赋权、TOPSIS与GREY法联合打分,实现智能电表供应商的综合评价,同时将智能电表供应商划分为优质、潜力、问题、逐步淘...     

电力物资供应商服务大厅运作实践

电力物资供应商服务大厅建设,是国家电网公司物资集约化管理的重要内容。2012年6月,国网湖南电力物资公司根据上级统一安排部署,实践“功能完备、一站服务、便捷快速、智能应用”的建设理念,在原有物资合同服务大厅的基础上异地改建,建成国网湖南电力物资公司供应商服务大厅,为供应商从物资招标、合同签订履约到资金结算提供方便快捷的全过程集中服务。     

节能照明合同能源管理项目风险管理分析

节能照明合同能源管理项目存在投资风险和安全风险。分析2种风险的具体情况,提出防范措施,包括节能量认定方法、供应商履约保证、产品质量管控、信用保险等,以具体实例分析风险防范策略。     

基于层次分析法的电子商务专业课程设置与评估

分析了电子商务专业课程设置的意义,明确了科学、合理设置和评估电子商务专业课程的必要性;在此基础上,论述了利用层次分析法设置与评估电子商务专业课程的基本步骤,并通过一个调研实例给出评估结果。层次分析法显示了开设不同课程的优先级,调研结果为电子商务专业课程的设置提供了有效的指导。     

优化电力营商环境背景下电力供应商画像研究

为助力优化电力营商环境,推动电力企业与供应商打造现代化能源电力供应链,针对电力供应商画像应用展开研究。梳理用户画像的原则和流程,研究了优化营商环境下的画像数据特征,明确电力供应商画像研究思路,分别对工程类供应商、货物类供应商和服务类供应商构建电力供应商画像标签体系,并对标签体系进行了画像可视化呈现。最后在招标采购领域探索供应商画像的应用场合,为推动电力企业与供应商形成战略合作伙伴关系提供理论支撑。     

基于卷积神经网络与多维度电力大数据的信用评估系统

2017年,国家发展和改革委员会牵头启动"信易+"联盟建设,社会信用体系建设全面铺开.其中,企业信用评估是国家信用体系建设重要组成部分,国家对企业信用建设给予了高度重视.通过服务电力业务的信用评估系统构建,可以高效支撑电力行业对企业异常用电行为进行预警.在国家大力倡导社会信用体系建设背景下,国家电网各业务部门及单位积极开展了自身信用体系建设.文中使用电力行业上下游的企业用户用电信息、履约情况、安全监管等数据,结合改进的模糊聚类算法对电力企业用户进行划分和用电信用系统构建,同时使用卷积神经网络算法(CNN)对企业信用评估系统进行分析建模.改进的模糊聚类算法能够适应不同的数据分布和提高聚类效果;改进后的多尺度卷积核CNN模型设计能克服传统CNN算法计算量大、易过拟合的缺点.实验证明多维度电力数据集可以很好反映企业信用信息,文中所提出的分类模型的运算效率和准确率较高,整体实现了企业电力风险评估系统.