黄土边坡可靠度的随机有限元分析

为了研究黄土边坡的可靠度,在对黄土强度参数进行变异性统计、概率分布检验及垂直向自相关距离计算的基础上,将黄土强度参数黏聚力和内摩擦角作为随机变量,将其在二维边坡剖面的空间变化作为随机场,用局部平均细分法将符合一定均值和标准差的强度参数按随机场分布在边坡剖面的有限元网格上,再采用弹-理想塑性有限元计算边坡稳定系数,用MonteCarlo法计算其失效概率。结果表明:黄土黏聚力的变异系数多在0.30以上,内摩擦角的变异系数多在0.20以下,且黄土高原从西向东两个参数的变异性都增大;黏聚力和内摩擦角的概率分布类型对边坡失效概率计算结果影响显著,统计检验发现黏聚力采用对数正态分布、内摩擦角采用正态分布为宜;黄土地层的垂直向自相关距离多在0.7m以内,与计算厚度的比值多小于0.2;在大部分黄土的变异系数与自相关距离水平下,采用确定场进行可靠度分析,多数情况将极大地高估了黄土边坡的失效概率,而在极端高变异系数水平下,采用确定场进行可靠度分析,又将极大地低估其失效概率。     

黄土高原地区公路路基土性参数统计分析

选取黄土高原地区公路路基黄土的物理力学参数为研究对象,采用统计分析的方法,分析了黄土物理力学参数在太原—潼关、靖边—铜川和兰州—西安公路一线的变化,得出了粒度组成自西北向东南逐渐变细,ω、ρd、Ipc、逐渐增大;e、a、sδ、φ逐渐减小的变化规律;对黄土的物理力学参数进行了统计,得出了各区路基土性参数的统计表,从而为黄土高原地区的公路建设提供了最基本的科学依据。     

数据空间自相关性对关联规则的挖掘与实验分析

传统的空间关联规则挖掘,一般足使用属性关联规则的挖掘算法,对空间数据进行泛化处理,不考虑空间数据的空间自相关性,也没有考虑空间自相关与空间关联规则的关系.本文运用改进的Apriori算法对某一数据进行空间关联规则挖掘,并对同一数据进行空间自相关分析,比较两种方法反映的属性的相关性,探讨了数据的空间自相关性对空间关联规则...     

基于空间自相关的长沙市耕地保护分区研究

以长沙市为例,采用耕地密度、耕地综合质量指数和景观生态安全指数等指标,运用空间自相关分析法分析耕地的数量、质量和生态特征,并确定了耕地保护分区及保护重点,以期为自然资源主管部门制定针对性的耕地保护政策提供参考。     

广东省县域经济实力差异空间自相关分析

以2005年广东省87个县（市、区）级区域为研究对象,选取总人口、国民生产总值等8个指标作为评价因子,通过因子分析和主成分分析法获得各县级单元经济实力综合得分。对综合得分为变量进行空间自相关分析,计算得出全局相关Moran＇s值和LISA值。结果显示：广东省的县域经济具有明显的空间集聚特征,86.21%的县市经济表现为空间正相关,但仍有少部分县市的经济发展存在异质性。     

黄土孔隙度及粒度组成关系初探

依据对黄土地层的孔隙度及颗粒组分等实测资料 ,初步认识到黄土的孔隙度具有从上向下波动减小的规律 ,波峰在黄土层 ,而波谷在古土壤层 ,也即黄土的孔隙度大于古土壤。黄土主要由粉砂、粘粒构成 ,并且黄土的粒度比古土壤要粗一些。黄土的孔隙度与黄土的颗粒组成具有相关关系 ,决定孔隙度大小的主导因素是颗粒大小     

不同空间权重定义下中国人口分布空间自相关特征分析

人口分布的研究对实现人口、环境、资源可持续管理具有深刻意义。相对于洛伦斯曲线、基尼系数等传统度量指标,运用空间自相关分析可以较好地表达人口分布的集聚现象,揭示人口格局的空间结构和空间相互作用。空间自相关测度的关键因素之一为空间权重矩阵。当前人口空间自相关特征测度多采用单一邻近关系定义空间权重矩阵,忽视了不同空间邻近关系对自相关特征分析结果的影响。本文根据距离阈值和邻接关系定义了八种空间权重,包括新定义的高铁两小时可达性空间权重。基于2010年《中国人口年鉴》统计资料,结合GeoDa软件测度了中国人口空间分布自相关特征并分析空间权重定义对自相关特征分析结果的影响。发现:(1)在不同空间邻近关系下,中国省域人口密度分布在全局自相关上均呈现空间正自相关,但其显著性水平有差异;(2)局部自相关分析结果Moran's I表现出明显的区域差异。     

随机振动系统的时间域分析方法

通过对随机激励下的单自由度和多自由度线性振动系数的激励与响应信号进行分析处理,从而在时间域内用确定性信号建立起了振动系统输入与输出之间的关系。     

西宁的黄土研究

根据古地磁、磁化率、粒度和重矿物分析及电镜扫描石英砂表面特征等测试手段的综合研究,西宁地区的黄土可分出从S_0至L_(17)的连续黄土——古土壤序列。它包括全新世黄土、马兰黄土、离石黄土和午城黄土,形成的时间为1.2MaB·P.。黄土粒度粗,且含有两个风成细砂分层。重矿物以不透明矿物、角闪石为主,次为绿泥石、锆石和金红石等。石英砂颗粒以次棱角状为主,其次为棱角状。石英砂表面机械结构中有众多的冰川作用痕迹和风力作用痕迹。本区黄土主要来源于青藏高原第四纪局部冰盖、冰川及其外围广大冰缘地区所产生的粉砂物质。西宁大墩岭黄土剖面详细地记录了1.2MaB·P.的环境变化信息。其中1.1MaB·P.形成的L_(15)顶部的细砂分层代表1.2Ma以来最为干冷的严酷时期。L_1和L_2是末次冰期和倒数第二次冰期的产物。倒数第二次冰期比末次冰期更为干冷,极盛时期为0.155MaB·P.。S_1S_3和S_4可能代表1.2Ma以来本区最为温暖湿润的时期。     

关于黄土含水量划分的讨论

黄土含水量高低,通常能反映出黄土中含水量的变化规律和土性特点。本文对黄土含水量高低的划分和命名做了初步尝试,并对其划分和命名所考虑的因素和依据做了简要讨论。     

关于黄土包气带水份运移参数计算问题

本文利用陕西省礼泉县西庄头村实验场竖井不同深度5个土样(黑垆土—0.5m;马兰黄土—2.5m;古土壤—8.4m;离石黄土—12m)的实验数据,计算了其水份运移参数D(θ)和C(θ);并借助相关分析法,建立了这5种土样水份运移参数的经验公式,最后,用比较计算含水率和实测含水率的办法,证明了经验公式的可靠性。     

西宁大墩岭剖面黄土地层初步研究

大墩岭黄土剖面总厚261.3m,包括有全新世黄土、马兰黄土、离石黄土和午城黄土上部。全新世黄土厚0.6m,包括 So 及其以上黄土;马兰黄土厚16.6m,位于 So 底部与 S_1顶部之间;S_1至 L_5为离石黄土上部,厚75.34m,包括14个黄土—古土壤层;S_5至 L_(15)为离石黄土下部,厚157.43m,包括10个黄土-古土壤层,其中 S_5、L_9、L_(15)为三个标志层;午城黄土厚11.33m,由两层古土壤和一层黄土组成。B/M 界限位于 L_8顶部,B1事件位于 S_1中部,p—J 事件位于 L_9上部,J 事件位于 S_(10)中部至 L_(12)顶部。根据古地磁界限年龄推算的剖面底界年龄为1.2MaB.P.。整个剖面可与兰州九洲台、洛川黄土剖面进行对比。     

GIS中空间数据属性不确定性研究

空间数据是ＧＩＳ的主要研究和表示的对象,其质量的好坏及其在ＧＩＳ中的正确表示是ＧＩＳ工程建设中最重要和最基本的问题。文中运用模糊分析学的理论和方法,在系统地分析了ＧＩＳ空间数据属性不确定性的基础上,提出了模糊关系数据模型,并探讨了其相应的基本操作和运算的原理和方法,对ＧＩＳ的研究和应用具有一定的实用价值。     

秦岭及黄土区现代栎林的孢粉组合研究

根据秦岭及黄土区六种栎林的表土孢粉分析,探讨了不同栎林孢粉组合的差异。资料表明,六种栎林在乔木、灌木、草本、藤本花粉和蕨类孢子组成和数量方面均有一定差异。据此,我们选出了３７个科属的植物作为定量判别的依据,提出了定量判别不同栎林的标准。     

中国大陆重力潮汐参数及其特征研究

给出了我国某些台站１９８９～１９９３年重力固体潮的观测结果，叙述了进行有关改正的原理、方法，并给出经过改正后的潮汐参数。     

黄土中古土壤双层淀积研究

本文确定了黄土中古土壤有四种双层淀积类型。第一和第二种是由两层ＣａＣＯ３结核构成的，第三种是由ＣａＣＯ３和ＣａＳＯ４构成的，第四种是由ＣａＣＯ３与Ａｌ２Ｏ３、Ｆｅ２Ｏ３构成的。根据ＣａＣＯ３淀积层成因分析得知，西安附近第一层古土壤具二元发生特点。该层古土壤上部的ＣａＣＯ３淀积层代表碱性土壤发育时期。下部的ＣａＣＯ３淀积层代表中酸性土壤发育时期。因为有些古土壤发育时出现过气候变化，所以具ＣａＣＯ３淀积层的古土壤不一定是碱性的。具ＣａＣＯ３与Ｆｅ２Ｏ３·Ａｌ２Ｏ３构成的双层淀积是酸性土壤的标志。     

传统“珍珠水解液”的工艺改进研究

用双酶法改进传统的“珍珠水解液”的生产工艺,以珍珠层粉脱钙后所得的壳角蛋白、及经脱腥后的珠母贝全脏器为原料,经打浆、双酶水鲜、过滤、脱色、灌封、杀菌后,得水解液制品。经氨基酸分析仪测定,水解液中游离氨基酸总量≥２,５００ｍｇ／１００ｍｌ;其中必需氨基酸含量≥９００ｍｇ／１００ｍｌ;牛磺酸含量≥２３０ｍｇ／１００ｍｌ。     

黄土热释光测年问题

回顾了热释光测年的简史,展示了我国黄土热释光测年的现状,表明尚达不到建立可靠而精确的地质年代标尺的要求,其原因在于问题的复杂性,而主要是样品的残余热释光信号问题。目前,红外光释光法的初步成功显示了良好的前景。     

THE ECONOMIC IMPACT OF SPATIAL ORGANZATIONAL STRUCTURES ON THE PROVINCIAL BORDER－REGIONS OF CHINA

郭荣星ＴＨＥＥＣＯＮＯＭＩＣＩＭＰＡＣＴＯＦＳＰＡＴＩＡＬＯＲＧＡＮＺＡＴＩＯＮＡＬＳＴＲＵＣＴＵＲＥＳＯＮＴＨＥＰＲＯＶＩＮＣＩＡＬＢＯＲＤＥＲ－ＲＥＧＩＯＮＳＯＦＣＨＩＮＡ￥ＧｕｏＲｏｎｇｘｉｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＴｒａｄ...