多帧图像编码孔径光谱成像技术

在双色散结构编码孔径光谱成像系统(DD-CASSI)的基础上,提出了利用多帧采样图方法(Multi Frame-DD-CASSI),以提高信息采样率,并提出新的数学模型,实现了对三维数据立方体的光谱维压缩编码,充分利用了光谱维数据的相关性,利用32帧采样图恢复数据,达到了0.99的光谱曲线相似度和40 db的图像峰值信噪比.     

多光谱、超光谱成像技术在军事上的应用

对多光谱、超光谱成像技术的原理、特点,以及二者之间的区别和联系等技术问题进行了较为详细的讨论,并重点列举了该项技术在军事上的应用,较全面地介绍了多光谱、超光谱成像技术在军事应用中的使用方法和研究状况,以及成像光谱仪器的发展水平和有关技术,并对该技术的发展趋势进行了展望。     

多光谱成像

美国专利US7420678 (2008年9月2日授权)对于某些应用来说,现有的成像系统并不是最佳的。例如,为了准确地测定一个物体(例如处于空间中的一个物体)的一种或多种材料特性,现有的系统可能会提供太多或者太少的图像信息。如果图像信息不足,就115     

多光谱、高光谱和超光谱成像技术与算法

1．用于目标探测的高光谱多路径测绘技术(A．P．Schaum,美国海军研究实验室)2．在杂波背景中识别三维物体(Y．Liu等,美国加利福尼亚大学)3．在高光谱图像中探测异常事物的新方法(P．E．Clare,英国国防科技实验室)4．把收集参数与物体／异常事物探测性能联系起来的光谱质量方程式(S．S．Shen,美国航空航天公司)5．用于高光谱目标探测与识别的整系统建模(J．M．Nothard等,英国QinetiQ)     

用于多光谱、高光谱和超光谱成像的算法与技术XII

第二部分 九、大气测量仪器、测量和预报 42．三年来从EOS AQUA卫星上的大气红外探测仪（AIRS）的高光谱数据中获得教训（H．H．Aumann等,美国喷气推进实验室）     

多光谱成像技术及其在生物医学中的应用

多光谱成像(MSI)融合了光谱技术与成像技术,可并行获取探测目标的光谱特征和空间信息。由于采用非侵入式的成像方式,该技术在生物医学领域有很多重要的应用。介绍了多光谱成像的基本原理与技术发展,并从病理研究、手术引导、生物识别等三个方面对其应用进行简要综述。     

便携式机载多光谱成像系统

美国密西西比州斯坦尼斯空间中心的研究人员最近研制了一台便携式机载多光谱成像系统,该系统包括一个机载分系统和一个地面分系统,它能以0.5km～1km的刈幅获取地面的多光谱图像数据.     

多光谱探测与激光多光谱探测技术的进展

主要介绍了多光谱探测及激光多光谱探测技术的发展及现状,并着重探讨了激光多光谱扫描成像系统的关键技术与发展趋势。鉴于激光多光谱主动探测技术的优势,这项技术将在制导、目标识别、地形匹配及其它激光主动探测领域具有广泛的应用前景。     

多光谱图像配准实时处理技术研究

针对多光谱图像配准问题,利用了基于边缘特征的的相关匹配算法,设计了由可编程逻辑门阵列FPGA和多处理器DSP板构建的通用性高速实时信号处理硬件体系结构.实验结果表明,该体系结构实现了多光谱图像匹配,并达到了实时处理的性能要求.     

基于红外热像波段拓展的多光谱成像研究

红外目标多光谱图像为目标红外辐射特性的研究提供了有效的手段,在目标材质识别、伪装目标辨识和复杂背景抑制等目标探测技术领域有着极为重要的应用。以黑体辐射理论为基础,提出了一种基于波段拓展的红外多光谱成像的方法。首先,利用中波红外热像仪（3～5 μm）采集红外图像,通过目标表面的真实红外辐射反推出热图像中不同像素点的温度值,然后利用普朗克公式可以获得不同像素点在预拓展波段处的辐射出射度数值,最后根据这些数值进行红外多光谱成像。     

基于SOMP的机载无源宽角SAR成像算法

针对机载无源宽角合成孔径雷达(SAR)在探测过程目标散射特性随观测角度变化的问题,在建立机载无源宽角SAR信号模型的基础上将成像重建过程转换为求解多测量向量的联合稀疏优化问题,并在分布式贪婪稀疏重建方法框架下提出一种基于同时正交匹配追踪的机载无源宽角SAR稀疏成像算法,能够实现对地面探测目标的准确稳健成像。仿真数据处理结果验证了所提成像算法的有效性和准确性。     

基于高程和地物光谱约束的多光谱图像预处理算法

分视场滤光片型多光谱相机在利用拼接和配准生成多光谱图像时,受云、水等特殊地物的影响,利用现有方法生成的结果图像上容易出现条带噪声和错配现象。提出了一种三维信息约束下的尺度不变特征转换(SIFT)图像配准和地物光谱特性约束下的多光谱图像预处理算法,该算法利用三维信息约束的SIFT算子提高配准精度,同时在地物光谱特性约束下选取有效的辐射校正点提高图像拼接时各条带图像灰度的校正精度。实验结果表明,利用该方法对分视场多光谱相机数据进行预处理时,即使图像上存在云、水等特殊区域的地物,结果图像仍能保持高精度配准且无条带噪声。     

基于神经网络的多光谱测温方法研究

提出了基于神经网络的多波长温度计数据处理的新方法.实验结果表明,该方法可以解决绝大多数工程材料的目标真温及光谱发射率的测量问题.     

利用基于红外光谱成像的光谱特征匹配法显现被掩盖字迹

提出了一种用于显现被碳素墨水掩盖的字迹的光学方法,为查明案情提供了技术支撑。利用红外成像光谱仪采集了被碳素墨水掩盖字迹的光谱影像集,并运用光谱特征匹配法对光谱影像集进行了分析和处理,较清晰地显现了被碳素墨水掩盖的字迹。实验结果表明,基于红外光谱成像的光谱特征匹配法是显现被碳素墨水掩盖字迹的有效光学方法。     

基于光谱视觉响应拟合的计算机配色算法

对光谱拟合配色算法进行了讨论,并运用单常数库贝尔卡-芒克理论,导出了基于光谱视觉响应拟合的配色处方基本矩阵方程,以及配色处方修正量公式,提出了相应的计算机配色算法,建立了配色处方的修正迭代步骤。数值实验表明光谱视觉响应拟合法均衡了不同照明体下的色差,且同色异谱程度低于其他光谱拟合法。     

基于光谱视觉响应拟合的计算机配色算法

对光谱拟合配色算法进行了讨论,并运用单常数库贝尔卡-芒克理论,导出了基于光谱视觉响应拟合的配色处方基本矩阵方程,以及配色处方修正量公式,提出了相应的计算机配色算法,建立了配色处方的修正迭代步骤。数值实验表明光谱视觉响应拟合法均衡了不同照明体下的色差,且同色异谱程度低于其他光谱拟合法。     

两基色白光LED的配色研究

从色度学原理出发,简述了两基色白光LED的配色原理,确定了可合成白光的两基色的选取范围和两基色的配比范围,计算分析了两基色白光LED的光视效能和一般显色指数。两基色白光LED具有较高的光视效能,但其显色性却较差,主波长为450 nm左右的蓝光LED与主波长572 nm左右的黄绿光混合得到的白光的光视效能值最大,约为400 lm/w,已接近等能纯白点的理论极值,但一般显色指数只有—0.5。主波长为480 nm左右的LED与主波长为580 nm左右的LED混合得到的白光的一般显色指数值最大,仅为16.2。