关系数据库机查询处理技术

本文较系统地综述了关系数据库机的查询处理技术,认为传统数据库查询优化思想大都可为数据库机的查询处理所借鉴.本文首先概述了传统数据库查询的四级优化处理技术,然后总结了数据库机系统的查询处理特点和在数据库机领域中已做的查询优化工作.     

基于标准文件的电能质量领域本体构建方法

针对现有电能质量领域本体缺乏标准化的构建方法、术语间关系模糊且实用性差、无法随领域发展自动更新等缺点,提出一种基于电能质量标准文件的本体构建方法。首先,剖析电能质量标准文件中的句式结构和语义关系,形成关系函数实现术语之间的语义关联;其次,构建电能质量专业词汇表,结合自然语言处理技术,处理文本并提取领域术语;然后,根据领域术语及其函数关系,将具体术语对应到本体单元框架中的不同实例,建立阶段、现象、对象和技术监督4个维度的电能质量领域本体单元;最后,基于不同阶段的电能质量技术要求,形成多维度知识联络紧密的本体模型。该构建方法能利用标准文件建立各个阶段不同分析对象的本体模型,支撑系统间数据共享及中文人机交互,建模过程简单,易标准化且本体能随标准文件修订而更新,具有较好的实用性。     

面向某地区电网继电保护装置缺陷知识图谱构建的实体关系抽取

继电保护装置缺陷时有发生，威胁其作为第一道防线的可靠性，进而影响电网安全稳定运行。随着电网规模扩大，保护装置数量增加，现场运维工作需要智能化辅助减小运维压力；同时，保护装置历史缺陷数据累积，蕴含有助于辅助运维的信息有待文本挖掘。有鉴于此，该文以某地区电网实际继电保护装置缺陷数据和专业词典为基础，提出了一种面向继电保护装置缺陷知识图谱构建的实体关系抽取方法。首先，以传统本体构建思想为基础，借助词频–逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)方法，抽取了继电保护装置领域术语，并定义了概念及其间关系，实现了继电保护装置缺陷本体构建；其次，根据继电保护装置缺陷记录文本特征，提出了基于语法规则的实体关系抽取方法，实现了近邻词位实体的关系抽取；再次，提出了基于远程监督学习的实体关系抽取方法，实现了长间隔词位实体关系抽取；进一步，利用关系抽取可信度评价指标，实现了综合语法规则和远程监督的实体关系抽取；最后，利用Protégé对装置缺陷本体及关系抽取结果做了局部可视化展示。     

融合实体与关系交互信息的知识感知推荐模型

由于知识图谱包含了丰富的项目属性及其关联信息,因此在推荐系统中引入知识图谱能在一定程度上解决数据稀疏和冷启动问题。如基于传播的推荐系统就利用了知识图谱的图结构学习用户及项目表示等相关特征。但在传播过程中,往往忽略了实体与关系之间的交互信息对特征表示的贡献,由此提出一种融合实体与关系交互信息的知识感知推荐模型。首先,将协同信息和知识关联整合,采用异构传播方式传播并扩展用户和项目的表示。其次,在传播过程中用注意力机制强化实体与关系之间的交互信息,增强语义关联,保证用户和项目基于知识的高阶交互的有效性。然后采用知识感知注意力机制来区分每层中实体邻居的重要性,更精确地生成用户和项目的表示。最后通过聚合器将多个表示结合得到用户和项目的最终表示,从而预测用户与项目进行交互的概率。通过添加KL散度损失函数对模型进行优化,以对齐模型的预测分布和真实分布之间的差异。在Last.FM、Book-Crossing和MovieLens-20M 3个数据集上进行的实验结果表明该模型在CTR预测性能中比其他基线模型有较大提升。     

基于规则和本体的汽轮机故障分析

将谓词逻辑引入汽轮机故障分析系统中,首先将事实和规则化为与或形,接着采用最一般合一算法对子句集替换合一,最后采用归结原理对汽轮机的故障进行分析.同时,提出采用基于知识本体的推理方法来解决模糊知识的表达和推理问题.采用SPARQL语言和Jena推理机进行模糊知识的推理.SPARQL语言使用SQL语句的查询形式,并提供知识本体查询功能,在本体中,所有的知识都是三元组的形式(),SPARQL只查询本体库中存储的三元组,没有推理功能.因此,把SPARQL查询嵌入在Jena推理机中,通过推理得到隐含的模糊知识三元组.实现了基于规则和本体的汽轮机故障分析仿真系统,其诊断正确率达到89%.该系统具有很高的效率及容错能力.     

基于本体和云模型的电能质量信息状态监测平台

提出了一种适用于智能电网的电能质量信息状态监测平台。将本体技术引入到该平台建设中,建立了电能质量信息状态监测领域的领域本体,借助该领域本体可以实现电能质量信息的快速检索。建立的电能质量信息状态监测检索引擎可以在领域本体的指导下从电能质量数据库中提取出符合条件的数据集合,再将定制处理后的检索结果返回给用户。平台引入了云模型技术,基于云模型完成对电能质量信息的诊断,以实现电能质量信息的状态诊断和实时监测。实例展示介绍了平台的操作界面和具体实现界面,可见该平台具有一定的工程实用价值。     

锅炉性能优化系统的应用试验研究

介绍的锅炉性能优化系统(SOAP)突破了传统优化理念,以系统观念为指导,利用人工智能神经网络和模糊数学等工具建立多变量与多目标之间的非线性多维空间数学模型,指导锅炉性能全面优化,可为用户提供具体的优化指导意见。     

锅炉性能优化系统的应用试验研究

介绍的锅炉性能优化系统(SOAP)突破了传统优化理念，以系统观念为指导，利用人工智能神经网络和模糊数学等工具建立多变量与多目标之间的非线性多维空间数学模型，指导锅炉性能全面优化，可为用户提供具体的优化指导意见。     

基于本体和云模型的电能质量信息状态监测平台

提出了一种基于本体技术和云模型的电能质量信息状态监测平台的搭建方法。首先计算每天监测数据的统计特征值,构建电能质量信息状态监测检索本体;然后根据各种检索条件组合关系在检索本体的指导下检索出每天样本的均值和方差,从而计算出总体样本的均值和方差,并根据总体样本建立电能质量各项指标的云模型;最后采用云模型的统计规律来判断电能质量信息状态监测的结果,实现了电能质量信息状态诊断和实时监测的功能。详细介绍了电能质量状态信息检索本体建立的关键步骤、电能质量指标云模型建立方法、利用云模型判断电能质量信息状态的方法。实例分析表明了该平台的有效性,具有一定工程实用价值。     

基于VRML的电厂锅炉结构三维可视化探讨

以420 t/h锅炉为建模对象,利用虚拟现实技术制作锅炉本体及汽水系统主要热力设备的三维可视化模型,展示本体中各设备的空间位置关系,寻求一个实现低成本桌面式虚拟现实系统的方法。用户以个人计算机显示器作为观察窗口,无需昂贵的专用设备,仅借助鼠标和键盘控制自己的视点和视角,对虚拟场景进行全方位的浏览和交互,实现场景的动态漫游。此系统的主要优点是前期投入较少,功能基本上能满足普通用户的应用要求。     

电力应急预案数字化方法研究

分析了典型电力应急预案的内容和结构,提出了基于本体论的应急预案形式化方法,归纳出组织、事件、规则、措施、约束、资源等主要概念,分析了概念之间的逻辑关系.提出了基于关系数据库模型的数字化电力应急预案存储方案.综合使用全文检索、数据检索、知识检索以适应不同用户查询预案信息的需求和特点.最后以某地区供电局制定的应急预案实例说明了该方法的有效性.     

电能质量监测信息智能检索系统

针对目前电能质量监测信息呈现海量化的趋势,提出了一种适用于电能质量监测信息的智能检索系统,搭建了电能质量监测信息智能检索平台。首先介绍了智能检索系统的工作原理,提出了基于本体的电能质量监测信息智能检索模型,对智能检索模型进行了详细的介绍,然后介绍了其具体实现工作流程。根据功能需求划分,将系统分为地理导航、智能检索、污染度检索、待治理检索、状态诊断、系统管理和帮助几个子功能区,对平台的各个功能区进行了详细描述。最后对平台的硬件指标进行了详细的介绍。电能质量监测信息智能检索系统的提出,可以提供有利于电网运行的决策信息。     

Teleoperation via computer network

In a teleoperation system, providing force information to a human operator can improve task performance. When a communication block between a master and a slave has a transmission delay, the system is easily destabilized. Anderson and Spong guaranteed passivity in the communication block by using scattering transformation and overcame this instability caused by the time delay. But this method can be applied to the communication block with a constant time delay. In a traditional teleoperation system, its communication block has a constant time delay. But time delay irregularly changes in a computer network because many users share telecommunication lines. This paper shows that the variable time delay destabilizes bilateral master-slave manipulator with scattering transformation and a new compensation method which keeps the time delay constant. This new compensation method has been implemented in a single-axis master-slave manipulator.     

基于改进型自适应滤波器的正负序分解方法

针对分布式发电系统微电网并网的控制需求,文中介绍了一种三相电网电压信号正负序分量的提取方法,作为电网信号处理和同步的工具。基于多结构ANF的方法能够估计出电网信号的频率、振幅、基波及其正交分量等有用信息,利用基波及其正交分量信息能检测出电网中的正负序分量,但当电网信号的幅度或频率变化时,传统多结构ANF方法性能将降低。文中通过优化ANF的动态方程,提出一种改进的ANF结构,使其具有频率和幅值自适应性,并将改进后的多结构ANF用于电网信号正负序分量的提取。MATLAB仿真结果表明,该方案对电网信号中存在的电力系统干扰具有很高的抗干扰度,当三相电网信号不平衡时,其频率和幅度估计性能优于传统的多结构ANF正负序提取方法。     

基于BP神经网络的智能台区识别方法研究

为方便普查用户台区和相位信息,特别是解决跨台区用户信息识别难题,提出一种基于BP神经网络的智能台区用户信息识别方法并研制了该系统。系统由识别器和手持器两部分组成,通信方式采用电力载波通信技术,对于垮台区用户,依据系统和已识别用户之间的通信信号品质,选取隐藏层节点数为6的前向BP神经网络作为跨台区用户识别模型进行识别。MATLAB仿真和实际测试结果表明:该方法可有效解决跨台区通信串扰难题,能够智能识别用户台区和相位信息,同时具有识别准确性高、容差性能较好的优点,对提高台区用户信息识别准确性,减少工作量降低成本,具有重要意义。     

基于用户行为分析的视频推荐算法研究

视频推荐属于互联网推荐系统的应用之一,传统的互联网推荐技术中,协同过滤技术是应用最多和最广泛的.但是区别于其他内容的推荐,(如文本信息、音乐、Web网页以及电子商务领域的推荐等)视频内容的数据量偏大,在推荐的时效性上存在很大的缺陷.较大的视频数据使得算法的时间和空间复杂度较大,推荐效果不佳.根据这一特点,提出了一种基于用户行为信息分析的视频推荐.该方法充分挖掘用户行为信息,以用户行为信息代替视频内容大数据作为推荐的数据集,可以将用户可能感兴趣的视频内容主动推送给用户.实验结果也验证了文中提出的方法的有效性和高效性.     

Preference modeling for personalized retrieval based on browsing history analysis

Personalized retrieval aims at meeting the personalized information need of users, in which preference modeling is of great importance. The user's preference can be revealed via user specification and relevance feedback, both of which require extra effort from the user and are inevitably labor intensive. In this paper, we propose a novel preference modeling algorithm based on browsing history analysis for personalized retrieval. Based on the browsing log, we explore the user's interest in both fields and field values and accumulatively update the preference model. Given a query, the relevant retrieval results can spontaneously be ranked according to their corresponding preference score without any extra user interference. Advanced settings are subsequently discussed to further improve the algorithm for practical use. Experimental results demonstrate the advantages of the proposed algorithm over previous work. © 2013 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录检索方法

电网生产管理系统中存在大量电力设备缺陷记录,其准确检索对于缺陷管理有着重要的指导作用。基于知识图谱技术,探索了电力设备缺陷记录检索方法。首先提出了利用现有电力设备缺陷记录语料构建电力设备缺陷知识图谱的方法;然后基于所构建的知识图谱,提出了利用图搜索进行电力设备缺陷检索的方法;最后通过算例对比了上述缺陷记录检索方法和传统机器学习语义分析方法的检索效果。算例表明,基于知识图谱的电力设备缺陷记录检索方法能提升缺陷记录检索的效果。