基于C8051F020单片机的矿井主通风机高压电动机监测系统设计

以矿井主通风机电动机在当前井下作业应用中存在的问题为研究对象,设计开发了以C8051F020单片机为核心的矿井主通风机绝缘状态监测应用系统。系统能够实现对高压电动机绝缘电阻等相关参数信息进行采集和处理,并将信息传输至上位机,通过系统调试及实验验证,系统功能完善,能够满足矿井主通风机高压电动机的在线监测要求。     

基于LabVIEW的矿井主通风机状态监测及故障诊断预警软件系统设计

为进一步实时可靠地监控矿井主通风机的运行状态,软件系统采用LabVIEW作为开发平台,具有多参量采集程序、分析和评估程序、储存和显示程序等功能,能实现矿井主通风机电压、电流、温度、振动、局部放电、绝缘电阻的在线监测,同时可编写相关的信号分析、智能诊断程序,可实现电动机绝缘和机械状态的在线评估。该系统经现场试验运行表明,系统运行稳定,参数采集实时、准确,电动机状态评估可靠,符合设计要求。     

泓格I-7000系列采集模块在矿井风机在线监测中的应用

矿井主通风机在线监测系统是风机的必要配套设备,它对主通风机的运行状态进行实时监测,并对其运行中出现的各种情况做出迅速合理的处理。通风机作为煤矿矿井安全生产、经济合理通风和火灾救灾通风的主要动力设备,实时掌握其运行状态意义重大。近年来,随着能源紧缺,煤炭需求急剧增长,许多煤矿一味提高产量,却忽视主通风机监测系统的改善,导致煤矿瓦斯爆炸等重大安全事故频频发生。针对这种情况,我单位根据多年现场工作经验,采用泓格I-7000采集模块,研制开发了矿井主通风机在线监测系统,迅速在几十家煤矿投入使用,此系统大大提高了煤矿生产的…     

基于ARM9的矿井主通风机在线监测系统设计

主通风机在线监测系统在矿井安全生产中起着不可忽视的作用。介绍了一种基于ARM9的矿井主通风机在线监测系统设计方案,详细介绍了其硬件设计和软件设计。该系统利用以太网接口实现了实时监测主通风机相关部位的温度、振动和风机电动机的电压电流等参数。     

基于ZigBee无线网络的主通风机监测系统

针对矿井通风机监测精度低、延迟长的现状,设计了一种基于ZigBee无线网络的主通风机监测系统。该系统可采集主通风机的主要参数,包括电动机轴承温度、振动、通风机风压、风量、三相电压、电流和转速等;ZigBee模块可将参数通过CAN总线传输至地面,由监测上位机的LabVIEW界面进行监测。该系统经试验证明:参数采集实时准确,运行稳定符合要求,又便于管理人员实时监测矿井工作状态。     

高压电缆绝缘状态在线监测及诊断系统的设计

为更好地保障矿井高压电缆的安全稳定运行,通过分析矿井高压电缆的老化机理,发现伴随着电缆绝缘的老化,电缆发出的局部放电脉冲信号也会发生变化,基于此提出了可通过监测电缆局部放电脉冲信号的变化来间接判断电缆绝缘的老化程度的构想。设计了电缆绝缘在线监测系统的结构,通过应用数据采集模块来采集电缆局部放电脉冲信号,再对采集到的局部脉冲信号进行降噪处理,这些经降噪处理后的局部脉冲信号经光纤通讯网络传输至上位机,上位机进行分析处理,进而实现对高压电缆实际绝缘状态的实时监测与科学诊断,经试验测试,该监测诊断系统监测结果准确、可靠,可为高压电缆绝缘状态的判断提供技术支持。     

矿用主通风机综合在线监测系统应用研究

为确保矿井通风机安全牢靠运行,保证矿井安全生产,针对汾西矿业矿井主通风机所处复杂生产环境和条件的限制,无法及时有效采集主要参数的实时运行状态的情况,通过以PLC控制器为硬件核心、以DIP8011系统为软件核心的模块化程序设计,辅助以温度传感器、风压传感器、振动传感器、电信号检测器等装置的硬件检测设计,实现对各指令参数的采集、分析与处理,确保通风机运行状态的持续稳定。实践表明,设计的汾西矿业主通风机在线监测系统可超前预防事故发生,降低设备维护成本费用30%以上,每年降低64.8万元人工成本,应用效果显著。     

利用PLC系统实现矿井主要通风机的在线监测

分析了现有的矿井主通风机在线监测系统的缺陷,提出了基于PLC的矿井主要通风机网络化在线监测方法。并阐述了该监测系统的原理、数据分析和采集流程,证明了该系统的有效性和实际意义。也为今后的矿井通风管理上提供了安全可靠的保障。     

矿井主通风机轴承故障机理分析及诊断方法研究

矿井主通风机轴承状态监测和故障诊断是确保煤矿安全通风的重要前提,基于煤矿通风系统概况,分析了矿井主通风机轴承故障机理,主要为滚动轴承的结构、振动特性与滚动轴承的失效形式、故障类型,得到了滚动轴承振动特性产生的内部因素及故障类型;研究了通风机轴承故障诊断程序结构,主要包括诊断分类模块、特征提取模块、常规分析模块、采集和储存模块,并设计了轴承在线故障诊断平台。研究保证了矿井通风系统的正常运转。     

泓格1-7000系列采集模块在矿井风机在线监测中的应用

矿井主通风机在线监测系统是风机的必要配套设备，它对主通风机的运行状态进行实时监测，并对其运行中出现的各种情况做出迅速合理的处理。通风机作为煤矿矿井安全生产、经济合理通风和火灾救灾通风的主要动力设备，实时掌握其运行状态意义重大。近年来，随着能源紧缺，煤炭需求急剧增长，许多煤矿一味提高产量，却忽视主通风机监测系统的改善，导致煤矿瓦斯爆炸等重大安全事故频频发生。     

矿井通风机在线监测系统设计研究

为了研究矿井通风机在线监测系统,根据矿井通风机的结构特点、通风机的故障形式和特征,对矿井通风机设备监测参数进行了选择,然后对通风机在线监测技术总体结构进行了设计,主要分析了终端节点的硬件设计、传感器的模块选型和设计、电源模块设计、储存器模块设计以及矿井通风机在线监测软件设计。研究实现了矿井通风机的安全预警和实时监测。对煤矿设备管理和安全生产具有重要的理论意义。     

基于LabVIEW的矿井主通风机滚动轴承监测系统设计

针对矿井主通风机滚动轴承实时状态监测和故障诊断困难的问题,以LabVIEW作为软件开发平台建立了一套适用于矿井主通风机滚动轴承的监测系统,通过对滚动轴承振动信号实时采集、显示、存储和分析,实现了对滚动轴承工作状态实时监测,通过引入特征提取模块,突出了表征故障特征的周期性冲击成分,并将其输入到故障诊断模块实现滚动轴承故障的分类,提高了故障分类的准确率。该系统适应于复杂工作环境下的矿井主通风机,能够准确识别出滚动轴承的工作状态,为矿井主通风机安全运行提供重要保障。     

主风机性能在线监测与通讯系统获科技奖

中国矿业大学和兖州矿业 (集团 )公司鲍店煤矿共同研制的ＫＪＺ— 1型矿井主通风机性能在线监测与通讯系统 ,达到了国内的先进水平 ,并获煤炭工业科技进步三等奖。该系统由引压装置、滤配器、信号分配器、数据采集通讯装置和工业控制上位机等组成 ,应用微机技术对矿井主通风机的工作状态进行在线监测。运行实践表明 :该系统的风量在线监测误差和功率在线监测误差均小于 1 5% ,并且还能够自动记录工况参数和绘制特性曲线。专家们指出 :此项成果采用了高灵敏度的传感器作为外部量的转换器件 ,并将采集到的信号利用先进的通讯手段输入到通风科…     

基于PLC的通风机计算机监控系统设计

通过对矿井风机使用特点和监控技术要求进行分析和研究,提出了主通风机在线监测系统的框架、监测内容和功能要求,选择S7-300 PLC作为下位机编程软件,WinCC作为工控上位机软件设计出具有数据处理与存储、报警输出等功能的主通风机在线监控系统。     

金源煤矿矿井主通风机性能在线监测

以金源煤矿矿井主通风机改造为例,论述了主通风机变频节能与在线监测系统的跟进,提出电容滤波可以消除变频对温度采集模块恒流源芯片的谐波污染。     

煤矿主通风机在线监控系统设计与应用研究

矿井主通风机在保障煤矿安全方面发挥着重要作用,保证其运行稳定性和可靠性是煤矿企业重点关心的问题。对主通风机的主要结构及常见故障问题进行了简要分析,设计了主通风机在线监控系统,分为下位机、上位机以及附属装置3大部分。上位机主要由PC机和监控大屏构成,下位机以PLC控制器为核心,通过各类传感器对设备及环境参数进行实时监测。对监控系统的主要硬件装置及软件控制程序进行了研究分析。根据设计方案,将在线监控系统部署到煤矿主通风机工程实践中,经3个月现场测试,发现系统能够稳定运行,可以对主通风机的运行状态进行实时准确监控,使得设备故障率降低了20%以上,安全效益和经济效益显著。     

矿井主通风机在线监测监控现状及展望

叙述了矿井主通风机在线监控系统的研究与应用现状;论述了国内外状态监测和故障诊断技术的发展趋势     

矿井主通风机自动监控系统的设计与应用

通过采用SIMATC S7-300对矿井主通风机的自动监测与控制,实现了对主通风机全天的性能及状态的在线实时监测与远程控制,并能使主通风机"一键倒机"和"一键反风",实现主通风机运行参数的实时监测与控制一体化。     

黄玉川矿主通风机在线监控系统性能研究

矿井主通风机在线监控系统,能实时监测风机的运行状态,发现风机的运行故障,提高了煤矿生产的安全性。依据黄玉川煤矿的生产环境,设计并实施了基于PLC、变频器控制;泓格智能模块检测的煤矿主通风机在线监控系统。经过运行显示,此监控系统具有检测精度高,抗干扰能力强,环境适应能力强等优点。     

基于云平台的矿井主通风机监控与预警系统设计

本系统设计了一种基于云平台的矿井主通风机在线监控与预警系统,系统的特点是借助5G智能网关实现了“PLC-云服务-远程在线监控”功能;系统基于云服务,采用kafka和Flume技术采集数据到HDFS历史数据库,通过storm、spark streaming、spark分布式计算框架进行数据挖掘和机器学习,从而建立主通风机的故障分析模型,形成故障标签置于内存数据库HBase,并与前端数据标签实时对比实现故障预警。系统的优点是高速率、高可靠性,无需布线,安装便捷,减少运维成本;实现通风机工作状态的井下可视化监控;支持包括高清视频传输在内的所有数据无线上传、处理;具有通风机故障预警功能。可真正实现井下通风机远程监控、无人值守的智能化运行。