基于Labview的振动筛横梁在线故障检测

基于能量密度的损伤识别方法为振动筛横梁故障的在线诊断提供了可能,以PCI-6023E板块作为硬件,labview图形化编程语言为软件,实现了裂纹梁的故障诊断系统设计,并通过试验验证了此方法的可行性。     

矿用振动筛激振器故障监测系统设计与实施

针对现有振动筛激振器振动信号采集困难、监测精度低等问题,提出一套激振器故障监测系统的实施方案。采用无线传输的高频振动与温度监测器,采集运行中的激振器振动信号,由后台故障诊断软件对激振器的状态信息进行加窗、滤波、FFT变化以及包络分析等,得到振动加速度、速度、位移波形信号,由云端专家诊断系统诊断出激振器内关键部件的故障。     

直线振动筛状态监测和技术改造

采用设备状态监测与故障诊断技术识别直线振动筛运行状态及故障，运用该研究成果进行技术改造方案设计。改造后的运行经验表明：筛机使用寿命比改造前提高5～6倍，经济效益显著。     

基于Labview的矿用调节阀故障诊断系统

基于单片机与Labview技术设计了一套矿用调节阀故障诊断系统,实现了对调节阀的相关数据进行记录、分析、实时显示、历史查询以及删除,同时本系统还兼备设备管理的功能。系统采用USB协议通信。经过现场测试验证,本系统方便可靠。     

减振弹簧故障下振动筛自由振动仿真系统

减振弹簧故障会影响大型振动筛的运动稳定性。在减振弹簧故障下振动筛三自由度动力学模型基础上,利用坐标变换获得各弹簧上压板的振动输出;为了能够方便对三自由度模型下的自由振动响应进行模拟,应用MATLAB软件中的图形界面开发环境GUIDE,建立了减振弹簧故障下的振动筛自由振动仿真系统(FVSVSSF),开发了固有参数输入模块、故障形式选择和初始状态分析模块、振型分析模块及响应仿真模块,并通过数值算例说明了系统的可行性。该系统为减振弹簧故障下振动筛振动特性研究提供了基础。     

矿用振动筛故障诊断系统研究

针对矿用振动筛运行过程中出现的各类故障问题,建立了一套响应速度快、诊断功能全面、性能稳定可靠的故障诊断系统,并将该系统在显德汪煤矿进行了为期半年的测试研究,结果表明:该诊断系统各项功能运行正常,系统运行稳定,能更好地满足振动筛复杂工作环境的使用需求,验证了该系统的稳定性和可行性。对提高振动筛的综合性能、保障振动筛的生产安全具有重要意义。     

基于小波遗传神经网络矿用振动筛故障诊断分析

矿用振动筛长期受到反复荷载作用容易出现筛板松动变形、筛框梁开裂、激振器抱轴等故障,影响振动筛的正常使用。利用小波降噪技术能够提取出振动筛故障信号,由此判断故障类型,故障诊断效率较高。设计诊断系统的BP神经网络,介绍其网络结构、初始参数的设置和权值的训练方法,将小波遗传神经网络的诊断效果与小波神经网络进行对比,结果显示前者在诊断效率和诊断准确性上都有明显优势。     

基于小波遗传神经网络的大型直线振动筛故障诊断

以大型直线振动筛侧帮裂纹为研究对象,利用小波分析对振动信号进行降噪处理和故障特征提取,设计系统故障诊断的BP神经网络,并用遗传算法对网络结构、参数和学习规则进行优化。通过样本训练和测试,这种小波遗传神经网络具有较高的故障识别能力、分类精度和速度。     

大型振动筛激振器振动测试与故障分析

在对某大型振动筛试验过程中发现激振器出现振动异响,为找出故障产生的主要原因和消除振动异响提供理论依据,对振动筛激振器进行了振动测试和长数据FFT计算。通过频谱分析,找出了故障产生的主要原因,并通过振动筛拆机检查验证了诊断结论。     

基于Labview的矿用主风机温度监测系统的研究

通风机是煤矿生产的关键设备,对其轴承、电机定子绕组的温度进行在线实时监控,对于通风机的运行状态监测,保障井下安全生产具有重要意义。提出以PT100热电阻作为温度采集元件,设计了信号调理电路,并通过数据采集卡和Labview平台,实现对了温度信号的实时测量,从而为实现主风机的运行状态监测提供一定的参考依据。     

基于Labview的湿式棒磨机故障诊断研究

传统机械设备故障诊断方法由于受多方面因素制约,如诊断人员自身素质高低、诊断仪器质量问题等,已经不能适应现代工业企业对设备维护以及故障诊断的要求,而基于Labview的虚拟仪器诊断方法,由于具有强大的数据分析能力,而且诊断过程简捷高效,受到企业的重视,介绍利用Labview的信号分析方法对湿式棒磨机进行故障诊断分析。     

基于ANSYS Workbench的振动筛模态分析研究

振动筛是原煤实现分级和洗选加工的重要机械设备。为了确定振动筛的振动特性,防止其在使用过程中发生共振现象,减少噪音,采用ANSYS Workbench软件对振动筛进行模态分析。得到了其前12阶固有频率和振型,验证了振动筛的工作频率是否远离了固有频率,对振动筛的安全、可靠、高效生产具有重要意义。     

基于Labview的采煤机变频器故障诊断系统

将虚拟仪器技术应用在采煤机变频器故障诊断系统中,借助于Labview强大的软件功能,开发出采煤机变频器故障诊断系统。介绍了系统软、硬件的功能与设计,实验表明,该系统具有很高的可靠性和实用性。     

基于LabVIEW的直线振动筛振动测试的研究

在简单介绍了虚拟仪器在振动测试应用的基础上,详细地阐述了虚拟仪器构建的振动测试系统的硬件设置,以及在LabVIEW 7.1平台上的对振动筛振动信号的采集和处理的软件实现。指出基于虚拟仪器的振动筛振动测试系统具有十分广阔的应用前景。     

基于Labview平台的矿用设备故障诊断和预知维护系统

预知维护决策系统是大型矿山机电设备远程健康诊断系统(4M系统)的关键组成部分。在研究遗传算法(GA)和灰色理论的基础上,利用NI公司的Labview软件研发了故障诊断和预知维护系统。介绍了该系统的功能与结构,并利用实验数据验证了该系统分析结果的准确性。     

基于模糊理论的煤矿供电系统接地故障选线方法

煤矿供电系统采用小电流接地方式,准确及时地判断故障线路是长期存在的难题。各种接地保护原理有各自的适用范围和缺陷。提出一种基于模糊推理理论进行多判据信息融合的方法,能大大提高选线的可靠性。用仿真软件Matlab和PSCAD搭建仿真模型,验证此方法对单相接地故障选线有较高的准确性。