大型地区电网调度控制系统海量历史数据处理技术

随着电网规模扩大和集约化运行管理体系的建设,地区电网调度控制系统监控范围急剧增加,传统以商用数据库为基础的历史数据管理技术和早期使用时间序列数据库的历史数据管理技术已不能满足大型地区电网调度运行和各类应用深化拓展的需要.结合商用数据库、文件系统,以时间序列数据库为重要存储手段的海量历史数据处理技术能很好地解决上述问题.文中首先介绍了以时间序列数据库为核心的历史数据管理体系架构,然后阐述了解决大容量、高效率、高可靠问题的关键技术,紧接着介绍了部分依赖历史时序数据的深化应用.该技术已成功应用于苏州电网调度控制系统,它很好地适应了“大运行”的要求,提升了地区电网调度运行水平,为地区智能电网建设提供了有力的技术支撑.     

适应横集纵贯智能电网调控系统实时数据库的设计

为了适应智能电网调度控制系统横向集成、纵向贯通的体系架构,并满足其对实时数据库大容量、高效率、安全性的要求,亟需研发与之适应的实时数据库。文中首先分析了智能电网调度控制系统对实时数据库的需求,然后介绍了实时数据库的体系架构、大容量与支持多应用扩展系列技术、实时库高效访问系列技术、实时库安全保障、模型管理和实时库同步等技术。文中测试表明实时库效率相对原有系统有明显的提升,数据访问安全性能得到有效保障。实时数据库为各类应用打下了坚强的数据基础,保障了各级智能电网调度控制系统的稳定运行,有力支撑了智能电网建设。     

电网调度自动化主备系统间模型正确性校验技术方案

基于电网调度自动化主调系统及集成时间序列数据库的电网调度自动化备调系统,提出了两系统之间模型正确性校验的新策略。在分析关系数据库和时间序列数据库的核心技术的基础上,对调度自动化主备系统间模型正确性校验技术进行了拓展性研究,着重讨论了模型数据的存储结构、模型校验的技术架构和校验流程。成果已在智能电网调度技术支持系统苏州工程中得到了实际应用,有效提高了主备系统间模型校验效率,为精益化电网调度提供了技术支撑。     

智能电网调度控制系统集群化技术

针对智能电网调度控制系统信息规模及处理压力剧增的情况,面向电网发展的实际需求,分析了通用集群技术在智能电网调度控制系统中的适用性,提出了超大规模电网调度控制系统集群化总体架构。介绍了资源管理、心跳管理、资源定位、分布式数据存储与访问等平台集群化支撑技术,以及数据采集、实时监控、公式计算、在线预警等典型应用功能的集群化方法。     

山东智能电网调度控制系统关键技术研究

随着"外电入鲁"进程加速,含特高压交直流电网的大电网调度控制对控制系统不断提出新的要求。介绍山东已投运的智能电网调度控制系统,从软硬件架构、数据平台技术、人机交互及可视化技术3个方面阐述系统平台关键技术及应用情况。结合山东电网"十三五"调控应用需求分析提出平台技术研发方向,以期为相关研究建设工作提供参考。     

智能电网调度控制系统在线监测评估研究与应用

随着变电站设备监控业务的开展和交直流混合互联大电网协调控制的需要,智能电网调度控制系统接入和交换的数据种类和数量均较以往大大增加,承载的业务也更为多样化,这就对智能电网调度控制系统的在线运行分析和预警能力提出了更高的要求。研究了智能电网调度控制系统在线监测评估技术,提出在线监测评估的软、硬件架构,并在安徽省调智能电网调度控制系统中进行了工程应用,实现了智能电网调度控制系统的在线监测和智能评估预警,有效提高了系统在线监测能力和风险防御水平。     

含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库

提出一种含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库总体构架,解决了传统调度自动化系统中实时数据库数据处理慢、灵活性差和不易扩展等问题。根据实时数据库对数据时效性的要求,定义了遥测类、遥信类的简化数据模型,规避了复杂数据关系的搜索,并运用数据分片技术对数据进行有效划分。采用微服务架构模式,将数据读写过程虚拟化为细粒度的数据服务,以云计算技术为核心,实现对微服务、分布式技术的深度整合。利用该构架实现的分布式实时数据库管理系统已在某实际电网中得到应用。实际运行效果表明,该构架下的实时数据库具有实时性高、扩展性强、运行稳定可靠等优点,为坚强智能电网的建设和发展提供技术支撑。     

智能电网调度控制系统深化应用能力提升探讨

以智能电网调度控制系统的深化应用为研究背景,分析特大电网调度控制的重点和难点问题以及组织层面的应对举措,并提出在新形势下调度自动化运维人员专业能力的提升方式。分析智能电网调度控制系统的总体架构及特点、关键技术及作用,旨在找准能力缺口,提炼能力核心。从多维度视角拟定能力成长路线,提出统筹资源举措,共同支撑调度自动化运维人员专业能力和职业素养的提升,推动智能电网调度控制系统的深化应用。     

电网调度自动化双系统间模型校验方案研究

电网调度自动化体系以主调为依托,以备调为辅助,是精益化调度的技术基础。为维系主、备调的健康率,需要建立主、备系统间模型数据的快速校验机制,以实时察觉主、备系统的运行异常并进行故障精确定位。本文首先对基于时间序列数据库的电网模型进行分析,其次提出模型快速校验的技术架构和实施流程,再次就校验方案的关键技术进行阐述,最后是实例检验。验证结果表明:本文研究成果可显著提升调度主备系统间的模型校验效能,为智能调度奠定基础。     

智能电网调度控制系统基础平台公共服务技术规范解读

基础平台公共服务是智能电网调度控制系统的底层基础,是上层各类核心应用模块正常运转的重要前提。从数据和电网模型服务、文件与人机服务、告警/权限/日志服务、消息邮件和工作流服务、并行计算服务等方面,对最新修订的《智能电网调度控制系统第3—4部分:基础平台公共服务》规范中的技术要求进行解读,为省级及以上智能电网调度控制系统的设计、研发、建设和验收提供指导。     

电网企业主数据管理建设研究

文章对主数据管理的概念、特点及建设意义进行了论述,分析了国内外主数据管理的发展现状。深入研究了主数据管理建设和实施方法。在此基础上,结合我国电网企业的业务特点。对电网企业主数据管理建设思路进行了深入的探讨,形成了电网企业特有的主数据建设方法论,实现了对企业级主数据的统一管理。提高了企业数据的准确性,降低了系统信息成本,建立了完善的数据标准,提高了数据质量。     

一种数据需求分析方法及其在电力负荷管理系统中应用

本文针对数据需求分析中存在的问题,提出了一种数据需求分析方法、数据需求分析步骤,及在湖南省电力负荷管理系统中的应用。     

数据质量管理平台在内蒙古电杰公司的应用

在一体化平台数据中心系统建设过程中,为了对数据进行科学有效的管理和质量控制,为决策者提供可信的决策支持,从信息技术及管理控制2方面入手,对数据质量管理的实现方案进行深入分析,建立了一整套数据质量管理体系,形成了完整的数据质量管理平台,提升了企业数据质量,保证了数据中心系统能够提供准确、科学的数据。     

电力调度数据中心数据质量问题研究

结合调度中心数据特点和业务特点提出构建数据中心提高数据质量的一些控制方法,这些方法分别从电网数据的统计特性和业务特性(数据关联性特性)上对异常数据进行识别,并且基于这些方法给出了数据校验的模块设计,最后应用该数据校验模块到数据中心的系统架构中,提高了华东电力调度数据中心的数据质量.     

JBX－6A2电子束曝光机图形数据转换软件的开发与应用

本文简要介绍了一种矩形电子束曝光机图形转换软件的结构、工作原理和工作过程。在此前提下，根据这套软件的实际工作情况简要介绍了使用该软件的具体方法，并对使用该软件时容易遇到的困难和一些应注意的细节做了清楚的说明。此外还简略说明了作者对该软件所做的几处修改。     

智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台

为了使现代电网更加智能,在电网中广泛安装了多种数据采集装置与信息管理系统,例如智能电表、远程测控终端和同步测量装置,配电管理系统、能量管理系统、用户管理系统和电厂管理系统等。这些装置和系统产生了大量数据,构成了智能电网大数据的主要来源。研究先进的数据分析技术以使这些数据能够为电网的运行控制提供科学的决策,改善电网运行的灵活性、安全性、可靠性和有效性,已经成为智能电网发展的迫切需求。首先分析了智能电网大数据产生的原因和数据分析的重要性,讨论了大数据技术的发展趋势,然后重点分析了智能电网大数据的来源和类型,进而总结出智能电网大数据的特点,分析了智能电网大数据的应用场景,介绍了正在研发的智能电网大数据分析系统的分析平台以及主要功能。     

数据拓扑及其在电网数据处理分析中的应用

在分析信息化建设发展需求的背景下,提出数据拓扑的概念与定义,描述了其结构内容以及与电网数据关联情况的对应性。重点分析了其对于提升应用系统数据处理、信息展示、数据分析水平方面所能够发挥出的促进作用。之后给出了基于数据拓扑的应用系统数据处理分析相关功能的架构,并简述了数据拓扑在电网数据处理分析中的实际应用。     

基础汇聚平台与数据运营平台应用研究

现阶段因不同行业之间的数据多处于分离状态,存在电网、其他能源行业、政府、气象、经济等之间的数据缺乏融通共享等状况,给政府、企业、公众等开展跨行业的分析应用、数据运营带来了一定困难。有针对性地提出数据汇聚平台及数据运营平台的建设意见,阐述了两大平台建成后可实现数据全景视图统一展示、数据链路统一监控、企业数据门户、数据应用运营、平台系统管理、数据工具、数据应用管理等功能,达到电力数据汇聚,满足数据应用的孵化,丰富数据应用,探索数据价值点和市场方向,指引电力大数据中心数据应用的研究和运营,深度释放数据资源价值。     

电力自动化系统中的数据处理

电力自动化系统种类日趋多样,数据增多,功能复杂。系统之间强调信息共享和数据交换的同时,还必须保证系统的安全性。从数据的分类、数据的获得、数据流、数据仓库、数据安全等角度对整个系统中有关数据处理的部分进行了介绍,主要涉及通信分层、数据分流、数据仓库、数据镜像等技术。     

智能电站数据中台建设与应用

在电站智能化建设过程中,为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题,设计了数据中台产品。基于全域数据采集、数据湖底座建设、数据萃取与分析、数据服务化交付、数据可视化关键技术,建立了智能电站数据中台,实现了多源异构数据融合、共享和服务能力,有效提升电站精益化运行管理水平。最后介绍了智能电站数据中台的典型应用场景,对发电企业建设和应用数据中台具有一定的参考价值。