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浙江易受台风袭击,这是考验新闻工作者综合素质的时机.笔者在十几年新闻从业经历中,碰到过数十次台风影响,感觉基层新闻工作者,在台风面前有事可做. 台风登陆前,让"规定动作"软着陆 新闻报道有许多"规定动作",特别是在台风来临,当地党政主要领导赶赴基层组织抗台抢险,一天要跑十来个乡镇或易受台风影响的重点地段,他们讲的话也就那么几句,记者要完成几百字的稿子可能都还要"替领导讲几句". 相似文献
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[目的 /意义]重大突发事件网络舆情在传播过程中往往会出现不同的主题,而微博用户对不同主题的表达和关注也会直接影响网络舆情的传播速度和规模以及舆情事件的走向。针对重大突发事件的微博用户主题演化分析有助于应急管理部门更好地理解重大突发事件的发展轨迹以及公众在不同阶段的关注点,以便采取有效应对措施。[方法 /过程]以网络舆情信息特征为立足点,辅以自然语言处理技术将舆情信息客体与本体进行剥离,结合重大突发事件特征,创新性提出以舆情客体信息为参照基线的舆情本体演化强度来反映微博主题演化趋势。[结果 /结论 ]研究结果表明,面向网络舆情信息本体的主题分析,与网络舆情实际发展演化趋势更加贴近,对主题内容的揭示也更加全面。同时研究思路也对现有网络舆情主题分析的研究方法中单一求助于自然语言处理技术的优化与更新具有一定启示意义。 相似文献
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周夏迪 《记者观察(上半月)》2020,(3):126-126
在当前的新闻信息实际传播过程当中,社会舆论所具备的引导以及监督作用十分明显,而新闻信息的可靠性以及真实性在舆情实际引导过程当中占据着十分重要的位置。基于此,本文就突发事件舆情引导中的新闻真实性建设展开了深入以及全面的探究分析,期望经过该研究能够为将来的有关研究提供相应的参考。 相似文献
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网民行为对舆情事件的放大效应
1."焦点聚集"效应.在网络舆情热点事件的生成阶段,网民对某一事件进行网络曝光,会使原本沉默的事件立即暴露在网络公众面前,并在极短时间内引起大量网民的关注,形成网络焦点事件.网民曝光造成事件焦点的形成,可以称为"焦点聚集"效应."焦点聚集"效应使社会公众对原事件从俯瞰式的高度扩散的认知,转换为显微镜式的高度集中的凝视. 相似文献
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突发事件中的网络舆情危机及应对机制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究突发事件中的网络舆情危机,是实现科学维稳、创新社会管理体制的内在要求.当前,网络舆情对政府回应民情民意民智民生发挥着越来越重要的作用,但也对网络舆情的管理与应对提出了新的挑战.深入研究网络舆情特殊规律和剖析网络舆情的本质,探讨网络舆情危机的实质,进而求得解决之道,无论对网络建设的健康发展,还是建设和谐社会,维护社会稳定,都有着重要的意义. 相似文献
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本文以《冰川冻土》曾经刊发“导师的崇高感和师娘的优美感”等相关内容的论文所引发的学术圈舆情为切入点,对社交网络媒体时代舆情传播的溯及效应,通过时间层面的沉淀记忆、空间层面的区域波及、类型层面的类型拓展进行分析,梳理了社交网络媒体时代的舆情传播具有穿透时间、联动空间、穿透圈层的传播力。同时,正是这种传播力,推动了信息从失衡趋于平衡,推进了社会治理的线下和线上互动。 相似文献
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文章阐述了大数据时代图书馆提高信息服务增值的可行性,并在此基础上提出了发挥自身优势实现信息增值的几种方式。 相似文献
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大众传媒在突发事件应急管理中的角色与功能 总被引:2,自引:0,他引:2
突发事件的突发性、紧急性,以及事态发展的不确定性,使应急管理面临严重的信息匮乏、信息不对称所带来的决策困境。在这个意义上,信息成为制约突发事件应急管理能力和水平的关键要素。在社会日益信息化的今天,大众传媒已经成为人们主要的信息源。因此,大众传媒在突发事件应急管理中担当重要的角色与功能,具体而言,主要表现在以下几个方面:[第一段] 相似文献
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由于微博简单迅捷、互动性强的特点,使其成为信息沟通的桥梁和纽带,成为突发事件的重要信息源头,也成为虚假信息滋生的温床。因此,加强微博舆情监测、分析、预警具有十分重要的意义。本文阐述了基于Web文本信息抽取方法,以及基于文本抽取的舆情分析技术,为用户掌握舆情动向、趋势强弱变化,进行热点、敏感信息预警与决策提供支持。 相似文献
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当前,我国从正处于社会转型期,网络舆情作为社会舆情在互联网空间中的特殊呈现,是公共情绪的直接反映,能否实现对其的有效管理成为政府等相关主体的重要工作。网络舆情报告是舆情研判的总结,兼具“应用文体”和“信息产品”的双重属性,也逐步成为像新闻一样的能够帮助受众获取事实、了解事件走向的全新渠道。本文从数据可视化的优势出发,分析其在网络舆情报告中运用方式与困难点,以推进网络舆情研究的纵深化。 相似文献
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我国正处于快速发展期,资源环境约束,发展不平衡,贫富差距拉大,社会矛盾和社会问题早发多发、触点多、燃点低,"社会上随便一件小事都可能会蹦出惊天动地的大事",造成了重大突发事件呈现频发态势。 相似文献
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大数据时代的舆情研判的基础必须是完整、准确和极速的信息抓取。舆情系统的风险预警应建立在对社会舆情大数据进行充分的数据挖掘、分析和研判的基础上。在大数据时代,预警子系统的设计应遵循以下原则: 相似文献