基于最小相位系统分解的扬声器频响均衡

由于扬声器单元存在固有的非线性失真特性，所以其频率响应曲线包含很多峰谷， 为了消除这种影响并获得无损音质的扬声器特性，需要将扬声器频率响应曲线的幅度谱补偿为一条平直的曲线。为此，本文设计了一种扬声器非线性均衡方法，该方法首先在消声室测量扬声器的脉冲响应，然后基于对脉冲响应的频域分析，对扬声器频响采取最小相位系统分解后逆滤波的方法对其进行补偿。实验结果显示，均衡后的扬声器系统输出的幅频响应平坦。     

基于小波变换与形态学运算的ECG自适应滤波算法

针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,利用自适应滤波器调整对含噪ECG信号进行滤波处理。最后,经实验验证了本文算法的有效性。     

基于电流反馈信号的智能扬声器系统

提出了一种面向小型扬声器的智能扬声器系统。该系统能够依据扬声器电流反馈信号在线跟踪辨识扬声器的线性参数,并利用辨识得到的参数对扬声器进行自适应的低频均衡。推导得出了扬声器自适应均衡目标函数截止频率与其线性参数的关系。仿真实验结果表明,该均衡算法能在约束扬声器振膜振幅的同时,有效扩展和提升扬声器的低频响应。     

一种扬声器频响的自适应数字滤波优化补偿方法

从模拟滤波器到数字滤波器的转换以及寻找滤波器参数的最优解是IIR参数滤波器用于扬声器频响实时补偿的两个关键问题。本文提出一种根据模拟滤波器的中心频率、增益和品质因数来自适应选择S域到Z域转换方法,通过扬声器频响曲线的实时包络来划分峰谷,给出了一种滤波器参数的优化方法,提升了数字滤波器与模拟原型的匹配度,从而减少滤波器个数、加速了滤波器的优化计算。实验结果表明,所提出的方法使补偿滤波器的个数和总时间开销比现有的补偿方法分别减少了大约43%和55%。     

扬声器频响自适应数字滤波优化补偿方法

从模拟滤波器到数字滤波器的转换以及寻找滤波器参数的最优解是IIR参数滤波器用于扬声器频响实时补偿的两个关键问题.提出一种根据模拟滤波器的中心频率、增益和品质因数来自适应选择S域到Z域转换方法,通过扬声器频响曲线的实时包络来划分峰谷,给出了一种滤波器参数的优化方法,提升了数字滤波器与模拟原型的匹配度,从而减少滤波器个数、加速了滤波器的优化计算.实验结果表明,所提出的方法使补偿滤波器的个数和总时间开销比现有的补偿方法分别减少了大约43％和55％.     

基于分数间隔均衡的数字预失真技术

针对高速调制器内部模拟器件产生的幅度及相位失真,提出了一种基于分数间隔均衡的数字预失真技术。该技术采用数字复数多相滤波器结构,自适应产生滤波系数,完成正交基带信号滤波功能。同时,补偿了宽带模拟器件的幅频、相频特性。对调制信号的星座图、EVM值及信号频谱的测试结果表明,该技术可明显改善调制输出信号的质量。     

自适应滤波器的算法研究及DSP仿真实现

随着DSP技术的高速发展,人们对信号处理的实时性、准确性和灵活性的要求越来越高,DSP技术在信号处理中的地位也越来越重要.自适应滤波器是一种复杂的算法,设计它是为了在均衡信道,抵消回波,增强谱线,抑制噪声等方面有所应用.而自适应滤波器的实现主要采用最小均方误差算法完成.自适应算法通过调整滤波器系数来实现可以更好地跟踪信号的变化,最终实现自适应滤波.     

基于α稳定分布的二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法

传统自适应Volterra滤波器抽头长度固定。当一个被识别系统或被均衡信道的特征未知或时变时,自适应滤波器的抽头长度太长,不仅增加了计算量同时也增加了误差;抽头长度太短则无法满足系统的性能要求。针对这个问题本文提出了一种二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法。先对Volterra滤波器输入信号进行格型滤波处理,实现了二次项信号解耦,减少了二次项的权系数,使线性部分和非线性部分权值具有相同的抽头长度,简化了传统Volterra滤波器的结构;基于最小平均p范数准则,运用分数抽头长度的概念,对滤波器抽头长度进行实时自适应调整,用LMP算法自适应调整权系数。计算机仿真结果表明,在不同信噪比的高斯噪声和 稳定分布噪声背景下, 应用本文算法的自适应信道均衡都具有良好的收敛性能,本文算法能自适应调整到最优抽头长度;验证了算法的有效性。      

基于MATLAB的自适应数字滤波算法设计与实现

针对输入信号的统计特性是未知的情况,详细讨论了对特性未知信号的软件滤波,详细介绍了自适应滤波算法和自适应滤波器。针对各种干扰的不同,利用MATLAB软件设计了易于硬件实现的自适应滤波器。通过自适应滤波,各控制单元在模拟信号处理及信号接收传播上拥有更高的可靠性和适应性。     

基于盲反卷积的盲自适应滤波器设计

通过盲反卷积的算法来实现盲自适应滤波,阐述了盲反卷积滤波器的工作原理及基本结构模型,通过调整滤波器系数来实现滤波,以便更好地跟踪信号的变化,最终实现自适应滤波,并借用Matlab仿真平台设计出自适应滤波器,验证了它的设计性能。