简析大数据在智慧城市发展中的作用

如今社会在发展日益加快的城市建设进程和通信技术中,进入了大数据时代。大数据广泛应用于各个领域,日益提高的信息技术把大数据推向高峰,也由此应运而生出一个全新的城市建设理念,那就是智慧城市,该理念强调的是城市化与信息化的相互结合与推动城市建设的发展。该类型的城市主要有信息共享、系统协同以及智能响应的特征。为了实现这些特征,城市的各类信息都需要汇集,综合处理,然后实现有效利用。但是城市中的数据的主要特征是具有多源、异构和海量,面对这些问题,传统的信息处理技术会显得稍微有些力不从心。因此要有效地解决这些问题还是应该运用大数据及其相关技术。本文由浅入深的分析了智慧城市和大数据,探讨了关于在智慧城市的建设中如何应用大数据的问题,最后探讨了关于这个技术的综合应用和行业应用。     

智能推荐系统在智慧社区中的应用

近年来,我国智慧社区建设成为了城市建设的一种共识.大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了基础和前提,成为智慧社区实现的关键性技术.本文以大数据技术在智能推荐系统中的应用为案例,将大数据挖掘技术中协同过滤算法、关联分析、NMF算法等技术,应用在智能推荐系统设计上,为社区超市商品的上架提供了有效的信息参考,有效证实了大数据技术应用的可行性.     

以大数据智能化驱动智慧城市建设——以重庆打造“智慧名城”为例

互联网、物联网以及智能化技术的快速发展极大地推动了现代城市的信息化转型,同时城市在运行与发展过程中也会产生大量的多源与异构的时空大数据,科学的运用技术与管理手段实现城市运行大数据信息的高效感知、采集以及存储,进而通过解析、挖掘以及推演这些大数据中所蕴涵的深层次信息,是建设智能、宜居型智慧城市的必要条件。文章介绍了智慧城市的概念与建设智慧城市的价值,分析了以大数据智能化驱动智慧城市建设的基本逻辑及二者的耦合关系,以重庆打造“智慧名城”为例介绍了重庆建设智慧城市的“三驾马车”,提出建设智慧城市应以提升城市宜居性,提升人民生活质量以及推动城市经济良性畅销发展为重心。     

大数据时代智慧城市规划分析

当前信息通信技术高速发展,智慧城市建设已经成为被纳入到国家新型城镇化发展的战略背景下,在城市研究中,大数据发挥着日益重要的作用,对于智慧城市的建设规划产生了一定的影响。智慧城市是城市发展的高级形态,就是利用大数据、云计算等信息技术对城市问题进行解决,促进城市实现积极稳健的发展。本文就对大数据时代下智慧城市规划发展建设进行分析和研究。     

智慧城市中视频监控大数据应用研究与探索

智慧城市是现代信息技术与城市综合管理相结合的产物,其建设基础是对城市各种信息的全面感知、自动分析处理和科学决策,而视频监控大数据是智慧城市建设的关键和先行者,发挥着巨大的作用。文章从我国一二线经济发达城市的视角出发,深入分析了视频监控大数据在智慧城市中的各种应用,及其发展过程中遇到的问题和今后发展的前景与展望。     

智慧城市建设中大数据技术的应用研究

本文分析了大数据与智慧城市间的联系,并阐述大数据在智慧城市中的应用,主要体现在推动智慧民生开展、监控环境质量情况、助力智慧政务开展以及促进智慧企业发展等方面,最后提出该项技术的应用建议.力求通过促进信息共享、注重数据创新、构建安全体系等方式,挖掘和采集更多有价值数据,为智慧城市建设提供更多助力.     

家联网提供智慧家庭服务

<正>智慧家庭是智慧城市的最小单元,它以家庭为平台,以家庭成员之间的亲情为纽带,利用物联网、云计算、移动互联网和大数据等新一代信息通信技术,实现健康、低碳、智能、舒适、安全和充满关爱的家庭生活方式。智慧家庭是智慧城市理念和技术在家庭层面的应用和体现。家联网(家庭互联网)是实现智慧家庭的技术平台。它通过信息通信技术,实现家居中各类家电产品     

离散选择模型在智慧社区中的应用

随着信息科学基础的大力发展,“智慧城市”已成为我国各个城市探索与发展的趋势,作为“智慧城市”重要内容的“智慧社区”探索与建设也成为一种必然。大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了关键性技术支撑,让社区管理与服务智能化、信息化成为了可能。本文通过离散选择模型技术在社区智慧旅游套餐产品的应用为案例,详细阐述了大数据技术在智慧社区中的实际应用,有效证实了大数据技术应用的可行性。     

“智慧城市”发展现状与思考

智慧城市是物联网、云计算、大数据等现代信息技术与城镇化发展共同结合的产物,目前受到了国内外学者和城市管理者的普遍关注。虽然智慧城市的建设工作已经开始,但是建设目标仍不够明确,顶层设计和标准规范还需进一步研究和制定。结合城市管理者、智慧城市建设者以及专家学者对智慧城市的理解,对智慧城市的定义、理念和内涵进行了探讨,并介绍了当前智慧城市总体架构,最后基于相关城市的实践调查以及智慧城市的建设经验,给出智慧城市建设发展中的一些建议。     

区块链技术在新型智慧城市建设中的应用研究

本文根据区块链技术中去中心化、信任机制、透明过程以及可溯源性等特征,结合新型智慧城市建设中的信息化特点,探索基于区块链的智慧城市各类可能应用场景。本文将从区块链的各项特征为分析角度对新型智慧城市数据共享、数据安全、政务大数据方面进行研究。     

大数据背景下智慧城市建设分析

互联网技术的快速发展,使大数据技术进入到了社会生活的方方面面。在大数据技术快速发展的背景下,城市建设的智慧程度在不断提升。“智慧城市”作为新型的城市类型开始步入到了人们的生活中,该城市类型有利于实现节能减排,满足人们智能化生活的需求,提高人们生活的质量。文章结合大数据的特点以及智慧城市的定义,为大数据背景下智慧城市的建设提出了一定的意见和建议。     

基于物联网大数据的智慧城市可持续建设研究

文中针对智慧城市建设可持续发展与规划的重要意义和重大影响,利用物联网和大数据分析技术,提出了一种以物联网和大数据分析为基础的智慧城市可持续发展规划与建设框架。首先,设计了一种基于物联网的异构聚合智慧城市架构;然后,对框架进行了大数据分析与探讨;最后,利用Hadoop Eco系统,对数据吞吐率曲线与数据量大小进行了评估,验证了所提框架的实用性和先进性。     

现阶段智慧城市推进中面临的不确定性研究与对策

现阶段,各地积极贯彻国家大数据战略,加快建设数字中国,借力万物互联、大数据、AI等信息技术提高城市管理与治理能力,推动我国智慧城市建设迅猛发展.智慧城市作为城市发展的新形态,本质上就蕴藏着不确定基因,无论对于智慧城市的理解,还是智慧城市建设本身,都面临着诸多挑战.文章基于智慧城市顶层设计与实践,着重研究如何厘清现阶段智...     

移动全球眼在智慧城市中的应用

简要介绍了智慧城市和移动全球眼概况,阐述了移动全球眼在智慧家庭、智慧民生、行业应用、大数据分析等方面的应用与特点,并从运营商角度提出了全球眼业务运营建议。     

互联网技术在教育行业的应用分析

总方针是充分整合资源、打掉瓶颈,全面优化网络、搭建云平台,借助云、大数据技术开展智慧教育,结构化地减轻学生负担,提升学习效能。文章通过分析中山教育信息化现状和存在的问题,提出应用云计算及大数据技术进行优化的设想,并尝试给出解决方案及建议。     

Machine learning for internet of things data analysis: a survey

Rapid developments in hardware, software, and communication technologies have facilitated the emergence of Internet-connected sensory devices that provide observations and data measurements from the physical world. By 2020, it is estimated that the total number of Internet-connected devices being used will be between 25 and 50 billion. As these numbers grow and technologies become more mature, the volume of data being published will increase. The technology of Internet-connected devices, referred to as Internet of Things (IoT), continues to extend the current Internet by providing connectivity and interactions between the physical and cyber worlds. In addition to an increased volume, the IoT generates big data characterized by its velocity in terms of time and location dependency, with a variety of multiple modalities and varying data quality. Intelligent processing and analysis of this big data are the key to developing smart IoT applications. This article assesses the various machine learning methods that deal with the challenges presented by IoT data by considering smart cities as the main use case. The key contribution of this study is the presentation of a taxonomy of machine learning algorithms explaining how different techniques are applied to the data in order to extract higher level information. The potential and challenges of machine learning for IoT data analytics will also be discussed. A use case of applying a Support Vector Machine (SVM) to Aarhus smart city traffic data is presented for a more detailed exploration.     

基于CIM智慧城市的规划

文章对基于CIM智慧城市的规划领域进行研究,指出目前CIM仍停留在BIM和GIS阶段。通过对CIM应用场景的调研,阐述在基于CIM的智慧城市业态下,如何能够更好的开展“智慧城市”规划,以提升城市规划水平。文章指出,把智能化手段融入到传统城市规划的过程中,应把CIM相关内容(BIM、GIS和IOT)与AI、大数据和云计算等技术相结合,在多场景下对规划方案优选,实现规划精准、要素全面、场景真实的规划效果。还提出CIM不仅应用在智慧城市的规划建筑行业,还覆盖政务服务、城市治理、公共服务、产业经济等多个智慧城市的其他领域,通过基于CIM的智慧城市相关规划手段,可加快智慧城市向前演进的速度。     

大数据时代大型城市智慧化应用平台的实践与思考

提出了一种无线城市应用平台,以承接上海的智慧城市建设。该平台利用大数据的理念和技术,发挥移动互联网的优势,构建了融合基础层、架构层、应用层3个层面,基于移动网络、有线网络和数据中心等基础网络的一种集大数据传输、存储、处理、运用为一体的智慧化应用体系。该平台提供通过用户和内容的共享,以统一呈现的形式,为市民、企业和政府提供一站式城市信息化运营管理公共服务,是大型智慧城市化建设的典型案例。