Glowworm Swarm Optimization for Dispatching System of Public Transit Vehicles

The intelligent schedule of vehicles operation is one of the problems which need to be solved in the dispatching system of public transit vehicles, it relates to the development of the city and civic daily life. In this paper, a transit vehicle scheduling optimization algorithm which balancing between the benefits of bus companies and passengers is proposed. The glowworm swarm optimization (GSO) with random disturbance factor, namely R-GSO is applied to the schedule of vehicles. Finally, we provide some comparisons of R-GSO with artificial fish-swarm algorithm, particle swarm optimization and GSO, the simulation results show R-GSO algorithm has higher efficiency and is an effective way to optimize the public transit vehicle dispatching.     

网络型公交客流检测系统的研制

针对公共交通的管理现状,提出一种基于人体运动学模型的公交客流检测系统的设计方法,并给出具体的双路红外线发射与接收电路,克服了红外干涉现象.在此基础上,利用GPKS/GSM技术实现客流数据的无线传输,达到实时监测的目的,便于公交公司实时调度与监管.在现场的试验结果表明了该系统的正确性与有效性.     

Location-Aware Tools for Improving Public Transit Usability

Real-time arrival information, immediately available on mobile devices, can significantly enhance the usability of public transit systems. The OneBusAway system provides just such information to more than 7,000 Seattle-area bus riders per day. The authors describe a new location-aware native iPhone application for OneBusAway that provides bus stop and arrival information tailored to the user's location. Results from survey and user-study evaluations demonstrate quicker access to data using the location-aware tool. In addition, data for OneBusAway users as a whole show strikingly positive changes in rider satisfaction, the number of transit trips per week, reduced wait time at bus stops, and increased walking. The positive results also hold for the location-aware version users, suggesting the possibility of even further gains.     

I-bus智能照明系统在轨道交通中的应用

针对轨道交通中传统的照明控制方式的不足,简单介绍了智能照明系统的概念和特点,并详细说明了I-bus智能建筑控制系统的工作原理,构成、功能及其优势.具体阐述了I-bus智能建筑控制系统在轨道交通照明系统中的具体应用方案,从而实现轨道交通照明系统的智能化运营.     

大型公建楼宇供热节能控制系统研究

基于大型公共建筑能耗大的特点,同时为解决我国大型公建供热系统高能耗、供热能源浪费、实时调节、实时监控运行等问题,实现大型公共建筑节能的目的,从系统节能和工况保证两方面出发,设计了一种基于MSP430F149单片机和CAN总线的供热流量控制器系统,同时采用模糊判断算法实现系统的实时节能调节,并通过CAN总线数据通信传输来保证工况实时监管运行,最终实现了构建大型公建供热节能控制和网络化实时监控技术的系统的目的。     

综合监控系统在轨道交通中的应用

阐述了综合监控综合监控系统在城市轨道交通中的作用、地位和发展过程，详细介绍了该系统的技术特点、实际应用方案、总体设计构架和功能等，并对其核心技术和关键设备（通信处理器）的设计原理和基本功能进行了原理分析和结构分析。从而论证了该系统在轨道交通实际应用中的重要意义和发展前景。     

现代城市轨道交通综合监控系统的设计理念

本文首先简要的介绍了轨道交通综合监控建设的必要性,给出了现代城市轨道交通综合监控系统的整体框架,并根据实际需求,讨论了城市轨道交通综合监控系统的设计理念及其不足之处。     

轨道交通车辆空调系统智能控制技术研究

针对智能轨道交通空调系统智能控制需求,采用变频空调机组技术,集制冷、制热、新风、废排、空气净化、除湿、被动式压力控制保护为一体,设计研发了轨道交通空调系统智能控制技术并应用;结果表明,通过调节压缩机运行频率可实现车内温度的精确控制,使实际温度逐步接近目标温度,温度波动范围控制在±1K以内;变频技术可避免压缩机频繁启停,降低空调能耗10％以上;空气净化装置可实现甲醛去除率约为86％;细菌去除率约为92％;PM2.5过滤效率可由40％提高到70％;同时智能运维系统对空调系统进行故障诊断和预测,降低公司的维保人力成本;该研究可为轨道交通车辆空调系统的智能化研究与应用提供技术参考.     

LTE-M系统综合承载组网可靠性研究

目前地铁建设出现了采用多个LTE-M系统综合承载以及实际运营使用基站共享(Radio Access Network Sharing,RAN Sharing)的最新复杂组网形式,急需理论验证。从可靠性理论入手,建立可靠性框图数学模型,将设备硬故障与无线通信传输软故障合理地进行系统综合,建立了多LTE-M系统应用RAN Sharing技术组网时系统可用性解析表达,验证了RAN Sharing组网方案的可行性,支撑了国内同类型重大工程建设。     

基于DSP的烟支重量控制系统研究

介绍了有效识别烟支重量所采用的分段平均、加权求和的微积分方法,提出了将香烟重量偏差变换为修整器位置偏差以实现重量调节的比例、积分、微分（PID）控制策略。在此基础上,根据实用性、先进性和可扩展性的原则,确定了基于DSP微控制器的精简而灵活的系统结构,并详细阐述了系统设计与实现过程。     

轴盘类零件超声自动检测控制系统设计

本文介绍了一种基于AT89C52单片机的超声自动检测控制系统,包括该系统的组成、硬件结构和软件构成.系统实现了超声检测系统和数控运动扫描系统的协调工作.从实验情况来看,该控制系统可靠性好,精度高,提高了超声检测的自动化程度,可以用于多种超声检测系统.     

以行车指挥为核心的综合监控系统软件集成方案研究

本文从功能分析出发,研究了以行车指挥为核心的综合监控系统的软件集成方案,给出了一个建议的软件体系结构,并对该结构所涉及的关键技术OPC UA在城市轨道交通自动化乃至信息化体系中的作用和应用前景进行了分析。     

城市轨道交通综合监控系统的技术发展

本文通过分析城市轨道交通综合监控系统的技术现状,结合自动化、信息化、智能化在工业应用中深度融合的趋势,指出城市轨道交通综合监控系统将在现有以实时监控为主要应用目的的基础上,通过引入多核并行处理、服务器集群、移动应用等主流信息技术,将具备海量数据处理的能力,可满足用户不断增长的信息集成要求和信息安全要求,支撑和引领综合监控系统向智能化方向发展。最后,本文提出了一种新一代城市轨道交通综合信息管理系统的系统框架。     

轨道交通综合监控系统中实时GIS技术的实现

针对轨道交通综合监控系统具有子系统设备多、安全性和实时性要求高、数据量大等特点,为实现设备的实时监控,提出在综合监控系统中嵌入实时GIS管理系统的方案。分别对GIS系统嵌入轨道交通综合监控系统的系统框架、技术实现和实时功能实现等方面进行了研究。实践证明,集成实时GIS技术提高了综合监控系统对设备的管理能力,保障了轨道交通的安全稳定运营,发挥了系统的最大效率。     

文语转换系统中的中文姓名识别

针对文语转换系统的具体需求提出了易于实现的中文姓名识别算法,对姓氏用字与名字用字按它们的出现频率分为常用与较常用两类。由于姓名被包含在词语中的情况较少,因此姓名的识别是在分词后进行的,同时也提高了系统的处理效率。对于异读姓氏也进行了相应的处理。最后通过实验验证了算法的可行性,并提出了改进的方向。     

轨道交通电力监控中的拓扑分析

在轨道交通电力监控中,根据车站对应电力主接线图上的设备图元和连接线颜色变化来实时监控整个车站内的带电情况.采用深度优先搜索算法,根据实时变化的电源电压和设备开断状态,动态地对电力主接线图进行网络拓扑分析并计算图中设备图元的带电情况.该方案在国内多条地铁线路的运营实践中均能够实时准确地完成拓扑着色功能.     

遗传算法在公交调度中的应用

针对泰州市公交智能化建设方面存在的技术问题,提出将遗传算法(Genetic Algorithms,GA)应用到公交调度优化中。以公交公司和乘客费用最少、社会效益最大为目标函数建立公交调度优化的数学模型,并应用遗传算法实现对模型的求解,通过对模型设置不同的参数,利用Matlab模拟实验验证模型的合理性、科学性。实验证明,优化的调度模型可降低公交公司的运营成本,提高乘客的满意度,确保社会效益和经济效益得到最大满足。     

Identifying Predictive Metrics for Supervisory Control of Multiple Robots

In recent years, much research has focused on making possible single-operator control of multiple robots. In these high workload situations, many questions arise including how many robots should be in the team, which autonomy levels should they employ, and when should these autonomy levels change? To answer these questions, sets of metric classes should be identified that capture these aspects of the human-robot team. Such a set of metric classes should have three properties. First, it should contain the key performance parameters of the system. Second, it should identify the limitations of the agents in the system. Third, it should have predictive power. In this paper, we decompose a human-robot team consisting of a single human and multiple robots in an effort to identify such a set of metric classes. We assess the ability of this set of metric classes to: 1) predict the number of robots that should be in the team and 2) predict system effectiveness. We do so by comparing predictions with actual data from a user study, which is also described.