用线性回归法确定影响TNT渗油性的关键因素

TNT(2,4,6-三硝基甲苯)质量指标之一的渗油性,旨在控制TNT中低熔点共熔物,即TNT油的浸出,保证其使用和存贮要求。该指标的取舍问题,因无系统论证,尚无定论。虽然国内很多资料报道了取消的可行性,认为控制TNT的SP在80.20℃以上,是可以保证其渗油性的,但实践证明,SP与渗油性之间并没有线性关系,是不可以控制渗油性的。有人认为,控制过程参数就可保证其渗油性合格,此方法在工艺过程中的应用确有成效。但其量化分析(渗油性)值却存在诸多误差,不能真实地反映TNT的实际质量。因此舍弃TNT的渗油性指标,就意味着其中的低熔点共熔物失控,必须予以保留。但不加改进地保留现状,则不利于提高质量。     

气相色谱法测定梯恩梯渗油性的可行性研究

通过对梯恩梯样品渗油性和样品组成的测定，找到了控制梯恩梯渗油性的主要指标。测定结果表明，使用气相色谱法测定梯恩梯渗油性是可行的。     

TNT渗油性的分析方法及机理

针对TNT渗油性标准及其分析方法,用气相色谱、微量天秤和显微摄影等技术,研究了TNT的渗油机理,通过TNT的注装、压装和螺装模拟实验和不同温度下各种装药的渗油实验,发现该渗油性分析方法不是一种严格精准的测定方法,而且其测定机理与现代各种TNT装药工艺不符。因此,认为现行渗油性标准已经落后,应予取消。建议TNT以凝固点（SP）分级,来适应各种装药的需要。同时建立高分离效能的气相色谱分析方法,从微观上监测TNT中各种杂质的变化,以指导TNT生产和装药工艺,确保弹药质量。     

关于取代TNT渗油性指标的探讨

本文提出了用色谱分析法测定2,3,4-TNT 和2,3,6-TNT 的含量取代 TNT 渗油性指标。     

渗油性低黏度RTV-1硅橡胶的研究

以黏度500~10 000 mPa·s的端羟基聚二甲基硅氧烷(107硅橡胶)为基础聚合物、超细白炭黑和其它粉料为填料,经过加热脱水处理后添加脱醇型交联剂、催化剂和助剂,配制成脱醇型单组分室温硫化(RTV-1)硅橡胶;再添加惰性硅油,制得系列渗油性低黏度RTV-1硅橡胶。考察了107硅橡胶的黏度,惰性硅油的黏度、用量、环境温度对RTV-1硅橡胶渗出性的影响,同时研究了惰性硅油的渗出性对输电线抗结冰性能的影响。结果表明。随着107硅橡胶黏度的减小、惰性硅油黏度的增加,惰性硅油用量的增多、环境温度的升高,RTV-1硅橡胶的渗油性增大,最后达到平衡;其质量损失越小,反之越大;聚二甲基硅氧烷的黏度越大、所占比例越大,渗油量越多、渗油速度也越快;其质量损失越大,且达到平衡所需时间越长;渗油性越好的RTV-1硅橡胶,其抗结冰性能好。     

采用一元线性回归法快速预测与控制生料含热量

立窑煅烧需要生料含热量的均匀稳定。生料含热量是评价生料质量的重要指标。目前,生料含热量测量方法主要有2种,其一是利用热量计直接测定,这种方法所用仪器比较复杂,价格昂贵,操作技术要求较高;其二是采用测定生料烧失量法间接控制生料中含热量,此法简便易行,但结果不直观且由于测定结果准确性差,而难以起到控制并稳定生料含热量的作用。本文通过对生料的烧失量及含热量分别进行测定,得到大量数据,再用回归分析法对数据进行分析处理,建立生料烧失量与含热量之间的一元线性回归方程,在预测和控制生料含热量时,只要测出生料的烧失量,根据此方…     

用线性回归法测定聚酯切片中二甘醇含量

介绍了用线性回归法测定聚酯切片中二甘醇含量的方法 ,即根据二甘醇的重量及其与内标物的峰面积比进行线性回归 ,得出线性回归方程 ,据此进行计算 ,该方法计算简单 ,准确度和精确度较高     

利用线性回归法预测焦炭硫分

简述了煤中硫分的分布规律及硫分在成焦时的原理,指出影响焦炭硫分的主要因素。针对中煤九鑫焦化公司焦炉的实际情况,通过大量生产数据分析,应用线性回归的方法建立数学模型,根据不同的结焦时间证明配合煤和焦炭中的硫分具有线性关系,可有效地预测焦炭硫分,指导配煤,从而保证焦炭中的硫分符合客户要求。     

线性法确定Cl~-测定的化学计量点

将线性法引入到Cl-的测定中,该方法采用等体积滴定,用滴定直线确定Cl-测定的化学计量点。     

应用多元线性回归法同时测定电镀液各组分

多元校正分析方法是化学计量学中一个重要分支。分析工作者通过测定一组已知的标准混合液(校正组)建立量测数学模型,然后利用该模型对未知混合液(测定组)进行预报,以达到测定各组分浓度的目的     

线性回归法在常减压装置操作中的应用

通过线性回归的方法,对常减压装置运行过程中原油在进电脱盐前的温度、拔头油进常压炉前的温度和与之相关的物流数据点采集的数据进行回归计算,如果物流的流量对温度影响较大,则能回归成直线;如果物流的流量对温度影响较小,则不能回归成直线。运用这些关系在不影响产品质量的情况下调整操作后,原油在进电脱盐前的温度和拔头油进常压炉前的温度都比调整前有了显著的提高,从而即提高了产品质量,又降低了装置能耗。     

采用一元线性回归法45μm细度快速预测水泥比表面积

采用45μm方孔筛余量来预测水泥比表面积,具有简单易行、快速准确的效果。45μm筛余量可以判断水泥性能和颗粒级配的影响,本文通过负压筛析法检测水泥45μm筛余量及水泥比表面积的测定,得到大量的数据,采用回归分析法对数据进行分析处理,建立了45μm水泥细度,与比表面积的一元线性回归方程,只要测定45μm水泥细度,根据此方程,就可以准确知道水泥的比表面积。     

多元线性回归法在预测溶聚丁苯橡胶基复合材料耐磨性方面的应用

采用多元线性回归法,建立了溶聚丁苯橡胶(SSBR)基复合材料的耐磨性和其他力学性能的关系模型,并用SSBR基复合材料的阿克隆磨耗实测数据对该模型进行了验证,同时考察了影响复合材料耐磨性的关键因素。结果表明,以阿克隆磨耗量作为因变量y,分别以邵尔A硬度、100%定伸应力、300%定伸应力、300%定伸应力/100%定伸应力、拉伸强度、扯断伸长率、撕裂强度和永久变形作为自变量x1,x2,…,x8,其关系模型为:y=0.623 5-0.006 3x1+0.395 3x2-0.111 1x3+0.149 8x4-0.013 1x5-0.000 7x6+0.000 9x7+0.008 2x8,其线性相关系数为0.939,方差为0.000 7;准确率在90.90%左右;300%定伸应力和扯断伸长率对SSBR基复合材料的耐磨性有显著影响。     

多重线性回归的最小二乘估计的递推算法

给出多重线性回归:yi=β0 β1xi1 … βpxip εi(i= 1, 2,…,n)的最小二乘估计的递推算法:^β(n)=^β(n-1) Pnxn(yn-xTn^β(n-1) )Pn=Pn-1 -Pn-1xnxTnPn-11 xTnPn-1xn^β(0)=0,P0 =αI(α>>1)。这种算法是自适应的,也是均方收敛的。     

基于线性回归的焦炭质量预测模型研究

对焦炭质量指标进行预测,是优化配煤结构,降低配煤成本,提高生产管理水平的重要举措。通过研究焦炭质量的影响因素,利用配合煤指标的灰分A_m,d、挥发分V_daf、粘结指数G、固定碳FC_ad、硫分S_m,t,d、胶质层指数(X、Y)和焦煤配比J作为自变量,分别进行一元或多元线性回归分析,得出的预测值同实测值相比较,预测精度符合要求,可用于指导实际生产。     

对生产装置单一原料主要产品收率的线性回归分析

以无截距线性回归模型及SPSS软件对一生产装置单一原料的主要产品收率进行线性回归分析,通过对该装置23组投入产出数据的研究,确定了回归效果显著、稳定性良好的无截距项线性模型,得到了有代表性的单一原料的产品A、B的收率。该分析方法的正确建立,对优化装置原料结构有意义。     

基于多元线性回归的空气质量指数预测模型

随着中国社会的发展和人口数量的增多,空气污染环境问题表现突出,对人们的生活环境以及生态系统造成严重破坏。本文基于《中国统计年鉴2022》的相关数据,选取PM₁₀、O₃、SO₂、PM_2.5、N0₂、CO六个影响空气质量指数的指标。首先,通过相关性分析模型验证六个影响指标都对空气质量指数有较强的相关性;其次,通过各污染物浓度计算相应污染物分指数,利用多元线性回归模型建立空气质量指数(air quality index, AQI)与各影响指标之间的数学模型,利用该模型对城市空气质量指数进行预测;最后,将真实值与预测值使用皮尔逊相关性检验对模型评估,准确率达到0.928,能够反映空气质量的总体状况。     

利用二元线性回归法预测快硬硫铝酸盐水泥的强度

<正>0引言由于水泥库存的限制及用户对水泥的急切需要,再加上快硬硫铝酸盐水泥的早强、快硬等特点,不能等待28d强度指标检验完成才出厂。为了进行出厂水泥确认,根据多年生产数据和生产实践,我们发现水泥强度的发展规律与6h强度和凝结时间差关系密切,即依据已检验得出的6h强度值、初凝与终凝时间差,运用二元线性回归的方法预测水泥1d、3d和28d     

原子吸收光谱法的标准增量-回归曲线平移法及其局限性

原子吸收光谱法的标准增量-回归曲线平移法不但具有原子吸收光谱法的标准增量-回归曲线法的全部优点,而且测定时间和消耗的标准溶液都少得多。本文论述了原子吸收光谱法的标准增量-回归曲线平移法的原理,指出了该法的局限性和应用该方法时必须注意的几个问题。本文还给出了用CASIO fx-3600P袖珍计算器处理该法数据的操作程序。