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本文对PKIX依从系统中增量CRLs的应用进行了一些研究,包括:增量CRL的时间跨度对性能的影响及其最优选择;基于完全CRL与增量CRL检查证书状态以及构造新的完全CRL的算法。 相似文献
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目前关于公钥基础设施(public key infrastructure)中证书撤销问题的主要解决方案是使用X.509证书撤销列表(CRL)来定期发布证书状态信息;现有的发布机制主要针对提高处理时间,而对存储库性能的优化仍然存在一些问题——CRL存储库峰值负荷过大;通过对增量CRL和Over—Issued CRL模型的分析,给出了一种基于Over—Issued增量CRL机制的证书状态信息发布方法;它结合了上述两种模型的优点,通过改变Over- IssuedCRL发布的时间间隔和增量CRL发布窗口大小,有效降低了存储库峰值负荷。 相似文献
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目前关于公钥基础设施(public key infrastructure)中证书撤销问题的主要解决方案是使用X.509证书撤销列表(Certificate Revocation List)来定期发布证书状态信息。现有的发布机制存在CRL存储库峰值负荷过重,导致PKI部署成本过高的问题。通过对Over-Issued CRL模型和P2P技术的分析,给出一种基于P2P网络和Over-Issued CRL发布机制,它结合了上述两种技术的优点,有效降低了CRL存储库峰值负荷。 相似文献
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公开密钥基础设施是网络安全建设的基础与核心,CRL技术在其中起重要作用,增量CRL机制在发布频率、时延性、风险性等方面有优势,但也有一些缺陷.本文提出了一种改进增量CRL机制,可有效降低下载量、减小峰值请求率. 相似文献
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精准的日交通流预测是智能交通领域的重要研究内容之一。目前已有的日交通流预测模型大多在短期预测模型的基础上通过多步预测或者多目标预测的方式改进而来。这两种改进方案中,前者对误差的传播更为敏感,而后者则忽视了预测结果的时序关系,导致预测模型精度偏低。提出了一种用于日交通流预测的编码器-解码器深度学习模型,首先将长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)作为编码器-解码器模型的基本单元以提高模型捕捉长期依赖关系的能力,其次引入注意力机制调节编码向量的权重以进一步提高模型的预测精度。新的模型是一种典型的序列到序列预测模型,与传统的序列到点的模型相比更加契合日交通流预测的需求。为验证模型的有效性,取美国5号州际公路西雅图段的实际交通流数据进行实验,实验结果表明,提出的预测模型在平均车流密度大于40辆/km的时间段中,其预测结果的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)与LSTM、门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)、反向传播(back propagation,BP)神经网络、卷积神经网络... 相似文献
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分析了应用证书撤销列表(CRL)发布公共密钥基础设施(PKI)证书状态信息的传统模型,并提出了两种改善的模型:过量发布CRL模型和分段CRL模型.通过比较,改善后的模型相对于传统模型在一定程度上降低了CRL储存库峰值请求率,缩短了响应时间,使储存库在性能上有很大的提高。 相似文献
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提出了一种改进的CRL方案,通过对CRL结构的改进,大大减少了证书用户查找撤销证书的时间。方案使用的基于排序的折半查找算法比较成熟,整体方案易于实现。 相似文献
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从证书序列号出发,引用位标识指针将证书序列号缩减,以减少证书撤销列表(Certificate Revocation List,CRL)所需空间,提高CRL的查询速度,并成功构造了一棵新型撤销证书查询树。该树既继承了证书撤销树(Certificate Revocation Tree,CRT)证明一个证书的状态(是否被吊销)不需要整个CRT,而只与其中部分相关路径有关的优点,又克服了CRT在更新时几乎需要对整个树重新计算的缺点。该树在更新时仅需计算相关部分路径的数值,加速了撤销树的更新速度。 相似文献
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一个完善的PKI系统应该具有安全性、易行性、可扩展性和互操作性等性质。本文介绍了一个自主版权CPKI系统的体系结构,重点讨论了在该系统开发过程中怎样通过分层服务、双密钥对机制、自动CRL验证等技术来满足这些性质。 相似文献