λ-Kantorovich算子的逼近性质

首先在无穷空间上构造了一类新的λ-Szász-Kantorovich算子,通过分析计算得到了该类算子矩的估计及Korovkin型逼近性质;其次,利用连续模和K-泛函的等价关系给出了收敛速度的刻画;最后,借助于Holder不等式建立了Lipschitz连续函数的收敛定理.     

无界报酬折扣马氏决策规划中的逐次逼近法

本文讨论报酬为〔１〕中无界型和折扣马氏决策规划中的逐次逼近法，包括通常的逐次逼近法和有有限状态逼近可数状态问题中的逐次逼近法，讨论了两者的收敛性和后者界的估计。     

一类Curvature方程组解的迭代逼近

本文给出一类Curvature方程组解的构造,并建立其解与有限个极大单调算子公共零点之间的关系.借助于极大单调算子的广义豫解式,设计新的投影迭代算法,利用Lyapunov泛函、广义投影映射和保核收缩映射等工具,证明迭代序列在Banach空间中强收敛到有限个极大单调算子公共零点的结论.进而得到Curvature方程组解的迭代逼近序列.推广和补充了以往的相关研究成果.     

一类推广的q-Bernstein-Schurer-Kantorovich算子的逼近性质

基于q-整数的概念构造一类修正的Stancu型q-Bernstein-Schurer-Kantorovic算子,文中研究该算子的一些逼近性质,验证该算子的收敛性,并且利用光滑模和Lipschitz型极大函数的估计其收敛速度,同时,利用Korovkin型统计逼近定理研究Stancu型Bernstein-Schurer-Kantorovic算子的统计逼近性质.     

混合互补问题的逐次逼近算法

针对混合互补问题 ,提出了与其等价的非光滑方程的逐次逼近算法 ,并在一定条件下证明了该算法的全局收敛性 .数值例子表明这一算法是有效的     

非线性互补问题非精确逐次逼近法的全局收敛性

本文针对非线性互补问题,提出了与其等价的非光滑方程的非精确逐次逼近算法,并在一定条件下证明了该算法的全局收敛性。     

q-Bernstein-Durrmeyer型算子的逼近性质

基于q-整数概念,引进一类q-Bernstein-Durrmeyer型算子,研究该算子列的一些逼近性质.得到算子列的一个Korovkin型收敛定理,并给出算子列收敛速度的一些估计和一个Voronovskaja型结果.     

幂级数导生的正线性算子的逼近定理

从满足一定条件的p(x)(导源函数)和λ(x)(扩充函数)出发,利用幂级数可以导生出用于函数逼近的正线性算子(见[2]) 简称为PD算子。本文研究PD算子对[0,R)上无界函数逼近的量化问题,得出逼近度估式与渐近公式。     

基于支持向量机的算子逼近方法

Rn中连续算子的逼近问题的数值方法,一直是计算科学中研究的热点。本文引进了新兴的智能机器一支持向量机,以解决Rn中连续算子的逼近问题。在给出支持向量机用于算子逼近问题的详细数学表示之后,我们提出了分块逼近的算法,并通过具体的实例说明支持向量机在算子逼近问题中的有效性与优越性。     

求解非线性互补问题的逐次逼近阻尼牛顿法

针对非线性互补问题,提出了与其等价的非光滑方程的逐次逼近阻尼牛顿法,并 在一定条件下证明了该算法的全局收敛性.数值结果表明,这一算法是有效的.     

解题中的逐次逼近思想

数学解题过程中,我们常常要从与问题实质尚联系的较宽条件和较低要求开始,然后利用此时获得的结果作为新的行动基地,再逐步加强要求,加深层次,逼近原问题,最终获得彻底解决。这种思维方法就是逐次逼近思想。由于“逐次逼近”处理问题可以得到合理分散逐层突破难点的效果,因此它有很重要的应用价值。下面兹举数例予以说明。一、递推式逐次逼近例1 证明对于每个实数R_o,方程x(~2_1) x(2_2) x(~2_3)=x_1x_2x_3必的一组解x_1、x2、x_3,它们都是大于Ro的整数。分析易知Xl=x_2=x_3=3是方程 x~2_1 x~2_2 X~2_3=x_1x_2X_3 (1)的一组解。把(1)看成x_3的二次方程     

Banach空间中有限秩算子的逼近问题

利用Banach空间几何方法证得: Banach空间中有界线性算子成为紧线性算子的充分必要条件是这个算子可以被有限秩的有界齐性算子一致逼近. 由此可揭示Enflo反例的本质所在.     

逐次渐近Φ-强半压缩型有限算子簇的多步迭代程序的收敛性

对一致广义Lipschitz连续的逐次渐近Φ-强半压缩型有限算子簇,研究了一致光滑Banach空间中具误差的修正多步Noor迭代序列强收敛于该算子簇的公共不动点问题.作为所得结果的应用,得到了2007年Huang在相同空间框架中所建立的逼近具有有界值域的逐次Φ-强伪压缩算子的不动点具误差的修正Mann迭代和具误差的修正Ishikawa迭代两者的收敛是等价的这一结果,而且所用的方法不同于Huang.同时还改进和推广了Rhoades和Soltuz,Huang,Bu和Noor,Huang和Bu,Su,Yao,Chen和Zhou,Liu,Kim,Kim,Liu,Ni和Xu等人的近期相应结果.     

非唯一的有理L_p逼近

设f∈L_p\R_m~1,p≥1。如果f在R_m~1中有无穷多个最佳逼近,则这些最佳逼近必有一致收敛的子序列,并且其极限函数也是f的最佳逼近。如果f在R_m~1中的最佳逼近都是非退化的临界点,则这些最佳逼近仅有有限个。f在R_m~1中的形如P_1(x)/(1-λx)~n的最佳逼近仅有有限个。     

求解非线性互补问题的逐次逼近拟牛顿法的收敛性分析

提出了求解非线性互补问题的一个逐次逼近拟牛顿算法。在适当的假设下,证明了该算法的全局收敛性和局部超线性收敛性。     

一组带扰积分算子M-P逆的抗扰投影逼近

本文研究了一类算子方程及其扰动系统计算格式面临的格式扰动问题.利用最小二乘投影的方法,获得了最佳逼近解的投影近似格式经得起稳定扰动取决于λ的选取这一结果.推广了从特殊算子到一般有限秩算子这一结果.     

q-Baskakov型算子的A-统计逼近

引入一类q-Baskakov型算子,对一个非负正则可求和矩阵A,应用A-统计逼近的理论,研究了这类修正的Korovkin型统计逼近性质.对于0q≤1,借助连续性模,证得这类q-Baskakov型算子的收敛速度要优于q-Baskakov算子.     

C半群的概率逼近问题

借助Pettis积分、随机过程、矩生成函数及算子值数学期望,给出了一般形式的C半群概率逼近指数公式、生成定理及其收敛速度的估计式,也从另一个角度得出C半群概率表示的Vonorovskaya型渐近公式.     

一类球面带形平移网络算子的逼近

借助于球调和多项式的de la Vallée Poussin和构造出了单位球面S^q上一类带形平移网络算子，并给出了其对L^p(S^q)中函数一致逼近的收敛速度.      

样本均值Bootstrap逼近的收敛速度

本文进一步研究Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近的收敛速度，在随机变量的（２＋δ）阶矩（０≤δ＜２）有限的情况下，讨论标准化样本均值的分布与它的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近之间差的一致收敛速度，以及这种逼近与正态分布之间差的一致收敛速度。