基于内集-外集模型的自然灾害软风险区划图研究

介绍了内集-外集模型的三个发展阶段,阐述了三类绘制自然灾害软风险区划图的技术及其对于传统自然灾害区划图的优势,并探讨了自然灾害软风险区划图的发展趋势。     

新疆暴雨灾害的可能性-概率风险分析

为了更好地描述新疆暴雨灾害事件,引入了模糊风险分析的方法.在此基础上,对最简单的一类模糊风险——可能性-概率风险的定义及其应用进行了介绍.     

基于MAML算法的YOLOv3目标检测模型

作为典型的一体化卷积神经网络,YOLOv3模型的网路传输途径简单,检测速度相对较快,但检测精度较低.当遇到新的目标在训练数据集中存在的样本较少时,模型检测会更加不准确,甚至会出现检测不到的情况.本文基于与模型不相关的元学习算法(MAML)改进了YOLOv3主干网络的结构,使其具有内循环和外循环的梯度下降,在初始参数基础...     

MPARMA模型EM算法及观测信息矩阵的计算

混合周期自回归滑动平均模型（Mixture Periodical Autoregressive Moving—Average—MPARMA）是一类新的用于描述周期时间序列中非线性特征的非线性模型,由于MPARMA模型的参数较多,传统的参数估计方法的推导十分冗繁。利用EM（Expectation Maximization）算法,研究了混合周期自回归滑动平均模型的参数估计方法,讨论了EM估计的标准差,详细推导了观测信息矩阵和缺损信息矩阵的计算公式。蒙特卡洛模拟实验结果表明,EM算法是一种简单有效的MPARMA模型参数估计方法。     

一种基于概率的快速聚类算法

在聚类算法和特征向量维数确定的模式样本集中,各样本的每一维表示一个对应特征;鉴于此在基于层次算法的基础上,提出了一种基于概率的快速聚类算法;该算法先对各个特征进行分类,然后按照概率准则,每个向量先自成一类,将其对应概率最大的特征向量合并,减少类别数,直至达到要求为止;用UCI中的Iris和Wine数据集对该算法进行仿真实验,实验数据表明：用该算法进行聚类,能获得较好的聚类结果,说明算法具有一定的有效性.     

基于半Markov决策过程的概率布尔网络模型

借助半Markov决策过程理论研究了概率布尔网络中的最优控制问题．将概率布尔网络的控制模型转化为首达目标的半Markov决策过程模型, 通过选取最优控制输入使得和系统相关的目标函数最小,从而解决了一个最优控制问题,并举例说明所用方法的效用．     

最优分派的矩阵算法

本文给出了最优分派的矩阵算法，并用实例进行了说明。     

完全离散二项风险模型下有限时间内的生存概率问题

 应用分析方法研究了保险公司在完全离散复合二项风险模型下的生存概率问题,得到了生存到固定时刻n及在时刻n恰好发生了k次赔付且盈余为某数x(x≥0)的概率公式;并由此得到有限时间内的生存概率公式.     

控制图的报警阀值

控制图的报警阀值是由异常点来启动的，而异常点的判断则取决于小概率事件的发生，本文给出了用样本均值和方差去估计总体均值和方差时，点落在控制界限之外的分布函数。使用本文所给的分布函数去计算小概率事件避免了用样本特性值代替总体特性值时所带来的误差，同时也统一了控制图在不同异常点出现时的报警阀值。     

双险种的离散风险模型

 由于保险公司经营的快速发展,单一险种的风险经营过程存在局限性,因而需要建立多险种的风险模型.研究了一类双险种的离散风险模型,得到了该模型下的生存概率,并通过2种方法得出了初始准备金为零的破产概率.     

基于网络模型的节点阻抗矩阵的新算法

结合配电网结线图特点,建立了反映支路电流向节点分布规律的数学模型。在此基础上,根据节点阻抗矩阵各的元素的意义,提出了一种节点阻抗矩阵各元素的简单且准确的计算方法。     

基于网络模型的节点阻抗矩阵的新算法

结合配电网结线图特点 ,建立了反映支路电流向节点分布规律的数学模型。在此基础上 ,根据节点阻抗矩阵各元素的意义 ,提出了一种节点阻抗矩阵各元素的简单且准确的计算方法     

模糊矩阵范数模型的算法设计和软件实现

根据提出的评定合金工具钢共晶碳化物级别的数学模型,设计该模型的算法,开发了自动识别程序,对碳化物的不均匀度进行了识别,得到了较好的结果.     

属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型

提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.     

基于资源分布矩阵的二分网聚类方法

提出了一种直接基于原始二分网的聚类方法,该方法利用二分网上的资源分配过程得到资源分布矩阵,然后用模糊聚类方法对向量进行聚类,用F统计量判定最优的聚类结果.该方法在探测社团结构明显的人工网时具有较高的准确度.     

求三角矩阵之逆矩阵的并行二分算法

本文建立求三角矩阵之逆矩阵的并行二分算法,将其与一种串行算法相比较,分析算法复杂性,得出所建立的算法的确是一种非常有效的并行算法。     

带概率分布区间数的比较及其应用

研究带概率分布区间数的比较及其应用问题,首先提出带概率分布的区间数的概念,然后提出用于比较2 个带概率分布的区间数大小“可能度”的概念,进而分析了多个带概率分布区间数方案的比较方法,最后作为应用给出了1个算例.     

GCR算法的残量与系数阵谱分布界间的关系

本文探讨了GCR算法的残量与系数阵谱分布界间的关系,分析了其局限性及可行性,给出了粗略的判别标准,并与古典的共轭斜量法解法方程组的方法作了比较。最后的数值试验验证了所得结论。     

矩形六电极炼镍矿热熔炼炉电场的模型试验

以水力模型实验为手段对１６５００ｋＶＡ矩形六电极炼镍矿热电炉进行了模拟试验，探讨了熔池中的电位分布、电流分布、功率分布特点及溶液浓度、熔池渣层深度、加料方式、电极插入深度、电极尺寸等因素对熔池电场分布的影响，提出了有关参数的优化值．     

非完备样本知识的优化处理

定义了样本知识的非完备性,介绍了信息分配与信息扩散这2种模糊信息优化处理手段.还提供了硬币投掷概率逼近实验的有关数据,说明非完备样本知识中确实存在可供利用的模糊信息.