行为ρ混合随机变量阵列的完全矩收敛性

本文假设 X ni ;i ≥1,n ≥{}1是一列行为？ρ混合随机变量阵列。在没有同分布和随机控制的假设条件下,作者讨论了？ρ混合随机变量的完全矩收敛性,所获得结果推广和改进了 Hu and Taylor （1997）,Zhu （2006）和 Wu and Zhu （2010）的相应定理。     

行为ρ*混合阵列加权和的矩完全收敛性

研究行为ρ*混合阵列加权和的矩完全收敛性,完善了Ahmed et al.[Statist.Probab.Lett.,2002,58:185-194],Peligrad et al.[J.Theoret.Probab.,1999,12:87-104]以及Baeket al.[J.Korean Stat.Soc.,2008,37:73-80]的结果.同时,给出一个应用,得到基于ρ*混合序列的平滑移动过程的矩完全收敛性,扩充了Kim et al.[Statist.Probab.Lett.,2008,78:839-846]的结果.     

行为NSD随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性

利用Hoffmann-Jφrgensen型概率不等式和截尾法,获得了行为NSD随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性的充分条件.利用这些充分条件,不仅推广和深化梁汉营等(2010)和郭明乐等(2014)的结论,而且使他们的证明过程得到了极大地简化.     

行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性

本文研究了行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性.运用NOD随机变量列的矩不等式以及截尾的方法,得到了关于行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件.利用获得的充分条件,推广了Baek(2008)关于行为NA随机变量阵列加权和的完全收敛性的结论,得到了比吴群英(2012)更为一般的结果.     

NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

讨论了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性,获得了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充要条件.这些结论显示了矩完全收敛性和矩条件之间的等价关系,同时推广了Wu Qunying(2011)的结果.     

同分布ρ混合序列的矩完全收敛性

获得了同分布ρ混合序列的矩完全收敛性成立的充分必要性条件,推广和改进了已有的结果.     

NA随机变量阵列的完全矩收敛性

利用NA随机变量的矩不等式和截尾方法,研究了NA随机变量阵列的完全矩收敛性,给出了证明NA随机变量阵列完全矩收敛性的一些充分条件.所得结果推广了已有文献关于NA随机变量的相应结果.     

行负相依随机变量阵列的完全收敛性（英文）

本文研究同分布假设条件和随机控制要求下行负相依随机变量阵列最大值部分和的完全收敛性的问题,得到一些新的结果.这些结果推广和改进了已有关于行独立随机变量阵列和行负相依随机变量阵列的相关定理.作为应用,行负相依随机变量阵列的Chung型强大数定律被取得.     

行间AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性

该文利用AANA随机变量序列的矩不等式,获得了不同分布条件下AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,所得结果推广和改进了Baek等[1]和Wang等[12]的结果.     

行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性

本文研究了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性问题.主要利用m-NSD随机变量的Kolmogorov型指数不等式,获得了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性定理,将Hu等（1998）andSung等（2005）的结果从独立情形推广到了m-NSD随机变量阵列.本文的结论同样推广了Chen等（2008）,Hu等（2009）,Qiu等（2011）和Wang等（2014）的结果.     

NA阵列加权乘积和的完全收敛性

设{X_(ni):1≤i≤n,n≥1}为行间NA阵列,g(x)是R~+上指数为α的正则变化函数,r>0,m为正整数,{a_(ni):1≤i≤n,n≥1}为满足条件(?)|a_(ni)|=O((g(n))~1)的实数阵列,本文得到了使sum from n=1 to ∞n~(r-1)Pr(|■multiply from j=1 to m a_(nij) X_(nij)|>ε)<∞,■ε>0成立的条件,推广并改进了Stout及王岳宝和苏淳等的结论。     

行为NA的随机变量阵列的完全收敛性

本文研究了行为NA的随机变量阵列的完全收敛性.利用陈平炎等[4]研究的结果,得到了行为NA的随机变量阵列完全收敛的系列充分条件,这些结果推广和改进了Kuczmaszewska[3]相应的结果.     

SOME LIMIT THEOREMS FOR WEIGHTED SUMS OF ARRAYS OF NOD RANDOM VARIABLES

In this paper the authors study the complete,weak and almost sure convergence for weighted sums of NOD random variables and obtain some new limit theorems for weighted sums of NOD random variables,which extend the corresponding theorems of Stout [1],Thrum [2] and Hu et al.[3].     

独立同分布和的完全收敛性的一点注记

称函数ψ(t)>0,t>0为亚单调不减的,若(?)C≥1,t_0>0,使对(?)t_0≤t_1≤t_2,均有ψ(t_1)≤Cψ(t_2).称函数ψ(t)>0,t>0为亚单调不增的,若(?)00,使对 (?)t_0≤t_1≤t_2,均有ψ(t_1)≥Cψ(t_2).     

关于随机变量加权和的强收敛性注记

设{X,;n≥1}为独立同分布随机序列,{a_(xi);1≤i≤K_n,↑~∞,n≥1}为权系数序列。本文给出三组sum from i=1 to K_n(a_(ai)X_i→0a.s.充分条件。同时,还讨论加权和的完全收敛性,我们的条件比[3]弱。     

B值行独立随机元阵列的矩完全收敛性

本文研究了B值行独立的随机元阵列的矩完全收敛性.利用B值行独立的随机元阵列的概率不等式,在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,获得了B值行独立的随机元阵列的矩完全收敛性的一些充分条件,并完善了Chow关于实值独立同分布随机变量列的矩完全收敛性的结果.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文讨论了不同分布ρ-混合序列部分和的完全收敛性,建立了一个定理.然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理,从而改进了前人所获得的已有的一些结果.     

m-NA随机阵列的完全收敛性的一个注记

本文研究了行m-NA随机阵列的完全收敛性.利用文[8]中结果获得了m-NA列最大部分和的一个概率不等式,并根据该不等式和截尾的方法,探讨了行m-NA随机阵列的完全收敛性,获得了与行NA随机阵列情形类似的结果,简化了文[5]中定理1的证明.