织物外观平整度测定方法用棉织物的适用性评价

织物洗后外观平整度是评价经洗涤、烘干、熨烫后服装外观质量的重要指标,其客观测定方法是多年来的研究热点,然而在洗涤、烘干、熨烫条件下,适用于测定织物洗后外观平整度预期用途的织物尚未确定。文章选择半漂(无抗皱整理)和免烫抗皱两种纯棉织物,经不同的洗涤程序洗涤、晾干后,依据AATCC124织物洗后外观平整度评价方法主观评级,评价两种织物的灵敏度;再将半漂纯棉织物经不同的洗涤和烘干程序处理,依据AATCC124主观评级,判断其精密度。结果表明,半漂纯棉织物在95%置信水平时,各组均值差的显著性值小于0.05;同一测试程序下,10块织物洗后外观平整度相对标准偏差小于10%,表明半漂纯棉织物具有足够的灵敏度及精密度,可用于测定织物洗后外观平整度的预期用途。     

服装缝纫平整度的研究进展

为有效评价服装缝纫外观质量,对国内外服装外观评价标准以及相关研究进行了梳理,分别从织物性能与缝纫条件2个方面归纳了表征服装外观质量级别的接缝外观平整度的影响因素,探讨了缝纫平整度的主观、客观评价方法,从多因子角度综合分析缝纫工艺因素对平整度的影响。认为需提高织物物理力学性能与织物缝纫褶皱等级之间的数学模型的精度,改进基于面料物理性能指标的平整度预测模型,开展曲线接缝服装部件的平整度研究,并建立服装外观质量智能评价新模型。同时从服装生产制作角度对服装缝纫平整度的研究方向进行展望。     

服装缝纫平整度评级中的若干问题

为提升缝纫平整度客观评级精准性和普适性,分别从织物和服装2方面对方法标准和评级技术进行梳理和评述.系统阐述国内外织物洗后接缝外观平整度、服装缝纫平整度主观评级方法标准,对比当前服装产品的测试方法、测试部位和技术要求,梳理接触式测量法、图像分析法、三维形态分析法等客观评级方法.着重探讨缝纫平整度客观评级中存在的若干关键问...     

基于LabVIEW的织物平整度等级客观评定系统

织物的平整度对于评价其外观而言是一个重要的参考指标。利用虚拟仪器技术的优势,实现了织物表面几何信息的3D捕获、处理和显示,合理构建了反映织物表面褶皱程度的特征值,结合MatLab的神经网络模块,客观评价了织物的平整度等级。实验表明,所建立的织物平整度等级客观评级系统的可靠性达90%以上。     

家庭滚筒洗衣机洗涤温度对机织物外观平整性的影响

家庭滚筒洗衣机洗涤衣物时,水、洗涤温度的共同作用对织物外观平整性影响显著,合适的温度设定有助于洗衣机的参数优化。文中选取5种常见白色普通整理的机织物,在滚筒洗衣机温度分别为室温20、30、45、60、75 ℃条件下洗涤,测试其洗后外观平整度、洗涤前后弯曲刚度及剪切刚度等指标。研究发现,洗涤温度较低时,机织物外观平整度较好;洗涤温度增大时,机织物平整度降低,洗后弯曲刚度及剪切刚度减小。纯棉织物20℃与75℃洗后的平整度最大差值为1.6级;涤纶织物20℃与75℃洗后的平整度最大差值为3.8级,洗涤温度对涤纶织物平整度的影响较棉织物大。研究成果可为机织物家庭滚筒洗涤温度的设置提供依据。     

大豆蛋白复合纤维针织物的洗涤性能

为掌握和评价大豆蛋白复合纤维(SPF)针织物洗涤性能,采用正交法设计洗涤试验,测试了多种SPF针织物的洗涤性能。比较分析SPF针织物经过不同工艺洗涤后,织物各项服用性能和外观的变化情况。用模糊数学的方法构建SPF针织物洗涤性能和洗涤工艺优选的模型。初步设想用模糊模型识别法构建织物洗后外观及性能评价的数学模型。研究表明:选用干洗法更能保持SPF针织物的原样,但对加入氨纶的织物,干洗后局部有起泡(松弛)现象;SPF针织物适合用较轻柔力量洗涤,洗涤时间不宜长,洗涤温度以室温为好;用丝毛洗涤剂洗涤和翻滚干燥对保持织物原有性能有积极的作用。用模糊数学方法可对织物洗涤性能、洗涤工艺进行比较客观、综合、可量化的评价。     

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价

织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度。利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法。试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数。研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标。     

洗涤对棉织物保形性影响的研究

纺织品在家庭洗护过程中,形态结构会发生改变,服用性能降低。为探究洗涤后织物的保形性,文章以10种不同规格的本色织物为研究对象,选用美的MFC100型滚筒洗衣机进行洗涤,根据AATCC 124—2018对洗涤后的织物进行外观平整度评价。同时,采用PhabrOmeter~?织物评价系统测试洗涤后织物的折皱回复率。结果表明:随着洗涤次数的增加,试样平整度等级先保持稳定,然后逐渐降低,而折皱回复率逐渐降低,前五次洗涤对织物的保形性影响较小,继续增加洗涤次数,保形性逐渐减弱。对两种测试方法的保形性指标进行相关性分析,结果显示两者具有一定相关性,两者的变化趋势存在相同规律。     

灰度关联分析法在棉织物免烫性评价参数相关性研究上的应用

收集不同规格的市售棉织物布样．测定织物折痕回复角，并对按GB/T8629-2001《纺织品 试验用家庭洗涤和干燥程序》里求洗涤后的试样进行外观平整度（DP）等级评定。利用灰度关联分析法对所得数据进行相关性分析，经试验及数学分析证明．评价织物免烫性能的外观平整度（DP）等级评定和折痕回复角训定，具有一定的关联度。     

皮肤风衣面料的外观性能研究

为了调查目前市场上皮肤风衣面料的外观性能,选用9种市场上常见的皮肤风衣面料进行对比分析。采用客观实验的方法,对织物的硬挺度、折痕回复性、光泽度和悬垂性进行了测试,并采用层次分析法对织物的外观性能进行综合评价。研究发现:皮肤风衣面料的纤维原料、纱线线密度、组织结构、织物紧度、密度、厚度、面密度等均对织物外观性能产生影响。综合对比发现:纱线线密度和织物紧度适中、表面平整度较差、厚度较大的5#尼龙织物的综合外观性能最好,而纱线线密度最大、经密和纬密差异最大、紧度最大的9#织物的外观性能最差。     

基于屈诱多形态力学测试的织物外观平整度表征

针对现有基于图像或视觉原理的织物外观平整度的测试方法易受到织物复杂花型和纹理的影响,存在织物品类适应性差等不足,提出基于后屈曲诱导的织物多形态构建和力学性能原位检测原理的织物外观平整度表征手段。选取30块织物试样进行多重形变下的原位力学测试,分别提取力-位移测试曲线的5个特征指标,利用SPSS软件对提取的织物特征指标及其厚度和面密度与主观评价等级进行相关性分析,同时采用逐步回归法构建外观平整度的预测模型,并借助1组独立实验对预测模型进行检验。结果表明,用原位力学测试方法构建的预测模型的评价结果与主观评估结果具有较好的吻合度,说明基于原位力学测试方法实施织物外观平整度表征是可行并有效的。     

Research on physical properties change and damage behavior of cotton fabrics dried in drum-dryer

In order to investigate the impact of the repeated drying in dryer on physical properties of cotton fabric, smoothness appearance (SA), dimensional shrinkage, bending stiffness, Scanning electron microscopy (SEM), thermo-gravimetric analyzer (TGA) and x-ray diffraction (XRD) were employed. Results showed that smoothness appearance grade of cotton fabrics significantly depended on drying cycles during first 15 drying cycles. The dimensional shrinkage of cotton fabric was slight and had no relationship with drying cycles, and the shrinkage in the warp direction (1.29-1.71%) is higher than that of weft direction (0.002-0.045%). The bending stiffness was enhanced by drum-drying based on the bending stiffness data. And found that drying had little effect on thermal stability and crystallinity of cotton fibers. This indicated that drying only affected the appearance physical properties of cotton fabric such as appearance smoothness, dimensional stability, did not change composition and molecular structure. And from multiple levels including fabric-level, yarn-level and fiber-level, explained reasons of fabric properties change (namely, damage behavior). Moreover, this finding is not only helpful to understand of damage mechanisms of cotton fabrics drying in dryer, but also provided reference for dryer manufacturers to accurately specify the types of clothing that can be dried by using a dryer.     

基于改进RBF网络的缝纫平整度模糊辩识系统

针对缝纫平整度主观评价易受人为不确定因素影响的问题,运用FAST系统测量服装面料的力学性能指标,通过主因子法对所测指标进行分析,提取6个主因子作为神经网络的输入。引入FCM聚类算法对RBF神经网络进行改进,并根据聚类结果确定网络的隐层节点中心和宽度,提出一种缝纫平整度模糊辩识系统。实验表明,系统可以根据中厚型精纺毛型织物的不同结构及力学性能快速准确地给出该织物成衣后的缝纫性能评价指标。     

液氨丝光和潮交联处理对纯棉色织物物理性能的影响

研究了液氨丝光和潮交联树脂定型后整理对纯棉色织物外观效果和缩水等物理性能的影响。试样经过整理后,用AATCC和ASTM标准对其相关物理性能进行检测。结果表明:利用液氨丝光和潮交联树脂定型后整理能使织物外观和平整度更加良好,缩水性能更加稳定和强力提高。     

基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级

为解决织物平整度人工评级主观性强,现有客观评级准确率低的问题,提出一种基于傅里叶变换、频谱特征提取、支持向量机的织物平整度评级方法。首先采集标准模板及织物样本图像,对所得图像预处理并进行傅里叶变换;在频域内构建低通滤波器,通过频域滤波以及傅里叶逆变换确定褶皱信息在频谱图中所处频率范围,称之为褶皱贡献区间;将褶皱贡献区间划分为若干特征子区间,统计每一区间内频谱幅值之和,并以此作为特征值构造特征向量;以所有训练样本的特征向量构造特征向量集,并以所得特征向量集训练支持向量机,对织物平整度进行客观评级。所采用织物样本总数为132,取其中24张及标准模板图像为训练集,其余作为测试集。结果表明,本文使用算法在织物平整度评级方面具有很好的效果,评级准确率可达96.30%。     

精纺毛织物缝纫平整度客观评价方法

精纺毛织物缝纫是否平整将影响毛制服装的品质,为探索客观评价精纺毛织物缝纫平整度的方法,将 6 块含毛纯色机织物按照不同的抽褶量,制作成 24 块缝纫平整度不同的试样。采用不同的方法对各试样平整度进行主观评价,之后将缝纫图像经过Gabor 变换,提取了不同方向、不同频率的熵值,接下来根据熵值最大的原则进行滤波器的筛选,得到 6个最优滤波器滤波后的总熵值作为客观评价指标。结果表明：总熵值与专家成对比较计分之间呈较好的二次方多项式关系;总熵值既可预测成对比较的主观得分,也可估算专家主观评价的缝纫平整度等级,Gabor 变换可用于精纺毛织物缝纫平整度的评估,且具有客观、准确的优点。     

The effect of fabric movement on drying performance of the domestic drum dryer

This study aimed to examine the effect of fabric movement on drying efficiency of the domestic drum dryer under various conditions including the type of textile material, drying load, fabric size and rotating speed of drum. A high-speed camera was utilized to monitor the outlines of the fabric in the drying process. The results indicated that the fabric movement patterns shifted from sliding or falling to rotating with the decrease of drying load and the fabric size or the increase of the rotating speed of drum. Additionally, the complex movement patterns involving successively sliding, falling, swing and rotating in the drying process presented higher drying efficiency than the repeated single movement patterns such as sliding or rotating. The optimum rotating speed range of 45–50?rpm in complex movement patterns afforded the highest drying efficiency and improved the appearance smoothness of fabric after drying.