基于小波包变换的轴承外圈超声检测信号处理研究

为进一步提高铁路货车轴承外圈超声检测质量,将小波包变换理论应用于轴承外圈超声检测信号处理,构建水浸探伤特征扫描成像系统,将铁路货车轴承外圈应用于水浸探伤特征扫描系统中,对水浸系统采集到的轴承外圈超声信号进行小波包变换,用于缺陷信号的降噪处理,提高超声信号的信噪比。并以小波包分解频带的能量作为缺陷信号特征值,根据小波包不同空间能量谱中能量的大小及分布判断轴承外圈内部缺陷程度。     

小波变换在超声成像检测中的应用

研究小波变换在粗晶材料超声成像检测中的应用,为了克服粗晶材料噪声对超声图像质量的影响,利用超声图像小波系数的统计特性,提出了一种自适应子带图像选择算法。该算法提高了基于小波变换的超声图像增强技术的实用性。实验结果表明,在粗晶材料超声成像 通过本算法处理能够得到高质量的超声检测图像。     

基于方向小波变换的边缘检测

讲述了方向小波在图像处理中的应用,介绍了传统小波变换边缘检测方法,详细介绍了方向小波变换边缘的方法步骤,最后通过实例比较得出了方向小波变换比传统的小波变换在图像边缘检测中更优越。     

基于小波变换的焊接缺陷超声信号处理

本文针对焊接缺陷超声检测信号的特点,研究了基于小波变换的超声信号噪声消除方法,并运用小波变换方法对实测信号进行了具体的处理,实验结果表明,该方法不仅具有很好的去除噪声效果,而且重构的缺陷回波的波形失真度小,缺陷定位准确,有利于进一步作定量检测.     

一种高精度超声波到达时刻的检测方法

针对超声波到达时刻精密测量的要求,提出一种超声波达到时刻精确检测算法.采用数字处理技术,利用A/D转换数据,根据超声信号达到最大值经过的周期数,确定超声到达判断的门限电平,通过直线拟合方法计算出超声波到达时刻.该方法采用动态阈值,克服了采用固定门限电平受信号幅度影响的缺点.该方法仅通过简单搜索和数学运算,在较低信号采样率条件下,能够实现ns级精度的检测,为测距、目标跟踪定位、流量检测等高精度超声波检测提供一种计算量低、精度高的检测方法.试验与仿真结果验证了该方法具有较高的精度和实时性.     

小波变换在管道缺陷超声检测中的应用

对管道缺陷检测,是化工、炼油和动力厂设备运行状态监测的重要项目.采用具有优良时频局部化能力的小波变换技术,对管道检测进行缺陷信号的增强,能获得较好的降噪效果,从去除噪声后的信号中,可方便地识别缺陷是否存在以及判断缺陷的位置.     

基于小波变换的刀具磨损检测方法

提出采用切削力信号的奇异性指数作为衡量刀具磨损的参量。利用小波变换对切削力信号进行分析 ,变换结果的模极大值点反映了刀具发生磨损或破损的时刻 ,而其奇异性指数的大小则反映了刀具的磨损状况。试验结果表明了该方法的有效性。     

基于小波变换的刀具磨损状态检测

分析切削加工过程中刀具磨损的规律以及在不同的刀具磨损阶段切削力信号的奇异性指数 (即Lipschitz指数 )的变化规律。根据这一变化规律 ,提出自动化生产过程中刀具磨损状态的在线检测的方法。     

基于小波变换的信号奇异点检测

小波技术是有效的信号处理手段。简要介绍了小波变换及小波变换在奇异点检测中的具体应用。     

基于小波变换的亚像素边缘检测

提出一种基于小波变换的亚像素边缘检测方法,从理论上证明该方法不存在原理误差,同时具有较强的抗噪能力。实验表明,在对光源等无特殊要求的情况下,该方法的精度优于0.02个像素,从而验证了理论的正确性。     

基于离散小波变换的气固两相流参数检测

针对传统电容式传感器灵敏场分布不均匀的缺点,设计了双层螺旋电极电容式传感器,并且通过有限元仿真分析传感器结构参数对灵敏场分布的影响。对传统的相关时延估计算法进行了改进,提出了基于离散小波变换的相关时延算法,并将其应用到气固两相流速度测量当中,将两种算法测量结果进行了对比。实验证明,与传统的时延算法相比,基于离散小变换的相关时延算法具有更强的压制信号噪音能力,在低信噪比情况下也能准确进行时延估计。     

基于小波变换的薄层厚度电磁超声测量方法

机械结构(如齿轮、轴承、密封)中薄液体层对其性能有很大影响.针对传统超声反射回波方法时间分辨率低,难以实现薄层厚度测量以及压电换能器测量结果受界面耦合性能影响问题,提出了基于小波变换奇异点提取的薄液体层厚度电磁超声测量方法.同时,研究了小波变换基函数及分析尺度对薄液体层超声回波信号奇异点提取的影响,优化出适合薄层厚度测量的小波变换基函数和分析尺度范围.检测试验表明,基于小波变换奇异点提取的电磁超声技术可以很好地实现薄液体厚度测量.     

小波变换在超声探伤仪检测回波处理中的应用

超声检测时探伤仪的电噪声和被检粗晶材料的散射噪声严重影响检测回波的信噪比。研究小波变换软阈值去噪方法在超声检测回波处理中的应用。在分析仪器电噪声、材料散射噪声和缺陷回波的小波变换特性的基础上，提出一种用一个尺度问变化的门限阀值来抑制噪声回波的小波变换系数再重构检测回波的方法提高信噪比。距离一波幅一当量曲线测定实验结果表明，该方法具有很好的去噪效果，处理后的回波损失小，能保证超声探伤的定量准确性。     

基于小波变换的信号奇异性检测的研究

介绍小波变换的基本理论以及基于小波变换模极大值的信号奇异性检测方法,并在MATLAB下进行了仿真实验。实验表明,小波变换有着傅立叶变换无法比拟的良好效果。     

基于小波变换的油井油液面深检测

在用声波测试油井油液面深时,反射声波受到大量杂波干扰,给接箍波和液面波的定位带来了极大的困难。文中基于小波变换,用Marr小波对测试信号进行分解,有效地去除了干扰噪声,清晰地显示出了接箍波和液面波,使计算机可以根据处理结果给接箍波和液面波进行定位,从而提高测试的有效率和测试的精度。     

基于小波变换圆度误差的检测方法

针对圆度误差在非接触检测过程中噪声对原始信号产生干扰的问题,提出采用小波变换进行采样信号的降噪处理,小波变换具有多分辨率分析的特点,在信号分析处理中能有效区分信号中的噪声,具有良好的去噪能力;讨论了快速小波变换算法及小波阈值降噪法的基本原理和处理实测信号的具体步骤;分析了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆度误差的算法,并推导了最小二乘圆的理论模型;运用Matlab小波工具箱并通过试验说明了小波分析处理圆度误差的方法和效果。     

基于小波变换的微电网故障检测方法设计

与传统的大电网相比较,微电网具有可靠性高、灵活性好、经济性强等优点,现如今微电网因为它的优点在电力系统中被广泛的使用。然而,在微电网的长久运行中,故障的发生是不可避免的。本文就微电网的故障检测提出了一种新的检测方法:基于小波变换的微电网故障检测方法。并对该方法进行了验证性的实验来检验该方法的可靠性。     

基于连续小波变换的滚动轴承外圈故障检测

提出了用连续小波变换与傅里叶变换相结合进行轴承外圈故障识别的新方法。先通过Morlet连续小波变换对故障轴承信号进行不同尺度的分解．再对其获得的小波系数进行快速傅里叶变换来识别故障特征频率。然后对不同信号做小波系数能量谱进行对比。优点在于能够在强噪声背景下较为精确的识别外圈故障。实际测试验证了新方法的正确性。     

基于小波包变换的电磁超声接收信号特征提取

使用改进的功率谱函数对电磁超声缺陷信号进行了缺陷的定性分析,使用小波包能量谱对电磁超声缺陷接收信号进行了特征提取,从小波包的小波函数选取、分解层次及特征参数的噪声鲁棒性3个方面开展了讨论分析.结果表明:通过选择适当的小波函数和小波包分解层次,小波包能量谱的能量比可以精细地反映信号的特征;基于小波包能量谱的特征参数具有良好的损伤敏感性及噪声鲁棒性,能在强噪声影响下实现对EMAT不同损伤类型的判别.