结合HER2基因建立预测胃癌根治术后生存率的列线图模型

目的 结合HER2基因型建立预测胃癌根治术后生存率的列线图模型,验证该模型的预测价值.方法 对所有相关影响因素进行单因素分析和多因素Cox回归分析,获得独立预测指标以及其回归系数,Bootstrap自抽样法验证Cox模型的预测能力,根据列线图原理对每个独立预测指标进行赋分,所有评分相加得到总评分,总评分结合基准死亡风险...     

胆囊癌根治术后患者预后影响因素分析及列线图的构建与验证

［摘要］　目的　分析影响胆囊癌(GBC)根治术后患者生存预后的因素,并构建其列线图模型。方法　从SEER数据库（https://seer.cancer.gov/data-software/）提取2006—2015年行GBC根治术患者1 056例临床资料作为训练组。收集2015—2020年在安徽医科大学附属省立医院行GBC根治术患者76例临床资料作为验证组。针对训练组数据资料采用Cox回归分析探讨影响GBC根治术后患者生存预后的因素,并基于此构建列线图模型。通过Bootstrap自抽样1 000次进行内部验证,应用验证组数据进行外部验证。结果　Cox回归分析结果显示,年龄、肿瘤直径、淋巴结清扫数目、TNM分期、T分期、N分期是影响GBC根治术后患者生存期的独立影响因素（P<0.05）。以此构建预测GBC根治术后患者1、2、3年总生存率的列线图。内部验证显示列线图C-index（95%CI）=0.740（0.720～0.760）,外部验证显示C-index（95%CI）=0.707（0.627～0.787）,校正曲线显示模型预测情况和实际生存情况一致性较高。结论　基于SEER数据库建立的列线图模型在预测GBC根治术后患者1、2、3年总生存率有较高的准确性和稳定性,可用于指导临床工作。     

药物性肝损伤患者预后影响因素分析及列线图模型的建立

目的 探讨药物性肝损伤(DILI)患者临床转归的影响因素,构建列线图模型并进行内部验证。方法 回顾性分析哈尔滨工业大学附属黑龙江省医院2017年1月—2022年12月收治的188例DILI患者的一般资料和实验室数据,根据患者临床转归分为结局良好组(n=146)和不良结局组(n=42)。正态分布计量资料两组间比较采用成组t检验;非正态分布计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ²检验。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选DILI患者临床转归相关的独立影响因素。R Studio 4.1. 2软件构建列线图模型,通过校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和决策曲线分析(DCA)对模型进行内部验证。结果 单因素Logistic回归分析结果显示,肝活检诊断DILI、PLT、ChE、Alb、PTA、IgM和IgG与DILI患者不良结局相关(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,肝活检诊断DILI(OR=0.072,95%CI:0.022～0.213,P<0.001)、临床分型(OR=0.4...     

肝细胞癌患者肝切除术后预后列线图的建立与验证

目的旨在建立和验证预测肝细胞癌肝切除术后患者总生存期(OS)的列线图。方法选取广西医科大学附属肿瘤医院2004年2月-2013年10月肝细胞癌肝切除术患者1013例。随机分为训练队列(n=710)和验证队列(n=303),在训练队列中,通过Cox比例风险模型确定独立危险因素,并构建训练队列的列线图预测1、3、5年的生存率。通过训练队列内部验证与验证队列的外部验证,并采用C指数、受试者工作特征曲线(ROC曲线)以及校准曲线对模型的性能进行评价。连续变量2组间比较采用独立样本t检验。分类变量2组间比较采用χ2检验或Fisher检验。通过Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。结果训练队列中1、3、5年总生存率分别为0. 72、0. 48、0. 34;验证队列中1、3、5年总生存率分别为0. 66、0. 45、0. 32。单因素和多因素分析确定影响肝细胞癌肝切除术后患者OS的危险因素为年龄、肿瘤数目、肿瘤大小、肿瘤包膜、血管侵犯、微卫星灶、AST、AFP(P值均0. 05),并将其构建列线图模型。训练队列中,预测OS的C指数为0. 748[95%可信区间(95%CI):0. 712～0. 784]。1、3、5年生存率的校准曲线显示列线图的预测值和实际观察值结果一致; 1、3、5年生存率ROC曲线下面积分别为0. 81(95%CI:0. 76～0. 87)、0. 82(95%CI:0. 77～0. 88)、0. 79(95%CI:0. 71～0. 88)。在验证队列中,C指数为0. 712 (95%CI:0. 685～0. 739)。1、3、5年生存率的校准曲线显示列线图预测值与实际观察值结果一致。1、3、5年生存率的ROC曲线下面积分别是0. 75(95%CI:0. 71～0. 79)、0. 77(95%CI:0. 73～0. 81)、0. 74(95%CI:0. 68～0. 80)。结论建立的列线图可以有效的预测肝细胞癌肝切除术后患者的OS。     

随机生存森林预测M1期老年结直肠癌患者生存

目的 应用随机生存森林算法构建M1期老年结直肠癌(CRC)患者预后预测模型并对预测结果进行评价。方法 收集SEER数据库2010～2015年诊断的6 118例、>60岁M1期CRC患者的临床数据,通过Cox回归分析影响老年CRC远处转移患者预后的相关因素,随机生存森林模型分析预后因素的交互作用。采用一致性指数、校准曲线及预测误差曲线评估预测模型的效能。结果 婚姻状况、分化程度、T分期、N分期、原发灶手术、淋巴结清扫、化疗、CEA状态、骨转移、肝转移、肺转移是M1期结直肠癌患者的独立预后因素,化疗、原发手术部位及T分期之间存在强交互作用。接受手术和化疗(中位OS:22个月)>单纯化疗(中位OS:14个月)>单纯手术(中位OS:7个月)>两者都不接受(中位OS:4个月)。将随机生存森林模型VIMP法筛选的预后因素构建列线图,测试集6个月、1年、3年、5年受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)值分别为0.796、0.759、0.736和0.750。校对曲线显示,模型预测的生存率与患者实际的生存率之间具有良好一致性。预测误差曲线显示,RSF-Cox模型预测错误率低...     

大脑半球大面积梗死患者短期预后不良风险预测列线图模型的构建与验证

目的 构建大脑半球大面积梗死（LHI）患者短期预后不良风险预测列线图模型并验证其预测效能。方法 回顾性收集2019年1月至2022年8月苏州大学附属第三医院神经内科收治的LHI患者264例为研究对象,根据发病30 d后改良Rankin量表（mRS）评分将患者分为预后良好组（mRS评分≤3分）和预后不良组（mRS评分4～6分）。收集患者的临床资料、实验室检查指标及影像学检查指标,采用多因素Logistic回归分析探讨LHI患者短期预后不良的影响因素,采用R 4.2.1软件包及rms程序包建立LHI患者短期预后不良风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;采用Bootstrap法重复抽样1 000次,计算一致性指数;绘制校准曲线以评估该列线图模型预测LHI患者短期预后不良的效能;采用ROC曲线分析该列线图模型对LHI患者短期预后不良的预测价值。结果 264例LHI患者中预后良好47例（17.8%）,预后不良217例（82.2%）。两组年龄、有心房颤动史者占比、有心功能不全史者占比,入院时美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、急性生...     

基于免疫基因的直肠癌预后模型的建立及验证研究

目的 构建基于免疫基因的直肠癌预后模型,并探索直肠癌免疫治疗靶点。方法 从UCSC Xena下载直肠癌数据集（TCGA-READ）,从GEO网站获取直肠癌数据集（GSE87211）,将TCGA-READ和GSE87211分别作为训练组和验证组,基于免疫基因应用非负矩阵分解算法划分亚型并筛选差异基因。通过Cox回归分析构建风险评分模型,并使用Kaplan-Meier生存分析和受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的有效性。分析评分与免疫的相关性,并对样本行基因集富集分析。构建列线图并绘制校准曲线评估其可信度。结果 基于27个差异基因构建了一个3基因的预后模型,低风险组总生存期长于高风险组（P<0.05）。风险评分与多种免疫细胞和免疫检查点有关,样本富集在与癌症恶性进展有关的通路。列线图校准曲线拟合良好,有较强的应用价值。结论 预后模型有良好的预测效能,并发现潜在的直肠癌免疫治疗靶点。     

沙库巴曲缬沙坦治疗老年心力衰竭患者的预后列线图建立及验证

目的 对沙库巴曲缬沙坦治疗的心力衰竭(HF)患者建立列线图并验证,准确预测其1年内HF再入院的风险。方法 回顾性分析2018年6月至2021年12月山西医科大学第一医院HF患者的病历资料,对最小绝对收缩和选择算子回归筛选的变量进行多因素Cox回归分析,并建立列线图。使用一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图的预测准确性。采用SPSS 26.0、R 4.1.3软件进行数据分析。根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Mann-Whitney U检验及χ²检验。结果 多因素Cox回归分析示白细胞(HR=1.125,95%CI 1.016~1.245;P=0.023)、血清总胆固醇(HR=1.522,95%CI 1.080~2.144;P=0.016)、甘油三酯(HR=1.619,95%CI 1.109~2.363;P=0.013)和高密度脂蛋白胆固醇(HR=0.273,95%CI 0.125~0.598;P=0.001)是HF患者的预后预测因子,以此建立列线图模型。训练集C-index为0.749(0.678~0.820),6个月曲线下面积(AUC)=0.821(0.700~0.893),12个月AUC=0.771(0.575~0.836);测试集C-index为0.851(0.641~0.809),6个月AUC=0.851(0.692~0.940),12个月AUC=0.847(0.679~0.995),提示模型具有中等预测价值,校准图呈现出较好的一致性。结论 基于临床电子病历,本研究得出白细胞、血清总胆固醇、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇是沙库巴曲缬沙坦治疗HF患者的预后影响因素,构建的列线图具有良好的预测价值和临床实用性,利于评估患者短期预后。     

脓毒症合并急性肾损伤生存预后列线图预测模型的构建与验证

目的 探讨脓毒症合并急性肾损伤(AKI)生存预后影响因素并建立预后列线图预测模型。方法 回顾性纳入192例脓毒症合并AKI患者,根据随访截止时的预后情况将其分为死亡组88例和存活组104例,收集其临床资料和随访情况并分组进行比较。采用多因素logistic回归分析评估脓毒症合并AKI预后的影响因素。建立脓毒症合并AKI预后列线图预测模型,运用Bootstrap法对模型进行内部验证,经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线及一致性指数(CI)评定模型的预测价值。结果 死亡组AKI 3期、合并低蛋白血症、器官衰竭数量>3个、机械通气患者比例及肌酐(Cr)、辅助性T细胞(Th)17、IL-17水平、液体平衡量、ICU住院时间均高于存活组,AKI 1期患者比例及血清白蛋白(ALB)水平均低于存活组(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,AKI分期(2期、3期)、ICU住院时间、Th17、IL-17水平及液体平衡量是脓毒症合并AKI预后的独立影响因素(P<0.05)。建立脓毒症合并AKI预后的列线图预测模型,经内...     

冠心病病人恢复期气虚血瘀证列线图模型的建立与验证

目的:探讨基于心电图联合临床资料建立的列线图模型对冠心病病人恢复期气虚血瘀证的预测价值。方法:回顾性分析2019年4月—2021年1月我院收治的247例冠心病人心电图和临床资料。采用Logistic回归分析冠心病病人恢复期气虚血瘀证的影响因素,并根据筛选结果进行列线图预测模型的构建。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评价模型效能,并对模型预测的准确性进行内部验证。纳入2021年2月—2021年7月我院收治的74例冠心病病人作为模型的外部验证。结果:Logistic回归分析结果显示,年龄、血脂异常、QRS波群时限、T波倒置、凝血酶原时间(PT)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)是冠心病病人恢复期气虚血瘀证的影响因素(P<0.05)。基于上述6个指标构建列线图预测模型,模型的ROC曲线下面积为0.852[95%CI(0.786,0.926)],灵敏度为89.70%,特异度为81.50%,校正曲线贴近于理想曲线。对模型进行外部临床验证,ROC曲线下面积为0.858[95%CI(0.758,0.949)],灵敏度为86.20%,特异度为79.80%。结论:基于冠心病病人的心电图Q...     

结直肠癌潜在预后标志物的研究进展

结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是世界上最常见的恶性肿瘤之一.随着分子生物学技术的发展,基因测序及分子诊断水平的提高,在CRC分子生物学方面不断有新的预后因素被发现.目前为止,K-ras被公认为CRC可用于临床实践的有效标志物.很多分子标志物的研究由于技术上的缺陷,导致缺乏定量技术来检测分子的改变,因此不能很好地应用于临床实践.近年来还发现RHAMM、FOXP3+Treg、HSP27、PIK3CA、PTEN等对判断CRC的预后具有重要的意义.本文就CRC潜在预后标志物的研究进展进行综述.     

个体化预测心肌梗死并发室壁瘤列线图模型的建立及验证

目的:构建可个体化预测心肌梗死并发室壁瘤的列线图模型,并对该模型的预测能力进行验证。方法:选取2017年10月—2022年3月我院收治的269例心肌梗死病人作为研究对象,收集病人临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析并发室壁瘤的危险因素,并建立列线图模型。结果:纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级为Ⅲ级或Ⅳ级[OR=3.985,95%CI(1.443,11.003)]、罪犯血管为左前降支(LAD)/左主干(LM)[OR=2.813,95%CI(1.183,6.687)]、LVEF值<50%[OR=2.906,95%CI(1.189,7.100)]、≥4个相邻导联ST段抬高[OR=4.855,95%CI(1.978,11.915)]和QTd≥63.62 ms[OR=22.069,95%CI(9.134,53.319)]是心肌梗死并发室壁瘤的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,一致性指数(C-index)为0.925[95%CI(0.907,0.943)],校准曲线趋近于理想曲线,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.904[95%CI(0.884,...     

基于SEER数据库的胃癌预后列线图模型的构建与验证

目的 探讨胃癌患者的预后风险因素,构建一个列线图预后预测模型来预测胃癌患者的总生存期(overall survival, OS)。方法 基于SEER数据库,对2010年至2015年诊断为胃癌患者数据进行回顾性分析。对纳入变量进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选出影响胃癌患者生存的独立危险因素,利用Kaplan-Meier法绘制生存曲线。根据临床经验及统计学结果纳入危险因素,用于构建胃癌患者的预后模型并绘制列线图。采用C-index、ROC曲线和校准曲线评价临床预测模型。结果 本研究共纳入3 052例胃癌患者。构建了胃癌患者的1年、3年和5年预后预测模型。使用C-index评估列线图模型的准确性,训练集中C-index的结果为0.780(95%CI:0.769～0.793),验证集中C-index的结果为0.763(95%CI:0.743～0.783)。通过ROC曲线评估列线图模型。训练集ROC曲线的1年、3年和5年生存率AUC分别为0.844、0.852和0.858。验证集中ROC曲线的1年、3年和5年生存率AUC分别为0.824、0.829和0.842。训练集及验证集中的校准图也表...     

肺栓塞患者预后不良的影响因素及其风险预测列线图模型构建

目的 探讨肺栓塞患者预后不良的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法 选取2019年6月至2021年10月武汉大学人民医院收治的肺栓塞患者184例为研究对象。收集患者的临床资料,根据患者发病12个月后预后情况将其分为预后良好组（n=125）和预后不良组（n=59）。采用多因素Logistic回归分析探讨肺栓塞患者预后不良的影响因素;采用R 3.5.2软件包构建肺栓塞患者预后不良风险预测列线图模型;采用Bootstrap法重复抽样1 000次进行内部验证,计算一致性指数,并进行ROC曲线分析、Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验,同时绘制校准曲线及决策曲线。结果 预后不良组有恶性肿瘤史者占比、有静脉血栓栓塞症（VTE）史者占比、有右心室功能不全者占比、有下肢深静脉血栓形成（DVT）者占比、服用避孕药者占比、入院时D-二聚体、入院时同型半胱氨酸、入院时肌钙蛋白、入院时脑钠肽高于预后良好组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,恶性肿瘤史、VTE史、右心室功能不全、DVT、入院时D-二聚体、入院时同型半胱氨酸、入院时肌钙蛋白为肺栓塞患者预后不良的独立...     

甲状腺术后恶心呕吐风险分析及列线图模型建立

目的 探究甲状腺术后恶心呕吐(PONV)危险因素,建立预测甲状腺PONV发生列线图模型.方法 统计2020年1月至2021年5月行甲状腺手术的125例患者临床资料.通过单因素和多因素Logistic回归分析得到影响甲状腺PONV发生的独立危险因素,建立回归方程.以此方程计算甲状腺PONV发生的概率,并以此概率预测值作为...     

小肠腺癌患者预后分析及列线图构建

目的分析影响小肠腺癌(small intestinal adenocarcinoma,SBA)患者的预后因素,构建列线图预测SBA肿瘤特异性生存率(cancer-specific survival,CSS),为SBA患者提供合理的CSS预测。方法通过SEER数据库获取2010年至2015年确诊为SBA的2473例患者的临床资料,采用R软件caret包将数据以6∶4的比例随机分为建模组(n=1485)和验证组(n=988),对建模组进行生存分析及多因素Cox回归分析,将所获取的独立预后因素构建列线图,并采用C指数、校准曲线进行内部验证和外部验证。结果SBA患者1年、3年、5年的CSS分别为61.2%、48.2%、46.1%。多因素Cox回归分析表明年龄、肿瘤分化程度、婚姻状态、TNM分期、N分期、淋巴结清扫数目、手术是SBA患者预后的独立危险因素,将这些独立危险因素绘制SBA患者CSS的列线图。建模组和验证组的C指数分别为0.762(95%CI:0.744~0.780)和0.787(95%CI:0.767~0.806),两组校准图的预测曲线与实际曲线具有良好的一致性。结论本研究所建立的SBA患者CSS预后列线图具有良好的预测价值,有助于临床医师对SBA患者的预后进行较为准确的评估,并提供合理的治疗建议。