电机故障的逻辑诊断方法

进行故障诊断必须首先确定诊断参数及其测试方法。该文用仿真试验的方法进行了电机定子绕组匝间或相间短路、转子断条和转子轴偏心等各类故障。讨论了故障对电机电磁、振动和声学性能的影响。建立了包括直接故障及其条件故障在内的电机故障模型，建立了包括直接故障及其条件故障在内的电机故障模型。利用逻辑诊断方法，借助布尔矩阵确定了最小诊断试验庥及相应的监测参数，通过对绕组电压和电流中三次谐波的监测能够在故障初期和在运行条件下确定故障类型，提出的算法能对电机的技术状态做出快速判断。     

基于信息融合技术的电机故障诊断

为了从多方面反映电机系统状态，实现对电机故障模式的自动识别和准确诊断，将数据融合技术与神经网络相结合，建立电机故障诊断系统。首先在数据融合级上对故障特征量进行分类处理，然后采用多层神经网络进行故障特征级融合和电机故障的局部诊断，获得彼此独立的证据，再运用D-S（Dempser sha-fer）证据理论融合算法对各证据进行融合，最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明，该诊断系统提高了电机故障诊断的精度，能够满足诊断的实时性要求。     

捷制500MW机组三相截门电机故障原因分析及其防止措施

针对捷制５００ＭＷ机组三相截门电机，自投产以来频繁发生故障，烧损现象，从三相截门电机的控制回路和保护回路对电机故障原因进行了分析，提出了预防措施。     

基于MUSIC算法的感应电机轴承故障检测方法研究

分析了感应电机轴承发生故障时振动信号的特性以及MUSIC算法及其高分辨率谱估计的特点，提出了一种基于MUSIC算法的感应电动机轴承故障检测方法。结果表明，在短数据情况下，相对FFT分析技术，该方法频率分辨率更高，故障检测更为准确，且计算量小，有利于电机故障实时状态监测。实验证实，将该方法应用于感应电机轴承故障检测，可准确检测出轴承故障时在包络信号中的故障特征成分，方法切实可行。     

捷制 500 MW 机组三相截门电机故障原因分析及其防止措施

针对捷制５００ＭＷ机组三相截门电机，自投产以来频繁发生故障、烧损现象，从三相截门电机的控制回路和保护回路对电机故障原因进行了分析，提出预防措施。     

感应电机转子绕组故障仿真与实验研究

从仿真计算与实验两方面对感应电机转子绕组故障进行研究。首先分析断条数量对电机的影响：讨论了转子断条故障后转子备导条电流以及备段端环电流分布及变化情况，转子断条数量与定子电流中转子绕组故障特征量的关系。转子断条位置对电机影响很大，过去没有引起人们的重视，该文对此进行深入研究，分析电机转子断条位置与故障特征量之间的关系，转子断条位置与转子导条电流、转子端环电流之间的关系，并总结出其规律，指出哪些位置导条进一步断裂的可能性较大。该文还揭示了过去人们试图把故障特征量的大小作为电机转子断条根数多少的判据的局限性，提出了把断条引起电机的不对称性作为电机转子绕组故障程度判据的新的理论。     

永磁同步电机匝间短路故障匝数诊断方法

针对永磁同步电机(PMSM)发生匝间短路故障时故障匝数难以诊断的问题，提出了在离线状态下对电机发生故障的匝数进行精确诊断的方法。首先分析了绕组发生匝间短路故障前后的电机模型，通过在离线的故障电机电路中接入激励源的方式，提取出了故障相电流的幅值和相位，结合激励源参数、电路参数，建立了故障匝数指示器。仿真结果表明，该方法可以准确地计算出从无故障状态到全绕组故障状态范围内发生短路的绕组匝数。该方法可以直接在电机上实施，不需要在目标电机上加装复杂的设备或添加额外传感器，在永磁同步电机的检修等方面具有良好的使用价值。     

瞬时功率分解算法在感应电机定子故障诊断中的应用

分析了电压不平衡、电压及负载的动态变化在故障负序电流检测中的表现；揭示了电机的负序感抗受电机自身固有不对称，铁磁饱和程度以及转子漏抗、转子几何静偏心的影响而非常数；提出了一种基于瞬时功率分解算法(IPDT)的感应电机定子线圈故障诊断方法，导出了故障负序电流的近似表达式：利用该方法可消除非故障因素产生负序电流的影响。实验结果证实，电机在不同条件下运行时，用该方法检测定子线圈故障，均可提高故障识别的精度。     

基于相关分析的感应电机定子故障诊断方法研究

分析了感应电机定子线圈短路故障时的振动特征及定子电流的谱特性，指出由于受电机固有不对称等因素的影响，单纯利用振动谱分析或定子电流信号频谱分析(MCSA)诊断定子线圈短路故障，不能得到准确可靠的诊断结果；提出了一种基于相关分析的感应电机定子故障诊断方法，能有效提取电机定子故障时的特征信息，利用该方法可提高故障识别的精度；实验结果证实，基于相关分析得到的谱特征可以作为感应电机定子线圈短路故障诊断的依据。     

防止洗衣机漏水烧电机的新方法

在洗衣机故障中，烧电机是常见故障。在所烧电机中，大多数是甩干电机，而漏水故障是引起电机“短命”的罪魁祸首。若不根治，会引起新换电机的再次损坏。     

基于振动监测的电机轴承故障智能诊断

电机轴承故障是电机常见故障之一。对电机轴承故障进行精确诊断是确保电机安全稳定运行的必要措施。现提出了一种基于振动监测的电机轴承故障智能诊断方法。利用振动加速度传感器监测电机轴承振动,采集电机振动加速度数据,然后对电机振动加速度数据进行时域分析和频域分析,提取与电机轴承故障相关的时域特征参数和频域特征参数,再依据电机故障故障特征参数判断电机是否存在轴承故障。实际应用表明,电机轴承故障智能诊断方法可对电机轴承故障进行精确诊断。     

电机振动监测故障分析

针对电机故障原因复杂情况，运用冲击脉冲值和振动加速度包络gE值综合监测来判断轴承故障状态，并结合频谱分析确定轴承故障部位。实际运用情况表明，电机振动监测可为电机故障诊断打开突破口。     

LabVIEW在电机振动故障诊断中的应用

基于LabVIEW的小波包理论和能量谱应用于电机振动故障诊断是一种新的尝试，具有良好的应用前景。在时域范围内，故障振动信号幅值虽有变化，但难以确定电机故障程度的大小。用小波包对振动信号分解，可得到能量特征值，由此能有效地判断电机振动故障类型和程度，提高了故障诊断效率。     

基于小波分析的电机故障振声诊断方法

小波分析能够将信号划分到不同频段内，而且在时一频两域都具有表征信号局部特征能力。基于小波分析的电机故障振声诊断方法，充分利用小波分析在处理急剧变化的高度不稳定信号时更加有效的优越性，在对电机振声故障暂态信号的多尺度分析基础上，有效的检测出故障及其类型，实现了电机故障的在线诊断，通过仿真结果验证了此方法的有效性。     

LUV55／4FQ20-605锅炉强制循环泵电机主要故障及改进措施

阐述了LUV55／4FQ20-605锅炉强制循环泵电机的主要故障及其原因。说明了提高绝缘系统质量，加强运行维护是消除其故障隐患的关键。通过对电机的绕组线、引出线绝缘结构、中性点连接密封绝缘结构进行了改进，降低了电机的电压等级等措施，提高了电机运行可靠性。对电机的日常运行维护提出了建议。     

电机故障诊断中电流信号采集的研究

对异步电机常见故障及电机故障诊断中常用的定子电流频谱分析法作了简单介绍，分析了常见中小型异步电机故障特征频率的分布范围，以及不同的电机故障对频率分辨率的不同要求，并提出用双采样频率对电机的电流信号进行采样的新方法。     

基于MUSIC算法的异步电动机转子故障检测方法

分析了MUSIC算法及其高分辨率谱估计的特点。提出了一种基于MUSIC算法的异步电动机转子故障检测方法。仿真研究结果表明，在短数据情况下，相对FFT分析技术而言，该方法频率分辨率更高，故障检测更为准确，且计算量小，有利于电机故障实时状态监测。实验证明，将该方法应用于感应电机转子故障检测，可准确检测出转子故障时在定子，电流中的故障特征成分，方法切实可行。     

大型交流异步电机故障的综合诊断

由于电机是一种“复杂的旋转机械”，因此，相对应电机故障的表面及其产生原因也为较复杂。本文主要介绍了我公司多年来对交流异步电机的故障诊断方法及经验，旨在电机故障的综合诊断方面进行有意义的探讨。     

感应电动机转子故障的神经网络辅助在线诊断

本叙述了基于神经网络方法的感应电机转子故障诊断的进展情况。神经网络在适当选择输入输出时可以用比较有效的方法取代用以构成诊断系统知识库的故障电机模型。通过对正常电机的实验性试验和在电机故障情况下的模拟取得的数据来训练网络，诊断系统就可以鉴别“正常”电机和“故障”电机。该程序可取代基于电机模型的诊断程序所要求触发门限的语句。     

小波包分解在电机故障诊断中的应用

针对常用的时域和频域分析在诊断电机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的问题，在分析电机故障特征的基础上，利用时频两域都具有表征信号特征能力的小波，对采集来的电机振动信号进行小波包分解，利用分解的小波系数，在各个频段上进行小波信号重构，并计算信号各个频段的能量特征值，提取故障特征，诊断故障发生的时间和故障类型。经仿真验证，小波包分解能将故障信号有效划分到不同的频段内，而且时域和频域局部化特性好，能有效地诊断出电机故障，具有良好的理论意义与工程应用价值。