宽带网中的路由选择法

设想了一个高速网中动态路由选择法，适合于宽带网的路由选择，要路由选择与拥塞控制在网路趋于拥挤时有机地结合起来。在轻负载的情况下，此方法即为最短路由（最小转接段数）计算法，而当最短路线上变得拥挤时，源发结点总是尽可能地利用其它多条候选路线以便疏散负载和降低分组丢失，提高设备利用率，以求得最优的流量分配。     

基于热点链路的多路径路由选择算法

针对有线传输网络中由于个别区域链路负载过重而导致的拥塞问题,突破现有的网络路由框架,提出了一种新的多路径路由算法,为网络运行提供了一个更加稳定的环境.该算法将路由信息保存在源节点中,一旦出现链路负载过重的情况,将自动调用该路由机制,并依此在源节点中采用替换路径或多路径并发的方式进行数据传输,从而达到解决链路拥塞的目的.最后,通过实验仿真得出该算法将数据包吞吐量从100 Mbps提高到300 Mbps左右,并在一定程度上使丢包率从13.6%降低至0.98%,从而达到新的网络负载均衡.     

图在路由选择中的应用

介绍了广播路由选择方式中的生成树算法,提出了用图的广度遍历算法来实现生成树的思想。     

WSN中基于多路径路由的拥塞控制算法

针对WSN多路径路由的拥塞问题,根据快速转发数据和节能的原则,提出了基于多路径路由的拥塞控制算法（CCAMR）,CCAMR包含新路径建立、RBR与RER值获取及新路径撤销算法,通过建立新路径将拥塞区域的流量转移到负载较轻的区域,有利于避免和缓解重度拥塞．仿真结果表明,与CODA相比,CCAMR的丢包率和能耗更低,能够保证多路径路由下带宽分配的公平性,具有更高的拥塞解除效率．     

优化链路状态路由多点中继选择策略改进

对优化链路状态路由协议中多点中继选择策略加以改进。在求解中继节点集时,对源节点的一跳邻居节点中已被其他源节点选进中继节点集的节点,视其具有较高二跳节点覆盖数,并将其加入退出检测队列,以减少网络中继节点的冗余。仿真结果显示,在节点速率为1~30m/s时,改进策略能够降低网络时延1%~4%,减少网络拓扑控制分组2%~7%。     

基于连续型Hopfield神经网络的路由选择算法

提出了一种基于连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＣＨＮＮ）的路由选择算法,并与传统的数值解法中的流量微分（ＦＤ）法、梯度投影（ＧＰ）法作了比较,其中还对ＦＤ算法作了改进,采用固定步长,提高了运算效率。ＣＨＮＮ法的优点是,其解不受初值的影响,总可得到全局最优解,通过模拟实验证明,该算法非常有效。     

基于簇的渐近式路由选择算法

路由选择逄法是用于决定计算机网络每个结点输入的信息包应当从哪一个输出线路发送出去以便使得某种指定的费用最小。提出了一种新的有效路由算法,以使路径总延迟最小,该算法采用了分簇及渐近式路由方案,从而获得近似最优解。采用簇划分的方法可以减少网络路由算法由算法的运算规模,实现逐步求解,与其他已知类似算法相比较,该算法具有较小的时间复杂性。     

基于Hopfield实现ATM网络路由选择的双重路由算法

研究神经网络用于ＡＴＭ网络路由调度问题,通过引入等效带宽的概念,以降低呼损率和提高网络利用率为优化目标,提出双重路由算法。根据不同的网络状态,采用不同基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ的路由方法。提出的算法不但逻辑控制及硬件实现较为简单,而且仿真结果表明,在各种呼叫分布及网络拓扑情况下,均有效降低呼员率和提高网络和利用率。很好优化 了系统性能。     

自组织网中移动用户的路由选择

自组织网（AD HOC）组网灵活简单、成本低、生存能力强，适用于多种应用环境。路由选择是自组织网达成上述目标的重要环节。该介绍并初步探讨了自组织网的几种路由基本协议，重点介绍和分析了AD HOC路由协议与传统路由协议的不同之处重点介绍和分析。     

基于模糊综合评判的选择洪泛式路由算法研究

引入模糊数学理论对计算机网络中路由选择进行了探讨和研究，从而为实现最小耗费和最大可靠性目标提出了一种新的简便有效的路由选择算法，最后就其应用结合算例作了说明。     

长途干线网路路由配置的优化设计

讨论了目前我国长途干线网路管理中电路群路由配置的问题,针对我国长途干线网有级且非网状网的结构特点,对于如何由原始网构成干线网作了理论上的探讨,建立了数学模型并予以简化,运用“模拟退火”的优化方法讨论了求解模型的基本方法和步骤。     

浅谈丹东至大连快铁选线中考虑的主要问题

丹大快速铁路在选线过程中,以沿线的经济、自然条件和工程特征为基点,结合现场调查,对线路的走向影响因素进行了分析．根据影响因素与铁路的相互关系,推荐了较为合理的设计方案,尊重当地的民风民俗,增强对文物的保护意识,注重国防安全,合理避让军事设施,促进地方经济发展,最终形成环保、经济、节约型的铁路设计方案．     

多层次公交线网规划实用方法

为满足我国大城市居民公交出行需求的多样性,解决公交系统服务水平低下、公交线网结构不合理等问题,提出“分区服务、逐层展开、整体优化”的规划思想,建立多层次公交线网规划的实用方法.该方法假设轨道线网确定,进行各级公交枢纽布局优化,快线以路线效率最大为目标,普线以直达客流密度最大为目标,支线以线网覆盖率最大为目标,各层次公交线网约束条件取值不同,布局优化方法不同,并列出了详细布设流程.     

道路模拟试验中道路载荷谱的选择方法

基于远程参数控制技术的道路模拟试验在汽车开发过程中起着日益重要的作用，在对实测道路载荷谱进行名义疲劳损伤计算的基础上，根据统计学原理，提出了一种道路载荷谱的实用选择方法。为下一步进行道路模拟试验打下了基础。     

SDH／ATM网络生存性管理系统和全局控制策略

提出了一个基于ＴＭＮ（电信管理网）的网络生存性管理系统（ＮＳＭＳ），它由生存性全局控制（ＧＳＣ）、空闲资源管理、网络生存性状态监视及其ＭＩＢ（管理信息库）和相应的传统故障管理功能构成。为了解决ＡＴＭ层和ＳＤＨ层不同恢复技术间的配合问题，提出了一种ＳＤＨ／ＡＴＭ生存性全局控制策略。ＧＳＣ根据网络全局信息，为不同层的网络单元（ＮＥ）预计划并下载其响应过程。不同层间恢复技术的配合采用一种基于串行启动的Ｔ     

动态无级网状态概率的卷积算法

通过对集中控制、状态相关控制方式的动态无级交换网进行模型化,提出了一种求解电路群状态概率的精确算法——卷积算法.算法的关键是一个全局状态相关到达转换为局部状态依存输入过程的公式.本方法的计算结果不仅可以方便地求得网中任意端对间各种阻塞概率以及电路群的效率等性能分析参数,而且还可以仅对所关心的端对进行局部评价,从而避免了由状态转移概率矩阵导出系统稳态概率的复杂计算.     

通信网最短路径神经网络选择控制器

通信网正朝着动态无级选路的方向发展,这要求能实时计算出最佳路由。提出了两种基于神经网络的最短路由控制器用于最短路的计算,计算机仿真表明,该控制器能在很短的时间内计算出源节点到宿节点间的最短路由。     

动态自适应的本地路由振荡避免机制

在OSPF网络中提出一种基于本地的路由震荡避免机制,该机制通过分析网络当前状态的变化,自适应地调节Hello定时器的值,从而大大减少了链路震荡引起的路由震荡。通过SSFNET仿真验证了本机制不仅比现有基于全网的其他机制占用了更少的网络资源,而且增加了网络的稳定性和可靠性。     

一种飞行器在线航路重规划方法

针对飞行器在线航路重规划的安全性和实时性要求,将稀疏A＊算法与模型预测控制中的滚动时域优化的思想相结合,提出了一种在线航路重规划方法.在飞行器探测到新的威胁时,把探测到威胁时的该段航路前面一定距离的节点作为新的起始点,并以没有进入威胁区的后续最近航路点作为目标点,使用稀疏A＊算法规划出一段长为N倍于最小步长R的航路,而后飞行器沿上述规划好的航路只飞行R距离.仿真结果表明：该方法通过每规划N步,执行一步,对受到威胁影响的参考航路进行局部修改,快速避开新出现的威胁,满足实时性要求.