基于ADV202的无人机序列图像压缩系统设计

针对高空无人机航拍图像序列需要高输入码率、高压缩比、低复杂度、精确定比以及实时压缩的需求,设计了一套基于ADV202＋DSP＋FPGA架构的高性能无人机序列图像实时压缩系统。该系统以ADV202为核心压缩芯片完成帧组图像的高效率JPEG2000编码,并通过DSP对图像序列进行帧组划分和帧组内运动估计以进一步提高ADV202对运动图像序列的压缩性能,通过FPGA实现对ADV202的配置和数据流管理。实验结果表明,该系统具有压缩比高,压缩速度快,恢复图像视觉质量好,定比性能好,低功耗和高稳定性的优点,具有良好的工程应用价值。     

基于ADV212的雷达图像压缩传输系统

针对雷达图像数据量大实时性要求高的特点,设计了一种新的基于FPGA和ADV212的雷达图像压缩与传输系统,实现对4 096级方位量化和最大4 096级距离量化的雷达图像进行实时JPEG2000压缩。通过所设计的分片压缩方式把雷达图像分段,每段分别压缩,并配合乒乓缓存来减小压缩到传输的延时。系统基于可配置设计,可配置图像的压缩率及雷达图像的分辨率。采用ADV212实现对图像的压缩,FPGA实现各功能模块,W5500实现数据传输。实验结果表明,系统能够实现对雷达图像实时压缩和传输的要求。     

基于ADV202的嵌入式视频压缩系统的软硬件设计

ADV202是美国AD公司开发的实时JPEG2000编解码芯片。介绍了一种基于ADV202芯片的嵌入式视频压缩系统,该系统把PAL/NTSC制式的视频信号压缩为JPEG2000标准的视频码流输出,具有广阔的应用前景。重点讨论了系统硬件电路设计及软件流程设计。     

一种机载高分辨率图像实时压缩系统的设计

为解决机载高分辨率图像的实时压缩问题,提出了一个基于FPGA+PowerPC的高分辨率图像实时压缩系统的设计方案。本系统主控采用PowerPC处理器,压缩芯片采用ADV202,用FPGA实现图像数据流程中各个环节控制,最终输出数据为高性能的静止图像压缩标准JPEG2000格式。     

交通监控视频压缩与网络传输系统设计

针对现有交通监控视频中采用的H.264算法复杂度高、运算量大、误码跨帧传播等问题,提出了基于专用编解码芯片ADV212硬件实现JPEG2000标准的视频压缩传输系统的设计方法;设计以ADV7180对PAL制式模拟视频进行采集,以ADV212完成对采集后视频数据的压缩处理,最后通过DM9000A实现对压缩数据的以太网传输;FPGA作为系统主控,主要实现对各芯片的初始化及逻辑控制;实验结果表明,在保证压缩图像具有较高峰值信噪比的情况下,系统对速率为166 Mbps的视频图像进行压缩处理后输出速率为8 Mbps,有效减轻了网络传输带宽压力,且便于网络终端进行视频数据存储;同时系统还具有集成度高、体积小、性价比高、压缩比可调等优点,支持多种视频监控场合使用。     

高分辨率航空图像压缩系统设计

针对高分辨率航空图像存储和传输的要求,提出了基于POWERPC、FPGA和ADV212的嵌入式图像压缩存储系统设计方法,实现了大小为4008x5366x12bit图像的有损和无损压缩存储。系统设计目标为每2秒存储一幅无损压缩图像,压缩比为2:1;并在限定传输速率为1.44Mbps的条件下,每8秒向地面传送一幅有损压缩图像。系统设计中使用ADV212完成JPEG2000标准压缩算法,FPGA实现图像数据的接收和分块,POWRE PC实现对ADV212的配置管理及图像文件的存储。实验结果表明,该系统设计能够满足预定高分辨率航空图像的实时压缩与存储要求。     

基于M-JPEG2000的机载视频压缩系统的实现

针对无人机在航拍和对地侦察中对视频图像分辨力的要求,采用ADV202实现了一款基于帧内编码的M-JPEG2000实时数字视频压缩卡,支持无损/有损两种压缩方式,数据传输通过PCI04plus总线存储到IDE硬盘,提高了无人机数字视频记录设备的整体性能.     

基于JPEG2000的无线图像监控系统的设计与实现

无线图像监控系统是现在监控系统的研究热点之一,具有移动性强,扩容方便等很多优点,但无线传输带宽窄、不稳定等特点给系统的设计与实现带来挑战。根据无线图像监控系统的特点,设计了一种采用BlackFin533作为主控与压缩芯片、采用JPEG2000进行视频图像压缩的无线图像监控系统,详细的阐述了JPEG2000中小波变换在BlackFin芯片上的算法设计与实现、JPEG2000中小波提升在BlackFin芯片上的缓存管理等关键技术。试验表明,系统设计合理、性能满足要求。     

基于linux的实时图像采集系统设计与实现

为了满足移动机器人对图像采集的实时性需求,本文设计了一套图像采集系统,其核心是PXA270处理器,利用CMOS图像传感器采集视频数据并进行了静态图像的JPEG压缩编码,实现了网络传输功能。图像传感器的驱动程序是以V4L接口作为基础,通过I2C总线来完成对CMOS芯片寄存器的配置。     

ADV611小波视频压缩卡的设计与实现

小波技术越来越多地应用于数字图像的压缩.与传统的JPEG压缩技术相比,小波压缩具有压缩比高、图像质量好等明显的优点.本文应用ADI公司的小波压缩芯片ADV611设计和实现了一个采用PCI总线接口视频采集与压缩插卡,并实现了在WindowsNT下的设备驱动程序的设计.     

Embedded hardware low cost JPEG 2000 video coding system

In this paper, we introduce an embedded hardware low complexity JPEG 2000 video coding system. The hardware implementation itself exploits temporal redundancy by coding differential frames which are arranged in an adaptive group of picture (GOP) structure. The GOP structure is determined by statistical analysis of previously coded differential frames. We present a hardware video coding system that applies this interframe coding scheme to a digital signal processor environment. This system basically consists of a microprocessor (ADSP-BF533 Blackfin processor from analog devices) and a JPEG 2000 compression engine (ADV202). Our straightforward system is predestined for encoding surveillance-type videos with low cost.     

JPEG2000的近距离无线视频传输系统设计

采用现有的3G移动通信网络来实现无线视频传输的方法适合远距离使用,在近距离时使用这种传输方式不仅费用高,而且带宽得不到保证。针对以上问题设计了一种近距离无线视频传输系统。系统采用专用的JPEG2000视频压缩器件ADV212来实现视频压缩;基于多外部接口和低功耗的考虑,选用Cortex-M3内核的嵌入式处理器LPC1768对整个系统进行控制;无线传输采用nRF24LU1+来实现。     

一种新97小波改进的JPEG2000算法

针对有限网络带宽下视频监控的实时性要求,提出了一种改进的JPEG2000图像压缩传输算法。该改进算法以构造双正交小波的Cohen-Daubechies-Feauveau定理和消失矩条件为基础,首先依据提升结构构造了一组对称的双正交97小波;然后用新构造的97小波取代JPEG2000标准中的CDF97小波,该新97小波算法不仅比CDF97小波的计算处理速度更快,而且在保持几乎相同的压缩性能的同时,能够大大简化图像压缩中的运算量;最后,通过将改进的算法应用于网络机器人视频监控系统的实验表明,该算法是可行的。     

一种多功能图像编解码系统设计

JPEG2000算法在静止图像压缩中具有优良的性能,MPEG4和H.264算法则在运动图像压缩中具有优良的性能.但是在某些特殊情况下JPEG2000算法用在运动图像编码中也有一定的优势.介绍了一种通用的多功能图像编解码系统的设计,该系统既可用作编码板,又可用作解码板,而且兼容JPEG2000、MPEG4和H.264算法.另外,由于所有器件均为工业级,使得本系统用途非常广泛.     

ADV611在实时远程监控系统中的应用

介绍了ADV 611芯片的基本原理和功能,探讨了应用ADV 611芯片设计和实现实时远程监控系统的方法。由于ADV 611芯片是基于小波变换理论设计生产的一种视频解压缩芯片,具有大压缩率、高质量的视频压缩率,因此该远程监控系统能够利用低带宽信道进行传输并实现对机房等重点部位的实时监视。     

Programmable vision processor/controller for flexibleimplementation of current and future image compression standards

The vision processor (VP) and vision controller (VC), two integrated products dedicated to video compression, are discussed. The chips implement the P×64, JPEG, and MPEG image compression standards. The VP forms the heart of the image compression system. It performs discrete cosine transform (DCT), quantization, and motion estimation, as well as inverse DCT, and inverse quantization. The highly parallel and microcode-based processor performs all of the JPEG, MPEG, and P×64 algorithms. The VC smart microcontroller controls the compression process and provides the interface to the host system. It captures pixels from a video source, performs video preprocessing, supervises pixel compression by the VP, performs Huffman encoding, and passes the compressed data to the host over a buffered interface. It takes compressed data from the host, performs coder decoding, supervises decompression via the VP, performs postprocessing, and generates digital pixel output for a video destination such as a monitor     

基于多核DSP的星载并行遥感图像压缩系统设计与实现

随着星载遥感技术的不断发展,产生的遥感数据也变得日渐庞大,目前有限的通信带宽远不能满足遥感图像数据传输的需求。因此研究面向星载应用的图像压缩技术对空间应用技术的发展有着十分重要的意义。采用传统单核数字信号处理器（DSP）难以满足性能需求,而采用现场可编程门阵列（FPGA）则难以满足功耗需求,近年来随着硬件技术发展,多核DSP技术已经成熟,且在弹载场景已有比较成熟的多核DSP图像压缩解决方案,可供星载应用参考。基于多核DSP,即TI公司的C6678多核浮点DSP平台,构建一个并行图像压缩系统,并充分利用多核DSP的硬件资源。考虑星载遥感图像压缩对压缩质量、压缩速度等多方面指标都有着较高的要求,系统采用JPEG2000标准进行图像压缩,并且采用了主核负责外部通信与内部任务分配、从核执行JPEG2000图像压缩的设计方案。测试结果表明,该系统运行稳定可靠,且整体压缩性能优秀,能够满足对星载遥感图像压缩系统的性能要求。     

GPU-accelerated DXT and JPEG compression schemes for low-latency network transmissions of HD, 2K,and 4K video

Low-latency transmissions of high resolution video such as HD, 2K, or 4K over both Internet and private IP networks have found a foothold in many interactive applications, ranging from collaborative environments in science and medicine to the arts and entertainment industry. In this paper we demonstrate how the power of commodity graphics processing units can be used for efficient implementation of JPEG and DXT compression. We propose an approach to fine-grained parallelization of JPEG compression and the use of auxiliary indexes for efficient decompression, which are backward compatible with the JPEG standard. In-depth performance analysis is provided to show various aspects of the proposed parallelization including the dependency on image content and on various settings of the compression algorithm, as well as the impact of compression for interactive applications in terms of end-to-end latency. The applicability of these compression schemes in medicine and cinematography has also been evaluated using double-blind ABX tests compared with uncompressed video. We describe selected successful real-world deployment use cases based on our open-source implementation within the UltraGrid framework, such as trans-Atlantic 4K interactive video streaming during the CineGrid 2011 workshop. As discussed in the paper, the proposed approaches to parallelization provide sufficient performance even for the future generation of 8K video processing systems, currently limited by availability of camera and display hardware.