长江中游城市群竞争力比较研究

建立了城市群竞争力评价指标体系,以2009年和2014年的指标数据为依据,运用主成分分析方法,对长江中游城市群竞争力进行了研究。结果发现：城市群竞争力差距较大,竞争力排名短期难以有所改变,但整体差距在缩小。     

长江中游城市群发展现状与策略研究

一、前言自从中部地区崛起战略提出以来,整个中部地区的城镇发展取得了长足的进步。而长江中游地区是整个中部地区经济最为发达、人口最为稠密的地区,为了进一步发展长江中游地区,带动中部地区的经济发展,“长江中游城市群”这一概念也相应产生。     

基于百度指数的城市网络特征及其影响因素研究——以长江中游城市群为例

本文基于长江中游城市群31个城市间的百度搜索指数,运用社会网络分析法从网络关系图、网络密度、网络中心性和凝聚子群4个方面研究长江中游城市群的城市信息联系网络特征,并用逐步回归分析探讨了城市实体特征对城市信息联系网络的影响。研究结论:城市信息联系骨架网络呈"三角形"结构,三个中心城市分别是武汉、长沙和南昌,其中武汉是"领头羊"地位;省内城市联系较紧密,部分地区城市打破了空间距离跨区域形成联系组团,省间联系则普遍弱,省级行政边界制约明显;网络联系年际加强但整体仍未发展稳定,总体而言一体化程度不高;城市实体空间与信息空间存在交互作用,城市信息网络主要受经济发展水平、人口规模及行政等级的影响,空间距离影响则不明显。     

地区数字化水平、绿色技术创新与制造业绿色转型

绿色转型已成为制造业高质量发展的必然要求,数字化为此提供了良好的契机。文章基于2010—2019年长江经济带省际平衡面板数据,运用超效率SBM模型和ML指数测度制造业绿色全要素生产率（GTFP）,借助主成分分析法计算地区数字化水平综合指数,检验地区数字化水平对制造业GTFP的影响及中介机制。研究显示：地区数字化水平显著正向影响长江经济带制造业GTFP;门槛效应检验发现,当地区数字化水平高于单一门槛值0.363时,才能发挥对制造业GTFP的促进作用;地区数字化水平对制造业GTFP的影响呈现上中下游逐级递减的梯度格局;绿色技术创新在地区数字化水平与制造业GTFP中发挥部分中介作用;经济后果分析发现,地区数字化水平通过绿色技术创新赋能长江经济带制造业绿色转型,提升了地区经济水平。最后,文章提出了包括加强数字化建设、强化地区间协调发展、提升绿色技术创新支持力度等政策建议。     

长江中游城市群发展规划公布

国家发改委2015年4月16日发布《长江中游城市群发展规划》。发改委地区司副司长于合军表示,今年在全国经济下行压力比较大的情况下,长江中游城市群仍有望保持9%以上的经济增速,正在成为经济发展新常态下中国经济新的增长极。     

数字化转型对制造业审计工作的影响研究

随着信息技术的不断发展和应用,数字化转型已经成为制造业发展的重要趋势。数字化转型不仅改变了制造业的生产方式和商业模式,也对制造业审计工作带来了新的挑战和机遇。本文旨在探讨数字化转型对制造业审计工作的影响,分析数字化转型对审计工作的转型和应对策略,为制造业企业和审计机构提供参考和借鉴。     

数字经济对可持续发展的影响及其耦合关系——基于长江中游城市群的实证分析

推进数字经济与可持续协同发展是实现区域经济高质量发展的客观要求。文章结合2011—2019年长江中游城市群28个地级市数据,运用PLS模型和耦合协调度模型探讨数字经济对可持续发展的作用机制及耦合关系。结果表明：长江中游城市群数字经济水平逐年增高,数字经济主导维度以“电信费用→软件从业人数→移动电话用户→互联网用户→数字普惠金融”的发展顺序转变;长江中游城市群可持续发展呈逐年上升态势,且变异系数逐年递减,总体呈现东高西低的空间格局;移动电话用户、互联网用户、数字普惠金融是驱动长江中游城市群可持续发展的极重要因素;长江中游城市群数字经济与可持续发展的耦合度、耦合协调度呈上升态势,两者具有较好的耦合性,且趋于良好协调性。     

安徽省制造业数字化转型企业的空间分布及影响因素

随着新一代信息技术与制造业深度融合,制造业数字化转型是大势所趋。采用核密度估计法、多距离空间聚类分析等方法,探讨安徽省制造业数字化转型的空间分布,并利用回归模型探索空间分布的外部驱动因素。研究结果表明：安徽省制造业数字化转型企业具有空间集聚的分布态势,形成以合肥、芜湖为中心的核心集聚区域;安徽省制造业数字化转型企业集聚效应逐年增强,最终形成“一圈一群一带”的城市组群分布格局。实证分析结果表明,政府资金补贴、数字化服务商投入、产业园发展水平是影响制造业企业数字化转型选择的主要因素。     

肇庆市制造业数字化转型现状分析与发展建议

对肇庆市制造业企业的发展现状进行综合分析,利用数据分析等方法探讨肇庆市制造业企业在数字化转型中面临的问题。最后针对肇庆市制造业在数字化转型方面的几点不足,提出加大人才引进和培养力度、加大技术投入、夯实技术基础、抓住政府的政策红利、顺应未来发展趋势等相关建议,为其他城市的制造业企业提供启示与借鉴。     

我国制造业数字化转型与高质量发展耦合协调性研究

文章运用PVAR、耦合协调和莫兰指数模型对我国2015年—2019年制造业数字化转型与高质量发展的动态耦合协调性进行了实证研究。结果表明:我国整体两系统发展水平呈波动式上升态势,但东中西部地区差异性较明显;在互动关系上,制造业数字化转型对高质量发展的促进作用更显著;我国整体两系统耦合协调度呈稳步上升态势,且从东部到西部梯度递减;在耦合协调空间关联关系上,东部地区呈“高—高”聚集特征,西部地区呈“低—低”聚集特征,中部地区则不显著。今后应进一步发挥东部地区对中西部地区的带动作用,因地制宜提高两系统的耦合协调度。     

长三角地区绿色经济发展对制造业升级的影响

基于2013—2019年长三角地区16个地级市的面板数据,在测度出绿色经济发展水平和制造业升级水平的基础上,利用固定效应模型和面板门限模型分析绿色经济对制造业升级的影响效应。研究表明,绿色经济对制造业升级具有显著正向影响。绿色经济对制造业升级的正向影响存在基于政府科技投入的单门限效应,相较于少量的政府科技投入而言,较多的政府科技投入会使该正向促进作用有所减弱。绿色经济对制造业升级的正向影响还存在基于制造业集聚度的双重门限效应,当制造业集聚度低于第一个门限值或高于第二个门限值时,绿色经济发展对制造业升级的正向推动作用显著,当制造业集聚度处于两个门限值之间时,绿色经济对制造业升级的正向影响不显著。     

工业互联网影响我国制造业转型升级的路径分析

随着工业互联网产业的高速发展,工业互联网为我国制造业转型升级提供了一条切实可行的路径。分别从三个方面对工业互联网影响我国制造业转型升级进行阐述：首先,工业互联网构建了企业与用户无缝对接的平台,促进制造业企业服务化转型。其次,工业互联网提高企业生产效能,优化生产流程,创新生产方式,推动制造业企业高效化转型。再次,工业互联网在高能耗、高污染行业得到应用,有效地提高能源使用效率,减少污染排放,助力制造业企业生态化转型。     

黄河流域和长江经济带制造业绿色转型效率对比

以黄河流域和长江经济带沿线19个省份为样本,建立超效率SBM模型测算分析了2013—2022年黄河流域和长江经济带的制造业绿色转型效率,并利用“泰尔指数”进行转型效率的差异性分析。研究发现,长江经济带绿色转型效率呈上升趋势,相反黄河流域发展相对缓慢;通过差异性分析发现黄河流域的域制造业绿色转型效率低于长江经济带,并且黄河流域中各省份的差异性相差较大。     

制造企业创新效率测度与影响因素研究——基于数字化转型的视角

基于数字化转型视角,以我国制造业上市公司为研究样本,运用三阶段DEA模型对企业创新效率进行测算和分解,并采用Tobit回归模型对企业创新效率影响因素进行分析。研究发现：（1）传统DEA模型结果显示,2007-2020年企业创新效率呈现出“U”型发展趋势,且整体上处于较低水平,具有较大的提升空间。在数字经济和数字化转型的环境中,国有企业相对于民营企业的规模效率仍保持较大优势,但民营企业相对于国有企业的纯技术效率优势正逐步被替代。（2）似SFA模型结果显示,数字经济、政府支持、行业竞争、教育环境和开放环境等是影响企业创新效率的重要外部环境因素。（3）调整后DEA模型结果显示,整体上剔除环境因素后企业创新效率有所提升,但仍处于较低水平。创新环境的改善主要通过提升企业的管理效率、技术适应能力等来提升创新效率。（4）Tobit回归模型的结果显示,企业规模、企业年龄、资产收益率、负债结构、独立董事比例、股权集中度和机构持股比例等因素是影响调整后创新效率的重要因素。     

黄河流域制造业高质量发展水平测度及影响因素研究

基于黄河流域高质量发展的理念,利用主成分分析法对2011—2020年黄河流域制造业高质量发展水平进行测度,并建立面板数据固定效应模型分析不同因素对黄河流域制造业高质量发展水平的影响程度。结果表明,黄河流域在测度年内制造业高质量发展水平整体质量不高,但呈现逐年上升的良好态势。从纵向视角分析,黄河流域上中下游地区在测度年内制造业高质量发展水平呈现梯度递增的空间分布特征。进一步分析影响因素发现,对外开放、环境规制、科技创新、经济发展水平对黄河流域制造业高质量发展水平起到促进作用,产业结构抑制黄河流域制造业高质量发展。     

互联网新经济驱动传统制造业转型升级机理研究

互联网新经济已成为中国经济发展的重要组成和支撑,但互联网新经济与传统制造业的融合仍处于初级阶段,融合发展效果并不十分明显,因此研究如何利用互联网新经济驱动传统制造业转型升级具有一定的现实意义。在分析互联网新经济的内涵及作用的基础上,构建基于互联网新经济的新型组织模式和功能体系结构,总结互联网新经济对于传统制造业价值链的重构和升级影响,为互联网新经济驱动传统制造业转型升级提供一定的实践指导。     

中国物流业与数字经济融合水平时空分异及影响因素研究

基于熵权-TOPSIS和耦合协调度模型对2012—2021年中国30个省份(因数据缺失,未包括西藏和港澳台地区)物流业与数字经济融合水平进行测度,利用Dagum基尼系数及莫兰指数对物流业与数字经济融合水平的时空分异情况进行分析,并通过Tobit模型探究其影响因素。研究发现,我国物流业与数字经济融合水平存在明显区域差异,融合水平最高的是广东和北京,融合水平最低的是宁夏和青海;融合水平总体基尼系数在波动中上升,东部、东北和西部地区是融合水平时空分异的重要来源;我国物流业与数字经济融合水平在空间上存在明显的正向空间集聚效应和空间依赖性;融合水平的正向影响因素有产业结构、经济发展和基础设施等。据此,提出相关对策建议以促进我国物流业与数字经济深度融合。