混合动力货车能量管理策略硬件在环仿真研究

针对等效燃油消耗最小策略（equivalent consumption minimum strategy,ECMS）获得优化等效因子的途径提出了一种基于粒子群寻优算法的重型混合动力卡车等效油耗最小控制策略。该策略采用粒子群算法并以整车油耗与终止电池组荷电状态（state of charge,SOC）偏离目标SOC程度的绝对值加权之和作为适应性函数,对等效油耗最小策略的关键参数进行选取。根据该重型卡车的传动系统构型,基于Simulink建立了车辆的纵向动力学模型,并基于此模型分别设计了基于动态规划（dynamic programming,DP）算法优化规则的能量管理策略和基于等效油耗最小的控制策略。在选取的测试工况下验证优化后的策略,硬件在环测试结果表明,在保持SOC稳定的情况下相比于基于DP算法优化规则的能量管理策略,所提出的基于粒子群算法优化的等效油耗最小策略使发动机油耗降低3.63%及1.36%。     

基于标准循环工况的汽车传动系统速比优化设计

为了提高汽车的燃油经济性,以二十八循环工况下发动机燃油消耗最小为优化目标,以整车动力性为约束条件,对某款五挡汽车传动系统速比进行了优化,并与原车进行了动力性能和经济性能的对比。仿真结果表明,在满足原车动力性能要求的前提下,经济性提高了1.9%,仅满足二十八循环工况跟随条件下,经济性提高了4.8%。     

基于自适应模糊推理辨识方法和果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化

为提高循环流化床(CFB)锅炉效率、降低污染物排放,利用国内某超临界CFB锅炉历史运行数据,基于自适应模糊推理辨识方法建立了锅炉效率、NO_x和SO_2排放特性的自适应模糊推理模型,提出了3种优化策略,使用果蝇优化算法对CFB锅炉运行工况的可调参数在一定范围内进行寻优,并进一步仿真验证了所提CFB锅炉燃烧优化方法的有效性.结果表明:该模型用时较短、误差较小,对CFB锅炉的节能减排有重要借鉴意义.     

复合翼无人机混合动力系统能量管理策略设计

以某最大起飞质量为25 kg的复合翼无人机混合动力系统为研究对象,基于MATLAB/Simulink平台搭建动力系统关键部件数学模型、集成复合翼无人机混合动力系统级仿真模型,依据复合翼无人机在多点悬停作业场景下的飞行任务要求,设计相应的飞行任务剖面与基于等效燃油最小消耗的能量管理策略,进行仿真试验验证。结果表明：基于等效燃油最小消耗能量管理策略的无人机动力系统的油门跟随性良好,满足无人机实际运行需要;动力电池荷电状态可以维持在设定值附近,相对误差小于1.5%;相比基于规则的能量管理策略,基于等效燃油最小消耗管理策略的混合动力系统无人机在点对点飞行和多点悬停作业2种飞行工况下的燃油消耗分别下降了6.07%、5.49%。     

自适应差分进化算法在燃气轮机转速控制中的应用

为改善燃气轮机转速控制系统的调节品质,提出一种自适应差分进化算法,通过其控制参数的自适应调整,提高差分进化算法的快速收敛和全局寻优能力。应用该算法重新设计燃气轮机转速控制回路,其比例积分微分控制器(PID)参数通过自适应差分进化算法进行优化。仿真试验表明:经过自适应差分算法优化PID参数的转速控制系统,无论在正常升速过程还是甩负荷等突变工况,转速控制的动态特性和静态特性均明显优于标准差分进化算法优化PID参数的控制系统。     

基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化

提出了一种新的进化计算方法--差分进化粒子群优化算法(DEPSO)进行多机电力系统稳定嚣(PSS)的参数优化.该方法以系统正常运行方式下的最小机电振荡模式阻尼比为目标函数,将PSS的参数优化问题等效为非线性、非解析、非突性的连续实域空问的函数优化问题.基于传统的差分进化策略,引入种群中的最优个体信息和方向信息,提出了一种全新的差分进化策略.仿真结果表明,该算法搜索空间广,收敛速度快,优化效果好.     

基于运行模式识别的球磨机自适应解耦模糊控制与仿真

针对目前球磨机系统控制存在的不足,提出了一种基于运行模式识别的球磨机系统自适应模糊解耦控制算法.首先,分析了球磨机系统的动态特性,并结合某电厂测试试验,得到了球磨机系统的数学模型;其次,采用LS-SVM算法对球磨机系统的运行状态进行识别和分类;对于正常工况,针对耦合回路,设计了自适应解耦模糊控制器对球磨机进行控制;对于异常工况,给出了相应的控制策略.最后对正常工况下的自适应解耦模糊控制算法进行了仿真研究.仿真结果表明,该算法能够有效地实现球磨机系统运行工况模式识别和耦合回路的解耦控制,控制系统具有良好的动态性和鲁棒性.     

48 V轻混汽车的燃油经济性优化分析及验证北大核心CSCD

为了进一步降低某48 V轻混车辆油耗,采用软件模拟仿真和台架试验结合的研究方法,分析了整车运行过程,搭建了48 V轻混系统的整车经济性仿真模型,进行了仿真与试验相关性研究。基于精度较高的相关性模型,分析了优化运行工况点、液力变矩器锁止离合器策略、制动回收策略等因素对节油的贡献,并在实车上完成了优化方案的验证。结果表明:燃油经济性明显改善,优化后该48 V轻混车辆新欧洲行驶循环(new European driving cycle,NEDC)工况下综合燃油消耗量降低约12%。     

基于PI控制器有源阻尼的并网逆变器自适应改进策略

弱电网条件下，随着电网阻抗的增大，网压比例前馈与锁相环会导致系统鲁棒性大幅降低。为此，建立包含锁相环以及网压比例前馈的LCL型并网逆变器阻抗模型，并使用阻抗分析法进行稳定性分析。提出采用PI控制器有源阻尼的改进策略对逆变器等效输出阻抗相位进行补偿，从而扩大系统对弱电网的适应范围。然而，改进策略具有一定的局限性，因此在改进策略的基础上加入自适应环节，通过粒子群优化算法结合电网阻抗测量技术对所加控制器参数进行自适应优化，从而进一步提升系统在电网阻抗宽范围变化时的鲁棒性。最终通过仿真与实验验证自适应改进策略的正确性和有效性。     

基于自适应扩散算法的主动配电网协同优化运行策略研究

针对光伏、风电与负荷的协同运行问题,文章提出了自适应扩散算法的分布式协同优化运行策略,该策略通过在自适应扩散算法中构造自适应邻接矩阵和融合矩阵,作为加权因子对节点状态值进行迭代更新,获得全网用户一致检测信息,实现分布式电源功率等边际成本控制。文章采用所提出的策略进行主动配电网有功功率的优化调度,实现源荷间的协调运行。仿真分析表明,自适应扩散算法能够有效解决分布式网络节点信息的实时检测问题,并具有快速学习和适应环境变化的能力。最后以IEEE-14节点配电系统为例进行仿真分析,验证了算法的有效性和可行性。