基于RAGA的投影寻踪模型在土壤重金属污染评价中的应用

将投影寻踪分类模型(PPC)应用于土壤环境质量综合评价中,利用基于实码的加速遗传算法(RAGA)来优化投影方向,将多维数据指标转换成低维子空间,通过寻求最优投影方向来计算投影函数值,从而根据投影值的大小进行土壤综合评价。并结合实例进行了应用,其结果合理,避免了权重确定的人为干扰,为土壤环境质量评价提供了一条新的方法和思路。     

基于DPSIR模型的水土资源承载力评价

以齐齐哈尔市为例,从水土资源的概念入手结合DPSIR模型,构建5个子体系24个指标的水土资源承载力评价指标体系。通过采用实码加速遗传算法优化投影指标函数,确定各评价单元的一维投影值,构建水土资源承载力评价的投影寻踪模型。结果表明,齐齐哈尔市市区2007~2010年的水土资源承载力最高,其他各市县承载力等级均有一定幅度的波动。研究成果可为齐齐哈尔市水土资源可持续利用提供科学依据。     

基于投影寻踪模型的森林景观评价

提出基于遗传算法的投影寻踪模型的森林景观评价,利用投影寻踪模型对森林景观多个指标综合成一维综合投影值.利用评价指标各等级阈值求解最佳投影方向,确定评价等级的综合投影值区间,根据待评价对象综合投影值与区间值比较,得出综合评价.以福建省茫荡山森林景观为实例评价结果表明,投影寻踪模型应用于森林景观评价是可行的;同时比较分析表明,投影寻踪模型优于综合指数法,可预计基于遗传优化算法的投影寻踪模型在森林景观评价中具有重要的应用价值,而且随着投影寻踪技术的发展与完善,为其在区域可持续发展研究中的广泛应用奠定基础.     

基于遗传投影寻踪模型的江西省农业节水潜力评价

选取了农田灌溉用水量、节水灌溉面积比、单方水粮食产量等8个指标,采用实码加速遗传算法的投影寻踪模型对江西省农业节水潜力进行综合评价,评价结果较好地反映了各评价指标对综合评价目标的贡献大小和方向以及对各地区尚存节水潜力空间大小,通过评价分析进一步提高了对农业节水潜力的认知水平,为推进农业高效节水提供了参考。     

两种蔷薇属植物果实品质质量的综合评价

针对果实品质质量难于客观评定的问题,提出基于加速遗传算法的投影寻踪模型用于解决果实品质质量高低的判定问题,该模型通过优化指标投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,并根据投影函数值的大小评价出各样本的优劣,最大限度避免了权重矩阵取值的人为干扰.在2种蔷薇属植物果实品质质量综合评价中的应用结果表明:采用投影寻踪法来确定权重,减小了人为因素的干扰,分析结果更加科学、准确.     

基于投影寻踪原理的建筑业综合实力评价分析

在分析影响建筑业综合实力因素的基础上,选择了规模效益水平、技术装备水平、效率水平三个方面共12个评判指标,建立了建筑业综合实力评价的投影寻踪分类模型（PPC）,并利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)求解最佳投影方向.根据投影值的大小对地区建筑业综合实力进行评价分析.PPC模型具有稳健性好、投影值准确度高、评价结果较为客观等优点,为建筑业综合实力评价提供了一条新的方法与思路.     

湖泊水质富营养化综合评价的遗传投影寻踪分析

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)和叶绿素(Chla)等5 个指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用遗传算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国19个湖泊富营养化状况的评价.研究表明,投影寻踪回归分析法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信,方法简单,是湖泊水体营养化状态评价的新途径.     

基于RAGA的PPC模型在农村能源区划中的应用

将改进的基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）与高维降维技术投影寻踪（PP）相结合，通过同时优化多个参数，将多维评价指标转化成低维子空间上的一维投影值，从而做出综合评判与分类，建立了RAGA－PCC模型，并在农村能源区划中得以应用，取得较好效果，为该方面研究提供了新的方法与思路。     

参数投影寻踪模型在水利工程开发中的应用

针对水利工程开发项目决策问题，采用高维降维技术——投影寻踪分类模型(PPC)，利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向，将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间，根据投影函数值的大小评价出样本的优劣，从而做出决策，最大限度避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰，取得了满意的效果，为水利工程开发项目决策及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路。     

基于投影寻踪的模糊综合评价模型研究及应用

依据建立的水资源可持续利用的分级标准在各等级取值范围内随机生成数据作为样本,采用投影寻踪的思想优化投影方向,得到客观权重,并与层次分析法得到的主观权重相结合,建立了基于投影寻踪的模糊综合评价模型,并将模型应用于海南省水资源可持续利用综合评价。结果表明,该模型计算简便,评价结果可信度较高。     

基于RAGA—PPC模型在土地规划方案评价中的应用研究

针对传统土地利用规划方案评价方法的不足,引入了带实数编码加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类模型(PPC)。从经济效益、社会效益和生态效益等角度出发,构建了规划方案的评价指标体系,并采用相关分析和聚类分析法对指标体系进行了优化。在此基础上,构建了基于RAGA-PPC的土地利用规划方案的评价模型。以舟山市区为例,利用MATLAB7.1语言进行程序的开发,获得了最佳投影方向。通过计算,得到了各方案的投影值,并对研究的结果进行了分析。研究结果表明该模型能较好地解决土地利用规划方案的评价问题。     

基于RAIGA的PPC模型评价调亏灌溉对东北春玉米生长和产量的影响

为了研究调亏灌溉对东北春玉米生长和产量的综合影响,在移动式遮雨棚下,以东北春玉米为试验材料,采用测筒栽培试验方法,分析了玉米在苗期、拔节期、抽雄期中度调亏灌溉处理后对玉米干物质重、耗水量的影响,并采用实码加速免疫遗传算法进行投影寻踪建模,综合评价灌水方案优劣,结果表明：苗期亏水使玉米具有较强的适应干旱的能力,苗期可中度亏水,即控制土壤水分到田间持水量的50%～60%,且苗期调亏的方案经模型评价要优于其它方案。     

投影寻踪法在生态城市评价中的应用

将一种在在水质评价中得到广泛应用的评价方法——投影寻踪评价法引入生态城市评价领域中。采用基于实数遗传算法的投影寻踪评价法,以生态城市课题组建立的指标体系(指标涉及资源,经济,社会,环境,体制等各方面因素)为基础,利用MATLAB软件对石家庄市2000~2007年的生态城市建设进行了评价。     

三江平原地下水脆弱性评价的投影寻踪模型

地下水脆弱性评价的关键是指标体系的建立。在传统的DRASTIC模型的基础上,结合三江平原实际情况,建立三江平原地下水脆弱性评价指标体系。在以往的地下水脆弱性评价中,常采用层次分析技术、模糊数学理论等,其共同的弊端是人为确定各评价因子的分级标准以及人工为因子赋权,带有一定程度的主观性。为了克服这个弊端,结合三江平原实际情况,首次将基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型应用于该地区的地下水脆弱性评价,取得了令人满意的效果,为地下水脆弱性评价提供了新思路和新方法。     

基于遗传算法优化的投影寻踪烤烟质量综合评价

烟叶质量评价的目的是对相应表征指标进行综合分析,其结果应能客观公正地反映烟叶质量的发展变化,并为评价组织者、决策者所信服和接受.试验根据烤烟烟叶化学成分检测结果,建立了基于遗传算法优化的投影寻踪烤烟烟叶化学成分指标质量综合评价模型,利用该模型对云南省临沧市烤烟烟叶化学成分指标品质进行了综合评价.结果表明,不同植烟区域烤烟烟叶化学成分指标品质的优劣顺序为临翔区、云县、沧源县、耿马县、双江县、永德县和凤庆县,各评价指标中以还原糖总糖比值、氮碱比值和钾含量3个指标对临沧市烤烟烟叶品质的贡献最大,与实际情况相符,说明评价结果可行而有效.模型在一定程度上避免了主观因素对评价结果的影响,可为烟叶生产决策、卷烟企业采购原料和配方设计提供科学依据,并为采用化学成分指标来评价烟叶质量提供了一种较为合理和有效的方法.     

基于模拟退火算法对灌溉用地下水水质评价的投影寻踪分析

选择酸度、碱度和矿化度为评价因子,建立了灌溉用地下水水质评价的投影寻踪分析模型,采用模拟退火算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于某灌区灌溉水质的评价.研究表明,用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为灌溉用水水质的评价提供了新途径.     

基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对我国农业上市公司财务偿债能力评价研究

我国农业产业化进入一个崭新的时期,同时,偿债能力成为农业上市公司财务分析的重要内容。以我国8家农业上市公司为研究对象,对我国农业上市公司偿债能力的评价做出了具体的分析和研究,分别从短期偿债能力、长期偿债能力的角度,构建农业上市公司偿债能力评价指标体系,运用基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对样本进行评价,得出最佳投影方向,以此来判断评价指标对偿债能力的影响程度和方向,得出最佳投影指标值,最终得出指标的影响权重,并提出提高农业上市公司偿债能力的对策建议。     

生物炭施加对节水灌溉水稻生长影响的RAGA-PPC模型评价

利用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型,根据实测试验数据,评价生物炭对节水灌溉水稻生长的影响。选出反映作物生长特性的株高、LAI、产量、有效分蘖、水分利用效率、灌水量及叶绿素含量等7项指标,按投影函数值对各个指标的贡献大小进行排序,并对各项试验方案进行排序。结果表明,株高及产量对整体评价贡献最大,叶绿素含量则最小;在常规灌溉以及非充分灌溉条件下施加生物炭对水稻生长都有明显促进作用;本试验条件下,施加生物炭并保持土壤水分含量在85%~100%的灌溉方案为最佳灌溉方案。     

一种基于实数编码的自适应多亲遗传算法

为了克服基于二进制编码的遗传算法在求解连续参数优化问题时的缺陷,采用实数编码,定义1种度量多样性的指标,来自适应地调整基于实数编码的多亲遗传算法中交叉概率和变异概率,提出1种基于实数编码的自适应多亲遗传算法.该算法能自适应地调整其参数,且在求解优化问题的过程中,能克服早熟收敛的现象,提高搜索能力,加速收敛速率.最后对该算法进行了理论分析.     

基于粒子群算法湖泊富营养化评价的投影寻踪方法

根据湖泊富营养化特性,选择总磷（TP）、总氮（TN）、耗氧量（CODMn）、透明度（SD）、生物量等5个评价指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用粒子群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单。