基于DEA方法的地下防护工程养护价值评价

针对地下防护工程的养护修缮情况,构建养护价值评价指标体系,引入数据包络分析方法(DEA),采用对抗交叉评价模型,对多个作为DEA决策单元的地下防护工程进行了分析和评价,最终对地下防护工程养护价值的优先级给出合理评价,利用数据包络分析方法(DEA)对抗交叉评价模型能够较客观地反映地下防护工程的养护价值,具有概念清晰、过程直观、程序计算简单等特点,获得了比较满意的结果.     

多态防护系统可靠性及重要度分析

在装备防护系统中,系统中的所有部件都可能会受到攻击,为了降低攻击成功的概率,部件的防护层有多个状态,从完全失效状态到完好状态,部件的防护功能依次增加。本文分析了部件防护层的状态变化规律,研究了当部件受到攻击存活和故障时的平均性能变化机理。然后基于系统结构函数,分别给出了防护层的Birnbaum重要度和综合重要度,分析了当部件防护层的状态发生变化时,系统性能的变化规律和特性;并考虑部件防护层的状态转移率,分析了在多种状态变化情况下的防护层提升对系统性能的影响。最后针对某直升机的航空动力装置系统,分析了不同部件防护层对系统性能的影响,并比较了Birnbaum重要度和综合重要度的不同,验证了提出方法的正确性和有效性。     

舰船磁性防护等级的分类与模式识别

本文成功地应用Fuzzy聚类分析方法对舰船的磁性防护性能等级进行了分类,并且在聚类分析结果的基础上,应用模式识别技术对多个舰船磁场样本的磁性防护性能进行了预测,其结果是令人满意的。该方法克服了文献[2]所提出的模拟对抗计算方法的计算时间长、模型复杂等缺点。     

环境恶化对居民防护支出的影响研究北大核心CSCD

环境恶化引致的防护支出增加从经济角度直接影响着居民的消费结构,使得居民的生存资料消费增加而有可能减少发展和享受资料消费,潜移默化中改变着人们生活.文章清晰界定了居民防护支出的范围,基于电商平台网络消费数据首次测算我国居民防护支出的规模与分布,运用回归模型实证分析了影响居民防护支出的原因.研究发现,我国居民防护支出规模大,地区和时间分布差异显著,70%以上的居民防护支出集中在东部沿海地区,一、四季度居民防护支出明显高于二、三季度;环境恶化是居民防护支出增加的主要原因,且极端污染天气对其影响非常大,居民防护支出增加的百分比是严重污染天气增加百分比的5倍以上;此外,婴儿保护效应、收入水平、受教育水平等因素也是居民防护支出存在差异的重要原因.     

基于云模型的三维土工网防护边坡侵蚀稳定性综合评价

在分析各项影响因素分级标准的基础上,建立了三维土工网护坡侵蚀稳定性的综合评价体系.针对三维土工网边坡侵蚀稳定性分析中不确定性问题,将云模型理论引入到综合评判中,实现了定性与定量的不确定性转换.通过构建前件云发生器和后件云发生器,利用不确定推理,确定各项评价指标的具体分值.借助层次分析法与敏感度分析确定各项评价指标的权重,进而得出综合评价体系的整体得分.工程实例计算结果证实了模型的实用性和有效性,为三维土工网防护边坡侵蚀稳定性的评价提供了一条新的途径.     

疫情环境下价格导向的防护物资最优生产分配机制研究

新型冠状病毒疫情导致防护物资匮乏,增加了医护人员受感染的风险.现构建了防护物资最优生产-分配-定价模型,并在此基础上提出了广义影子价格的概念,以此作为防护物资定价的参考和依据,通过价格引导生产型企业合理扩大生产规模,以解决当前防护物资短缺的困难.广义影子价格反映了企业产能提升成本等因素,相比传统影子价格更适用于为防护物资统一定价.另外,利用广义影子价格与拉格朗日乘子集合之间的联系,提出了一个线性规划模型用以计算广义影子价格.数值仿真结果说明了广义影子价格在防护物资定价上的适用性.     

疫情环境下价格导向的防护物资最优生产分配机制研究

新型冠状病毒疫情导致防护物资短缺,增加了医护人员受感染的风险.现构建了防护物资最优生产-分配-定价模型,并在此基础上提出了广义影子价格的概念,以此作为防护物资定价的参考和依据,通过价格引导生产型企业合理扩大生产规模,以解决当前防护物资短缺的困难.广义影子价格反映了企业产能提升成本等因素,相比传统影子价格更适用于为防护物资统一定价.另外,利用广义影子价格与拉格朗日乘子集合之间的联系,提出了一个线性规划模型用以计算广义影子价格.数值仿真结果说明了广义影子价格在防护物资定价上的适用性.     

突发公共卫生事件情境下基于群体恐慌情绪的应急防护物资管理演化分析

针对突发公共卫生事件下民众对应急防护物资疯狂抢购的问题,以及衍生的供求失衡、价格暴涨、质量良莠不齐等问题,基于演化博弈理论构建政府、企业和民众三方参与的博弈模型。考虑到恐慌情绪对抢购行为的影响,首先刻画了民众在恐慌情绪下的防护物资购买价值;然后结合模型特征,运用非线性系统理论探讨了不同参与主体间的演化机制,得出不同情境下的博弈均衡点和稳定性;最后通过仿真模拟进一步分析不同恐慌强度对参与主体行为演化的影响。研究结果对识别突发公共卫生事件下应急防护物资管理的演化机理具有一定理论价值。     

基于模糊熵权优化的招标代理机构绩效评价研究

以《福建省工程招标代理机构信用等级评定暂行办法》、《黑龙江省工程招标代理机构信用评价暂行办法》等为依据,建立了招标代理机构绩效考核的三级评价指标体系,并运用AHP法确定绩效考核指标的主观权重值.然后,利用信息熵理论与模糊数学建立了熵权优化的绩效考核模糊综合评价模型.最后进行实例计算与分析,表明用此方法对招标代理机构进行绩效考核是科学的、合理可行的.通过将招标代理机构的收入与绩效考核结果挂钩,有利于促进其规范招标代理行为、提高服务质量.     

泡沫覆盖层对水下爆炸气泡射流防护机理缩比试验研究

水下爆炸会对水中结构物造成严重威胁。柔性覆盖层或夹层板能够降低水中结构物水下爆炸冲击响应，因此成为研究的热点。以往的研究多集中于覆盖层对冲击波的防护机理，适用于较远距离的水下爆炸情况。近距离水下爆炸除了冲击波外，爆炸气泡溃灭时产生的朝向结构物的高速水射流更为致命。该文针对这种情况，基于量纲原理，推导缩比相似关系，通过缩比模型水下爆炸试验发现了覆盖层表面空化微气泡群对爆炸气泡形成高速水射流过程产生干扰，提出了泡沫覆盖层钢板水下爆炸气泡射流防护机理。     

基于满意度函数的多响应稳健优化模型及实证研究

针对传统的综合满意度模型在研究多响应时较少考虑噪声因素的问题,本文通过引入噪声因素对传统的满意度模型实施改进,进行多响应稳健优化分析。首先,构建包含可控因素和噪声因素的多质量特性的响应曲面模型;其次,借助传统综合满意度模型的构建方法,将多质量特性的响应曲面模型整合为改进的满意度模型;最后,将信噪比作为衡量改进的满意度模型稳健优化的指标,得到稳健优化的参数组合。实证研究表明:构建同时包含可控因素和噪声因素的改进的满意度模型是可行的,在此模型的基础上利用信噪比能够有效地找到多响应稳健优化的参数组合。     

A Derivative Based Surrogate Model for Approximating and Optimizing the Output of an Expensive Computer Simulation

Approximation methods have found an increasing use in the optimization of complex engineering systems. The approximation method provides a 'surrogate' model which, once constructed, can be called instead of the original expensive model for the purposes of optimization. Sensitivity information on the response of interest may be cheaply available in many applications, for example, through a pertubation analysis in a finite element model or through the use of adjoint methods in CFD. This information is included here within the approximation and two strategies for optimization are described. The first involves simply resampling at the best predicted point, the second is based on an expected improvement approach. Further, the use of lower fidelity models together with approximation methods throughout the optimization process is finding increasing popularity. Some of these strategies are noted here and these are extended to include any information which may be available through sensitivities. Encouraging initial results are obtained.     

基于物理规划的工程项目综合均衡优化

质量、工期和成本是工程项目三大主要控制目标,对于工程项目中质量-工期-成本综合均衡优化问题,传统的基于权重的决策方法存在各目标权重难以合理确定的问题.为此引入物理规划方法建立工程项目质量-工期-成本综合均衡优化模型.决策者只需设定各目标的偏好,即可通过该均衡优化模型获得符合决策者偏好的优化方案,使决策过程更加符合工程实际,避免了确定无实际物理意义的各目标权重的问题.通过桥梁工程实例验证了该方法的有效性和实用性.     

关于工程项目建设规划决策的优化

本主要介绍以工程项目动态回收期最短为目标的建设规模优化模型,提出了辅助决策的三个综合评价投资效益的指标,并简要介绍应用情况。     

考虑多救援点的突发事件应急救援人员派遣模型

针对具有多救援点的突发事件应急救援人员派遣问题,给出了一种应急救援人员派遣模型。首先,依据救援人员关于救援任务的能力指标评价值计算出不同出救点的救援人员对救援点中救援任务的胜任度;其次,依据救援人员到达救援点的应急救援时间计算出应急救援时间满意度;然后,将救援人员对救援点的胜任度与应急救援时间满意度进行集结,获得应急救援人员与各救援点的综合匹配度;进一步地,以综合匹配度最大为目标,构建应急救援人员派遣优化模型,并通过模型求解获得最优的应急救援人员派遣方案;最后,通过一个算例说明了所构建的应急救援人员派遣模型具有可用性。     

Community structure-based trilateral stackelberg game model for privacy protection

Location-based services are widely used in mobile applications, which not only bring convenience, but also cause serious privacy concerns. Based on the characteristics of social network, this work proposes a cooperative protection architecture to model the relationship among users, communities and location-based service. Furthermore, in order to construct K anonymity set, a novel community structure-based trilateral Stackelberg game model is developed for K-anonymity protection. In addition, an optimization method based on the proposed model is designed by the backward induction process. Finally, the security and the performance under different situations such as the anonymity parameter K and the community structure parameter overlapping weights are analyzed. The analysis results indicate that the proposed model and the optimization method are effective for privacy protection and can achieve high secure in location-based services.     

考虑双参照点累积前景理论的风险型群决策方法

针对决策者权重信息、属性值为区间数形式的风险型多属性群决策问题,提出了一种考虑双参照点累积前景理论的群决策方法。考虑预期和正理想点为双参照点,根据累积前景理论分别表示针对双参照点的价值;引入预期侧重系数,进一步得到各方案的加权累积前景值;根据离差最大化的思想建立决策者权重优化模型,据此计算各方案综合累积前景值并进行方案排序。最后运用到工程评标案例中,通过与单参照点、期望效用理论的比较验证了该方法的有效性和实用性。     

工程建设企业多项目人力资源配置研究——基于胜任力和两阶段优化视角

主要研究工程建设企业多项目人力资源优化配置问题。以项目经理这一关键性人力资源为对象,构建了基于胜任力模型的工程建设企业项目经理能力定级指标体系,给出了具体的能级评价方法,解决了待分配人员的定级和排序问题;在项目优先级和人员能级界定的基础上,以多项目工期均衡和人工总成本最低为目标建立了两阶段优化模型,给出了基于贪婪算法和线性规划的模型求解算法,设计了MATLAB程序对模型进行求解;最后通过实例验证了优化配置模型和求解算法的有效性。     

Global optimization method using adaptive and parallel ensemble of surrogates for engineering design optimization

As a robust and efficient technique for global optimization, surrogate-based optimization method has been widely used in dealing with the complicated and computation-intensive engineering design optimization problems. It’s hard to select an appropriate surrogate model without knowing the behaviour of the real system a priori in most cases. To overcome this difficulty, a global optimization method using an adaptive and parallel ensemble of surrogates combining three representative surrogate models with optimized weight factors has been proposed. The selection of weight factors is treated as an optimization problem with the desired solution being one that minimizes the generalized mean square cross-validation error. The proposed optimization method is tested by considering several well-known numerical examples and one industrial problem compared with other optimization methods. The results show that the proposed optimization method can be a robust and efficient approach in surrogate-based optimization for locating the global optimum.     

钢筋混凝土旧工业厂房结构加固方案优选

当前人们选择旧工业厂房结构加固方案效率低下,且所考虑的因素较为片面,为了全面、高效地解决这一问题,通过综合考虑安全性、经济性、时间性、可行性和适用性等因素,以加固效果显著的工程案例为标准,以全面的18个参数为评价指标,构建了一种基于蛛网面积相似和形状相似的结构加固方案优选模型。该模型中首先运用熵权法确定18个指标权重,并将参数值归一化处理,随后运用Python计算蛛网结构相似度,检索出与目标范例最为相似的源范例。最后以结构加固效果显著的工程为例,验证了该模型能有效减少主观误差,具有较强的实用性,并以此模型优选出了某轧钢厂房结构加固方案。