一种新的二水平多因素系统两两组合覆盖测试数据生成算法

作者系统地研究了使用已有方法对二水平多因素系统（以下简称SM2）生成的两两组合覆盖的测试数据,针对已有方法对该具体问题效果并不理想的情况,利用组合分析方法,给出了一种新的SM2测试数据生成算法,与几种现有的方法相比,生成的测试数据具有数量少、效率高的优点.将其应用于Linux的一些源代码测试以及软件配置测试的测试方案设计,结果表明生成的测试数据具有较高的代码覆盖率和错误检测能力.     

基于解空间树的组合测试数据生成

在组合覆盖测试模型的基础上提出：将所有的可用测试数据表示为一棵解空间树,利用回溯法对解空间树进行路径搜索来生成测试数据,然后使用贪心算法补充生成测试数据,以满足两两组合覆盖标准.并且实现了基于该方法的测试数据生成工具,所生成的测试数据集与同类工具相比具有一定的特点和优势.     

测试数据自动生成系统的实现

本文在研究软件测试数据自动生成技术的基础上,为决解空间爆炸的问题提出了将一种新兴的智能算法—菌群算法应用到软件测试数据的自动生成当中。但为了能准确并快速的生成测试数据还对算法进行了改进,然后在用随机法随机生成的测试数据覆盖被测程序大部分路径的基础上,运用改进后的菌群算法对剩余指定路径进行覆盖从而达到路径全覆盖的效果,实现测试数据自动生成系统。最后用一个简单实验验证了该系统的有效性。     

两两组合测试数据自动生成算法的改进

为实现测试用例的全覆盖,给出一种改进的两两组合测试数据自动生成算法。利用矩阵方法自动生成初始测试数据集,在此基础上通过组合匹配思想对初始测试数据集进行测试数据增补。实验结果表明,该算法简单高效,且具有产生测试数据少、时间消耗小的特点。     

融入神经网络的路径覆盖测试数据进化生成

利用遗传算法生成复杂软件的测试数据,是软件测试领域一个全新的研究方向.传统的基于遗传算法的测试数据生成技术,需要以每个测试数据作为输入运行被测程序,以获得个体的适应值,因此,需要消耗大量的运行时间.为了降低运行程序带来的时间消耗,提出一种基于神经网络的路径覆盖测试数据进化生成方法,主要思想是:首先,利用一定样本训练神经网络,以模拟个体的适应值;在利用遗传算法生成测试数据时,先利用训练好的神经网络粗略计算个体适应值;对适应值较好的优秀个体,再通过运行程序,获得精确的适应值.最后的实验结果表明,该方法可以有效降低运行程序产生的时间消耗,从而提高测试数据生成的效率.     

面向路径的测试数据自动生成工具的设计与实现

面向路径的测试数据生成问题是软件测试中的一个基本问题。Gupta等提出一种线性化谓词函数的迭代松驰方法求解该问题。文献[2]改进了该方法，证明改进后的方法与原方法生成的约束系统相同，文章以改进后的方法为核心算法，根据软件工程的思想，采用面向对象的方法，使用UML进行设计，并且在Linux Red Hat7.0操作系统下用C＋＋语言言实现一个为程序路径自动生成测试数据的原型工具，然后将它移植到Windows操作系统。     

基于正则表达式的测试数据自动生成技术

软件测试是提高软件可靠性、保证软件质量的重要手段。数据自动生成是测试自动化的重要组成部分。提出一种基于正则表达式的测试数据自动生成技术,生成的数据应该具有随机性、可控制、可定义、有意义、无错误等特性,特别是对大字段／专有类型等特殊类型的支持,可以解决目前测试数据自动生成存在的问题,具有良好的扩展性。     

基于改进遗传算法的软件测试数据自动生成系统设计与实现

软件测试数据自动化生成技术是软件测试自动化的重要组成部分,为了进一步提高软件测试数据自动生成质量和效率,在建立软件测试数据自动生成模型的基础上融入一种改进的遗传算法,该算法通过引进自适应交叉算子和变异算子把模拟退火算法融入其中,很大程度上扩大了测试数据搜索生成范围,一定程度上克服了遗传算法的早熟收敛现象。     

应用遗传算法自动生成测试数据的实验分析

将遗传算法应用于覆盖指定路径的测试数据生成已得到了广泛的研究.具体实现中,影响测试数据生成效率的因素很多,如先验知识,GA参数,路径复杂度等.本文在简要介绍应用GA生成测试数据的关键技术后,设计实验分析了影响测试数据生成的部分因素,并据此得出了一些结论.     

一种改进的两两组合测试用例生成方法

本文针对多因素二水平系统提出:将所有的测试数据表示为一棵二叉解空间树,用回溯法对二叉解空间树进行路径搜索来生成测试用例,然后使用贪心算法生成补充的测试用例,以满足两两组合覆盖标准。使用这种方法生成的测试数据集具有很高的覆盖率。     

成对测试中的测试生成策略研究

测试用例生成是软件测试的关键，成对测试是根据特定的测试原则研究测试用例的产生方法。基于这一原则分别构造了IPO-H算法和IPO-V算法的测试以产生整个测试用例，具有产生的测试用例少，时间消耗小等优点。并与另一个成对测试的测试生成工具AETG(高效自动测试生成器)进行了比较、分析，证明了改进的IPO策略便于构造自动测试工具。     

逻辑覆盖测试工具的设计与实现

文章从软件测试入手,在介绍逻辑覆盖测试原理的基础上,以逻辑覆盖测试工具ＦＣＡ为例,详细介绍了逻辑覆盖测试工具的设计与实现。     

面向对象语言编译器的自动测试平台

提出了一种新的面向对象语言编译器自动测试的方法和过程,并在此基础上设计开发了面向对象编译器自动测试工具(O_OCTT)。测试用例的自动生成是编译器自动测试工具的核心,介绍了C 编译器测试用例自动生成的手段和方法,阐述了。O_OCTT设计与实现过程中的关键技术。     

基于关键点路径的快速测试用例自动生成方法

测试数据的自动生成,是提高软件测试效率的重要手段.从软件测试工程实践的角度提出快速生成测试数据的完整模型,更有利于提高测试数据生成效率.为此:(1)提出关键点路径表示法,以得出待测程序的理论路径数,并快速确定已覆盖路径的邻近路径;(2)用随机生成的数据运行简化后的插装程序,得到部分测试数据;(3)将理论路径分成易覆盖路径、难覆盖路径和不可行路径;(4)根据已覆盖路径及其测试数据提供的信息,使用遗传算法生成难覆盖路径的测试数据.仿真实验结果表明了所提方法的有效性.     

均匀设计在面向对象软件测试数据生成中的应用研究

针对面向对象软件的测试,论述了均匀设计的原理及其在测试数据生成中的应用。提出了因素、水平的构造方法和均匀设计表的选取原则,并结合实例进行了分析。     

基于符号零压缩二叉决策图的组合测试用例生成方法

组合测试是系统测试中一种非常有效的方法,能够在保证错误检出率的前提下采用较少的测试用例来测试系统。但是,组合测试用例集构造问题的复杂度是NP完全的。给出了一种基于符号零压缩二叉决策图(Zero-suppressed Binary Decision Diagram,ZBDD)的组合测试用例生成方法。该方法首先利用ZBDD的结构特性,对测试系统进行紧凑的符号表示。然后利用ZBDD的隐式操作,结合贪心算法的思想,不断地覆盖更多的组合并缩小未覆盖组合集合,生成2～4维覆盖强度的较小测试用例集。实验证明,所提方法不仅可行而且节点开销小。     

基于故障树分析与组合测试的测试用例生成方法

随着软件的日益复杂,如何从巨大的可用测试用例空间中选择少量的测试用例进行有效的测试,成为了软件测试的重要课题之一。给出了一种易于自动化实现的软件测试用例生成方法。首先运用故障树分析原理,获取待测软件故障树的最小割集;然后利用等价类划分法、边界值分析法等经典黑盒测试方法,获取各最小割集中每个元素的典型取值集合;最后利用组合测试技术,在充分考虑各元素两两之间关系的基础上生成测试用例集。该方法对传统的故障树分析方法进行了改造,具有更大的适用范围;综合利用组合覆盖技术与黑盒测试方法,能有效保障测试充分性并减少测试用例数目。工程实践表明,该方法能够大幅提高测试效率。     

基于遗传算法的动态可变参数的测试数据自动生成工具

测试数据的生成是实现软件测试自动化的关键,这一技术的实现大大节省了软件开发的时间和费用。利用遗传算法的理论与算法特点,建立了动态可变参数的测试数据自动生成工具。通过该工具的可视化界面可以动态地输入遗传算法参数,而且能够根据不同的路径选择输入相应的适应度函数,克服了以往在源代码中修改适应度函数的缺陷。最后通过两个实验,证明了算法的优越性。